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『壹』 大数据在金融行业的应用与挑战

大数据在金融行业的应用与挑战
A 具有四大基本特征
金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概念还没有出现。Bloomberg的最初产品是投资市场系统（IMS），主要向各类投资者提供实时数据、财务分析等。
随着信息时代降临，1983年估值仅1亿美元的Bloomberg以30%股份的代价换取美林3000万美元投资，先后推出Bloomberg Terminal、News、Radio、TV等各类产品。1996年Bloomberg身价已达20亿美元，并以2亿美元从美林回购了10%的股份。2004年Bloomberg在纽约曼哈顿中心建成246米摩天高楼。到2008年次贷危机，美林面临崩盘，其剩余20%的Bloomberg股份成为救命稻草。Bloomberg趁美林之危赎回所有股份，估值跃升至225亿美元。2016年Bloomberg全球布局192个办公室，拥有1.5万名员工，年收入约100亿美元，估值约1000亿美元，超过同年市值为650亿美元的华尔街标杆高盛。
大数据概念形成于2000年前后，最初被定义为海量数据的集合。2011年，美国麦肯锡公司在《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告中最早提出：大数据指大小超出典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。
具体来说，大数据具有四大基本特征：
一是数据体量大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量。
二是数据类别大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据。
三是处理速度快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是数据的真实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。
而相比其他行业，金融数据逻辑关系紧密，安全性、稳定性和实时性要求更高，通常包含以下关键技术：数据分析，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，主要用于客户信用、聚类、特征、营销、产品关联分析等；数据管理，包括关系型和非关系型数据、融合集成、数据抽取、数据清洗和转换等；数据使用，包括分布式计算、内存计算、云计算、流处理、任务配置等；数据展示，包括可视化、历史流及空间信息流展示等，主要应用于对金融产品健康度、产品发展趋势、客户价值变化、反洗钱反欺诈等监控和预警。
B 重塑金融行业竞争新格局
“互联网+”之后，随着世界正快速兴起“大数据+”，金融行业悄然出现以下变化：
大数据特征从传统数据的“3个V”增加到“5个V”。在数量（Volume）、速度（Velocity）、种类（Variety）基础上，进一步完善了价值（Value）和真实性（Veracity），真实性包括数据的可信性、来源和信誉、有效性和可审计性等。
金融业按经营产品分类变为按运营模式分类。传统金融业按经营产品划分为银行、证券、期货、保险、基金五类，随着大数据产业兴起和混业经营的发展，现代金融业按运营模式划分为存贷款类、投资类、保险类三大类别。
大数据市场从垄断演变为充分市场竞争。全球大数据市场企业数量迅速增多，产品和服务的差异增大，技术门槛逐步降低，市场竞争日益激烈。行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用成为市场份额排名最靠前的五大细分市场。
大数据形成新的经济增长点。Wikibon数据显示，2016年，全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元，预计到2027年，全球在大数据硬件、软件和服务上的整体开支的复合年增长率为12%，将达到大约970亿美元。
数据和IT技术替代“重复性”业务岗位。数据服务公司Eurekahedge通过追踪23家对冲基金，发现5位对冲基金经理薪金总额为10亿美元甚至更高。过去10年，靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家“宽客”一直是对冲基金的宠儿，其实大数据+人工智能更精于此道。高盛的纽约股票现金交易部门2000年有600名交易员而如今只剩两人，其任务全由机器包办，专家称10年后高盛员工肯定比今天还要少。
美国大数据发展走在全球前列。美国政府宣称：“数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是将其禁锢在政府体制内。”作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前列。自20世纪以来，美国先后出台系列法规，对数据的收集、发布、使用和管理等做出具体的规定。2009年，美国政府推出Data.gov政府数据开放平台，方便应用领域的开发者利用平台开发应用程序，满足公共需求或创新创业。2010年，美国国会通过更新法案，进一步提高了数据采集精度和上报频度。2012年3月，奥巴马政府推出《大数据研究与开发计划》，大数据迎来新一轮高速发展。
英国是欧洲金融中心，大数据成为其领先科技之一。2013年，英国投资1.89亿英镑发展大数据。2015年，新增7300万英镑，创建了“英国数据银行”data.gov.uk网站。2016年，伦敦举办了超过22000场科技活动，同年，英国数字科技投资逾68亿英镑，而收入则超过1700亿英镑。另外，英国统计局利用政府资源开展“虚拟人口普查”，仅此一项每年节省5亿英镑经费。
C 打造高效金融监管体系
大数据用已发生的总体行为模式和关联逻辑预测未来，决策未来,作为现代数字科技的核心，其灵魂就是——预测。
侦测、打击逃税、洗钱与金融诈骗
全球每年因欺诈造成的经济损失约3.7万亿美元，企业因欺诈受损通常为年营收额的5%。全球最大软件公司之一美国SAS公司与税务、海关等政府部门和全球各国银行、保险、医疗保健等机构合作，有效应对日益复杂化的金融犯罪行为。如在发放许可之前，通过预先的数据分析检测客户是否有过行受贿、欺诈等前科，再确定是否发放借贷或海关通关。SAS开发的系统已被国际公认为统计分析的标准软件，在各领域广泛应用。英国政府利用大数据检测行为模式检索出200亿英镑的逃税与诈骗，追回了数十亿美元损失。被福布斯评为美国最佳银行的德克萨斯资本银行（TCBank），不断投资大数据技术，反金融犯罪系统与银行发展同步，近3年资产从90亿美元增至210亿美元。荷兰第三大人寿保险公司CZ依靠大数据对骗保和虚假索赔行为进行侦测，在支付赔偿金之前先期阻断，有效减少了欺诈发生后的司法补救。
大数据风控建立客户信用评分、监测对照体系
美国注册舞弊审核师协会（ACFE）统计发现，缺乏反欺诈控制的企业会遭受高额损失。美国主流个人信用评分工具FICO能自动将借款人的历史资料与数据库中全体借款人总体信用习惯相比较，预测借款人行为趋势，评估其与各类不良借款人之间的相似度。美国SAS公司则通过集中浏览和分析评估客户银行账户的基本信息、历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎（如搜索到该客户从新出现的国家为特有用户转账，或在新位置在线交易等），进行实时反欺诈分析。
美国一家互联网信用评估机构通过分析客户在Facebook、Twitter等社交平台留下的信息，对银行的信贷和投保申请客户进行风险评估，并将结果出售给银行、保险公司等，成为多家金融机构的合作伙伴。
D 数据整合困难
应用经济指标预测系统分析市场走势
IBM使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”，该系统基于单体数据进行提炼整合，通过搜索、统计、分析新闻中出现的“新订单”等与股价指标有关的单词来预测走势，然后结合其他相关经济数据、历史数据分析其与股价的关系，从而得出行情预测结果。
追踪社交媒体上的海量信息评估行情变化
当今搜索引擎、社交网络和智能手机上的微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台等每天生成几百亿甚至千亿条文本、音像、视频、数据等，涵盖厂商动态、个人情绪、行业资讯、产品体验、商品浏览和成交记录、价格走势等，蕴含巨大财富价值。
2011年5月，规模为4000万美元的英国对冲基金DC Markets，通过大数据分析Twitter的信息内容来感知市场情绪指导投资，首月盈利并以1.85%的收益率一举战胜其他对冲基金仅0.76%的平均收益率。
美国佩斯大学一位博士则利用大数据追踪星巴克、可口可乐和耐克公司在社交媒体的围观程度对比其股价，证明Facebook、Twitter和 Youtube上的粉丝数与股价密切相关。
提供广泛的投资选择和交易切换
日本个人投资理财产品Money Design在应用程序Theo中使用算法+人工智能，最低门槛924美元，用户只需回答风险承受水平、退休计划等9个问题，就可使用35种不同货币对65个国家的1.19万只股票进行交易和切换，年度管理费仅1%。Money Design还能根据用户投资目标自动平衡其账户金额，预计2020年将超过2万亿美元投资该类产品。
利用云端数据库为客户提供记账服务
日本财富管理工具商Money Forward提供云基础记账服务，可管理工资、收付款、寄送发票账单、针对性推送理财新项目等，其软件系统连接并整合了2580家各类金融机构的各类型帐户，运用大数据分析的智能仪表盘显示用户当前财富状况，还能分析用户以往的数据以预测未来的金融轨迹。目前其已拥有50万商家和350万个体用户，并与市值2.5万亿美元的山口金融集团联合开发新一款APP。
为客户定制差异化产品和营销方案
金融机构迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，从而对细分客户进行精准营销、实时营销、智慧营销。
一些海外银行围绕客户“人生大事”，分析推算出大致生活节点，有效激发其对高价值金融产品的购买意愿。如一家澳大利亚银行通过大数据分析发现，家中即将诞生婴儿的客户对寿险产品的潜在需求最大，于是通过银行卡数据监控准妈妈开始购买保胎药品和婴儿相关产品等现象，识别出即将添丁的家庭，精准推出定制化金融产品套餐，受到了客户的积极响应，相比传统的短信群发模式大幅提高了成功率。
催生并支撑人工智能交易
“量化投资之王”西蒙斯被公认为是最能赚钱的基金经理人，自1988年创立文艺复兴科技公司的旗舰产品——大奖章基金以来，其凭借不断更新完善的大数据分析系统，20年中创造出35%的年均净回报率，比索罗斯同期高10%，比股神巴菲特同期高18%，成为有史以来最成功的对冲基金，并于1993年基金规模达2.7亿美元时停止接受新投资。在美国《Alpha》杂志每年公布的对冲基金经理排行榜上，西蒙斯2005年、2006年分别以15亿美元、17亿美元净收入稳居全球之冠，2007年以13亿美元位列第五，2008年再以25亿美元重返榜首。
推动金融产品和服务创新
E 面临三大挑战
目前，全球各行业数据量的增长速度惊人，在我国尤其集中在金融、交通、电信、制造业等重点行业，信息化的不断深入正在进一步催生更多新的海量数据。
据统计，2015年中国的数据总量达到1700EB以上，同比增长90%，预计到2020年这一数值将超过8000EB。以银行业为例，每创收100万元，银行业平均产生130GB的数据，数据强度高踞各行业之首。但在金融企业内部数据处于割裂状态，业务条线、职能部门、渠道部门、风险部门等各个分支机构往往是数据的真正拥有者，缺乏顺畅的共享机制，导致海量数据往往处于分散和“睡眠”状态，虽然金融行业拥有的数据量“富可敌国”，但真正利用时却“捉襟见肘”。
数据安全暗藏隐患
大数据本质是开放与共享，但如何界定、保护个人隐私权却成为法律难题。大数据存储、处理、传输、共享过程中也存在多种风险，不仅需要技术手段保护，还需相关法律法规规范和金融机构自律。多项实际案例表明，即使无害的数据大量囤积也会滋生各种隐患。安全保护对象不仅包括大数据自身，也包含通过大数据分析得出的知识和结论。在线市场平台英国Handshake.uk.com就尝试允许用户协商个人数据被品牌分享所得的报酬。
人才梯队建设任重道远
人才是大数据之本。与信息技术其他细分领域人才相比，大数据发展对人才的复合型能力要求更高，需要掌握计算机软件技术，并具备数学、统计学等方面知识以及应用领域的专业知识。

『贰』 全球最具影响力的大数据企业排行榜

全球最具影响力的大数据企业排行榜

目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。下面我们就一起来看今天的十五家大数据企业名单，其中十家早已名满天下、另外五家则属初来乍到。

1、IBM
根据Wikibon发布的报告，作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司，IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。

2、惠普
惠普在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6.64亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的方案当数Vertica分析平台。

3、Teradata
Teradata在2012年获得全球第三大大数据厂商头衔，其营收总额达4.35亿美元。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。

4、甲骨文
尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、Cloudera Hadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。2012年甲骨文名列大数据企业榜单第五位，营收总额为4.15亿美元。

5、SAP
SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。2012年该公司在大数据企业竞争中位居第六，营收总额为3.68亿美元。

6、EMC
EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊“营销科学实验室”的所在地——这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。Pivotal将对Hadoop与EMC的Greenplum数据库与HAWQ查询工具进行整合。EMC在2012年的大数据企业排行榜中位列第七，营收总额为3.36亿美元。

7、Amazon
Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapRece、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。

8、微软
微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具。微软的SQL Server数据库也颇具知名度，且于2012年的大数据企业比拼之中位列第九，营收总额为1.96亿美元。

9、谷歌
谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。

10、VMware
VMware向来以云计算及虚拟化解决方案著称，不过近来也开始逐步踏入大数据领域。今年六月虚拟巨头公布的VMware vSphere大数据扩展版就很说明问题，这套方案使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。VMware在过去一年中获得3200万美元大数据营收，几乎与谷歌公司持平。

11、业界新生代：Cloudera
相信目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera。这家新兴企业获得1.41亿美元风险投资，支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。该公司于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。

12、Hortonworks
Hortonworks是另一家Hadoop供应商，并在2011年从雅虎公司分离出来之后获得超过7000万美元的风险投资支持。它在发展中将矛头直指Cloudera，这位年轻选手背后则站着微软、Rackspace、红帽、Teradata等多家战略合作伙伴。

13、Splunk
根据WIkibon的统计，Splunk是目前纯大数据供应商中占据市场份额最大的企业，2012年全年营收总额达1.86亿美元。该公司主要关注机器数据分析业务。

14、10Gen
10Gen最具影响力的得意佳作要数其开源MongoDB——一款业界领先的NoSQL数据库。该公司的战略投资伙伴包括英特尔、红帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在纯Hadoop及NoSQL业务企业中名列第三，营收总额为3600万美元。

15、MapR
大家想必听说过MapR推出的NoSQL数据库M7，这家公司与Amazon的云平台及谷歌计算引擎达成了协作关系。去年MapR在纯Hadoop与NoSQL业务企业中位列第四，营收总额为2300万美元。

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『叁』 全球排名前十商业版数据库有哪些

1. IBM

老牌大数据企业，从微软时代过来的核心，是全球最大的信息技术和内业务解决方案公司。

2. 惠普容

会最为知名的是它的Vertical分析平台，而且在2012年的营收中排名第二，当之无愧的老牌商业数据库品牌。

3. Teradata

凭借自身硬件和数据库而声名远播。

4. 甲骨文

在数据库领域，甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在，而且它也是大数据领域最大的几个玩家之一。

5. SPA

在商业数据中，SPA推出了最为知名的HANA内存内数据库

6. EMC

EMC 的主要业务时帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地，它们专门分析营销类数据。

7. Amazon

时至今日，Amazon 已经成为了全球大数据领域当之无愧的王者，这一切源于它的CEO贝索斯的远见与无与伦比的魄力

8. 微软

微软在数据方面有着雄厚的实力和强大的野心，它的商业数据业务也在蓬勃发展

9. 谷歌

作为全球搜索业务的老大，谷歌旗下的大数据平台凭借其身后的技术积累，成为商业数据领域内一股不可小觑的力量。

10. VMware

VMware向来以云计算虚拟化解决方案著称

『肆』 计算机行业-大数据:计算机最耀眼的星

计算机行业-大数据:计算机最耀眼的星

大数据已经成为国家科技创新竞争的主战场。大数据正在成为国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业模式创新的源泉。联合国“数据脉动”计划、美国“大数据”战略、英国“数据权”运动、日本“面向2020年的ICT综合战略”、韩国大数据中心战略等先后开启了大数据创新战略的大幕。上周国务院发布《关于加快构建大众创业万众创新支撑平台的指导意见》,进一步为国家万众创新铺平道路,而大数据作为目前全球科技创新最主要的战场,有望迎来百花齐放的繁荣盛景。

大数据产业风起云涌,9月大数据行业多起战略合作体现了大数据已经得到了产业界的深度认可。2015年9月至今,继万达参股全美医疗预测风险实时监测领域的领军者——HBI、东方国信携手世界顶级大数据巨头——Cloudera后,易华录和国内新三板大数据领导者——数据堂签署战略合作协议,常山股份也围绕大数据主线连续收购多家企业。A股上市公司和国内外大数据产业链上优质公司的深度合作,充分说明了大数据已经在产业界得到了深度认可。

一花独放不是春,百花齐放春满园,大数据生态系统生机勃勃。仅以9月A股合作的大数据公司为例:HBI是全美市场中唯一一家能够利用临床数据提供实时医疗健康风险管理的公司,美医疗预测风险实时监测领域的领军者;Clouder是大数据产业链上最璀璨的明珠之一,2014年4月Intel以7.4亿美元收购Cloudera的18%股份,Cloudera当时的估值就高达41亿美元;数据堂则是国内新三板大数据龙头企业,国内首家大数据电商和大数据众包平台,开创了“数据银行”新模式。从数据采集、整合、清洗、分析、可视化以及商业化的产业链角度,陆续出现优质公司,大数据生态系统一片生机勃勃。

政策、产业和资本市场三体联动,大数据屹立科技浪潮之巅。国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》,重点强调政府数据的互联互通、共享和开放,并明确提出了具体的时间表。回顾过去三年计算机板块的两大主线,自主可控和互联网+,无一不是有国家政策支撑,而大数据正处于国家政策支持的密集期,从政策角度奠定了大数据无疑将成为计算机板块下一个投资主线。

Wikibon预测2014年全球大数据技术与服务市场增长速度53%,收入达285亿美元,到2017年市场规模有望达到500亿美元,2012-2017年复合增长率高达31%,大数据产业无论在市场规模和增速上都处于快速发展期。在资本市场,一级市场已经出现了市值达到200亿美元的Palantir和41亿美元的Cloudera,二级市场也出现了75亿美元市值的Splunk,这些优质公司估值均不亚于互联网企业。政策出台、产业快速爆发以及全球资本市场对于大数据公司的追逐,都表明了大数据已经成为科技板块的明珠。

投资建议:大数据已成为深入人心的长期主题,并将成为未来计算机板块未来三年最重要的主线!我们再次强调:未来最有价值的行业将是数据价值最大的行业,而最有价值的公司将是能设计好的商业模式把数据变现的公司。

在市场企稳的背景下,首选高景气行业的大数据龙头公司:东方网力(安防),东方国信(电信),常山股份(外延方向以大数据为主线),万达信息、思创医惠(医疗),中科金财、石基信息(金融),超图软件(地理信息),千方科技(交通),紫光股份、同有科技(基础设施),卫士通、启明星辰(网络安全)。

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『伍』 世界知名企业有哪些

问题一：世界著名跨国公司有哪些 IBM(美国商用电器),GE(美国通用电器),微软,思科,因特尔,苹果,索尼,三星,波音,空中客车,GOOGEL,通用汽车,丰田汽车,宝马,戴-克,沃达丰,诺基亚,西门子,花旗集团,摩根士丹利,高盛,汇丰银行,BP,矣莫森-美孚,壳牌,可口可乐,SMG,迪斯尼,时代华纳,伯克希尔-哈撒韦

问题二：全球十大大数据企业有哪些 FICO是美国乃至全球公认的大数据公司，有着多年的数据采集、储存经验，FICO信用分在经过三十年的发展，在美国已经成为三大信用局以及各大银行对个人信用评判的重要依据，一直是为美国提供数据支持，亿美软通和FICO已签订战略合作。

问题三：国际知名IT企业有哪些 微软、IBM、Intel、AMD、苹果、戴尔、sun、甲骨文、联想、宏基、友达、中芯国际、威盛、英伟达等等

问题四：世界十大电脑企业是哪些 1 苹果Apple (1976年美国,世界品牌500强,全球100家最受尊重公司之一,Apple公司)
2 联想Lenovo-IBM (1984年北京,中国驰名商标,中国名牌,十大PC品牌电脑,联想lenovo集团)
3 惠普HP (电脑十大品牌,1939年美国,世界500强企业,世界品牌,惠普公司)
4 戴尔DELL (全球500强企业,1984年美国,最受仰慕的公司之一,十大品牌电脑,戴尔公司)
5 方正Founder (中国驰名商标,中国名牌,500家国有大型企业集团,品牌电脑,北大方正集团)
6 神舟Hasee (于2001年深圳,中国电脑产业的领导厂商之一,深圳市神舟电脑股份有限公司)
7 宏Acer (十大品牌机,于1976年台湾,全球著名脑品牌,全球著名PC制造商,宏公司)
8 华硕ASUS (全球500强企业,十大品牌机,于1989年台湾,全球IT100强企业,华硕集团)
9 海尔Haier (世界500强企业,中国驰名商标,中国名牌,品牌电脑十大品牌,海尔集团)
10 七喜HEDY (中国驰名商标,于1997年广州,广东省百强民营企业,七喜控股股份有限公司)

问题五：德国有哪些世界知名的公司 大众汽车 、安联、戴姆勒、意昂 、西门子、麦德龙 、德国邮政、巴斯夫 、德国电信、德意志银行、蒂森克虏伯、宝马 、莱茵集团、慕尼黑再保险 、德国联邦铁路 、拜耳、巴登-符腾堡州银行、哈尼尔集团、德国复兴信贷银行、国际旅游联盟集团、汉莎集团、大陆、德国商业银行、德国中央合作银行、Arcandor 、巴伐利亚银行、豪赫蒂夫 、贝塔斯曼、曼恩集团 、巴登符腾堡能源 、艾德卡、R利氏控股、许珀不动产控股 、海德堡水泥、汉高、Marquard & Bahls、北德意志州银行等

问题六：中国的哪些企业在国际有名 美国《财富》杂志评出最新的2007年度世界500强公司名单,共有30家中国公司入选。其中中国内地公司22家,台湾地区公司6家,香港地区公司2家。中国内地的中国五矿集团、中国海洋石油总公司、中国远洋运输总公司和台湾地区的华硕电脑、台塑石化成为新上榜公司。中国石化集团名列第17位,比去年提升6位,取得中国公司在世界500强排行榜上的最好名次。
中国企业在2007年度世界50丹强中的排名情况:
美国《财富》杂志评出最新的2007年度世界500强公司名单,共有30家中国公司入选。其中中国内地公司22家,台湾地区公司6家,香港地区公司2家。中国内地的中国五矿集团、中国海洋石油总公司、中国远洋运输总公司和台湾地区的华硕电脑、台塑石化成为新上榜公司。中国石化集团名列第17位,比去年提升6位,取得中国公司在世界500强排行榜上的最好名次。
中国企业在2007年度世界500强中的排名情况:
排名 公司名称 主要业务 营业收入亿美元
17 中国石化 炼油 1316.36
24 中国石油天然气 炼油 1105.20
29 国家电网 电力 1071.85
154 鸿海精密 电子 405.95
170 中国工商银行 银行 368.32
180 中国移动通信 电信 359.13
192 中国人寿 保险 337.11
215 中国银行 银行 307.50
230 中国建设银行 银行 285.32
237 中国南方电网 电力 279.66
275 中国电信 电信 247.91
277 中国农业银行 银行 244.75
290 和记黄埔 多元化 236.61
299 中化集团 贸易 231.09
307 宝钢集团 金属 226.63
327 中油公司 炼油 217.96
342 中国铁路工程总公司 工程建筑 205.20
343 国泰金融控股 保险 204.36
384 中国铁道建筑总公司 工程建筑 187.35
385 一汽集团 汽车 187.10
396 中国建筑工程总公司 工程建筑 181.63
402 上汽集团 汽车 180.10
405 中粮集团 贸易 179.53
427 华硕电脑 计算机 172.24
435 中国五矿集团 贸易 169.02
447 广达电脑 计算机 165.31
456 台塑石化 化学 162.81
457 怡和洋行 贸易 162.81
469 中国海洋石油总公司 炼油 160.38
488 中国远洋运输总公司 海运 154.13

问题七：全球十大大数据企业有哪些 十大大数据企业
1.IBM
根据
Wikibon
发布的报告，作为大数据业务营收成绩最好的公司
IBM
，过去
一年从大数据相关产品及服务中获得了
13
亿美元收益。其具体产品包括服务器
与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。
2
、惠普
惠普早在
2012
年获得的大数据营收名列第二，
总值为
6.64
亿美元。
这家供
应商最为知名的方案当数
Vertica
分析平台。
3
、
Teradata
Teradata
凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针
对零售及运输行业推出了专门的分析工具。
4
、甲骨文
尽管在大家眼中，
甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，
但事实上他
们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、
ClouderaHadoop
发行版以及甲骨文的
NoSQL
数据库结合到了一起。

5
、
SAP
SAP
推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其
HANA
内存内数据
库。
6
、
EMC
EMC
一方面帮助客户保存并分析大数据，
另外也充当着大数据分析智囊营销
科学实验室的所在地这家实验室专门分析营销类数据。
EMC
推出的最新爆炸性消
息是与
VMware
及通用电气一道支持
Pivotal
公司。
7
、
Amazon
Amazon
向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，
其中包括基于
Hadoop
的
ElasticMapRece
、
DynamoDB
大数据数据库以及能够与
AmazonWebservices
顺利协作的
Redshift
规模化并行数据仓储方案。
8
、微软
微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与
Hortonworks
建立合作关系、
建立一家大数据新兴企业以及推出基于
Hortonworks
数据平台的
HDInsights
工具。微软的
SQLServer
数据库也颇具知名度，且于
2012
年的大数据企业比拼之
中位列第九，营收总额为
1.96
亿美元。
9
、谷歌
谷歌公司推出的大数据产品包括
BigQuery一款基于云的大数据分析平台。
该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。
10
、
VMware
VMware
向来以云计算及虚拟化解决方案著称，不过近来也开始逐步踏入大数据领域。今年六月虚拟巨头公布的VMwarevSphere大数据扩展版就很说明问题，这套方案使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。

随着对大数据认识越来越深刻，应用大数据分析的灵越也将越来越广，将对各行各业产生重大影响。而根据IDC的最新预测，到2019年，来自大数据和业务分析的年度全球收入将从
2015年的1220亿美元增至1870亿美元。...>>

问题八：目前全球十大食品企业有哪些 1.雀巢 2.嘉吉 3.联合利华 4.百事 5.卡夫 6.百威英博 7.玛氏食品 8. 可口可乐9. 泰森10 .SABmiller

问题九：全球十大食品公司都有哪些 第一名 瑞士雀巢集团 年销售额 441.43亿美元 1867年,雀巢公司创始人,一位居住在瑞士的化学家享利享利・内斯特尔雀巢先生,用他研制的一种将牛奶与麦粉科学地混制而成的婴儿奶麦粉,成功地挽救了一位因母乳不足而营养不良的婴儿的生命.从此,开创了雀巢公司的百年历程。 “Nestle”的意思是“小小鸟巢”，这个温馨的鸟巢作为雀巢公司的标志，深受消费者熟悉和喜爱，它代表着雀巢公司的理念：关爱、安全、自然、营养。作为全球最大的食品公司，雀巢秉承一贯的理念和原则，以人为本，以质量为重，为世界各国的消费者提供优质食品，带来美好生活。 第二名美国菲利普・莫里斯集团年销售额 350.65亿美元 菲利普・莫里斯（PHILIPMORRIS PRODUCTSINC） 成立时间:1954年 公司产品：卡夫食品、美乐啤酒公司，生产万宝路香烟，美乐啤酒、卡夫食品、麦斯威尔咖啡等。 公司业绩：1999年营业收入61,751.0百万美元 员工发展：作为世界上最大的消费品生产公司菲利普莫里斯认为雇员是他们成功的重要因素之一，发掘人才、培养优秀的专业开发人才是确保他们继续发展的关键，菲利普莫里斯为雇员提供培训和学习的机会，每个雇员在这里都会获益匪浅。 第三名 英荷联合利华集团 年销售额 327亿美元 联合利华集团是由荷兰Margrine Unie人造奶油公司和英国Lever Brothers香皂公司于 1929年合并而成。总部设于荷兰鹿特丹和英国伦敦，分别负责食品及洗剂用品事业的经营。在全球75个国家设有庞大事业网络，拥有500家子公司，员工总数近30万人，是全球第二大消费用品制造商, 年营业额超过美金400亿元,是全世界获利最佳的公司之一。 第四名 美国百事可乐集团 年销售额 203.67亿美元 百事公司（Pepsico.，Inc.）是世界上最成功的消费品公司之一，在全球200多个国家和地区拥有14万雇员，2004年销售收入293亿美元，为全球第四大食品和饮料公司。在2004年公布的《财富》杂志全球500强排名中，百事公司位列第166位，并于最近连续两年被评为《财富》“全球最受赞赏的饮料公司”第一名。在2004年《福布斯》杂志“全美最有价值公司品牌”中百事公司位列在前十名。2003年8月《商业周刊》评选的全球最有价值品牌的排名中，百事公司旗下的百事可乐品牌排名在第二十三位。百事公司的前身百事可乐公司创建于1898年。百事可乐公司于1965年与世界休闲食品最大的制造与销售商菲多利（Frito-lay）公司合并，组成了百事公司。为了更好的发挥产品结构优势，将市场经营重点在核心品牌方面，百事公司曾于1997年10月作出重大战略调整，将拥有必胜客（Pizza Hut）、肯德基（KFC）和Taco Bell的餐厅从公司分离出去，使之成为一家独立的上市公司，即百胜全球公司（Tricon Global，现公司名为YUM！）,这也以便集中精力进行品牌建设和品牌营销。1999年，百事公司将其百事可乐罐装百事公司（Pepsico.，Inc.）是世界上最成功的消费品公司之一，在全球200多个国家和地区拥有14万雇员，2004年销售收入293亿美元，为全球第四大食品和饮料公司。 第五名 美国可口可乐集团 年销售额 190.15亿美元 可口可乐（Coca-Cola，也称Coke），是由美国可口可乐公司出品的一种含有咖啡因的碳酸饮料。汉语译名出自蒋彝，是翻译界极为有名和成功的例子之一。 目前可口可乐在世界各地市场皆处领导地位，远远超越其主要竞争对手百事可乐。其中在香港更几乎垄断碳酸饮料市场，而在台湾则具......>>

问题十：美国有哪些世界著名的公司。 哦，那太多了。
波音、洛克希德马丁、通用汽车、通用电气、微软、苹果、Faceb场ok、甲骨文、可口可乐、百事可乐、谷歌、高盛、卡夫食品、EA、暴雪、百胜餐饮（肯德基、必胜客、塔可钟、小肥羊等）、惊奇漫画、DC漫画、好莱坞（电影工厂）、摩托罗拉……

『陆』 大数据未来的发展前景怎么样

大数据储量爆发式增长

近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。

近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。

——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。