腾讯对大数据的意义

① 经济不发达，阿里、腾讯、华为却在此建数据中心，这省有何魅力

文|聪明小生 校对|李蓉婳

近年来，随着互联网时代的不断发展，数据已经成为一种资源，对于企业来说，数据也是一家企业的核心之一。像华为、腾讯、阿里等知名的互联网 科技 企业，背后拥有大量的用户，每天有海量的数据需要进行处理和储存，数据的重要性不言而喻。

每一个互联网 科技 企业的背后，至少都会有一个数据中心。2015年，首个国家级数据中心“灾备中心”落户贵州， 从那之后，贵州成为各大互联网 科技 企业建造数据中心的首选省份，华为、腾讯、阿里等国内企业，甚至是美国的苹果公司，纷纷在此落户。

2018年4月28日，在央视的《新闻直播间》栏目中，腾讯贵安七星数据中心首次向外展示施工实景，这个山洞用来放置腾讯业务最核心的数据；在2018年5月26日的数博会上，阿里云正式宣布，将在贵阳建成全球备案中心与技术支持中心；华为则更加厉害，12月20日，也就是前几天，华为云计算技术有限公司贵安新区开园仪式在贵州贵安新区举行，这标志着华为云历时5年建设完成的数据中心正式商用，未来将达到100万台服务器规模。

说到贵州，大家的第一印象就是风景宜人，环境优美，但是因为地处西部的缘故，经济不是很发达。 那么这个省份究竟有什么魅力，能吸引这么多互联网 科技 企业在此建数据中心？ 笔者认为，最重要的原因有以下两个。

第一、贵州地理位置优越，气候适宜，环境好

数据中心是储存数据用的，因此里面需要放置大量的设备，而且常年都在运转，而设备一多就要面临如何处理设备的散热问题，如果机器连续高温运转，就很有可能出现故障，不仅带来巨大的经济损失，还有可能危及到数据安全。

为了解决散热问题，微软曾给自家的数据服务器做了一个防水层，然后把服务器投入海中，用海水来散热，但这并不是一个长久之计，毕竟是把服务器放在海里面，时间一长就会损坏服务器的寿命，而且维修起来也比较困难。

而贵州我们都知道，地处云贵高原上，大部分以高原山地为主，冬无严寒夏无酷暑，温差比较小，是一个天然的避暑胜地，同时也有利于数据中心服务器的维护，因此， 这样的气候环境非常适宜大数据服务器运行 。而且，贵州地处西部，距离海洋也比较远，也不会担心遭受台风或者海啸等自然灾害的威胁。

还有一个关键点，数据中心讲究的是安全，贵州山多，山洞也多， 数据中心建造在里面非常隐蔽，山洞的恒温条件也为数据设备的运行提供有利条件。

第二、土地资源、电力资源丰富，为企业节约成本

有人说，既然数据库这么重要，就应该放在北上广深等一线城市，这样才有足够的资金，但是这些地方都有个特点，那便是土地价格贵。数据中心的建造需要大面积的占地，如果是在一二线城市去买这么大一块地，成本就很高了，并且有种大材小用的感觉。 贵州作为欠发达地区，土地价格相对比较低，这样可以节省数据中心的建设成本。

除此之外，电费也是需要考虑的一个重要因素。

一个大型的数据中心，里面的设备在不停工作，就要消耗大量的电力，有数据统计，数据中心建成之后，电力成本会占据全部支出成本的至少50%。

因为地形地势的天然优势，贵州水力资源丰富，有着“南方电池”的美誉，在这里建造数据中心，可以节约电费支出成本，而且贵州欠发达，电费相对来说也比发达地区更加便宜。

华为贵阳渠道业务部相关负责人曾表示， 把大数据基地建在北京，电费可能需要一块钱一度，但是贵阳只需要4毛。 任正非也说到： “华为把全球数据中心放在贵州，一年大概可以节省上亿的电费。”

当然除了以上两个最重要的因素之外，还有其他的一些影响因素，比如说政策。贵州政府知道本省经济不发达，所以推出一些优惠政策，以此吸引这些互联网 科技 公司落户贵州，这些条件都可以为企业节省成本。

马云曾说过，十年二十年之后，世界上最珍贵、最稀缺的资源不是石油，而是数据，大数据是用户的行为数据，未来谁掌握了更多的数据，谁就更有竞争力。

如今贵州利用自己的优势，吸引大量的互联网 科技 企业落户，得益于此，贵州的数字经济已经连续多年位居全国第一，创造了大量的就业岗位。

随着越来越多的企业在此落户，未来，贵州说不定能一跃成为西部经济首屈一指的城市，甚至有可能取代北京中关村，成为中国新的“硅谷”，大家觉得呢？

② 阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

阿里，腾讯和网络的互联网大数据应用有何不同

网络、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，网络和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

BAT的互联网大数据应用有何不同

从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据，腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。网络的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，网络的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，网络的数据以非结构化数据更多。
网络、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景
网络、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有共同的体系，该体系一共分为七层，代表了企业不同层面的数据价值应用场景，形成了企业运营的数据价值金字塔：
（1）数据基础平台层。金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果，这一层的技术目标是实现数据的有效存储、计算和质量管理；业务目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，包括用户（客户）的画像（如性别、年龄等）、行为以及兴趣爱好等，以达到全面的了解用户（客户）的目的；
（2）业务运营监控层。这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，通过各种分析模型等可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；
（3）用户/客户体验优化层。这一层主要是通过数据来监控和优化用户/客户的体验问题。这里面既运用了结构化的数据来监控，也运用非结构化的数据（如文本）来监控体验的问题。前者更多的是应用各种用户（客户）体验监测的模型或者工具来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部的客户反馈系统的文本来发现负面的口碑，以及时的优化产品或服务；
（4）精细化运营和营销层。这一层主要通过数据驱动业务精细化运营和营销。主要可以分为四方面：第一，构建基于用户的数据提取和运营工具，以方便运营和营销人员通过人群定向把客户提取出来，从而对客户进行营销或运营活动；第二方面，通过数据挖掘的手段提升客户对活动的响应；第三，通过数据挖掘的手段进行客户生命周期管理；第四，主要是用个性化推荐算法基于用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，以实现推广资源效率和效果最大化，如淘宝商品的个性化推荐；
（5）数据对外服务和市场传播层面。数据对外服务一般为服务该互联网企业的客户或用户，如网络通过提供网络舆情、网络代言人、网络指数等服务其广告主客户；淘宝通过数据魔方、淘宝情报和在云端等产品服务其客户；腾讯通过腾讯分析和腾讯云分析等服务其开放商客户。在市场传播层面，主要通过有趣的数据信息图谱和数据可视化产品来实现（如淘宝指数、网络指数、网络春节迁徙地图）。
（6）经营分析层面。主要通过分析师对大数据进行统计，形成经验分析周报、月报和季度报告等，对用户经营情况和收入完成等情况进行分析，发现问题，优化经营策略。
（7）战略分析层面。这方面既要结合内部的大数据形成决策层的数据视图，也要结合外部数据尤其是各种竞争情报监控数据、国外趋势研究数据来辅助决策层进行战略分析。
虽然网络、阿里巴巴和腾讯在企业运营的数据价值的应用体系上有共同的特点，但由于企业的商业模式以及数据资产不同，他们在整体的大数据发展策略也有显著的不同。
网络大数据策略
网络大数据最重要的是来源是通过爬虫搜集的100多个国家的近万亿网页数据，数据量是在EB级的规模。网络的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和图片等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。
网络大数据主要服务三类人群：一类是互联网网民，通过大数据和自然语言处理技术让网民的搜索更加准确；第二类是广告主，通过大数据让广告主的广告和搜索关键词的匹配度更高，或者和网民正在看的网页内容匹配度更高；第三类是，也是在重点推进的网络大数据引擎，重点是服务传统行业拥有一定规模数据的企业。
网络大数据引擎代表了互联网企业数据服务能力开放和合作的趋势，网络大数据引擎由以下三方面构成：
开放云：网络的大规模分布式计算和超大规模存储云，开放云大数据开放的是基础设施和硬件能力。过去的网络云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。据网络相关人员称，网络开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。网络是全球首家大规模商用ARM服务器的公司，而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大，同时网络还是首家将GPU（图形处理器）应用在机器学习领域的公司，实现了能耗节省的目的。
数据工厂：数据工厂为网络将海量数据组织起来的软件能力，与数据库软件的作用类似，不同的是数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。网络数据工厂支持超大规模异构数据查询，支持SQL-like以及更复杂的查询语句，支持各种查询业务场景。同时网络数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB。
网络大脑：网络大脑将网络此前在人工智能方面的能力开放出来，主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。此前它们被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，并通过网络Inside等平台开放给了智能硬件。现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用，并对外开放。
网络将基础设施能力、软件系统能力以及智能算法技术打包在一起，通过大数据引擎开放出来之后，拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到这个引擎进行处理。从架构来看，企业或组织也可以只选择三件套中的一种来使用，例如数据存放在自己的云，但要运用网络大脑的一些智能算法或者数据存放在网络云，自己写算法。
网络大数据引擎的作用
我们可以从两方面来具体看网络大数据引擎的作用：
（1）对于 *** 机构：如交通部门有车联网、物联网、路网监控、船联网、码头车站监控等地方的大数据，如果这些数据与网络的搜索记录、全网数据、LBS数据结合，在利用网络大数据引擎的大数据能力，则可以实现智能路径规划和运力管理；卫生部门拥有流感法定报告数据、全国流感样病例哨点监测和病原学监测数据，如果和网络的搜索记录及全网数据结合，便可进行流感预测、疫苗接种指导。
（2）对于企业：很多企业也拥有海量大数据，不过很多企业的大数据处理和挖掘能力比较弱，如果应用网络大数据引擎，则可以对海量数据进行可靠低成本的存储，进行智能化的由浅入深的价值挖掘。如在2014年4月的网络技术开放日上，中国平安便介绍了如何利用网络的大数据能力加强消费者理解和预测，细分客户群制定个性化产品和营销方案。
阿里巴巴大数据策略
阿里巴巴大数据整体发展方向是以激活生产力为目的的DT(data technology，数据技术驱动)数据时代发展。阿里巴巴大数据未来将由“基于云计算的数据开放+大数据工具化应用”组成：
（1）基于云计算的数据开放。云计算使中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。云计算是数据开放的基础，云计算可以为全球的数据开发者提供数据工作平台，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具，可以更好的为数据开发者所用；同时，阿里巴巴还需要做好数据的脱敏，把数据的商业定义，每个标签打得足够清晰，能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为 *** 所用、消费者所用以及行业所用。阿里的大数据开放之后，线上线下的数据能够串联起来，所有人都是数据提供方，也是数据的使用者。
（2）在大数据应用上，马云已经在整个数据应用上确定了两个方针：
第一个方针：从IT到DT（数据技术），DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，被管理所用，被社会所用，被销售所用，为制造业所用，为消费者信用所用。前文已经分析道，阿里巴巴的数据资产是以电商为主，其中，淘宝和天猫每天会产生丰富多样的数据，阿里巴巴已经沉淀了包括交易、金融、生活服务等多种类型的数据。这些数据能够帮助阿里巴巴进行数据化运营（如下图）。
另外一个其最为重要的应用是金融领域——小微金融。在小微金融企业融资领域。由于银行无法掌握小微企业真实的经营数据，不仅导致很多企业无法拿到贷款，还因为数据类型的不足导致整个判断流程过长，阿里已经通过其电商数据中的交易、信用、SNS等多种数据来决定是否可以发放贷款以及放贷的额度。
第二个方针：让阿里巴巴的数据、让阿里巴巴的工具能够成为中国商业的基础设施。阿里巴巴已经开始在转型，阿里将由自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者，阿里会根据其已有的运营和数据经验，开发更多的工具，帮助网商成长，让网商们更懂得用最好的工具、服务去服务好消费者。正如马云所言“我相信没有一个网商不希望拥有自己的客户，没有一个网商不希望知道客户对自己的体验到底好还是坏，如何持久的拥有这些客户，我们觉得一个国家的经济，应该让给企业家群体去做，我们觉得淘宝网商未来的经济，是应该留给网商们去决定，而不是我们去做决定”。
腾讯大数据策略
腾讯的大数据目前更多的是为腾讯企业内部运营服务，相对于阿里和网络，数据开放程度并不高。因此，对于腾讯我们主要重点介绍腾讯大数据在服务企业内部的应用场景和服务。
腾讯90%以上的数据已经实现集中化管理，数据集中在数据平台部，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。腾讯大数据从数据应用的不同环节可以分为四个层面，包括数据分析、数据挖掘、数据管理和数据可视化：
（1）数据分析层有四个产品：自助分析、用户画像、实时多维度分析和异动智能定位工具。自助分析可以帮助非技术人员通过简单的条件配置实现数据的统计和展示功能；用户画像则是对某一群用户或者某一业务的用户实现自动化的人群画像；实时多维度分析工具则是可以对某一指标可以实现实时的多个维度的切分，方便分析人员从不同角度对某一指标进行多维度分析；异动智能定位工具则实现数据异动问题的智能化定位。
（2）数据挖掘层面的产品应用有：精准广告系统、用户个性化推荐引擎和客户生命周期管理。精准广告系统如广点通，是基于腾讯大社交平台的海量数据为基础，通过精准推荐算法，以智能定向推广位导向实现广告精准投放；用户个性化推荐引擎根据每位用户的兴趣和喜好，通过个性化推荐算法（协同过滤、基于内容推荐、图算法、贝叶斯等），实现产品的个性化推荐需求；客户生命周期管理系统，则是基于大数据，根据用户/客户的所处的不同生命周期进行数据挖掘，建立预测、预警和用户特征模型，以根据用户/客户所处的不同生命周期特点进行精细化运营和营销。
（3）在数据管理层面则有：TDW（腾讯数据仓库）、TDBank（数据银行）、元数据管理平台和任务调度系统和数据监控。这一层面主要是实现数据的高效集中存储、数据的业务指标定义管理、数据质量管理、计算任务的及时调度和计算以及数据问题的监控和告警。
（4）在数据可视化层面有：自助报表工具、腾讯罗盘、腾讯分析和腾讯云分析等工具。自助报表工具可以自助化的实现结构相对简单和逻辑相对简单的报表。腾讯罗盘分为内部版和外部版，内部版则是服务于腾讯内部用户（产品经理、运营人员和技术人员等）的高效报表工具，外部版则是服务于腾讯合作伙伴如开发商的报表工具。腾讯分析是网站分析工具，帮助网站主进行网站的全方位分析。腾讯云分析则是帮助应用开发商决策和运营优化的分析工具。
总的来看，网络、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，网络和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

bat的互联网大数据应用有何不同

这个得从BAT各自的基因来分析。网络主要是以搜索产品，所以大数据对于网络来说主要用于搜索方面，使搜索更加的精准和匹配；阿里巴巴以电子商务为主，所以大数据对于阿里巴巴来说会主要用户商品方面；腾讯主要是社交，所以大数据对于腾讯来说可能更多的应用于社会网络分析。大数据的主要用途为预测，所以BAT对于大数据的共同点都是为了通过对用户的分析，进行更加准确的服务和营销。

看网络，阿里与腾讯是如何利用互联网大数据应用

阿里有数据魔方，为卖家提供收费服务。

网络里，“互联网”和“所有空间”有何不同？

“互联网”
和
“所有空间”
互联网 就是指Inter上所有的信息
对网络来说
主要就是中文信息
所有空间
就是指网络中的所有用户
建了网络空间
（博客+相册+留言板）
显然搜索后者
是不包括网络空间 以外的博客的

如何获取并应用互联网大数据

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。
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互联网大数据培训应用前景如何?

不用担心，学好了就会有好的前景。｛变量9｝

大数据和小数据有何不同？

1.大数据重预测，小数据重解释；2.大数据重发现，而小数据重实证；3.大数据重相关，小数据重因果；4.大数据重全体，小数据重抽样；5.大数据重感知，小数据重精确。

企业数据中心和互联网数据中心有何不同

DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI），互联网监测研究权威机构&数据平台，互动营销之测量、分析、优化服务提供者。以Panel软件、代码嵌入、海量数据挖掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，进行网站、用...

互联网数据中心：是idc 他是主要存放网络数据的（网站+数据+下载站点等）囊括比较广泛，任何的正规企业或者是中小型站长都是可以进行选择的。
企业数据中心：它的更加具有针对性，它可以隶属于互联网数据中心的一部分的。

③ 从腾讯数字生态2020看产业互联网发展，领域更广，势能更强大

撰文|何玺 排版|叶媛

2020腾讯全球数字生态大会已经闭幕，但其带来的影响还在持续。

通过本次大会，我们进一步看到了腾讯在产业互联网领域的深耕布局，也看到了更为强大的腾讯产业互联网生态。

01

2020腾讯全球数字生态大会上的那些硬核数据

作为腾讯规格最高、规模最大、覆盖最广的产业互唤握联网盛会,本届大会设置了4个板块和38 个专场活动向人们发布、展示腾讯腾讯对产业互联网的研究成果、战略规划、技术产品、 解决方案以及产业互联实践。

科技 创新板块，腾讯向人们发布、展示了其在微信、腾讯会议、AI、大数据技术等领域内 的成就。微信是越来越强大了。数据显示，2020年，小程序的日活跃用户超过4亿，覆盖 超过200个细分行业，小程序超过百万级体量，“小程序从业者”536万。与此同时，微信 生态里活跃的第三方服务商也已超过4万家。2020年1-8月，微信小程序实物商品GMV同比 增长115%，实现了超过一倍的极速生长。2020年来，已有近10万商家开通了小程序直播 。2019年，小程序累计创造8000多亿交易额；腾讯云是越来越厉害。腾讯云在大会上宣布 ，其大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算 次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练；腾讯会议成长急速。大会上，腾讯 会议宣布达成一个小目标：用户数超1亿。 腾讯会议只用了245天就达成了这个数据，是最 快突破1亿用户的视频会议产品。

数字城市，数字产业板块。在未来城市的数字化建设上，腾讯在去年提出了“Wecity”智 慧城市方案，今年大会，腾讯进一步展示了Wecity方案中，利用微信、小程序等应用进行 数字政务、城市治理等落地方案。并发布WeCity2.0版本，以技术迭代的新优势，引领后疫 情时代在新基建政策推动下，未来城市发展的新技术趋势。在未来城市建设关键的智慧金 融、智慧医疗、智慧文旅、智慧交通等各个应用场景，腾讯推出了成套的具体落地解决方 案。

生态互联网板块。此次大会上，腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道 生进一步提出：“生态共建是数字产业发展的唯一选择”。大会上，腾讯刷新了产业生态 的“成绩单”和“路线图”。截至目前，腾讯产业生态中已有超过8000家合作伙伴，与合 作伙伴共建形成300多项联合解决方案。联合合作伙伴共同创造的市场营收，已达到百亿规 模。腾讯还在大会宣布，未来将投入100亿资源，与合作伙伴一起和腊庆，打造100个中小企业专 属SaaS产品及方案；携手100家合作伙伴，打造100种数字化培训课程，帮助中小企业数字 化转型升级。

02

从2020腾讯全球数字生态大会看未来经济新风口

在大会局轮开幕式上，腾讯CEO马化腾通过一封给合作伙伴的信，阐述了腾讯对数字经济本质 的认知，他指出，腾讯的未来在于“借助‘数据’这一新兴的生产要素，对传统产业进行 全链条的改造，把产业链、供应链，逐步嵌入到开放的产业互联网中，我们就有可能打通 C2B，实现从‘消费服务’到‘生产制造’的智慧连接，从‘智慧零售’到‘智能制造’ 到生态协同。”。

腾讯高级执行副总裁及腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生表示，数字经济与实体经济边 界越来越模糊，数字世界正在成为实体世界的一部分，产业的生产要素、生产方式、生产 流程都在被数据所重塑。为了构建更为强大的产业互联网开放生态，汤道生宣布：腾讯将 投入 100 亿资源，与合作伙伴一起，打造 100 个中小企业专属 SaaS 产品及方案；携手 100 家合作伙伴，打造 100 种数字化培训课程，帮助中小企数字化转型升级。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏则指出，未来经济呈现出三个趋势：新基建、新产业、新 城市。会上，邱跃鹏还向人们分享了腾讯在这三大方面的布局建设情况。腾讯判断，随着后疫情时代新基建建设的大规模展开， 社会 经济各个层面上对技术设施数 字化的投入一定会出现激增。面对这个趋势，腾讯推出了Serverless（无服务器计算）工具 、腾讯实时音视频TRTC应用等新技术来满足了用户对泛在智能的开发需求、对实时音视频 互动场景和应用的使用需求等，从而进一步释放数字经济的动能；同时，为了助力新兴数 字产业的变革，为产业打造新的增长引擎，还推出了“千帆计划”，即打造“一云一端三 大项目”，在腾讯云和企业微信的基础上全面连接微信、QQ、腾讯会议等C端平台，发挥 腾讯C2B的战略优势，助力企业转型升级。

从马化腾、汤道生、邱跃鹏的洞察和表态中，从腾讯的布局建设中，我们看到，未来新经 济的风口不仅在新基建，也在新产业和新城市。

03

从腾讯数字生态2020看产业互联网发展，领域更广泛、势能更强大

通过观察腾讯数字生态2020，玺哥发现，经过两年的 探索 ，腾讯的产业互联网之路是越来 越顺溜了。换个说法，腾讯的产业互联网打法是越加成熟了。

据汤道生介绍，过去两年，腾讯和合作伙伴一起，从数字技术供给、解决方案打造、企业成长三个维度，逐步构建起产业互联网的开放生态。通过产业开放联盟，腾讯与8000多合作伙伴一起，共建形成了300多项联合解决方案。其联合合作伙伴共同创造的市场营收，已达到百亿规模。此外，腾讯还通过过“千帆计划”，打造和连接SaaS生态。目前，腾讯已和微盟、金蝶、法大大、销售易等50多个头部SaaS厂商通力协作，推出了覆盖办公协同、人事管理、工商财税、生产研发、供应链管理、精准营销在内的多场景解决方案。

本次大会，腾讯产业互联网各大赛道也相继发布各项生态计划：腾讯智慧出行“TIME生态合作伙伴计划”、腾讯智慧医疗“杏林计划”、面向金融行业的“金腾计划”、腾讯智慧零售 “111工程”、腾讯智慧交通生态合作伙伴计划、音视频领域“V加俱乐部计划”等，实现多个产业领域的生态协同。

在腾讯刚确立全面TOB战略之初，玺哥曾在《腾讯全面ToB，马化腾如何讲好产业互联网 的故事是关键》一文指出：有了适合的组织架构、能够讲出好故事还不够，腾讯的产业互联网之路仍然需要确立多个能够承载其To B业务的、特色鲜明的工具平台，以满足其为B端G端客户服务的需要。

从本届大会来看，在产业数字化生态平台的建设上，腾讯已经实现了集群化发展，并加强了多个产业的生态协同。

2020年的腾讯产业互联网，领域更广泛，势能更强大。

④ 腾讯旗下的大数据处理套件TBDS当选2019数博会十佳大数据案例，而它究竟拥有着怎样的优势

什么是腾讯大数据处理套件TBDS？
TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验，集实时/离线场景高性能分析引擎、数据开发以及数据治理功能于一体的大数据平台，其核心包含TBDS大数据基础平台、多集群多租户管控平台，数据接入，数据开发，数据治理，机器学习，智能运营平台等。

腾讯大数据处理套件TBDS的创新和核心优势，TBDS通过乐高架构，融合多个组件系统，构建开箱即用的大数据平台，提供拖拽式的可视化数据开发IDE及机器学习平台，可支持用户自定义功能，具有非常好的产品扩展性。为客户的大数据集成、存储、计算环节提供完整而稳定的企业级解决方案。客户能借助于TBDS快速构建中台能力，聚焦于进行企业的业务创新。

⑤ “新基建”浪潮下，腾讯助力汽车产业数字化建设

“新基建”的热度自年初到现在就一直居高不下。

日前，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确强调要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。与此同时，各地政府也纷纷下场，不仅将“新基建”列入2020年重点投资计划，还投入高达40万亿的资金。

于是，“新基建”（新型基础设施建设的简称）这个概念，因为中央以及各地政府的积极部署，再次站在了风口之上。

什么是“新基建”？

区别于2008年提出的“老基建”，也就是熟为人知的“铁公基”（铁路、公路、机场、港口、水利等），“新基建”更加侧重于突出产业转型升级的新方向，体现了加快推进产业高端化发展的大趋势，泛指5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网这7大领域。

新冠肺炎疫情爆发后，一些传统行业受到冲击，中央对“新基建”进行重点部署一方面给疲软的经济吃了颗“定心丸”，另一方面也给产业互联网的发展按下了“加速键”。

汽车、出行作为国民经济支柱产业，也成为“新基建”的押注焦点。而早在“新基建”概念提出以前，BAT等头部科技企业就已嗅到了机遇，纷纷抢占了入局汽车行业的先机。就拿腾讯来说，虽然入局不是最早的，但是早已都在车联网、自动驾驶5G车路协同等领域快速形成了自成一派的打法。

5G——“新基建”中的关键

首先来说说5G。

在“新基建”中，5G被列为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键“新基建”，在智能汽车以及智慧交通、智慧城市相关设施建设中起到非常重要的作用。

而现在部署5G的重点，就是要推动5G的商用。

今年2月，我国11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》，明确指出要结合5G商用部署,推动5G与车联网协同建设。而5G商用速度的加快，能够为汽车产业的发展带来巨大的想象空间，尤其在车路协同领域，那将是5G商用最重要战场。

在这场看不见硝烟的战场中，腾讯先发制人，成立了中国互联网公司中第一支专注5G技术和应用研究团队——未来网络实验室。去年5月，腾讯未来网络实验室正式发布5G车路协同开源平台，聚焦于基于边缘计算的车路协同领域，连接人、车、路、云，着力于解决终端设备普及率低、没有主流软件触达用户、道路设备缺乏有效连接、道路信息碎片化等行业痛点。

目前腾讯未来网络实验室已与交通部公路院、城市轨道交通绿色与安全建造技术国家工程实验室，以及英特尔、诺基亚、中国联通、东软等企业达成合作，共同推进5G时代智能网联汽车应用快速落地。

车联网——5G应用落地的“领头雁”

5G商业应用，就不得不提车联网。

在行业内，有人将车联网比作5G这一“关键新基建”应用落地的“领头雁”，在政策、产业链和5G商用的三大要素驱动下，有望从明年开始迎来全面爆发。对于车企来说，想快速实现数字化进化，现在的首要任务就是要在车联网之争中拔得头筹。

所以，车企也开始积极与互联网科技企业展开合作，而在合作中，互联网企业也有自己明确的定位。腾讯智慧出行副总裁钟学丹曾多次强调，腾讯不碰硬件，也不碰操作系统，在上层打造车的场景和体验，与互联网生态对接，帮助车企连接用户。而基于这样的“连接者”定位，腾讯都做了什么呢？

腾讯的车联网版图已经从理念正式落地上车。通过腾讯最新的TAI生态车联网，车主可在车上体验到微信车载版等专为驾车场景打造的应用，在减少手机使用的同时可以安全、自然地与真实世界交融互动，获得打通上车前、行车时、下车后场景的无缝化体验。目前，腾讯在车联网方面已经和广汽、长安、长城、东风柳汽等自主品牌的畅销车型上合作，同时也在和宝马等国际品牌探索合作。

自动驾驶——汽车“新基建”的风向标

在“新基建”中，5G、人工智能、大数据等都在自动驾驶中应用广泛。

而最近国家关于自动驾驶的动作也比较频繁。先是工信部、发改委等11部委发布《智能汽车创新发展战略》，专门部署了自动驾驶的相关工作；近日，工信部也发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示，首次制定了我国的自动驾驶汽车分级标准，将驾驶自动化分成0至5级。

早在多年以前，社会各界就已对自动驾驶投入了非常多的关注。经过政府、汽车行业、互联网行业等多方的努力下，自动驾驶相关法律法规、高精地图、雷达技术、5G/V2X、道路测试等都已有了相当大的突破。

在我国，腾讯自动驾驶团队不仅打造出了集自动驾驶研发，测试以及评测验证于一身的高精度地图平台、数据云平台、模拟仿真平台这三大平台，同时还整合出了打造完整的自动驾驶技术方案链条及包容、创新和可持续的智慧城市解决方案，助力自动驾驶研发和测试，辅助相关标准的制定和验证。

目前，腾讯自动驾驶已与国家智能网联汽车（长沙）测试区联手打造了湖南省"智能网联汽车仿真实验室"项目，致力于实现仿真环境下安全、高效的智能汽车实验。此外，通过与宝马中国的战略合作，腾讯也在助力宝马建立高性能数据开发平台，加速宝马在中国市场的自动驾驶研发。

当前，国家推出的“新基建”政策，对汽车工业的发展甚至未来智慧城市的建设将带来非常重大而积极的影响。对于腾讯这样的“新基建”建设者而言，中央频频聚焦“新基建”，不仅是带来了政策红利，更是鼓舞了他们建设的决心。相信在新政策、新技术的引领下，我国汽车产业将会很快走上高质量发展的快车道。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑥ 每天有那么多人在朋友圈发视频和照片，腾讯的服务器为什么可以储存那么大的数据

腾讯微信用户超过9亿，每天产生的数据量都是数亿tb，马化腾在一次数博会上透露，腾讯保存着18年用户的数据，数据量超过1000个pb。就在前不久腾讯公司宣布它的用户已经突破九亿人。用户信息最久都已经保存了近二十年。为什么不论用户在何时何地打开软件都可以找到自己上传的信息，而且还能非常寻迅速的下载下来。这些功能都是如何实现的呢？

而且，分布式存储也能起到很好的保密作用，除非经过用户的请求允许，不然是很难拿到用户的完整数据。因此完全可以。