腾讯微博大数据

㈠ 微博有大数据推送吗

微博有大数据推送。

我们的微博随便看欢迎挖坟实际上微博是大数据推送，被挖到一两年前的微博也很正常。微博本身的产品设计，使得即使没有推荐系统，仍然会形成一个大的用户关系网络，实现信息快速传播；而衡量一个事物的价值，一个简单的方法是对比看看保留它和去掉它时的差别。

微博需要健康的用户关系网络，保障用户feed流的质量，且需要优质信息快速流动，通过传播淘汰低质信息。微博推荐的作用在于加速这一过程，并在特定的情况下控制信息的流向，所以微博推荐的角色是一个加速器和控制器。

最后回到微博推荐算法中来，上面扯了那么多，只是为了让大家能对微博推荐算法有更好的理解。我们的工作，是将微博推荐的目标和需要解决的问题，抽样为一系列的数学问题，然后运用多种数据工具进行求解。

微博开放平台基本信息

微博开放平台为移动应用提供了便捷的合作模式，满足了多元化移动终端用户随时随地快速登录、分享信息的需求，助力实现移动Apps、健康设备、智能家居，车载等多类型终端的社会化接入。

㈡ 实现商业突破的关键点—大数据

实现商业突破的关键点—大数据
大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用最令人关注的领域。
而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的深入，及其结果的不尽如人意，大数据的利用成为了一个能否实现商业化实质突破的关键点。而这个点的关键又在于社交平台是否能做到对大数据的真正开放。
对于社交平台大数据开放，行业关注点现在主要在集中在两方面：其一是社交平台大数据究竟价值几何？其二，是基于这一大数据，平台方能给出怎样的的全面开放政策，以及这类政策的持续和稳定性又如何。
社交平台的数据价值
要了解社交平台大数据的价值，首先要搞清楚的是，开放平台合作伙伴们是如何利用这一大数据的。
化繁为简，我们将其概括为三步：首先是对平台所产生的庞大数据进行分析；然后，通过分析获得数据背后的用户诉求；最后，针对用户诉求进行个性化、精确化和智能化的信息推送和服务推广，并最终实现吸引用户点击、消费的目标。
举个简单例子，比如有用户在微博分享地理位置、景点等信息时，其广告模块就会快速精准的为其推荐相关的机票、酒店等信息。
而实现这一所有流程的起始点，就在于用户在社交网络上的生活化分享。而这也正是社交网络大数据的价值所在。
此外，企业通过社交大数据的分析和处理，还可以低成本的进行舆论监控，极大降低了企业品牌危机产生和扩散的可能。
开放尺度定成败
大数据的价值只是基础，要实现智能营销，一个重要层面还在于第三方能从多大程度上利用到这一数据进行挖掘。
而这也包含了两个层面，首先是API开放多样性，其次是数据的完整性。
在API开放方面，一直以来行业对开放平台期待最多的公司要数新浪。新浪初期也的确不负众望，给予了第三方开发者近百个API接口，可谓相当丰富。在2012年前后，通过这些接口，也密集涌现出了很多基于新浪微博大数据的创业公司，盛况空前。
然而这种基于开放而联姻的蜜月期还没来得及令人回味，新浪对于API开放的态度却在近期发生了转变。如在去年，新浪微博便关闭了其开放平台的私信接口，今年更是对开放平台接口做了进一步收紧（对当前授权应用只能读取授权该应用的当前用户微博，不能获取其他用户微博；同时，当前授权应用只能读取授权该应用的当前用户的关系，不能读取其他用户的关系。）。
而这种收窄的姿态，在阿里巴巴入股新浪微博之后，愈趋明显。
众多开发者表示，其多款应用的数据已被清空或者api接口被停用。现在新浪开放平台的每次更新也是删的多，增的少，而增加的功能也大多都是可有可无的。
开发作为当下互联网的一个趋势（网络、阿里巴巴、腾讯【简称BAT】三巨头都在谈开放），新浪微博反其道而行之，当然，新浪对API开放性的收缩，我们要承认其一些深层次的因素考量。比如之前私信端口的开放，就造成大量垃圾信息对用户的骚扰；以及与阿里联姻后，来自阿里方面的诉求和压力等。
与此相比，一直以来不声不响的腾讯微博倒在开放平台上做出了不少动静。比如，国内唱吧、啪啪，国外cooliris都选择了腾讯微博，甚至IOS7系统也首次开放IOS-SDK给腾讯微博。
其次说到开放的完整性，所谓数据完整性就是当开发者请求某种数据时，开放平台是否对返回数据的数量有所限制。这点也最能反映出一个平台的真实开放程度。
以最基本的获取一个用户的”粉丝列表“为例，新浪，对于一般授权用户，最多只能获得5000个最新粉丝信息，而腾讯则没有任何的限制。
腾讯副总裁刘炽平曾在其内部讲话中曾提到：“关键路径要有用户价值，如果没有用户价值，这里放一个流量，那里放一个流量，价值不大。” 而这句话也正点明了大数据开放的本质应该是什么。
行业皆知，只有数据挖掘精准度在85%以上时，才具备实现精准营销的条件。如数据挖掘不够精准，就会直接影响到广告营销的投放效果。而数据不完整，数据挖掘的精准度只是空谈而已。
而数据完整开放的重要性，还不仅仅限于第三方开放者，对于社交平台本身，在提升用户体验方面也息息相关。
比如腾讯微博最近上线的微圈、微热点、微频道、微博管家等产品，就是通过数据挖掘技术，抽取用户阅读时间线中来自游戏、活动、第三方应用等营销和广告微博，并将其过滤，从而进一步减轻垃圾信息对于微博用户的骚扰，从而使用户更高效的获取优质微博信息，最终实现用户阅读体验的提升。
这种将大数据挖掘产品化的路子，应该说值得借鉴。因为一方面，它能比较充分的满足第三方开发者需求；更重要的是，这并不以影响用户端的产品体验为代价，实施得好的话，可形成一个良性闭环模式。

㈢ 微博如何使用大数据存储技术

Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据。

微博是近几年发展得极为火热的信息发布和分享平台，可以发布微博、分享信息、评论和参与话题的讨论。为了让用户及时了解到最热门的话题、最热门的信息。

需要对微博系统中的数据进行实时处理和分析。而Storm是一个免费开源、分布式的、具有很好容错性的实时计算系统，通过Storm可以实时处理微博系统中的数据，并根据处理结果向用户进行实时热门推送。

微博大数据：

微博其实和淘宝是很类似的。一般来说，第一代架构，基本上能支撑到用户到 百万 级别，到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题，当业务规模到 亿级别时，需要第三代的架构。

从LAMP的架构到面向服务的架构，有几个地方是非常难的，首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的，同时线上业务又不能停，这是我们常说的在飞机上换引擎的问题。

建议在做服务化的时候，首先更多是偏向业务的梳理，同时要找准一个很好的切入点，既有架构和服务化上的提升，业务方也要有收益，比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑，建议开始从原子化服务切入，比如基础的用户服务， 基础的短消息服务，基础的推送服务。

第二，就是可 以做无状态服 务，后面会详细讲，还有数据量大了后需要做数据Sharding，后面会将。第三代 架构 要解决的 问题，就是用户量和业务趋于稳步增加（相对爆发期的指数级增长），更多考虑技术框架的稳定性， 提升系统整体的性能，降低成本，还有对整个系统监控的完善和升级。

㈣ 大数据如何获取

生活中到处都有数据，所有获取数据的途径也有很多，如：
淘宝店
假如我们开了一个淘宝的的话，我们就可以从淘宝里面的数据魔方这个运用里面获取大量的数据，这些数据我们需要好好分析。
微信公众号
利用微信公众号，我们也能够获得很多的大数据，我们投放广告，每天有每天的数据统计，每月有每月的数据统计，这些都是大数据时代下的小数据。
网络推广
我们利用网络推广来进行广告投放，这也是获取大数据的一种方式，利用网络推广来获取我们需要的各种大数据，不过，这需要我们先进行前期的投入。
智汇推
智汇推是腾讯旗下的一款商业的广告产品，我们也能够通过我们自己的广告模式来获取我们需要的最大化的数据，和其他的推广方式一样，这里也有每天的数据分析，我们同样可以获得大数据。
头条号
还有就是现在比较火的头条了，我们利用头条来进行我们自己公司的广告推广，从而获得我们需要的一些数据，进行统计，进行分析，得出结论，进而进行合理的投放，获得利益。
微博
微博也是一种获得大数据的推广方式之一，我们可以通过微博来进行企业的活动推广，进而从每日、每月的数据中获得我们需要的信息，让我们的推广模式进行改变，为企业节约成本，为企业带来收益。