大数据王和

㈠ 大数据分析工具有哪些，有什么特点

Excel
Excel简单实用好操作，对于个人的工作汇报和日常工作的数据整理帮助特别大。但是其可供选择的统计图样式有点难看，好看的需要付费。另外，Excel不足以支撑TB级别的数据分析需求。

亿信华辰—一站式数据分析平台（ABI）
亿信ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报等功能，采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。

神策数据—神策分析
神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。工具需要付费使用。

帆软—FineBI
FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。

永洪科技—永洪BI
永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。不过其产品用户体验一般，主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

㈡ 大数据与个人信息保护

大数据与个人信息保护
数据为王的时代，对于用户隐私的保护必然会越来越受到重视。那么，个人隐私保护制度会对互联网的发展带来怎样的影响？如何才能在大数据应用的商业利益与公众的个人信息保护需求之间取得平衡？在互联网无时不在、无时不有的今天，我们的隐私在各种情况下被收集、被利用，甚至被滥用，有关个人信息保护的立法也是国家立法计划中的重要内容，我主要跟大家分享几个方面，首先什么是隐私，如果这一点达不成共识，讨论就没有意义了。第二，我们现在所谓隐私保护面临哪些问题？第三，面对这些问题，未来从法律上怎么解决这些问题？
隐私是一个法律概念
隐私简单地说，是一个人不想让别人知道的东西。但个人的生活、感情因人而异，大家对隐私的看法也不一样。很多朋友都讲，隐私体现的是一种个人的东西，这在我理解的话就是属于个人信息的范畴。很多人对什么是隐私有分歧，就同一个人来说也不确定自己哪些是隐私，或者有些时候是，有些时候不是，完全自己说了算。所以这样的社会里如果较起真来，或者在法律上要维权的话就混乱了。
隐私不是中国本土的概念，隐私是用美国隐私概念的瓶装入了欧洲隐私的酒拿到中国来的。欧美人并没有对隐私从不同的学科、不同的语境、不同的地域文化上做区分，在欧美问什么是隐私，分歧也很大，但可能会比中国好一些，因为这种隐私跟我们的文化水土不服。隐私是一个与地域文化传统关联十分密切的概念。
在欧洲，宗教信仰就是隐私，而在中国，谁会认为这是隐私呢？中国传统上并没有隐私的概念，有一个观念是阴私。但上世纪70年代末80年代初，从欧美翻译过来的隐私的概念传到中国后广泛传播，导致了现在中国的隐私泛滥、泛化，动不动就说侵犯隐私，但你问什么是隐私，他却无法给你准确的答案。
隐私应当做不同学科、不同语境、不同地域文化的理解。女性的三围、身高、体重是心理学或社会学上的隐私，一定不能将这些隐私，包括政治学、经济学意义上的隐私跟法律上的隐私混为一谈。法律上，隐私是通过隐私权来保护的，权利就是行为自由的边界。这个边界很清晰，其他人不能进入，否则就可以起诉他侵权。如果法律上的隐私内涵不确定、外延不明确，因人而异，就会出现混乱。
隐私与公共利益无关
隐私绝对是个人的东西，比如国家机关就没有隐私。法律上的隐私，是个人信息的一部分，但不是所有个人信息都是法律上的隐私，姓名、家庭住址、女性的三围绝对不是法律上所讲的隐私。中国的阴私概念是值得借鉴的，从1956年“民法草案”开始，到1982年的民法通则，这一段时间里中国的法律上就有阴私概念。阴私是指不好的事情，一般正常理性的人，这些事情、信息公布出去会让他名誉扫地，让他的社会尊严受到伤害。传统的阴私仅仅是指与性有关的一些东西，比如裸照、性生活、两性情感。这个价值取向值得我们认可，但缺点是内涵比较窄，仅限于与性有关的方面。
阴私的价值观我们要继承。在上世纪70年代、80年代之前，阴私内涵比较窄没有问题，但是发展到今天，价值取向扩大了。很多人认可隐私这个词，这就是中国传统阴私的概念，但是内容要扩展。所以法律上的隐私，不限于与性有关的，还包括不为人知的重大生理疾病缺陷，这些缺陷公布出去同样会让他受到歧视，或令他的名誉受到影响。
这里下一个定义，法律上的隐私是指与公共利益、社会利益没有直接关系，同时又与人的名誉和尊严有关的极少数个人信息，这是抽象出来的本质；包括但不限于裸照、性相关、情感经历、生理疾病等，这是范围和表象。很多学者批评中国民法通则没有规范隐私，不重视人权，但是最高法院的司法解释是把它作为名誉权来保护的，比如披露与性有关的东西，让人名誉扫地，就认为侵犯了名誉权。其实按我的理解，隐私权不独立，隐私与名誉是相联系的。这方面中国其实比欧美先进，中国有阴私概念，披露阴私即会使人名誉扫地。
与公共利益、社会利益的关系还要看具体情况。一般人的婚外情或者是两性的东西可能被认为是属于隐私，但是作为政治官员、作为公众人物，他们的某些个人信息可能与公共利益、社会利益有关系，所以这部分在一定范围内可以公开。一般人认为属于隐私的，他们要受到限制。但是无论如何，在披露这些政治人物或者公众人物隐私时也要考虑到他们作为一个人最起码的名誉和尊严，披露的方式要注意，比如将裸照放在网上是不可以接受的，不能因为是公众人物就不被保护。再比如犯罪记录，它有不同国家、不同文化的考量。有的以社会利益为本位的国家不把犯罪记录作为隐私，他们认为如果把犯罪记录作为隐私保护起来的话，会对周围人的安全带来隐患，虽然公开犯罪记录也可能会使被公开者的尊严受损。
难以操作的个人信息保护指令
我们现在说的个人信息、敏感信息的概念来自欧盟。欧盟与中国国情不同，拿过来没有可操作性。今天在讨论隐私遇到互联网时，一定要知道这个隐私是什么样的隐私，否则讨论就没有任何意义。欧美的隐私观，表面上看好像尊重了个人权利，好像很现代化，实际上不仅没有任何积极意义，还会带来很多消极的作用。现在所说的“隐私遇上互联网”的这个隐私，不是我讲的法律上的隐私，而是受到欧美隐私观影响的一种东西。
在个人信息中，姓名、家庭地址、电话号码都是在社会交往中正常产生的，我们反对的是骚扰电话、垃圾短信这样的滥用行为。现在买卖个人信息很常见，发送垃圾短信、骚扰电话，有人认为是侵犯隐私，这看起来非常诱人的想法实际上正是导致问题泛滥的根源。按照刑法修正案，情节严重的买卖个人信息是一种犯罪行为，但是起诉维权的成本特别高，侵权和犯罪的成本却特别低。现在的隐私观念听起来讲人权，但客观上不利于受害人维权。
我们现在的立法是学习欧盟的，全国人大常委会2012年通过一个规定，互联网公司在收集个人信息的时候应当征得当事人的同意，当事人有决定权是否让你收集；有知情权，你基于什么样的目的收集个人信息，收集以后存在什么地方；当事人也有查看的权利、删除的权利、修改的权利，比如信息记录不完整、有出入时可以进行修改；甚至还有被遗忘的权利———以前互联网上的信息，时过境迁不希望放在网上的时候有权请求删除，删除之后在互联网上就被遗忘了，所以是被遗忘的权利。
收集信息所涉及的同意、知情、查询、修改、删除权是欧盟1995年的个人信息保护指令中所规定的内容，去年修改时增加了被遗忘的权利，但是这个权利的落实需要技术上的一个先决条件，就是当事人必须知道自己的信息何时何地被何人收集在了什么地方，这样才能行使相关权利。欧盟的个人信息保护指令源于上世纪60年代末70年代初，那时只有银行、保险、电信公司和政府机构才有大型计算机，但现在，移动互联网的出现让信息的收集无时无处不在，每个人的工作单位、电话号码、家庭地址能说清楚何时何地被何人收集了吗？所以现在的立法和认识都远远过时了，没有办法操作。
去年欧洲讨论很激烈的是被遗忘的权利，最后勉强通过，我们马上将欧洲的东西引进过来。欧洲有没有大的互联网公司？一个都没有。欧盟像垂暮的老年，特别保守，极端推崇个人的权利、个人的自由，欧盟的隐私观就是极端个人主义自由观的体现。
互联网收集的信息多数不是隐私
当隐私遇到互联网，很多时候我们说的那个隐私其实并不是隐私。互联网收集信息无处不在无时不有，但收集的这些信息多数不属于隐私范畴：比如说在当当购书了，就会发现上网时会提示你买什么书；或者使用了搜索引擎，下次再使用时就会自动弹出相关的东西，很多人都错误地认为这是侵犯了隐私。排除政府的行为，对互联网企业来说，你要是认为它收集的信息侵犯了你的隐私，这十有八九是自作多情。互联网企业无需知道你是张三还是李四，它只需要有针对性地推广商品和服务。
在互联网背景下，要区分什么是我的个人信息，什么是可以找到我的信息。个人信息是由若干片断组合而成的，N个片断的组合才是我的个人信息。如果N -1个片断的话，不是完整的我，就不是个人信息了。所以行为偏好不是个人信息，个人信息是能够直接或间接识别出一个人的信息总和，单单行为偏好的数据不足以识别出一个完整的我。但是行为偏好数据可以让商家很快找到这个人所需要的服务，对双方都有好处。所以隐私遇到互联网，有一个观念要转变，很多人认为商家收集信息就是侵犯个人隐私，这是错误的，是对互联网的误解。一般来说互联网公司无需知道一个人的个人信息，也没有动机知道，知道对它没有任何好处，只有坏处。只有一种情况例外，就是比如公安机关依法定程序找互联网企业要信息。
现在的大数据时代还意味着，原来散落在互联网各个角落的信息，通过数据信息的收集、加工技术，海量数据将连在一起。这样，原来不能识别出一个人的N -1、N - 2、N -3个信息就可以还原为N个信息，就可以找到这个人，实行实名化。所以这里有一个原则，在大数据的背景下对数据的加工分析匹配过程一定要匿名化。匿名化对商家来说，就是处理的这些数据不会知道具体是谁的信息，只是数据而已。收集加工处理越精准，才越有利于用户和企业之间减少交易成本。当然还有一个原则，阴私是禁止收集、禁止加工的，但遵循匿名原则的话，这个问题就不存在了。
只要我们遵循以上的这些原则，隐私遇到互联网其实没有什么大问题，不像传说中那么恐怖。最重要的，一是要规范政府的行为，二是要规范企业的信息加工，使最后的匹配行为一定匿名化。如果这两点做到了，在互联网环境下，我们就不要老强调信息安全，害怕泄露隐私。现在我们在观念上本末倒置，强调信息的安全，事实上无法安全。

㈢ 以后想从事大数据行业 高考该填什么志愿

高考志愿是考生选择报考院校和专业时体现出来的志向和意愿，其核内心是体现考生对未容来所从事职业的选择。高等学校的培养目标是为祖国社会主义建设输送各类人才。因此，考生在填报志愿时不仅仅只对自身高考竞争力进行定位，还应结合国家未来的建设发展，思考个人的方向定位。要根据社会发展目标和国家重大战略举措，选择自己适合进入的行业，确定自己学习的专业。

㈣ 大数据与云计算时代，是数据为王还是计算为王

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能回力。适用于大数据的技答术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎，几乎各个行业都会逐步引入大数据技术，尤其是那些将要实现互联网信息化转型的传统企业。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

㈤ 大数据专业将来就是编程、敲代码吗前景怎么样

学大数据很不错，就业前景广阔！

但是有关大数据的岗位，通常都是有学历要求的，一般是大专/本科起步。

大数据作为一项前沿互联网技术，目前被各互联网大厂的项目部门大量需求，如视频推荐等。随着鸿蒙系统的发布，物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在，以及可预见的将来，都是比较吃香的。

我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但是在数据开放共享、以大数据驱动发展等方面都需要大量的大数据专业人才。大数据是一门交叉学科，很多大学没有为大数据单独设置专业，主要有自学和报班学习两种途径。

大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。

大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。

大数据工程师待遇30~50万之间。

你可以看到，在市场需求和人才供应的不均衡下，大数据人才问题日渐严峻。

人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师的薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，成为各大互联网和IT公司争夺的对象。

因而甚至有观点认为，大数据专业正在成为求职者进入大公司的捷径。

综上所述，大专学大数据是不错的选择，如果提升一下学历和实力，今后的就业会很容易。所以，不要因为学校是大专院校就放弃学习，你只有在大学期间更努力，积累深厚的专业功底，才能在这个越来越卷的职场脱颖而出。

对于想进大厂的应届毕业生，建议考一个阿里云大数据ACP证书，市面上大数据相关的认证证书并不多，有含金量、能被市场认可的更少了，而阿里云大数据ACP认证算是其中一个。它不仅能让你的理论知识联系实际应用，更能对你的求职起到助推作用，是你找工作的一个加分项。

想了解的同学可以关注我，免费领取大数据课件。

㈥ 什么是大数据产业

1、大数据产业的提出是我们对信息产业的更深层次的认识，“互联网”、“智慧城市”、渗丛庆“智能制造2025”其核心都在于数据利用，也就是外衣千百个，核心就一家。

2、大数据的产生和技术的迭代解决了许多先前信息化建设解决不了的丛握问题，先前几十年的建设主要的还是完成了信息采集和标准的工作，新兴大数据技术的出现让大规模的数据处理成为现实。

3、大数据带来了新的经济增长极，数据为王，给大家提供了弯道超车的机会。

㈦ 王和 人保 大数据

据了解抄，王银成在其婚姻关系存袭续期间，与其他女性亦有染。此前其同样任职人保系统的情人曾实名举报王银成，不过其后在王银成许诺对其工作进行调动并提拔后，又自动撤回了举报。

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㈧ 大数据为王的坏处

题主是否想询问“大数据为王的坏处有什么”？坏处：
1、泄露隐私的危险。现代人的消遣方式更多的是使用电子设备连接网络来娱乐，无论是哪一种娱乐方式，使用的应用的数据都会被接收到后台，从而通过计算又给推荐相关的可能感兴趣的东西。这样一来人们的数据就被掌握在服务商手中，有一定泄露风险。
2、大数据为王导向带来的思维局限。定向推送会缩小我们与全面客观信息的接触，即大数据会导致信息偏袒，导致个人对信息的片面接受，从而影响个体意识的成长。
3、对于国民经济造成的威胁。堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础，这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。