nttdocomo大数据应用

『壹』 电信运营商指的是国外有电信运营商吗

电信运营商是指提供固定电话、移动电话和互联网接入的通信服务公司 。

中国五大电信运营商分别是中国电信，中国移动，中国联拿世通，中国广电，中信网络。并且中国移动通信集团公司是全球第一大的移动运营商。

国外同样也有电信运营商。

世界十大运营商分别如下：

1、AT&T（美国档竖第一大电信运营商，世界顶尖数字通信公司之一）

2、NTT DoCoMo（日本排名第一的移动通信公司）

3、T-Mobile（德国第一大电信运营商）

4、中国移动通信集团公司（全球第一大的移动运营商）

5、Vodafone（英国最大的移动通信运营商，在全球29个国家拥有子公司）

6、Orange（法国电信运营商）

7、KDDI（日本最大的3G运营商）

8、新加坡电信（Singtel）

9、中国电信（中国最大的固网电话运营商）

10、德国手机运营商O2

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ICT业务形式

1、联合上下游提供商，搭建应用平台，提供ASP应用。电信运营商利用其在产业链中的地位，联合硬件平台提供商、软件提供商、应用开发商等众多上下游厂商，搭建应用平台，满足客户信息化应用需求。运营商负责应用平台的运营、客户的接入、业务的推广、渠道的管理以及统一的客户服务。

2、基于IP技术，融合网络，提供融合应用。各大电信运营商的网络均从传统的电路交换网向基于IP技术的下一代网络转型，IP技术使得各种承载单一业务类型的纵向网络不断融合，向承载多种业务类型的水平分层网络发展。

3、延伸网络，拓展网络应用，开发行业解决方案。电信运营商提供的主要是个人、家庭、企业客户接入的网络，还可以进一步延伸网络，深入到家庭、企业、政府内部以及一些公共领域。

4、为政企客户网络、数据、业务系统提供ICT服务。电信运营商是这方面的专家，可以为客户的信息化基础设施提供从建设前的规划咨询到建设实施中的系统集成，以及建设后的运营管理等多种ICT服务，使得客户从中解放出来，专注于核心业务领域。

5、基于自身网络、业务系统提供ICT服务。电信运营商可以依托自身的网络和业务系统，通过与网络通信捆绑等方式向客户提供业务系统以及附加在这些网络和业务系统上的ICT服务，包括增值的网络和IT服务，满足客户的整体解决方案需求行敏大。

『贰』 目前大数据在哪些行业有案例或者说应用

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。

大数据应用案例之：医疗行业

SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

大数据应用案例之：能源行业

智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些大稿数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

大数据应用案例之：通信行业

XOCommunications通过使用IBMSPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。

电信业者透过数以千万计的禅者客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。

中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

NTTdocomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾滚袭孝客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。

大数据应用案例之：零售业

"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从Twitter和Facebook上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。