㈠ 什么是大数据的4V特征
大数据呈现出“4V+1C”的特点：（1）Variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多回个方面存在答差异性，多信息源并发形成大量的异构数据；（2）Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息。
㈡ 大数据4v特性
大数据的4V指的是Velocity(高速), Volume(海量), Variety(多样)以及Value(低价值). 一般情况下我们都强调3V, 也就是前三种. 大数据强调高速, 例如并发查询, OLAP等业务; 多样指的是数据结构多样, 例如结构化数据, 半结构化以及非结构化数据, 常见的包括文档, 图片, 视频等. 海量指的是数据规模, 无论是流数据还是大规模批处理, 其计算数据的规模都是以往无法想象的.
最后一个是大数据本身的价值较低, 这也就是数据挖掘的意义所在, 从海量的数据中心寻找有价值的信息.
㈢ 大数据的四大特点，分别是
大数据的4V特征：
Volume（规模性）、
Velocity（高速性）、
Variety（多样性）、
Value（价值性）。
---维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》
㈣ 公需科目 大数据具有哪些特征
大数据具有4V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(精确)，其核心在于对这些含有意义的数据进回行专业化处理答。比如 通过数据分析发现采购A产品的用户80%也会要同时采购B产品，而采购周期大约是3个月，这样就可以每三个月来向采购A产品的客户推送一次信息，推送的时候除了A产品的信息也同时推送B的信息。
㈤ 大数据的4v特征包括哪些方面
规模性、高速性、多样性、价值性。大数据的4v特征分别是：
1、规模性：随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
2、高速性。3、多样性：主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强。
4、价值性。
㈥ 大数据的四V特征指什么
①数量(Volume)，即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别;
②多样性(Variety)，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等;
③速度(Velocity)，即处理速度快;在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要有秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。
④真实性(Veracity)，即追求高质量的数据。数据的重要性就在于对决策的支持，数据的规模并不能决定其能否为决策提供帮助，数据的真实性和质量才是获得真知和思路最重要的因素，是制定成功决策最坚实的基础。