大数据教育决策

1. 利用大数据教师在课前可以做什么

利用大数据教师在课前可以精准定位教学目标和重难点；采集学生预习数据；进行学情分析。

教育大数据的本质是对教竖兆师教学过程中产生的信息进行的数据量化，它的产生让教学从量的扩张转到质的变革。在传统教学时代，教师教学决策通常依据理论指导的演绎法和经验总结的归纳法。

根据教学过程的不同阶段，教学决策可分为教学前的计划决策、教学中的互动决策、教学后的评价决策。教师依据学情，对课前、课中及课后依据技术手段搜集到的数据信息进行研判和加工并决定接下来的教学决策，在此基础上引导学生行为。

在教育大数据的驱动下，对不同阶段采集到的数据信息进行分析研究可以探究教师教学的过程，实现课堂教学与教育大数据的融合，让教师在课堂教学中的决策具有科学性和有效性。

2. 教育大数据分析的三大方法

一、常用大数据分析方法
1、描述性分析
这是业务上使用最多的分析方法，也是最简单的数据分析方法，为企业提供重要的指标和业务衡量方法，可以通过企业各种数据获得很多客户的情况，例如客户的喜好，使用产品习惯等。
2、诊断分析
做好描述性分析之后就可以进行诊断分析了，主要是通过评估描述性数据，诊断分析工具可以使数据分析对数据进行深入分析，并深入数据的核心，一个设计良好的数据分析工具可以集成数据读取、特征过滤和按时间序列进行数据钻取的功能，从而更好地分析数据。
3、预测分析
预测分析是用于预测未来事件发生的可能性，一个可量化值的预测，或者事件发生时间点的预测，都可以通过预测模型来完成，预测模型也是一种重要的方法，在许多领域得到应用。
4、指令分析
数据和复杂性分析的下一步是指令分析，指令模型可以帮助用户决定应该采取什么措施。

3. 大数据时代下的“大教育”遇到了哪些问题

“大数据”是当今最热的概念之一，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯版瞰整个世界。进入2012年，大权数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

大数据(big data)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的创新沿着从数据到大数据，再到分析和挖掘，最后是发现和预测的方向发展。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的人关注。各行各业更加意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。

教育行业也不例外，2013年对于教育来说是传统育研究走向科学实证的重大机遇。值得我们思考的是，大数据将给教育带来什么?如何通过大数据更好的教育学生?大数据对于教育是福还是祸?