mysql大数据查询排序

① 提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>;1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >;“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >;“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

7．用排序来取代非顺序存取

② mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化

在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。

1. 使用慢查询日志去发现慢查询。
2. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。
3. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。
4. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。
5. 使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存。
6. 在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
7. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
8. 保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。
9. 有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX。
10. 检查使用SQL_MODE=STRICT的问题。
11.对于记录数小于5的索引字段，在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR.
12. 为了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去实现。
3. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
14. 避免使用ORDER BY RAND().
15. LIMIT M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用。
16. 在WHERE子句中使用UNION代替子查询。
17. 对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。
18. 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。
19. 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。
20. 最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。
21. 考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销。
22. 基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询。
23. 当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询。
24. 在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。
来源：PHP程序员雷雪松的博客

③ mysql数据库怎么可以两个条件排序

可以的，order by多个字段规则是这样的，用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序回方式，默认是增序。答排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。

举个例子

④ MySql的几种排序方式

1、单列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time

默认升序，降序后面接"DESC"即可。

2、多列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC

首先按`status`字段排序，若`status`相等，则按data_time排序。

3、自定义排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC

使用"FIELD()"函数，可指定顺序。

4、其他条件排序

先按大于等于当前时间升序，再按小于当前时间降序，支持分页。

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time < NOW(), IF(date_time < NOW(), 0, date_time), date_time DESC

附加SQL脚本：

CREATETABLE`test1`(
`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`varchar(50)NOTNULL,
`date_time`datetimeNOTNULL,
`status`int(5)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8
INSERTINTO`test1`VALUES
(NULL,'测试1','2018-03-0511:09:00',1),(NULL,'测试2','2018-03-0611:09:00',1),(NULL,'abc','2018-03-0711:09:00',1),
(NULL,'def','2018-04-0811:09:00',2),(NULL,'李某某','2018-04-1711:09:00',1),(NULL,'饭某某','2018-04-2013:09:00',2),
(NULL,'赵','2018-04-2001:09:00',4),(NULL,'倩','2018-04-2811:09:00',2),(NULL,'andy','2018-04-3011:09:00',1),
(NULL,'tony','2018-05-0811:09:00',4),(NULL,'tom','2018-05-0711:09:00',3),(NULL,'bill','2018-05-1811:09:00',3),
(NULL,'james','2018-06-0711:09:00',4),(NULL,'anthony','2018-06-1811:09:00',2),(NULL,'盖茨','2018-04-2111:09:00',1),
(NULL,'部长','2018-04-2411:09:00',4),(NULL,'李总','2018-04-2011:09:00',5),(NULL,'张总','2018-04-2911:09:00',2),
(NULL,'王总','2018-04-1911:09:00',3),(NULL,'唐总','2018-05-0111:09:00',2);

参考的这篇文档Mysql排序方式