hana和大数据库

1. sap hana模块有前途吗大数据时代来了，学hana好吗，待遇怎么样

sap erp

一般内部顾问月薪在17k左右，外部在25k左右，自由顾问日薪在2500~4500之间，其实主要还是个人能力，个人能力强，工资就高。

SAP HANA是集结了SAP与IBM、惠普、思科、富士通、英特尔等硬件商一起合作的结晶，优化的软硬件合成产品将基于内存的计算植入到了业务应用的核心。51sap

软件方面，HANA的内存数据库（SAP In-Memory Database， IMDB）是其重要组成部分，包括数据库服务器(In-Memory DatabaseServer)、建模工具（Studio）和客户端工具（ODBO、JDBC、ODBC、SQLDBC等）。HANA的计算引擎（Computing Engine）是其核心，负责解析并处理对大量数据的各类CRUDQ操作，支持SQL和MDX语句、SAP和non-SAP数据。比较显而易见的一点是，HANA计算引擎要快速处理用户复杂的查询请求，快速返回查询结果。

SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。这些复制服务器需要用到Sybase Replication Server、Sybase ReplicationServer Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，适用性服务器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。

硬件方面，SAP和多个硬件厂商合作生产支持HANA的高性能服务器，包括Dell R910、Fujitsu、HPDL580、IBM x3850等，以及和Cisco（Cisco Unified Computing System. UCS）等公司的合作。直观地说，这些机器的硬盘可能是数个600GB、转速10k rpm的硬盘组成RAID，内存可能有1T，文件系统可能是ext3或GPFS（IBM通用串行文件系统，General Parallel File System）。51sap

HANA的快在于用大内存提供内存数据库，并在内存数据库里采用列式存储从而可以将更多的数据装进内存（列式存储更适合数据压缩）。

SAPHANA的诞生，主要是应对当前企业里不同来源的海量数据，并将这些不同结构的数据进行整合，进一步实时进行数据挖掘和分析。51sap

在选择学习SAP模块时候，一定要遵循自己的想法，兴趣是首先考虑的因素，再者就是背景，这些都是可以帮助学习SAP模块的。也可以在培训机构由授课老师的指导和建议。

hana前景还是很好的，在大数据时代背景下，现在学就好。

2. 如何快速同步HANA数据到其它数据库

两条途径
1）免费，但不是很靠谱。
github 开源代码自己搜一下，有HANA 到 mysql的代码。仔细调试下，秒级估计很悬，但分钟级别的数据量不大的情况下还是有希望的。
2）收费，但功能很强大。
有第三方的工具专门干这个事情的，而且是log base的CDC，不需要在SAP和Hana 上安装任何agent。 同步速度基本都在1秒以内。
同步目标可以是常见的数据库（Oracle ，DB2，SQL server , PostgreSql) 数据仓库，数据湖，kafka，各种云平台（AWS，Google，Azure）阿里等各种数据中台。

3. hana数据库与数据仓库区别

hana数据库与数据仓库区别分别是：

数据库(Database)是：

1、相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。

2、读和写都有优化。

3、相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。

数据仓库(Datawarehouse)是：

1、相对简单的(Denormalized)表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。

2、一般只是读优化。

3、相对复杂的read query，单次作用于相对大量的数据（历史数据）。

并且数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。

数据仓库的弱势之处是：

并不是所有的读操作，数据仓库一直都有优势。比如在如下两种情况时，数据仓库的读表现并不如数据库：

1、在对小量数据进行读取操作的时候，由于数据仓库要进行找Node的location之类的预运算，整体效率上反倒不如数据库。

2、如果读取操作的目标不是主键(PrimaryKey)或者分配键(PartitionKey)，那么数据仓库的查询也需要进行全局扫描，效率上就不好说是否胜过数据库了。