大数据在旅游中的应用

1. 旅游大数据有哪些应用场景

旅游大数据应用场景：全域旅游大数据提供不同管理角度所需要的数据维度；提供不同旅游阶段所需要的数据维度；充分发挥旅游数据的价值与意义。

2. 如何结合大数据进行旅游市场精准定位

通过大数据可以有助于进行旅游市场的精确定位

大数据系指无法在一定时间范围内通过常规软件工具，进行捕捉、管理和处理的数据结合体，是需要新处理方法技术和模式才能具有更强的决策力、洞察力、发现力和流程优化力，从而实现适应海量信息资产。一直以来，大数据就与商业尤其是旅游业密不可分。因为有了大数据就可能预测公众喜好，从而可以帮助进行旅游市场精准定位和预测。最常见的案例，就是大家在上网、APP的时候，如在玩今日头条、微信等的时候，通过您喊宏的点击对象、浏览内容，某种内容惦记频率，以及你浏览的时间规律等，可以建立有关你自己的网上需求动机和组织行为特征，从而可以预测你的爱好、习性和需求动机，这是一个人的数据。但通过一百个、一万个、百万个、千万个网友的上网信息及海量数据提取、分析，加工、反馈、决策，可以预测当前市场上的相关需求规律和趋势。通过利用和发挥大数据方法、技术和资源，可以进行三个方面的旅游市场的精确定位。

通过大数据可以进行精确郑镇册定位旅游品牌

一是通过大数据挖掘获得大数据信息，对旅游品牌市场进行个性化定位。成功的旅游品牌离不开精准的市场定位，而基于市场数据分析和调研是进行品牌精准定位的前提。在旅游业中充分挖掘品牌价值，需要架构大数据战略，拓宽旅游调研数据广度和深度，从中了解旅游市场构成、市场特征、消费者需求和竞争者状况等，在系统的信息数据收集、管理、分析基础上，提出解决问题的方案和建议。

通过大数据可以进行旅游项目可行性分析和科学评估

二是通过大数据挖掘获得大数据信息，对旅游项目进行可行性分析和有针对性的评估。旅游企事业要开拓某一区域旅游业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，方能最终决定开拓市场的必要性，这是充分掌握各种细分市场的大数据，并针对性地从中分选、提取出相关信息，将对某一区域的旅游市场的针对性评估具有重大作用和意义。

通过大数据可以构建针对市场需求的精准产品体系

三是旅态通过大数据挖掘获得大数据信息，可以有针对性地构建满足市场需求的旅游产品体系。通过大数据信息提取和分析，通过有针对性的旅游项目评估报告，通过收集海量信息构成旅游业市场调研大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。只有定位准确才能构建出满足市场需求的旅游产品，使旅游品牌在竞争中立于不败之地。

3. 大数据技术在旅游行业中如何发挥作用

【导读】目前，大数据技术已经应用到了各行各业中，随着互联网技术的发展，我们迎来了大数据时代，各种大数据分析平台的出现，为我们的智能生活开辟了一个新的起点。以日益繁荣的旅游业为例，通过旅游与大数据的有效结合，给我们带来了一个更加便捷的智能旅游新时代，那么大数据技术在旅游行业中如何发挥作用呢?

大数据的盛行促使各行各业的大数据剖析渠道百家争鸣，特别是游览业。游览大数据剖析渠道，是根据“渠道+服务+使用”的思维树立的，它首要整合各类游览相关使用体系及信息资源，在公安、交通、工商等相关范畴完成信息同享、协同协作，共同打造良性的游览云生态体系。根据建造的需求，它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能，把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析，形成一个高效运作产业链，让游客享受智能化游玩体验。

游览类大数据剖析渠道也隐藏许多数据剖析体系，其中包括假期游览大数据剖析体系、游览大数据营销剖析体系、景区客流大数据监测体系、游览大数据统计剖析体系、酒店价格大数据监测体系、客源地价值剖析、游览意图满意度指数、乡村游览大数据监测体系等等。

跟着大数据年代的到来，越来越多的游览品牌开端专注才智游览与景区信息化建造的才智游览技能的开发与服务，供给先进完善的才智项目建造与营销服务成为许多游览公司改变发展方向的首要任务。

行业中紧跟年代脉搏的佼佼者开端以“互联网+”技能为切入点，打造才智景区，实在进步景区的办理、服务水平，并为游客供给愈加快捷、舒适的游览体验。以其在才智景区归纳票务办理体系建造范畴的抢先优势，进行了TRP(游览资源规划)体系建构，形成了充沛交融景区游览、休闲娱乐、特征商铺等资源，集吃、住、行、游、购、娱为一体的开放式游览、休闲体系。

现在的游览类APP，像途牛游览，去哪儿游览，携程游览，飞猪等等都是供给吃住游购娱一体化服务，这些根据大数据剖析渠道上运营的产品使用，在剖析用户喜好与习惯的同时，给予用户合理化建议。因而，使用互联网技能解决困难，尽可能为用户供给便当，就是他们一直尽力的方向。

关于旅游行业中大数据作用，就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，或者还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以持续关注，坚持学习。

4. 大数据技术在垂直旅游搜索中的应用

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高
度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。
二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质
（一）大数据的四个特质
大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
（二）智慧旅游数据分析
目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：

智慧旅游大数据来源—外部数据

智慧旅游大数据来源—内部数据
综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。
三．大数据技术在智慧旅游中的应用
相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。