电力大数据精准营销

① 大数据营销是什么意思

多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1] 。
强调时效性[2] ：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。
个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。
性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。
关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

② 大数据都体现在哪些方面

首先，对大复量消费者提供产制品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。在快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率，覆盖范围，传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用大数据和分析可以帮助它们降低成本，提高效率，开发新产品，做出更明智的业务决策等等。这也说明了大数据将会在越来越多的层面发挥着它的巨大价值。

③ 大数据时代 你的数据价值超乎想象

大数据时代：你的数据价值超乎想象
进入信息大爆发之后的年代，我们已经习惯了网络为自己带来的便利，习惯了足不出户便知天下事的豪情，习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利，但所谓有利就有弊，我们需要付出的代价则是个人数据。其实通过等价交换的原则来看，数据显然没有普通人认为的毫无价值。

我们在网络中畅游，每时每刻都在产生着数据，而这些数据若单独拿出来看，无法获得有效的价值，但是联动起来之后所带来的附加价值，更会震惊所有人。
数据从未缺少 只是还未被记录
从古至今，数据永远伴随在我们身边，不过在过去，由于我们的数据没有被有效的记录与整理，因此造成了数据上的浪费。而在现代社会，由于用户上网时的操作会被记录，因此以前得不到保留的数据存续了，用户的数据被集中起来进行归纳处理，价值便在归纳之后陡然显现。

举一个简单的例子，当我们需要在网上点一份外卖时，商户能够很轻易获得我们许多个人的信息，如送餐上门需要的家庭或者单位地址及电话；还能根据用户之前的消费习惯进行菜品上的调整， 如加辣或者不加辣；根据用户使用的移动支付渠道，可以了解用户的信用度以及是否拥有其他贷款等更多信息。
从以上的例子就能看出，如果有需要，商家甚至能够继续追踪下去，直至对用户进行完全的画像。这便是数据足够以后形成了大数据，而这也是大数据的特点，高容量、多样性、关联性强、应用价值高等特点。
尤其在即将到来的物联网时代，数据更会出现指数级增长，我们使用的所有智能设备都能完整的把我们所有行为通过数据记录下来。数据的骤然增长，也将对我们自身进行更为精准的画像。
数据的价值在于发现其背后的规律
简单来说，通过收集这些数据进行分析之后，将会发现大数据将比我们自身更了解自己。这其实不难理解，我们自己也无法准确记住每时每刻自己在做何事，但通过智能设备却能准确记录下来，并且还会进行整理分析。

不要小看数据的价值，当数据量还稀少时，由于缺乏联动性，因此价值还未显现，但是当样本足够多时，将会从中发现出必然的规律，而这些规律即是价值的体现。但是当数据量还不够多时，却可能得出错误的结论。
用抛硬币来举例，在绝对公平且没有外力干扰的情况下，当我们抛掷数量过少时，可能由于运气缘故造成同一面连续多次出现，这时可能会错误的认为其中一面出现的几率要比另一面更高。但是通过把抛掷的次数增加，会发现其实正反面出现的几率均趋近于二分之一，随着数据量的增多，这个数字也会与二分之一更加接近，这便是数据的价值，发掘其中的规律。
大数据时代下的精准营销
我们个人数据同理，大数据时代下，通过收集到足够多的数据进行分析后，可以挖掘其中背后潜藏的规律。而在发现出这些规律之后，除了能够为用户进行画像，还能为企业提升业务，降低运营成本，进行精细化运营做出更多的贡献。

比如通过收集某个客户的数据，可以知道这位客户喜欢运动、注重养生，特别喜欢在晚饭过后进行慢跑，甚至能够知道具体的跑步时长以及路线。对于电商可以对该客户推荐一些运动日用品，对于餐饮业则可以推荐一些适合养生的菜品，或者结合用户其他更多的数据，可以精准的判断其需求是什么，这样精准化运营将会使企业在节省大量成本的条件下创造更多价值。
当然，这样一来就带来了一个后果，那便是数据安全。个人数据也许将让企业更好的了解用户，让用户享受到更加优质的服务，但是当这些服务变成了骚扰，推荐变成了轰炸后，用户就已经明白自己的数据被泄漏了。
数据安全既是财产安全
个人数据的泄露是如今网络最常见的网络犯罪，而数据泄露也会对个人造成严重的困扰，小到信息骚扰推送，大到信用卡的盗刷以及个人信息冒用，严重的甚至会造成刑事犯罪。

因此对于用户而言，目前国内的个人数据安全形势非常严峻，由于特殊的国情使然，造成许多应用程序必须让客户开放自己的个人隐私数据才可以使用。有数据显示，目前手机APP越界获取个人信息已成为网络诈骗的主要源头，高达96.6%的安卓应用会获取用户手机隐私权限，而iOS应用的这一数据也高达69.3%。
通过这些被跨界获取的个人隐私数据，已经在全球都形成了一个庞大的“黑色产业”，年产值甚至高达上千亿元。这些黑产从业者，利用大数据进行精确推送，诱导用户消费，已经开始跨过了法律的边界。这些黑产庞大的流动资金，也在侧面证明了个人数据的价值，也希望用户能够明白自己的数据有多么珍贵。
小结
前段时间网络李彦宏说过，中国消费者乐意用自己的隐私数据换取便利。但需要注意的是，也许目前消费者不得不用自己的隐私去换取方便，但随着个人隐私数据重视程度的不断提升，这种企业也将不得不做出改变。
用户的数据是一处被掩埋的金矿，我们发现了，可以用它来获得更好的服务，但不是以强迫的方式，毕竟数据的所有权在用户本身。大数据时代，我们自身的数据更会价值连城。让用户明白自身数据的价值，让用户掌握自己的数据，让用户能够与企业平等相待，也是大数据时代的真正意义所在。

④ 大数据时代，怎么做全渠道的营销

大数据抄时代的营销手段更多，更全面，必须要做到精准营销。大数据以整个市场的数据为支撑，将原本耗时耗力的数据分析通过大数据技术解决，更快的发现市场变化，找到最优营销渠道组合，挖掘消费者痛点，扩大市场份额。

⑤ 大数据应用在哪些行业

大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

(5)电力大数据精准营销扩展阅读：

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。

著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

参考资料：大数据_网络

⑥ 大数据时代下b2c怎么做精准营销

大数据时复代下的精准营销是指通制过客户数据，更准确的把握客户习惯和喜好，从而调整公司产品和推广策略。
b2c座精准营销通常包含两方面。一方面是通过网站的数据（太多了就不一一赘述了），调整公司的产品，和网站的设计。另一方面是向用户推荐其喜欢的产品。
这个领域亚马逊无疑是世界做的最好的，你可以多多浏览亚马逊网站，看看从客户的角度有哪些便利。

⑦ 大数据营销,三个关键Tips助力企业转型

大数据营销,三个关键Tips助力企业转型_数据分析师考试

在用户需求不断变化，信息快速更迭的趋势下，企业更需要通过大数据营销，实现对目标用户的精准定位，对目标人群进行大数据分析，深入挖掘用户的潜在需求，推陈出新，针对不同用户群体提供更加全面优质的个性化产品和服务。然而开展大数据营销需要重点把握哪些关键要领呢?如何真正多快好省地发挥出大数据营销的功效呢? Focussend结合在邮件营销领域近10年的丰富经验，为您总结了三个关键要素，助企业在大数据营销转型过程中事半功倍：

真实的数据信息

数据采集是大数据营销的基础。想要实施大数据营销，首先得掌握一定的真实数据，脱离了市场和用户的数据对于“大数据“只是一句空话。所以在”以用户为核心“的时代，必须掌握用户的多维度数据，并据此分析用户数据，挖掘用户需求。

邮件营销作为伴随着互联网的发展一起成长的营销手段，也越来越重视大数据的应用。对于邮件营销来说，简单的群发邮件早已被剔除出了其核心营销理念，邮件营销也需要对用户采集数据，收集用户的不同信息。许多网站上都有邮件订阅的表单入口，这也就是网站常用的采集用户邮箱地址的方法。

Focussend认识到用户数据对于邮件营销的巨大作用，利用再营销产品以及订阅表单服务为企业客户提供了新用户数据采集方式。可以实现企业多种方式采集数据的需求。同时，企业可以在这个Focussend平台上接触到不同的用户，及时采集和更新用户数据和市场信息，保证企业大数据可以顺利开展。

大数据营销不再像之前以经验销售、关系销售为主导，而是要以实实在在的数据来说话，要真正做到从市场的真实需求和用户体验出发。只有精确采集信息，才能准确把握市场，精准把握用户的真实需求。

精准的投放体系

精准投放是大数据营销实施过程的核心。精准投放是建立在真实有效的数据信息基础上。企业通过大数据营销是想获得更高的ROI，这也就要求企业对采集到的数据进行系统分析，对用户进行有效的细分，再根据市场信息和动向有效整合企业资源并及时开展企业活动，实现与其市场需求用户需求的精准匹配。

智能化邮件的发展与应用也是大数据营销的体现。智能化邮件也是基于用户的数据，分析、挖掘并及时发送相关的个性化邮件。智能化邮件也是一种差异化营销的方式，基于用户的数据分析，可以实现“千人千面“的邮件信息。每一封智能邮件，都有基于用户的基本数据，通过个性化的展现，让用户接收到高度相关的内容。Focussend再营销产品是邮件营销的补充和延伸，也是大数据营销的最佳体现之一。其可以围绕目标用户，实现多平台的企业信息和活动信息推送，同时挖掘潜在客户，有效实现用户转化。

通过大数据的精准投放，一方面解决用户需求，获得用户的好感，提升转化率和ROI以及提高用户忠诚度;另一方面企业通过大数据营销，可以有效提升品牌价值，不断扩大品牌营销力度，保证企业的良性发展。

有效的数据管理

有效的数据管理是大数据营销效果的保障。数据管理贯穿于大数据营销的整个流程，从数据采集到营销实施，再到效果反馈，都需要渗入其中。大数据营销的基础就是数据，所以对于数据的把关需要相当慎重，对于采集到的数据应该科学地筛选，分级，归类等。现有的数据也需要加以利用，通过再营销的方式反复获得不同样本数据。大数据营销也要注重时效性，有效的数据管理可以保证数据及时更新，准确掌握用户信息。

邮箱就是用户数据输出和输入的平台，有着明确的数据传输流程。对于邮件营销服务商来说，需要对邮件数据高效的整合和利用，在数据管理上也更加准确有效。Focussend拥有强大的数据管理平台，最新推出的再营销广告计划正是基于其大数据平台，通过对用户数据精准分类，利用数据对用户进行多维度分析，从而实现广告的二次、三次的精准投放。

如今，在“互联网+”时代中，用户的需求越来越多样化，个性化，企业在借助大数据营销，实现对用户更加个性化的服务，满足用户需求。但是企业需要在利用大数据营销的同时保证自身产品和服务的质量。才能达到事半功倍的效果。在未来，Focussend将会推出更多利用大数据进行精准营销的EDM产品，助力企业在互联网时代顺利转型。

以上是小编为大家分享的关于大数据营销,三个关键Tips助力企业转型的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑧ 大数据在电力行业的应用前景有哪些

应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显专示，以物联网和属云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。
产业关联分析
依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。例如：根据电力大数据分析房地产泡沫（利用智能电表采集用户用电信息，统计分析房产空置率；利用房地产联网统一登记信息，统计多套房信息）；依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势。挖掘其他行业之间关联度。
产业结构分析
分析用电与行业分布、地区产业结构的关系。根据各地区各行业用电信息，利用大数据分析技术，分析和研究行业用电量地区结构变化、地区用电量行业结构变化。通过分析各行业、各地区的产业结构变化，为了解地区各行业发展趋势和行业发展前景提供数据支撑，等

⑨ 大数据在电力行业的应用前景有哪些

我们首先要先了解清楚什么是大数据？大数据是基于互联网的定义，而大数据技术主要处理“涌现”性的数据。

不是“大量数据”被称为大数据

但是，大功率数据在这个方向是否有未来呢？我认为未来是有的。

首先，大数据不使用“大数据”的概念，而是物联网+云+数据处理的综合概念。

其次，对电力数据的分析也在不断发展，学习大数据处理技术，恢复电力数据也有许多优点。

在不久的未来，物联网和智能电网高度发达的时候，店里大数据是非常必要的。