大数据对物流企业的影响

⑴ 大数据对物流管理有什么影响

大数据是什么

大数据是指涉及的数据量过大，无法通过当前主流软件工具，在合理的时间内获取、管理、处理和整理成更积极的目的信息帮助企业管理决策。与传统的数据库应用相比，大数据分析具有大量的数据和各种类型的价值、低密度、快速的处理速度等。今天的大数据在经济、政治、文化等领域都有一定的应用，并产生了深远的影响。物流行业与主要的企业、企业、企业、家庭和个人有关，涉及的数据量很大，具有一定的价值。而大数据可以准确地快速高效地处理数据，获取有用的信息，对物流业的发展具有重要意义。

总结

大数据可以为决策提供支持。
运营数据将使物流管理更直观，而宏观的大数据对物流管理没有太大的作用。

⑵ 物流企业的大数据有什么用

物流企业的大数据有什么用

物流公司的大数据有两大方面的价值，一方面，优化物流企业本身的运营和决策;另外一方面，物流大数据可用于非物流领域的应用，比如征信和金融应用，下面我们一起来详细看一下!

第一方面，优化物流企业本身的运营和决策。

物流企业的数据包括运输、仓储、配送、包装、流通加工等数据。对于物流企业，通过大数据分析，可以帮助提高企业运营管理效率，降低物流库存率，提高商品处理效率、运输效率、送达准确率等方面。以物流的路径优化为例，路径优化是节约物流企业成本的一个重要大数据分析应用。在物流配送运输中，由于货运点多、客户多、货物种类繁多、城市交通路线复杂、运输服务地区内运输网点分布不均匀等诸多因素的影响，同时还要满足客户提出的如时间窗等约束条件的要求，使得如何安排最佳路线，如何使配装和配送路线有效搭配等，成为物流配送中的难点。

车辆的路径问题是一个有约束的组合优化问题。合理解决车辆路径问题，不仅可以简化配送程序、减少配送次数、降低配送车辆的空载率，从而降低物流成本，提高经济效益，而且可加快对客户需求的响应速度，提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度等。阿里在路况预测的基础上，使用基于集合划分的树型搜索算法进行车辆分配和路径优化。该算法用于车辆路径计算，比业界通用的经典算法包括局部搜索、遗传算法、蚁群算法等，运输成本至少降低了6%

第二方面，物流大数据可用于非物流领域，尤其是征信和金融应用。

以物流配送单为例，我们做一个简单的数据分析，便可以实现客户画像，以作为征信模型的基础数据。物流配送单至少有两类信息。一类是寄件人的姓名、手机号和地址;另外是收件人的姓名、手机号和地址。通过这些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或办公地点，如果是常住地，则还可以通过小区地址分析出来这个小区的房价(通过关联房产网站的价格数据实现)，反过来推断该客户的.消费能力;通过手机号，可以分析出这个客户的年龄、性别等人口统计学特征，以及兴趣爱好(与拥有客户的人口统计学特征的企业做数据关联得出)。如果在电商购物，有些物流配送单还会标注是哪个商家发货，从而可以分析这个客户喜欢的商品类别。以上这些数据可以作为征信模型的基础数据。企业使用数据的使用，一定要尊重用户隐私，对隐私类信息做好脱敏和保护。当然，这只是对个人客户的征信应用。物流企业还可以对供应商(如发货单位)进行信用评估(根据发货量等大数据)，从而进行金融服务。

总之，物流企业的数据不仅仅可以优化企业内部的运营效率，还可以做更多的增值分析，如以上提到的征信数据以及金融的应用。我们从顺丰的官方网上可以看到一个顺丰有三大业务，一是众所周知的物流，第二是金融，第三是电商(顺丰优选)。金融是物流企业大数据应用很好的一个方向，顺丰在其官方网提到：我们致力于为顺丰的供应商和客户提供存货质押、保理、订单融资、小额信贷、融资租赁等一系列“物流+金融”服务。

⑶ 什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面：
(1)信息对接，掌握企业运作信息
在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
(3)培养客户粘性，避免客户流失
网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对数据挖掘和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免客户流失。
(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
，大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
(1)市场预测
商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。
(2)物流中心的选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。
(3)优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。
(4)仓库储位优化
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

上海欧坚及其旗下仓储积极学习大数据，并将其运用到对仓库的日常管理当中。取得一定的成效。

⑷ 快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化

快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化

随着节日的到来，快递行业进入一年中最旺的季节。借助大数据分析，利用互联网工具优化快递流程、缩减物流成本、使得消费者获得更好的物流服务和体验，快递企业已经从低端劳动力密集型，向互联网高端管理转变。

电子面单

电子面单是一种高效率、环保的信息化面单。不同于以前快递包裹上的三联单或四联单。贴在包裹上的电子面单，全部是电脑打印，有的还有二维码标识，背面的不干胶使得消费者轻易可以撕下来。有了电子面单，一个包裹才能在上亿件包裹中被识别、处理、配送。

通过数据的流转，电子面单系统可以自动串联发货商家、送货快递公司、收货消费者以及干支线路的数据信息。基于电子面单串联的数据，可对快递链路进行一系列优化。

今年8月，国内排名前15的快递公司全部实现了电子面单的普及使用，这意味着占全国电商市场份额90%以上的主流快递企业全部完成了快递基础业务的信息化，大数据产品已经成为快递企业的标准配置。

据圆通、中通等快递企业的数据显示，使用电子面单，发货速度能提升30%以上。根据德邦快递的使用后的数据对比，录单效率提升了15倍。

大数据路由分单

根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。

分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点，这个过程至少需要3－5秒。

“大数据路由分单”就好比人们出行时用到的高德地图，通过对海量的地址进行大数据分析，结合互联网地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

据中通和圆通等快递公司的数据显示，快递公司启用大数据路由分单后，分单的速度从3－5秒每单，下降到1－2秒每单，仓库分拣效率普遍提高50%以上。根据大数据路由的计算原理，订单一产生，就能够知道派送的网点，未来可帮助快递公司做网点派件量预报。

根据大数据处理产生的4级地址库，可以匹配消费者的配送地址到结构化的乡镇或是街道。有了这些架构化的地址讯息，就可以对揽件和派件地址进行精准定位，为快递员提供更精准的线路规划和配送分派。

“超时异常件”管理

快递公司的烦恼是什么？就是无法正常配送的“超时异常件”，即48小时尚未完成派送的包裹。通过大数据，将这些包裹订单数据筛选出来，可以帮助快递企业及时了解自己产生了多少“超时异常件”，哪个网点最严重，并通过订单及时了解原因，有针对性地着手改善。

目前，申通、中通、圆通、百世汇通等快递公司已经开始推广这个技术。据圆通快递介绍，运营了4个月之后，“超时异常件”的比例下降了30%。

物流预警雷达

物流预警雷达可以通过大数据对包裹量进行提前预测，来引导商家备仓发货，帮助快递公司调配运能能力资源，在“双11”这类旺季单量剧增的时候可以起到一个核心协调枢纽的作用。目前，国内已经有15家快递公司使用这一预警系统。在过去的两年“双11”，预警雷达成功地保障了海量包裹的有序顺利送达。

大数据反炒信系统

网购最难辨识的就是商家的信誉，虚假好评给消费者网购带来了很大困扰。如何杜绝商家刷单？大数据反炒信系统，控制好网购的最后流程、物流环节，对物流订单的流转数据进行全程监控，并且根据炒信订单特征，自动识别炒信运单号以及应对商家的商品订单。

未来，大数据越来越渗透到快递业务的每一个环节，成为快递的基础设施。

以上是小编为大家分享的关于快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑸ 1.请简述大数据应用分析对菜鸟物流打造互联网+物流的影响有哪些

大数据应用分析对菜鸟物流打造互联网+物流的影响如下几点:
1.降低物流成本，提高配送效率
2.从价格竞争转向价值竞争
3.推动“大物流”体系的形成——菜鸟网络

⑹ 大数据对仓储物流有什么影响

影响很大的，仓储物流行业本来就是一个要求程序化的行业，而大数据简单的来说，就是一种严谨科学的数据分析计技术，利用这种技术可以对相关数据进行跟踪分析，然后根据实际情况给出相应的智能化对策，也就是说未来会有很多智能化的设备应用于仓储物流行业，如智能重力货架的投入使用，它的称重方案采用物联网式，是一种规模型多点称重平台，可分格、分区准确获取库存量。

⑺ 大数据正新酝造一个支柱产业——物流

大数据正新酝造一个支柱产业——物流
大数据对物流的影响越来越大。
提到物流，笔者首先想到了仓库，那种大集团企业里特别大的仓库，不知道您参观过没有？
笔者有一个同学大学是学化工专业的，本科毕业后去做了仓库管理，相比较化工企业生产线工作岗位来说，物流仓库管理岗位没有那么多污染，也没有化学实验可能的烧杯爆炸，环境要舒服很多。
金博尔大学拉尔夫教授从1973年获得博士学位，四十年来研究人机系统与用户系统设计，他认为，海量数据分析时代，企业仓库数据正进入角色转变，企业数据仓库进入了大数据时代，迎接不断增长的需求挑战。
《物流管理与供应链管理评论杂志》主编帕特里克在旧金山多年研究物流与供应链，他认为，在这个大数据时代，所有的大数据将成为竞争的关键，根据麦肯锡研究院（MGI）研究，企业或公司正在寻求如何利用大数据更好地服务客户，免费提供各种开放式数据，同时做好隐私保密与安全。多媒体、社交媒体、物联网的快速发展将推动企业未来数据呈现指数级增长。
移动设备也为物流行业提供了前所未有的实时传输时代，智能手机额和平板电脑接受、处理、发送大量数据，配送中心的电子车、卡车、传感器和装有射频读卡器的拖车等。
全球物流业角度，制造商、零售商、分销商、第三方物流供应商、第三方物流、货运代理、海运、汽车运输、铁路、航空货运、拖车、移动设备、物流枢纽（机场、海港、铁路码头），监管机构（海关）等，在美国物流已经超过了十几万亿美元，大约占国内生产总值的10%以上，发展中国家比如印度，物流占国内生产总值15%以上。
大数据对物流的影响越来越大，无论是托运商，零售商、社交网路、个性化网站、移动设备、供应商、运营商等。物流产业将迎来挑战，行业内或将出现结构变化，海量数据对物流的影响增加。
笔者认为，互联网技术与移动终端技术快速发展与用户几何级快速增长，大数据时代给物流产业带来的影响或将是巨大的：
1、传统企业
传统企业比如化工，生产出各种人们日常所需要的产品，比如毛巾、洗脸盆、肥皂、油漆、汽车用燃料、家庭用天然气等，前些年，这些企业以持续增加投资生产资料来带动企业扩张与发展，生产出产品数量快速增加，并存储在仓库或运送至市场，传统企业投资已经趋于饱和，传统企业亟待转型升级，很多企业也开始关注电子商务，希望通过把线下产品搬到线上，更好地完成销售，或者是与客户的沟通。
2、商场超市
那天看到一篇文章，说是未来的实体店面商场或更多地引入网上商城，顾客进入大商场，就可以用各种终端比如手机或平板上网，在休息间查询商场信息，快速检索想要查找的商品与商品信息，然后可以用终端点击购买，或者快速达到商场指定柜台购买。
一些大商场实体店为了留住客户，不得不提高服务，采取新颖方式，比如体验店，或者是顾客休闲娱乐相结合的各种方式来进行柜台销售。而商场商品也将从线下搬到线上，实现大商场的网上商城。
一些商场可能会减少店面，增加网上业务，商场员工办公室会从商场角落搬到大厦写字楼，同时，增加物流大仓库建设，增加大仓库中各种运输工具，大仓库不再是过去那种简单的存放场所，而是一个大的繁忙的工作场所。工作人员不是简单的看管货物，而是具备现代化物流知识的高级人才，甚至需要会开各种自动化运输工具。
3、家具卖场
笔者所在的这所城市里，有两个较大的家具城，而这一两年发现，实体家具城不见了，听说全部改成了电子商城，而家具也搬到了较远的仓库间里。
4、电子产品
在这所城市里，有一个非常大电子产品商贸城，里面有三四层楼，全部是各种家用小电器，商城内都是外租给一家一家私人柜台，原来呢，商城里顾客很多，都是到哪儿购买便宜又好用的家用小电器，比如台灯、手电筒、收音机、音响、小灯泡等等，如今，很多商城小老板把产品搬到了线上，商场里顾客看起来少了很多。
5、物联网与个性化物流
未来物联网会把小区监控、电视机、彩电、冰箱、私家车、空调、天然气、烟气灶、烤箱、微波炉等各种家电连接起来，相关服务、比如小区通知与服务、家电售后维修、住户水电煤气缴纳、小区安全监控、快递物流服务等实现个性化服务。
随着互联网实现了信息流更快速更便捷，互联网金融实现了货币流支付或转账，那么，物流业将快速发展。笔者认为，物流产业将带动服务业快速发展，物流业保持快速发展，行业规模、服务能力将提升，物流业正在成为下一个支柱产业。