『壹』 如何利用大数据分析的手段促进教学
一、大数据的概念：
大数据
"
是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集
无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"
大数据
"
首先是指数
据体量
(volumes)?
大，指代大型数据集，一般在
10TB?
规模左右，但在实际应用
中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了
PB
级的数据量；其次是
指数据类别
(variety)
大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲
破了以前所限定的结构化数据范畴，
囊括了半结构化和非结构化数据。
接着是数
据处理速度（
Velocity
）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实
时处理。最后一个特点是指数据真实性（
Veracity
）高，随着社交数据、企业内
容、
交易与应用数据等新数据源的兴趣，
传统数据源的局限被打破，
企业愈发需
要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
二、大数据的五个基本方面
1
、可视化分析：
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者
对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，
因为可视化分析能够直观的呈现
大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2
、数据挖掘算法：
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，
各种数据挖掘的算法基于不同的
数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，
也正是因为这些被
全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，
挖掘出公认的价值。
另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的
处理大数据，
如果一个算法得花上好几年才能得出结论，
那大数据的价值也就无
从说起了。
3
、预测性分析能力
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特
点，
通过科学的建立模型，
之后便可以通过模型带入新的数据，
从而预测未来的
数据。
世界杯期间微软和网络、
阿里云等大数据公司就进行了准确的预测那支球
队的输赢，几乎每次都能成功。
4
、语义引擎
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，
可从用户的
搜索关键词、
标签关键词、
或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
5
、数据质量和数据管理：
大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，
『贰』 教育大数据分析的三大方法
一、常用大数据分析方法
1、描述性分析
这是业务上使用最多的分析方法，也是最简单的数据分析方法，为企业提供重要的指标和业务衡量方法，可以通过企业各种数据获得很多客户的情况，例如客户的喜好，使用产品习惯等。
2、诊断分析
做好描述性分析之后就可以进行诊断分析了，主要是通过评估描述性数据，诊断分析工具可以使数据分析对数据进行深入分析，并深入数据的核心，一个设计良好的数据分析工具可以集成数据读取、特征过滤和按时间序列进行数据钻取的功能，从而更好地分析数据。
3、预测分析
预测分析是用于预测未来事件发生的可能性，一个可量化值的预测，或者事件发生时间点的预测，都可以通过预测模型来完成，预测模型也是一种重要的方法，在许多领域得到应用。
4、指令分析
数据和复杂性分析的下一步是指令分析，指令模型可以帮助用户决定应该采取什么措施。
『叁』 如何正确的使用大数据分析方法、正确评估学校教育
范贤聪
一个学校发展到了什么水平？发展速度怎么样？存在什么缺陷？应向什么方向改革提速？……深圳维迈大数据研究组，创建了一个分析平台，可为各学校提供切实有效的服务。
一、一些学校的高考大数据及评估
(一)昭通市一中
2013年(本科率93.17％)
一本874人(一本率67.57％)，普本331人(普本率25.6％)
2014年(本科率98.77％)
一本830人(一本率67.98％)，普本376人(普本率30.79％)
2015年(本科率98.21％)
一本846人(一本率66.15％)，普本410人(普本率32.06％)
2016年(本科率98.47％)
一本909人(一本率69.6％)，普本377人(普本率28.87％)
2018年(本科率96.63％)
一本1038人(一本率71.44％)，普本366人(普本率25.19％)
2019年(本科率97.78％)
一本1031人(一本率73.96％)，普本332人(普本率23.82％)
一本率在69%的水平，在全省名牌学校中排名靠后，在州、市一中排名靠末端;本科率在97％的水平，比较平稳，没有太大的提速特征，这是一个传统型的名校。
应该说，昭一中在经典课堂及常规管理上很用功，但由于课堂太陈旧，同时管理也不精细，教学管理不够精准，因此，教学成绩一直没有太大的提高。反观靖曲一中的智慧课堂，同时引入了大数据管理平台，以及教育管理的精细化，在全省一直处于"巨无霸"的位置水平。
(二)镇雄一中
2013年(本科率82.70％)
一本132人(一本率一18.56％)，普本456人(普本率64.13％)
2014年(本科率81.74％)
一本182人(一本率24.07％)，普本436人(普本率57.67％)
2015年(本科率78.75％)
一本194人(一本率20.75％)，普本542人(普本率58.00％)
2016年(本科率71.52％)
一本191人(一本率20.65％)，普本563人(普本率50.87％)
2018年(本科率78.57％)
一本265人(一本率22.98％)，普本641人(普本率55.59％)
2019年(本科率75.27％)
一本247人(一本率20.36％)，普本666人(普本率54.91％)
一本率在21％的水平，基本就是云南的平均水平;本科率在76％的水平，比云南的平均水平高出十个百分点，但这是镇雄的顶级学校。学校发展相对平稳，没有提速的特征，这是一个昭通市传统的强校。尤其值得一提的是，尽管《镇雄城南中学》"拔尖"镇雄生源，也没影响镇一中的发展速度及水平！镇一中与昭一中无论课堂教学、还是教育管理都很相近。
(三)威信一中
2013年(本科率42.65％)
一本144人超镇一中绝对数(10.64％)，普本436人与镇一中绝对数相当(32.01％)
2014年(本科率58.73％)
一本97人只是镇一中的一半(7.27％)，普本834人比镇一中多398人(51.46％与镇一中基本持平)
2015年(本科率66.47％)
一本147人比镇一中少47人(10.88％)，普本751人比镇一中多209人(55.59％与镇一中基本持平)
2016年(本科率63.29％)
一本181人比镇一中少10人(12.53％)，普本796人比镇一中多233人(50.76％与镇一中持平)
2018年(本科率39.55％)
一本108人比镇一中少157人(6.52％)，普本547人比镇一中少97人(33.03％比镇一中少26％)
2019年(本科率44.25％)
一本152人比镇一中少95人(8.27％)，普本661人与镇一中基本持平(35.98％比镇一中少19％)
从一本看，基本回到2013年威信一中的水平，但与镇一中20.36％的一本率差十二个百分点，是需要找差距原因的。
从普本看，已经追上了镇雄一中，这是可喜的。说明李校长不但勤政，而且有高招。
从本科率看，基本恢复到了威信一中2013的水平。
二、2013一一2019威信一中的发展分析
(一)从行政班子的轮换看发展
1、2012一一2013张校长主政，是一个过渡时期，尽管申常务在主导一中的教学，但已经后退的学校，是很难就一下翻身的，除非天意如此！
2、2014一一2015申校主政，已进入他铺垫好的黄金时期，14北大、15清华，这是威信一中在二0一一之后的又一个高峰！
3、2016一一2017李朝华校长主政，2016年惯性衣旧，仍然取得了巨大的成绩。一本率创造了历史，本科率也是历史第二。这与李校长、范书记的勤政及坚持不懈的"盯、管、跟"是密切相关的。
4、2018肖校长重新主政，遗憾的出现了历史最低谷，但也不能把责任全推到肖校长的头上，要知道高中是三年，每一年的校长、老师及教育工作者都应承担相应的责任。
5、2019一一，李映桥校长主政，总结了历史的经验与教训，抓住教学这个主战场不放，抓住教师管理不放松，抓住学生的常规化管理不放。同时以校为家，把经营学校象经营家庭一样的对待。因此，2019几乎又回到了2013黄金起步时的水平。
(二)从大数据分析看威信一中发展速度及水平
2013是一个黄金起点;2014维持相应的速度及水平，而且出现了一个北大，这是振憾昭通市的;2015是一个黄金高峰，发展速度及水平均处于黄金时期，又出清华;而且威信一中的课改《三六模式》，不但是上海中国关委教育专家委员会在昭通课改的结晶，而且成为了整个昭通市的示范性课堂操作程式;时任昭通市教育局长平锦亲临现场观摩，并指示全市向威信一中学，这是全威信人民的骄傲与自豪！
2016继续黄金步阀，一本创造了顶峰;2017开始下滑，人心涣散，但一本也不少;2018是黑色的一年，历史最低谷;全县人民都在怀疑，还能将优秀的孩子送入威信一中读书吗？
在以肖顺兴书记为首的威信县委、政府的坚强领导下，果断换入新校长，才有2019新的黄金起步。
因此，我们对威信一中的发展速度及水平做一个概述:
2013黄金起点一一2014黄金速度一一
2015黄金高峰一一2016惯性峰位一一2017
一一开始下滑一一2018滑到谷底一一2019
一一回到新的黄金起点。
(三)从大数据分析找威信一中落后的原因
1、理念因素
过于"自信"，过于"传统"，过于相信"时间+汗水"。对新课堂持怀疑态度，对经典课堂做不到位，对改革几乎"一谈色变"。没有现代教育理念，那就是什么是中心？什么是主导？什么是协作？……
2、管理因素
学校管虽然有其特定模式，但与现代企业管理也有相通之处，这就是信息化(数据化)、科学化、集团化的高效管理。
我们的管理很粗放，甚至没有三十年以前的教育教育学管理那么精细。那个时候的学校小，校长是管到每一个教师、职工的;教师是管到每一个具体的学生，以及学生的每一页作业，以及学生的平时生活。其实，这就是杜郎口、昌乐、衡水、上海中学、成都外国语学校等等，所有中国名校成功的原因。
3、课堂因素
一中的课堂几乎还在"满堂灌"、"填压式"的模式，老教师"力不从心"了，中年教师课堂没有创新，年轻教师"我行我素、拿来主义"。因此，我们的课堂都比较低效。
其实所谓的"高效课堂"并非是教学成绩效率很高的课堂，它主要是贯彻了教师的主导作用而不是"一包到底"，贯彻了学生的主动学习功能，贯彻了师师间、生生间、师生间的一种《协作学习》模式，解决了知识学习及能力发展的"大容量"问题。最后，当然有"高效"的教学成绩。
4、体制因素
"大锅饭"几乎是所有公办学校的问题，"干与不干一个样，干多干少一个样，干好干差一个样"，这就无法调动教师积极性。民办学校为什么容易出成绩，那就是公司化管理:
每一个管理环节及成效，都用经济做为杠杆，教学成绩的每一分、厘，都与本人的收入相关，这还愁成绩上不去吗？
5、文化因素
威信一中做为一个曾经的云南名校，从上世纪1947年张仁文老先生创校开始，就积淀了很深的文化底蕴。然而，由于没重视校园文化的建设及保存，现在也几乎"丢失"了！
记得当年四川叙永一中(现在也是四川二流水平的名校)来威信一中"取经"的时候，学校领导总结我们成功的经验就是"时间+汗水"。遗憾的是"时间"是什么？"汗水"又是什么？如此宝贵的文化，我们现在也只是"猜测"。
三、从威信一中的大数据分析看学校改革
(一)校长是学校的灵魂
从数据与校长的对应看，不同水平、不同风格、不同思想的校长，对学校的影响是巨大的，所取得的成绩也是有很大差异的。因此，
改革学校应该从选择优秀校长开始，校长是老师的老师。因此，优秀校长应该是"学者型"的、"全能型"的、关爱所有老师及学生的。从衡水本部向全国派出的近百位校长看，没有不优秀的。
校长是学校的引路人，校长对学校的定位、目标及决策水平，直接决定学校的工作方法、走向及所取得的成绩。
从威信一中六年换六个校长的情况看，一个波动的灵魂，对学校发展就是一个伤害，质量不下降都不正常！
(二)教师是学校的筋骨
从数据与教师的对应看，随着时空的变换，教师在变(甚至出现青黄不接的情况)，学生在变(从很能吃苦耐劳的人到不愿意吃苦的学生)，一切都发生了变化！
然而，我们一直认为老教师不用培训了，自然能教出好成绩。其实不然，虽然老教师功力深厚，确讲得太多，甚至"满堂"，00后们当然不喜欢，对中低档学生是不适应的。中年老师当然不用培训了，然而他们既有老教师的"呆板"，也有年轻教师的"轻漂"，因此学生喜欢他们的现代教学及"交朋接友"。但也不喜欢他们的严谨与执著。
年轻教师是学生们最喜欢的，甚至很多老师有自己的"铁杆粉丝"！但他(她)们过于华丽，过于依赖于现代媒体，过于相信什么"优案"、"名人"、"专家"、"名校"等等，因此，"拿来主义"非常"严重！
因此，按照我们中国教育专家委员会的研究成果，现代教师必须具备四大基本功:
1、终生学习的能力;2、合作及协作学习的能力;3、主动教学及培养学生主动学的能力;4、面向世界教育理念的思想。
(三)学生是提高学校教育教学质量的主人
现在"生源大战"，其实就是抓学习习惯最好，成绩最优秀的学生。不管衡水也罢，上海中学也罢，清华附中也罢，……都是同一模式，抓最好的老师，教最好的学生。因此，有人形容中国现实教育，就是传统战争的拼刺刀、肉搏战！
其实教育是不需要那么艰辛的！我有幸在重庆结识了世界顶级教育家佐藤学教授，他讲在日本的中学之中，所有顶级学校都是使用《协作学习》模式的。所谓协作就是师生是一个相互依存的整体，学生之间是一个相互学习、相互帮助、共同提高的整体。这样一个和谐的群体，没有高质的产出都是一种偶然！
一个学校，如果教师是主动教学，而不是满堂灌的;如果学生是主动学习，而不是依赖于课堂的;那教学质量要低都很困难！
(四)文化是立校之魂
我的导师陈星奎云南师大的教授(中国西南的量子力学权威)讲过，当年他们西南联大的校友之中，最佩服两个人，一个是诺贝尔奖获得者杨振宁教授，一个没有获得诺奖的吴健雄女土(但他获得了世界顶级的奖金)。当年的西联，什么都是最差的，而且随时还进圆通山的防空洞。然而，他们有最好的"为中华之崛起而读书"之精神，有师生一心的情感，有同学即同志的远大革命理想，有"陶行知"教育理念，有永远上进、永远读书、自学成才精神！因此，有人说至到如今，最好的教育在民国时期。
西南大学之文化及精神传承至今，在中国大地上遍地开花结果，这就校园文化之杰作。
学校做得好不好，不能用语言来描述，要用数据来说话。教师教学好不好，不能用语言来描述，要用数据来说话。学生学习好不好，不能用语言来描述，要用数据来说话。
世界已经进入数据化时代，对学校的评估，对教师的评估，对学生的评估，都必须以大数据分析为指导，以科学的数据评价结果为准！