A. 大数据专业主要课程有哪些
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
B. 大数据分析的技术包括哪些
与传统的在线联机分析处理OLAP不同,对大数据的深度分析主要基于大规模的机版器学习技权术,一般而言,机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现。
1、编程语言:Python/R
2、数据库MySQL、MongoDB、Redis等
3、数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等
4、进阶:Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等
C. 如何评价“数据科学与大数据技术”这一专业
大数据技术是未来科技的制高点,各行各业的高端智囊团都需要。
数据专科学与属大数据技术专业为国家新增专业,首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。然后中科院大学开设了首个“大数据技术与应用”专业方向。另外,北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批8所高校,正式落户阿里云大学合作计划AUCP。一大批理工院校纷纷设立云计算大数据方向的专业,可谓与时俱进。
招聘网站报告称,数据科学家平均年薪为11.9万美元,而程序员平均年薪为6.5万美元,差距由此可见。你擅长数学,会用Python编程,而且还对某个行业了如指掌?如果你拥有这样的技能集,那你就有可能当上数据科学家。如果你当上了数据科学家,那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是2014年以来最大的求职法宝。
大数据专业就业主要行业:
(1)零售、保险、电子商务;
(2)政府数据中心;
(3)医药和银行;
(4)研究性大学;
(5)金融机构;
(6)互联网企业。
D. 学习大数据需要做哪些准备
Java基础知识的学习。
Linux基础知识。目前大数据的环境搭建,基本是基于Linux操作系统,具备Linux基础知识,有利于快速学习Java大数据。
E. 有谁上过大数据心理学的课程吗主要讲些什么
大数据与心理学二者紧密而不可分,心理学理论指导着大数据的分析和应用。
中国科学院心理研究所开设了大数据心理学专业课程研修班,是我国目前唯一的将心理学与大数据相结合的新型专业。课程: