『壹』 结合大数据时代的特点，谈谈数据时代社会治理遇到了哪些挑战
社会治理大数据意识低。随着大数据时代的到来，大数据分析为服务型社会治理模式的实现提供了重要支撑。然而，以大数据分析为重要支撑的服务型社会治理模式的实现，必须以社会治理大数据意识的形成为前提。从我国目前的情况来看，社会治理大数据意识仍然比较低，主要体现在以下三个方面：一是“重管理、轻服务”的管控思维在我国仍然大有市场，导致社会治理大数据意识的形成缺乏强有力的平台支撑。二是“重局部、轻全局”的部门利益导向导致我国社会治理体制的碎片化，从而使社会治理大数据意识的形成失去了重要的动力来源。三是“重政府、轻社会”的偏见导致包括企事业单位、社会组织、社区和公民个人在内的其他社会主体在社会治理中的参与性严重不足，从而使社会治理大数据意识的形成失去了广泛的社会基础。
社会治理大数据共享障碍多。目前，我国社会治理相关数据实现完全共享仍然面临诸多障碍，主要体现在以下五个方面：一是缺乏数据共享的理念，对社会治理现代化的认识不足，不同部门的数据之间缺乏互联互通，社会治理相关数据的综合利用效益低下。二是缺乏数据共享机制的责任主体，从而导致许多政府部门因担心犯下泄露国家机密的错误而宁可不作为。三是缺乏数据共享的法规和制度，无法可依或者法律法规之间相互冲突。四是目前我国尚未形成社会治理数据共享的统一标准和规范，尚未出台在全国具有普遍指导意义的与社会治理机制相关的顶层设计，因此社会治理大数据共享缺乏明确的操作规则和目标指向。五是缺乏合理的财政预算，导致政府部门在社会治理数据和信息资源再利用中收费机制不合理，利益分配不均衡。更有甚者，一些政府部门将其掌握的社会治理数据和信息资源产权部门化，设置利用壁垒，严重阻碍社会治理相关数据的共享。
社会治理大数据相关能力弱。在大数据时代，提升对社会治理大数据的分析能力以及对分析结果的应用能力，是实现社会治理创新的关键性因素。然而，目前我国社会治理大数据相关能力仍然比较弱，主要体现在以下三个方面：一是缺乏对社会治理大数据进行分析的能力，而这种分析能力又与相关人才的培养和支撑密切相关。目前，除了腾讯、网络、阿里巴巴等技术型互联网公司掌握和应用大数据分析技术，并网罗一批大数据分析人才之外，我国对社会治理大数据的分析和应用仍然处于探索阶段，相关人才十分缺乏。二是目前我国各社会治理主体严重缺乏根据社会治理大数据形成社会治理需求的意识和能力，而将这种社会治理需求转化为有效社会治理和社会服务的能力就更加缺乏。三是长期以来我国各社会治理主体对社会治理特征和发展趋势的预测更多的是感性的判断预测，或者是理论的逻辑推演预测，缺乏以对社会治理大数据的深度挖掘和系统分析为基础的合理预测。
『贰』 我国社会保险制度面临哪些挑战
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由中败弊棚国劳动保障科学研究院、社科文献出版社发布的蓝皮书认为，未来中国社保制度发展面临四大挑战。一是宏观经济形势变化对参保和政府投入带来影响；二是人口老龄化加卜帆速，可持续发展问题凸显；三是城镇化加快，对制度适应流动性提出更高要求；四是人民群众对公平享有社会保障的诉求日益察则增强。供参考。
『叁』 大数据带来的挑战有哪些 会导致数据盲点
大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。
事实上对调查内数据的挑战，取容决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言，调查数据，就是小数据。
大数据与小数据有一个交集，两种数据交集重叠的部分会怎么样增长，取决于两个因素，一个是传感器技术的发展，一是数据挖掘的算法技术的发展，这两项技术未来的发展，直接影响到社会科学未来发展的走向。
第二个挑战，社会学研究范式还有用吗？在《大数据时代》中，提到过去的研究范式是抽样、精确、因果。作者说这三个过去我们为之努力奋斗的范式可能面临着革命性的转变。事实是否如此，这是一个值得认真思考的信号。
『肆』 我国大数据战略实施面临的五大挑战
我国大数据战略实施面临的五大挑战
一、我国实施国家大数据战略的新成效
近几年，在国家政策支持下，我国大数据战略取得多方面成效：
一是产业集聚效应初步显现。国家八个大数据综合实验区建设促进了具有地方特色产业集聚。京津冀和珠三角跨区综合试验区，注重数据要素流通;上海、重庆、河南和沈阳试验区，注重数据资源统筹和产业集聚;内蒙的基础设施统筹发展，充分发挥能源、气候等条件，加快实现大数据跨越发展。
二是新业态新模式不断涌现。我国在大数据应用方面位于世界前列，特别是在服务业领域，如基于大数据的互联网金融及精准营销迅速普及;在智慧物流交通领域，通过为货主、乘客与司机提供实时数据匹配，提升了物流交通效率。
三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业等加快了运用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“高铁线上订餐”等服务，提升了乘客体验。电力企业推广智能电表，提高了企业利润。三一重工、航天科工、海尔等一批企业将自身积累的智能制造能力，向广大中小企业输出解决方案，着手建设工业互联网平台。
四是技术创新取得显著进展。互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力，并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域，我国企业积极布局，抢占技术制高点。
五是产业规模快速增长。2016年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模达到3100亿元。预计2017年有望达到4185亿元。未来2-3年市场规模的增长率将保持在35%左右。未来5年，年均增长率将超过50%。
六是一批企业快速成长。主要分为三类：一类是已经有获取大数据能力、具有一定国际影响力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头;二是以华为、浪潮、中兴、曙光、用友等为代表的电子信息通信厂商;三是以亿赞普、拓尔思、九次方等为代表的大数据服务新兴企业。
七是法治法规建设全面推进。先后制定和出台《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》《电话用户真实身份信息登记规定(部令第25号)》《中华人民共和国网络安全法》等文件，保障用户隐私和合法权益。
二、我国实施国家大数据战略面临的挑战
一是数据权属不清晰，数据流通和利用混乱。大数据带来了复杂的权责关系，产生数据的个人、企业、非政府组织和政府机构，拥有数据存取实际管理权的云服务提供商和拥有数据法律和行政管辖权的政府机构，在大数据问题上的法律权责不明确，数据产权承认和保护存在盲点，阻碍了数据有效流通。
二是数据爆炸式增长与数据有效利用矛盾突出。当前面临的问题不是数据缺乏，而是数据快速增长与数据有效存储和利用之间矛盾日益突出。数据呈爆炸式增长，每两年数据量翻10倍，而摩尔定律已接近极限，硬件性能提升难以应对海量数据增长。
三是企业与政府数据双向共享机制缺乏。目前，我国政府、少数互联网企业和行业龙头企业掌握了大部分数据资源，但数据归属处于模糊状态，法律规定不明确，政府与企业数据资源双向共享不够。
四是发展一哄而上，存在过度竞争倾向。截止2017年1月，全国37个省、市出台大数据发展规划，90%提出要统筹建设政府和行业数据中心，有12个省市提出建设面向全国的大数据产业中心，有14省(市)合计产值目标过2.8万亿元，远远超过工信部提出到2020年1万亿元大数据产值发展目标。
五是安全问题日益凸显。截至2017年7月，全国共侦破侵犯公民个人信息案件和黑客攻击破坏案件1800余起，抓获犯罪嫌疑人4800余名，查获窃取的各类公民个人信息500多亿条。乌克兰电力系统和伊朗核设施遭遇网络攻击，也给我国电力、石油、化工、铁路等重要信息系统安全敲响了警钟。
三、 更好实施我国国家大数据战略政策建议
按照十九大精神，要着力推动大数据与实体经济深度融合，建设数字中国和智慧社会，实现网络强国的目标，需要从政府、企业、社会组织和个人等统筹推动国家大数据战略落实。
(一)完善机制与制度，更好发挥政府作用。在体制机制方面，建议设立由国务院领导担任组长的国家大数据战略领导小组，负责组织领导、统筹协调全国大数据发展。领导小组下设办公室和大数据专家咨询委员会。
在法规建设方面，加快制定《大数据管理条例》，鼓励行业组织制定和发布《大数据挖掘公约》和《大数据职业操守公约》，在条件成熟时启动《数据法》立法，明确数据权属，培育大数据市场，加快数据作为生产要素规范流通。
在产业政策方面，出台数字经济优惠政策，创新数字经济监管模式，加强重点人群大数据应用能力培训，创造更多就业。
在试点示范方面，在环境治理、食品安全、市场监管、健康医疗、社保就业、教育文化、交通旅游、工业制造等领域开展大数据试点应用，以点带面提升大数据应用能力。
在资源共享方面，按照“逻辑统一、物理分散”原则，通过建设国家一体化大数据中心和国家互联网大数据平台，探索政府与企业数据资源双向共享机制。
在发展环境方面，着力部署下一代新基础设施，加快我国信息基础设施优化升级，制定政府大数据开发与利用的“负面清单”“权力清单”和“责任清单”，建立统计和评估指标体系，营造良好的舆论环境，防止炒作大数据概念，引导全国大数据健康有序发展。
在数据安全方面，加快落实《中华人民共和国网络安全法》，建立国家关键基础设施信息安全保护制度，明确监管机构的关键基础设施行业主管部门的信息安全监督管理职责，加快推动国产软硬件的应用推广，提升安全可控水平。
(二)对企业分类施策，发挥市场资源配置决定性作用。一是发挥互联网龙头企业引领和带动作用。网络、腾讯、阿里、京东为代表的龙头企业技术和人才储备雄厚，具有强大的数据资源收集、存储、计算和分析能力，成为我国大数据技术进步的主要推动力。应像使用电、水、交通等传统基础设施一样，互联网龙头企业向各行业提供高性能和低成本的大数据服务，帮助传统企业提升效率，提升核心竞争力。
二是发挥重要行业龙头企业数据和用户优势。我国电力、交通、金融等诸多行业龙头集聚了海量用户和数据，是未来我国大数据战略实施的主战场和大数据价值真正“钻石矿”。应发挥铁路、电力、金融等重要行业龙头企业优势，通过与互联网龙头企业深度合作，利用其技术优势，深度挖掘数据资源，提升自身核心竞争力，并帮助中小企业发展。
三是发挥通信运营商生力军作用，为大数据发展提供基础性战略性资源。我国移动、电信、联通等拥有全球最多的电话用户，积累了海量数据，是我国信息社会的战略性资源。应充分发挥自身在网络方面的优势，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与行业结合，助力智慧城市、交通、能源、教育、医疗、制造、旅游等行业的创新和发展。
(三)激发社会组织活力，构建新型协作关系。构建政府和社会组织互动的信息采集、共享和应用协作机制，提高社会组织大数据应用意识和能力，与具有大数据技术的企业合作，提高社会事业精准化水平和资金使用效率。针对发展需要、重视科技引领，整合广大科研机构和事业单位力量，加强大数据基础理论、方法和技术研究，推动关键技术突破。
(四)提升公民数据意识和能力，推动“数字公民”建设。通过给每位公民一个数字身份，方便公民获取个性化、智慧化精准服务，提高政府公共服务的精准度与实效性，推动社会治理向精细化、智慧化转变。要提高公民数据素养，增强公民数据权利意识，提高大数据应用能力。
『伍』 关于社会保险发展趋势问题
当前,社保制度建设还存在的比较突出问题有：
一是尚有部分人群没有参保，其中私营企业、小微企业参加城镇职工各项保险的比率偏低；
二是社会保险关系转移接续还不够顺畅,适应流动性不够；
三是待遇差距较大，公平性有待提高；
四是基金难以保值增值；
五是经办管理体制仍然存在部门分割的状况。
未来社保制度发展面临较大挑战：
一是宏观经济形势变化对参保和政府投入带来影响；
二是人口老龄化加速，可持续发展问题凸显；
三是城镇化加快，对制度适应流动性提出更高要求；
四是人民群众对公平享有社会保障的诉求日益增强。
完善社保体系的对策建议有：
一是进一步完善各项社会保险制度，使广大人民群众更好地享有社会保障。包括完善养老保险参保激励机制和养老保险转移接续办法，尽快出台遗属待遇和病残津贴政策。深化支付制度改革，健全重特大疾病保障制度，完善医疗保险关系转移接续办法。完善失业、工伤和生育保险制度。
二是继续深化改革，促使社会保障制度更加公平。包括整合城乡居民养老、医疗和最低生活保障制度；改革机关事业单位养老保障制度，实现统一的城镇职工基本养老保险制度；推动城镇职工基础养老金全国统筹，增强基金统筹调剂功能。
三是建立健全促进社会保障制度可持续发展的机制。包括制定和完善社会保障待遇确定机制和正常调整机制；适时适当降低社会保险费率；研究制定渐进式延迟退休年龄政策；加强社会保险基金投资管理和监督，推进基金市场化、多元化投资运营；进一步健全社会保障管理体制和经办服务体系，为可持续发展提供基本支撑和保障。
四是推进多层次社会保障体系建设。通过落实和完善税收支持政策，鼓励用人单位为劳动者建立补充保险。同时，鼓励商业保险发挥补充性作用。
『陆』 大数据、新安全,华三通信献策智慧社保建设
大数据、新安全,华三通信献策智慧社保建设
当社保遇到大数据，当安全等级保护遇到云计算，带来的新挑战该如何面对?
9月24日在昆明举办的2015人社系统信息化建设研讨会，华三通信公司就此问题，向参会嘉宾们分享了自己的观点和经验，并展示了基于新IT基础架构的H3Cloud云计算解决方案，给大家带来了更多的思考空间。
当前，我国社会保障制度建设取得了前所未有的成就。养老、生育、医疗、失业、工伤保险等全面展开，社会保险的覆盖面日益扩大，参保群体和缴费人口不断增加，社保数据量逐年增多。而传统的IT架构难以实现社保海量数据的统一管理，数据加密技术不足，系统建设和维护成本高，这些都影响了社保系统的构建与完善。
人力资源与社会保障部总工程师张加会出席了会议，与大家分享了金保工程二期建设中，新一代信息技术给传统IT架构带来的变革和创新，尤其是大数据和云计算如何实现动态资源分配以及庞大社保数据的深度挖掘。
伴随云计算的日趋成熟和发展，云计算正从技术和商业两个方面对传统IT架构模式进行颠覆。作为国内信息化建设领域的领先者，华三通信运用大数据服务、云平台安全体系、云运维等，解决传统社保体系存在的诸多难题，构建社保新IT。在此次研讨会上，华三通信专家现场演示了H3Cloud云计算解决技术方案，得到了与会嘉宾的高度认可。
中国劳动学会信息化专业委员会常务副理事长黄勇表示，华三通信不仅是企业网络领域的先行者，同时也拥有全面的产品系列，云网融合解决方案更是不断保持创新的优势。
华三通信全球技术服务部副总裁丁忠华在致辞中表示，“华三通信历经11年发展，销售额从6亿发展到140亿，网络设备也由单一化到新IT 整体解决方案。11年间，华三通信见证了政府信息化发展历程，从最初的十二金工程到如今承建金保二期、金税三期，金盾备份网，全国环保网，华三通信在政府行业一直保持超过50%、省干电子政务网近70%的综合份额。”
随着“互联网+”和“中国制造2025”等国家战略的发布，华三通信的新IT战略以云计算、大数据、大互联、大安全为创新的基石，推出了更多有针对性的产品和解决方案。“伴随着互联网+和国产化热潮的涌动，华三通信愿与客户一起创造下一个高速发展的时代。”丁忠华表示。
本届以“大数据、新安全，构建金保新IT”为主题的研讨会，旨在展示新IT时代大数据和云计算如何应用于社保行业。华三通信H3Cloud云计算方案契合了现在社保行业系统的现状及发展趋势，为“云网融和、智慧互联”理念落到实地指明了方向，有助于社保信息化建设的成熟发展。
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『柒』 医疗大数据发展面临哪些挑战
首先，信息孤岛多方不协调，传统的数据共享解决方案需要各个医疗/科研机构将各自数据集中汇聚到统一的数据中心，但数据的主导权、管理权、运营权、使用权、共享权等，会带来较多的争议与不满，导致推动有较大阻碍。
其次，数据共享缺乏隐私保护。数据共享不可避免会产生医疗机构有数据泄露、数据共享后难以管控的风险，如何在充分保障数据安全的前提下，实现数据共享是一个必须尽快解决的难题。
再次，数据共享与流通难确权，数据在共享及流通过程中很容易被复制。如果不能对数据确权，明确数据的产生者、使用者、管理者及受益者，将无法很好实现数据的精准授权，严重阻碍数据的共享及流通。
最后，数据共享缺乏分配机制。传统的数据集中方式很难量化每个单位、团队、个人的实际数据贡献的大小，因此没有很好的共享激励机制。参与方无论共享的数据是多是少，数据质量是好是坏，获得的收益是一样的。如果没有合理的激励机制，每个参与方对自己的数据都会倾向于除了要求的数据，其他尽可能少共享或干脆不共享。
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『捌』 大数据发展面临的挑战是什么
现在大数据是世界都关注的事情，这是因为大数据能够帮助人们做很多的事情，大数据的发展也是很多国家重视的地方，当然，我国也不例外。我国对大数据还是比较重视的，现在我国的大数据产业发展已经有了一定的基础，但是我们还不能放松，还需要努力，这是因为我国的数据产业还面临着众多的挑战，在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下大数据发展面临的挑战，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解大数据知识。
我国发展大数据产业是一定要向数据强国转变，现在我国只能说是个数据大国，但是要实现从“数据大国”向“数据强国”转变，还面临诸多挑战。具体面临的挑战有五个。
第一个挑战就是对数据资源及其价值的认识不足。这是因为全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。所以说这是我国大数据长期内最大的挑战，但也是比较容易实现的目标。
第二个挑战就是技术创新与支撑能力不够。这主要是因为大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。而这是大数据短期内最大的挑战。
第三个挑战就是数据资源建设和应用水平不高。这是因为用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。而且数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱等现象。在很多跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用，所以说，大数据应用整体上处于起步阶段，潜力远未释放。
第四个挑战就是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
第五个挑战就是人才队伍建设还需加强。就目前而言，我国的综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
我们在这篇文章中给大家介绍了我国大数据发展需要面临的挑战，通过这些内容我们不难发现我国要想成为数据强国还有很长的路要走。所以说，我国从数据大国转变为数据强国还需要我们共同的努力。