❶ 电商消费大数据勾勒出的在线商业图景
电商消费大数据勾勒出的在线商业图景
最近几年，中国经济增速正从接近8%逐步放缓至今年预计的7%左右，并且仍面临着持续下行压力。有观点认为，新常态下，如果没有新的增长动力，中国很可能会跨不过“中等收入陷阱”。
于是，有论者认为，旧有的拉动经济的“三驾马车”(投资、消费、出口)应升级为“新三驾马车”。而至于“新三驾马车”到底该包括哪些内容，则是众说纷纾有观点认为，应包括城市化、大消费、人民币国际化;也有人建言，投资应升级为“新型投资”、消费升级为“新型消费”，“一带一路”也应该纳入。
值得留意的是，在关于“新三驾马车”内容的多个版本中，消费始终被提及。在经济下行压力持续的背后，消费的重要性被提到了比以往任何时候都更加重要的位次。而政府宏观经济管理部门的数据也显示：2014年，消费对中国经济增长的贡献超过了投资。最新的情形是，2015年前三季度，消费对经济增长贡献率进一步增至58.4%。
消费贡献率进一步提升，一方面和居民购买力增强有关，另一个不容忽视的因素是：“新经济”的发展，打开了新的渠道，放大了消费量级，促成了消费升级。
以互联网经济为代表的新经济，凭借业态先进、较少的流通环节，大大降低了流通成本，由此带动了消费升级。从数字上说，每年的“双11”、“黑五”等，网购金额都呈现出近乎几何级的增长;从更大的层面看，这股线上大消费热潮的背后，还伴随着全民消费习惯的转变：
比如，雾霾天来了，你可能一边吐槽一边去电商网站上搜空气净化器;随着年纪增长，你吃的零食种类在变，做的运动类型在变;家中添了宝宝后，新爸新妈们在兴奋之余，消费习惯也在悄然变化中……
这些人们有意识无意识的行为，通过淘宝等网购平台得到汇聚、结构化整合，形成有价值的大数据金矿，而在对2015年在线消费大数据的挖掘中，第一财经商业数据中心(CBNData)更是发现，往常高度依赖线下的一些传统行业和消费人群，正呈现一个明显的线上消费图景，且有在2016年继续走高的趋势。
你可能很难想象，全中国有一半的大闸蟹是通过网络卖出去的;同样更适合线下购买的白酒，在2015年上半年同比涨幅高达76%;而我们的父母比想象中更潮，他们在网上买保健品、生活用品甚至还有广场舞的装备。
本专题试图从农产品消费、老年人群体消费、酒类消费这三大非传统线上消费的维度，还原一个真实的中国在线商业图景。
一、山核桃、大闸蟹们是如何打赢网络逆袭战的?
电商烧到了中国最古老的行业
自古开门七件事，柴米油盐酱醋茶。这七件事，几乎都和“农”字有点关系。
过去，在人们的概念里，农产品都得上菜市场去买。不过最近几年，电商也烧到了农业界，在网上买农产品已经变成了很多人的“日常”：鼠标一点，无公害蔬菜最快当天就能送到家。
数据最容易说话，就拿淘宝和天猫平台来说，2011年农产品销售额为57亿元，2013年攀升至170亿元，2014年更达到了277亿元，几乎一年上一个台阶。
有意思的是，那些传统上被认为属于维持生存必需的农产品，尤其是大宗农产品，虽然市场广阔，但留给电商的空间却很小，而传统上属于第二梯队的产品，在线下吃够了渠道不足的苦头，依靠网络反而获得了大发展。
大闸蟹和山核桃就是逆袭界的代表，它们在线下或多或少都面临一些问题，全力冲刺电商后，大获成功。
消费场景的巨变背后，还有哪些不为人知的农产品电商大数据法则?
农产品销售，线上线下“两个中国”
“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，受到土地、气候等地理因素的影响，农产品在线下呈现出明显的区域分布特征。
另一方面，互联网发展的不平衡直接导致了电商发展的区域不平衡，由此形成了另一种场景下的农产品在线上销售的区域分布图。
对比后发现，农产品在线上线下的重合度非常低。只有坚果、茶叶、滋补品的线下产地与线上销地基本重合，鲜切花、苗木部分重合，其他品类的线下盛产地与线上热销地几乎没有重合。
举例来说，山核桃的线下产地主要是浙江临安，而数据显示，临安地区卖出的山核桃占据整个线上市场的47.7%，产地和销地几乎一致。而茶叶的线下主产地是福建、云南、浙江和安徽，这与线上销地也基本一致。
此外，对于山核桃和茶叶这两大线上最受欢迎的农产品，浙江人不仅爱种植，而且在网上也很爱买，可谓是农产品资源丰富且电商发达之地。
农产品销售，线上线下“两个中国”
从淘宝和天猫的农产品销售数据看，2011年以来，线上农产品的交易规模高速扩大。以2014年为例，在淘宝和天猫上，全年农产品销售额达到了277亿元。
如果分门别类细究，肉干果脯、茶叶和坚果是2014年线上交易规模最大的三个农产品品类，而同一时期的线下市场，成交量占前三的分别为蔬菜水果、水产品和粮油。农产品在线上、线下市场格局迥异。
什么样的农产品自带电商属性 在引入“电商难易度”和“商业化潜力”两个指标后，通过对不同品类农产品的经营环节的剖析，可以得到各类农产品在不同指标上的特征值。
进而再按照电商难易度和商业化潜力两个维度简单交叉，可以将不同品类的农产品归为四个大类。
总的来说，线上销售规模较大的农产品一般都易于电商且商业化潜力高，这些品类包括滋补品、坚果、茶叶、肉干果脯、干货特产和谷物冲饮等。
无论从物流、保存，还是商品自身特性等，这类商品无疑都是最易于电商的。而数据也显示，这些农产品毫无悬念地主宰了整个农产品电商市常
农产品如何利用电商平台成功逆袭?山核桃和大闸蟹就是最好的例子。
案例1：山核桃利用电商平台逆袭开心果
核桃和开心果都属于坚果类农产品，在网上这是一个热销品类。可如果再细分来看，这两大坚果在线上和线下的市场格局可谓大相径庭。
网络指数一般可反映出社会的关注度。以山核桃为例，它在网络的搜索指数长期徘徊在200到1600之间，而同期开心果的搜索指数处于1000到12000的区间，市场对开心果的整体关注率明显高于山核桃，开心果在线下传统渠道也远比山核桃成熟。
不过有意思的是，电商平台成就的反而是山核桃。
从山核桃和开心果的规模对比来看，2013年以前，山核桃在线上的销售大幅跑赢开心果，2014年的销售额仍小幅领先开心果。毫无疑问，通过对电商平台的挖掘，山核桃成功实现了逆袭。案例2：半数以上阳澄湖大闸蟹“爬上了网” 和坚果类农产品相比，水产品的电商本来有一个冷链物流的大难题。但水产品电商近年同样风生水起，原因乃是水产品电商找到了可以“逃避”冷链问题的场景。
目前在线下最热销的水产品主要就两种：蟹类和海参。前者又以大闸蟹，特别是阳澄湖大闸蟹为主。
作为大闸蟹中的“王者”，阳澄湖大闸蟹远近闻名。“秋风起，蟹儿肥”，每年6~11月，是大闸蟹的集中上市期。可每到这个时期，各种假冒的阳澄湖大闸蟹便会出现在全国各城市的市场上。
现在，这个问题一定程度被电商模式解决了。相比于传统线下渠道路径太长，信息不透明，电商平台不仅缩短了生鲜流通的路径，而且让信息变得更加透明，且尽可能杜绝了假冒，于是乎阳澄湖大闸蟹也成为各大电商平台争抢的对象。
目前阳澄湖大闸蟹每年2万吨产量中的一半，几乎都是通过网购、快递销售的，是农产品电商中做得做好的品种之一。
二、中老年人购买力不输年轻人
大爷大妈也纷纷加入“剁手党”
这些年，随着网络普及率提高、网民规模扩大，中老年人投身网络的热情也被点燃。数据显示，50岁及以上年龄段的网民比例不断增加。 线下的传统行业中，“特供”中老年人的消费品并不多，但在网上，这就完全不是问题，没有地域限制，买错也有资金安全保障，大爷大妈们便纷纷加入“剁手党”。
当然，毕竟不是容易冲动的年纪，中老年人的消费观念还是保守居多，对网购信任度也相对较低。目前网购在中老年人中的渗透率不高，2014年才达到3.86%。
但由于中国逐步老龄化，人口基数大，3.86%的渗透率背后也是个巨大的市常而且，数据显示，在不少商品的消费方面，中老年人的出手很阔绰。这背后的原因，可能是中老年人的高可支配收入和较多的闲暇时间，让他们更有实力和精力在线上购物。抑或他们不熟悉网购，价格上容易被误导……
更偏爱实用家庭用品
中老年人线上消费往往受到家庭成员的影响。中老年人退休在家，社会对他们的影响不大，他们的关注重点为家人。他们的儿孙辈接触网络多，网购熟练，从而影响他们接触网络、学习网购。 相应的，中老年人在学会网购后，也会更多地考虑为家庭购买。他们的生活重心是自己的家庭，既包括和配偶的小家，也包括和子女孙辈的大家庭。
线上消费的数据显示，中老年人购买家庭生活类产品的金额占比仅次于服饰类，排名第二，且在逐年增加。2014年底达到17.21%，比全体人群高出5%。
此外，中老年人愿意为家庭购买更好品质的产品，在购买家庭用品时舍得花钱，出手大方，其客单价始终高于全体人群。
真金白银来“养生”
关注家庭之余，中老年人也越来越关注自身。在他们关注的线上商品中，养生类商品排名居前。 谈到养生，一般人首先想到的是各种保健品。数据显示，中老年人关注购买保健品、营养品等产品，其金额占比大大高于全体人群。
这与补偿性消费心理有关：年轻时一个劲往前冲，年长了自然要补偿下自己。
但时代在前进，中老年人的消费观念也早就升级：光吃不够用，运动养生更健康。近三年来，购买运动鞋和运动服的中老年人越来越多，公园里跑步、舞剑、练太极的大爷大妈也越来越多。
不过，在中老年群体内部，不同人群的养生偏好也是有差别的：男性更爱运动，而女性则更喜欢买营养保健品。
女性明显财政能力更强，可能大多是家里管账的，无论是金额占比还是客单价，大妈们都领先一步。
但大妈们可不是好忽悠的，毕竟线下与商贩斗智斗勇了几十年，经验丰富，她们的网购技能也会在实践中提升：随着购买频率的升高和网购的逐渐普及，大妈购买保健品的客单价迅速下降，她们逐渐懂得了如何筛选更具性价比的保健品。
广场舞装备消费人均437元
中老年人关注养生，也很注重锻炼。而广场舞被不少中老年人视为锻炼、交际的方式。即便在红色预警的雾霾下，大妈们舞蹈的脚步也不曾受到阻挡。 广场舞大妈的群体可谓有着坚强意志。而就像年轻人跑步、骑行要买装备，大妈们跳舞也必须有一身像样的行头。那么问题来了：一位大妈想要跻身“舞林”，要“武装”到怎样的程度？
数据显示，要达到中老年人(51岁~70岁)舞蹈装备的平均水平，置办齐套装、舞鞋、配饰和演出服、大妈要花437元。
三、线上酒界江湖：品牌多元，女性撑起半边天
白酒细细品，啤酒大口喝。在中国，酒几乎会出现在所有宴席上，宾客们相谈甚欢，举杯畅饮，吆喝“干杯”，这被称为“酒文化”。随着电商行业兴起，酒行业也开始“触电”，出现了一个和线下不尽相同的线上酒界江湖。
白酒：高端变大众，价格更亲民
白酒的历史伴随着中华文明，比起外来的红酒和啤酒，更能抓住中国人的心。
从2010年至2014年，白酒始终在这三种酒中占据最大的市场份额。不过，在“八项规定”、限制三公消费和严禁酒驾等政策相继出台后，酒类市场受到显著影响，特别是高端白酒市常 白酒的市场销量增速从2010年的54.7%迅速跌落至2014年的4.8%。受此波及，2013年和2014年，白酒产量的年增长率也从过去的两位数骤降至6%和2%，可以看到白酒的线下市场销量由高速转入低速增长模式。
在行业深度调整的主旋律中，渠道变革的诉求尤为强烈。白酒厂商们纷纷布局电商渠道。
2014年整年，白酒电商渠道的销售额达到近19亿元。更加惊人的是，在2015年上半年，销售金额已经达到了11亿元，比去年同期增长高达76%，可见新兴的线上白酒市场正在蓬勃发展。
传统线下白酒主要是价格较高的高端白酒，销量也集中于一二线城市。然而新兴的线上白酒市场却表现出了不一样的特征： 从线上购买消费人群来看，四线城市消费者以45%的占比占绝对优势。
从每笔成交单价来看，价格亲民的白酒更有市场，单价在100～150元的白酒最受欢迎。
这是因为占据人数绝对优势的四线消费者，在产品价位、包装、浓度等方面的需求，扩宽了线上的中低端细分市场，为价格亲民的二三线白酒品牌提供了难得的市锄会。
白酒电商化后，价格敏感、注重消费体验、以家庭聚饮和送礼为主要场景的大众化消费时代已经到来。
啤酒：品牌更多元，小众受欢迎
和白酒相比，年轻人偏爱的啤酒，由于对温度、光照比较敏感，运输途中易碎，又是即饮型饮料，本是一种难以大规模电商化的产品。然而近年来中国的啤酒市场趋于饱和，在市场暗淡的大背景下，各大品牌意图挖掘新的增长点，纷纷进驻电商平台。 本是缺乏电商基因的啤酒，却在线上展现出了蓬勃的生命力。以8月份啤酒销量为例，2014年同比增长356%，2015年同期增幅为63%，均远超电商市场总增长。
纵观啤酒的线上发展状况，我们可以发现线上啤酒品牌更多元。
线上销售的啤酒品牌非常丰富，光入驻天猫的品牌就有200余种。但线上市场的集中度很低，前十大线上品牌的市场占有率仅有62%，而线下前四大啤酒品牌的市场占有率就超过70%。
丰富的品牌还带来了多样化的产品。在天猫平台上，成交活跃的啤酒品牌约150种，数量之大，远超线下。16个国家以及部分地区的产品都可以网购得到。啤酒的口味也多种多样，黑脾白脾黄脾红脾果脾生脾熟啤等应有尽有，极大地迎合了消费者个性化的消费需求。
线上白酒消费：女性越年轻越爱买白酒
传统观念中，买酒、喝酒这种事，几乎是男人的专属。然而在线上，女性的购买力也不容小觑。 目前，男性仍然是线上消费白酒的主要群体，不过女性消费者的比例也达到了43%。
此外，数据还显示，25岁以上的几个年龄层，都有约三成至五成的女性在网上买过白酒，越年轻的越爱买。
其原因可能是年轻女性随着职业化的程度变高，对饮酒文化的接受程度和消费习惯也在相应提升，对于饮用白酒的态度也更加开放。
更为重要的一点，是目前饮用白酒的诚，大多为家庭聚会和送礼，在这样一类的计划性消费中，女性扮演着重要的角色。
线上啤酒消费：女性占主力
线上白酒市场女性占据半壁江山，在线上啤酒市场，女性更是成了消费主力军。
从淘宝和天猫的销售情况来看，过去半年里，购买啤酒的女性数量显著多于男性，其中在25～35岁的网购人群中，女性的占比更是高达58%，比男性足足高了16个百分点。
最主要的原因是网购啤酒的消费场景和线上的区别。起码要等一天才能喝上啤酒，一般不是基于某种随性即时的需求，而是像白酒一样，更多的是规划性的家庭消费储备，同样掌管家庭日常消费的女性，便成了那个买酒的人。
❷ 想购买一些数据，谁知道哪家数据交易平台可靠
发源地大数据交易平台就非常可靠的，他们平台上有上千名技术服务商，可提供高难度数据技术服务，另外平台有一整套完善的技术，会对隐私等数据进行脱皿工作，保证数据交易的隐私安全。
❸ 购买数据违法吗
您好,很高兴为您解答。购买大数据合法吗 不合法。相关资料;1.是犯法的,严重侵犯个人隐私,但是资本控制的社会,法律对资本没有效力,资本需要海量的个人隐私谋取利益。大数据时代,网站、APP等拥有大量的信息数据被视为核心的竞争资源。几乎每一家互联网公司都养着一只“蜘蛛侠”,网络蜘蛛叫Baispider,谷歌蜘蛛叫googlebot,360蜘蛛叫360Spider,这些蜘蛛每天都迅速地活跃在互联网上,不停地抓取互联册蚂李网内容。
2.抓取背后的爬虫技术违法吗?
爬虫作为一种计算机技术决定了它的中立性,爬虫本身在法律上并不被禁止,如果爬虫采集的是公开的数据则是可以的。当然操作不当,就可能涉及违法甚至是犯罪的风险。
公开指的是对大众公开,对所有人公开的信息,并州迟不是特物搏定人群才能看到的信息。
(3)大数据購買扩展阅读;我国已有法律对网络爬虫进行规制主要集中在刑法有关计算机信息系统犯罪的相关条文第285条、第286条上。刑法规范的是对目标网站造成严重影响并具有社会危害性的数据抓取行为。
❹ 未来零售商如何通过大数据圈住消费者
未来零售商如何通过大数据圈住消费者
现在的零售商都知道大数据对于他们商业运作的意义，例如可以分析消费者的大数据为他们量身定制服务，满足他们个性化需求。想象一下，当一位顾客踏进百货店大门的一刻起，你就知道他/她的名字、身高、在店内及网上的支付记录，甚至是他对生活、宇宙及一切事物的看法等等都了如指掌，那对于他接下来会对门店内什么商品感兴趣，会心甘情愿的为什么而掏腰包还会感到茫然吗？
数据分析对于消费者而言可能是“侵犯隐私”，但从商家角度来看，每个消费者都会享受到“名人”般的个性化定制服务待遇。消费者对于数据隐私问题的看法会直接影响零售业的未来，因为科技发展太快，而实时的大数据驱动着整个购物方式、零售业未来发展方向的变革。
关联性促销
自隶属于Tesco的Dunnhumby于1994年起帮助该超市设立会员忠诚卡项目以来，美国的消费者已经对零售商收集他们的消费数据习以为常。
超市除了利用消费者行为产生的大数据之外，现在还在其数据库中加入了历史季节性销售额、气候等数据，为其要在门店准备多少的“烤肉”、“啤酒”、或者“雨伞”作为参考值。
除了来自于用户实际在门店中产生的交易数据之外，超市还捕捉来自于社交媒体上的有用信息，包括用户定位显示的所在位置、发布的内容等等。
而有能力实时分析这些数据给了零售商一个前所未有的发展机会，无论何时何地，线上线下都可以为他们的消费者度身定制服务。
数据的分析及掌控对于门店的销售有举足轻重的影响力，除了顾客消费实力之外，天气因素也不可小视，举个例子，郊游季的周末气象预测会下雨，零售商可以在店铺首要位置将啤酒和雨具临近摆放做关联性促销。
“假如你知道你的顾客想要购买什么，而你的门店仓库有什么相关的库存，这样就能专门为他们做最适合的推荐，当然这要求商家‘及时’”来自于SAP大数据分析的Klaus Boeckle说道，“目前已经这么做的公司包括百安居和亚马逊。”
更深入的为顾客定制
门店的店员可以在便携式设备上查询这样的消费者大数据，他们可以轻松的检索消费者个人档案，并从其最近的社交媒体信息中了解该顾客的近况，例如，他是准备好好过个假期还是为寻找一件适合她的晚礼服而烦恼着。
然后，店员就能相应的推荐该顾客购买他们需要的产品，因为作为零售商的我们已经了解了他的需求，以及他购买商品的记录。
苹果对应的iBeacon技术——店内蓝牙位置跟踪被设计成可以与智能手机互动的应用，当消费者踏入百货店的那一刻起，零售商和应用程序开发方就能立马确认其身份。 然后那些相关的特别推荐的产品将被推送到该顾客的智能手机里，至于推送哪些商品还取决于该顾客所处百货店内的具体楼层及位置。
基于实时销售情况，Lush店的店员可以随时改变其卖场的布局
作出以上各种“个性化”定制的前提，首先要征得消费者的许可，同意商家、应用开发者获取他们的隐私数据。其实商家也只想将这些数据转化为更好的服务。
化妆品零售商Lush拥有大数据分析设备，供店员在门店内及仓库里使用，这样他们就能实时掌控销售情况。
这种做法可以刺激门店员工在销售业绩层面的互相竞争，从而达到最佳的工作状态，还能为消费者带来不一样的购物体验。
比如，当店员发现门店内的沐浴球和另外一款洗发露被消费者联同购买的次数比较多时，他们就可以自主改变这两样产品的陈列位置，将其就近摆放。
数据越多越好，越细越好
这种根据数据向消费者有正对性的推荐产品方式在网络零售商那里应用的相当普遍，且发展势头还在不断增长。
亚马逊全球的用户已经达到约2.4忆，年收入近750亿美元，他们已经实现了跟踪捕捉用户的信息，根据不同的数据分析结果调整其服务。事实上早在2004年时期的亚马逊数据收集、分析能力就超过了当前大多数零售商了。
当前，多数网络零售商都可以根据用户的搜索、浏览记录推送相应的产品至其预留的email中。
亚马逊的首席技术官Werner Vogels,告诉BBC称：“数据永远不嫌多，而且越细越好，只有获得一定量的数据才能对分析结果进行细致的划分。”
随着云计算和实时数据处理的崛起，让零售商们能更精准的锁定目标顾客，给他们推荐更适合他们需求的商品。
亚马逊网站内的“推荐购买”就是根据顾客之前的购买行为、评级作为依据，因为机器运算，总不能做到完美，但其运算的结果随着技术的升级也不断革新。
例如，消费者可能想购买一个水壶，亚马逊会根据其之前在网站购买过的厨具信息，推荐其一款最符合其心意的水壶。
传统零售商的反击战
传统零售商们高举大数据“武器”准备对亚马逊开展猛烈的反击。
玛莎百货，Boots, John Lewis, Argos, Dixons 及 Ann Summers都是RichRelevance的客户，RichRelevance利用从零售商那里收集来的大量数据为实体零售店提供个性化购物体验。
当零售商知道自己的顾客更青睐哪些品牌时，他就会向自己的顾客推送不同的商品和促销内容。Apache Hadoop根据顾客以往和当前的购物习惯，运用125种不同的运算，预测顾客在什么时间会购买哪些产品，且运算的时间仅仅只需20毫秒。
通过帮助消费者找到与他们最相关的产品的方法，零售商的销售额平均提高3％—10％。
最终的结果是，不管消费者喜不喜欢，个性化零售已经成为不可阻挡的发展趋势了。
以上是小编为大家分享的关于未来零售商如何通过大数据圈住消费者的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货