大数据就业薪资

Ⅰ 大数据分析师工资收入多少

从事大数据行业的复工资普遍是制比较高的，不过这也得分地区和岗位，想北上广的工资肯定会高一点，但是总得下来是不会太差的。大数据分析实习生能拿到3K-5K,大数据软件开发工程师大概5K-8K,Jave+大数据岗位一般能拿到5k-10k,大数据开发主管能拿到8K-

Ⅱ 小米2年半大数据经验，到手工资11400，大数据真有这么低

最近，号主在论坛上看到一位小哥晒工资短信，并且附言 “猴厂2年半大数据，心态崩了” ，显示的月工资到手为11443.55元。

小哥之所以心态崩溃，是因为工资 太太太太太低 啦。

我们都知道，大数据新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技术过硬面试谈的又好的，年薪三十万也有很多。

而这位小哥在著名的猴场“小米”工作2年半，如果税后工资是11400左右，那么税前有极大可能性在15K左右。

当然，这位小哥大概率是通过校招进入小米，而在两年多的时间里，薪资一直没有得到提升。

对于这种情况，有网友表示：

出去随便就可以double，运气好可以三倍。

如果这位小哥正常跳槽，以他的经验和大厂经历，那么25K左右是没什么问题的。

其实，号主想说，大数据新人起薪在14-20之间都是正常薪资，毕竟这也是积累经验和能力的阶段。一般新人在3-5年内跳槽的话，工资都会翻倍甚至几倍提升。所以不用看一时的薪资，还是要多提升自己的技术实力。

今天，我们就来看看现在大数据行业的就业薪资具体怎么样，是什么水平。

大数据的就业职位

大数据专业的职业发展主要分为3个方向：

1、大数据开发方向;  所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向;  所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向； 对应岗位：大数据运维工程师；

大数据的薪资

以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达12K-20K，且该行业的薪资增长率极高。

有着3-5年工作经验的大数据工程师薪资可达年薪30万以上。

我们搜索了大数据工程师在全网的招聘薪资，发现最低大多数要求1年以上经验，薪资都在20K以上。3年以上经验的工程师至少都是年薪30万起。

而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他技术职位高20%至30%，且颇受企业重视。

大数据培训后薪资

因为大数据是一个新兴技术，很多高校还没有开设大数据专业，所以想入行，最好的办法就是参加培训。

因为我接触到的学生毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多：下面说一下薪资情况。

1、目前培训毕业后的就业周期一般在2周-4周之间， 一般在2周的时候就会拿到1-3份OFFER

2、2017年毕业学生从10-25K都有，15K居多。和入职企业及地区有很大关系

3、2018年学生15-25K，15K为最低入职薪资，17-18K居多

4、以上薪资待遇不含13薪等其他福利，综合收入会更高一些

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Ⅲ 大数据就业前景怎么样

目前，大数据分析抄职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。

Ⅳ 大数据的工作前景怎么样

不错
大数据专业就业前景不错，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据...
1。
大数据专业就业方向。
大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；

Ⅳ 刚学完的大数据分析师平均工资多少

那就看你有多少经验了，还有能力 刚入门的，大概三四千 有七八年工作经验的，两万也轻松拿到

Ⅵ 大数据分析师薪资待遇如何

在一些发来达城市，比如美国，源大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。

Ⅶ 数据分析师的就业前景如何

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。