pythonjava大数据

① 大数据用java开发还是用python

Java在大数据框架方面用得很广，但Python也是大数据处理常用的语言，特别是机器学习方面。

② 新手如何学习大数据

新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。

想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。非本专业也可以，只要学历够，个人的逻辑思维能力以及个人的约束能力较好，就可以去网上找找免费的教程，选择适合自己的自学试试看。

自学大数据路线图👇👇

尝试自学若觉得自己的约束能力一般，但是能学到进去也想尽快掌握技术，那可以考虑参加大数据培训班，老师指导效率也会比较高。

无论是自学还是参加培训班都需要自己付出较多的努力哦。

③ 大数据是python好还是java好 应该选择哪个

Java和Python这两个语言应该都算是行业的标志性语言了，Java的需求量大，但是Java的从业者也多，经验丰富的更多，而Python因为近几年人工智能，机器学习，数据分析等这些技术的发展，Python在编程行业占据的地位越来越多，发展前景是很好的。

Java、Python大数据的区别

1、Java大数据

Java语言猛悉应用广泛，可以应用的领域也非常多，有完整的生态体系，另外Java语言的性能也非常不错。Java与大数据的关系非常密切，一方面目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，另一方面Hadoop平台本身就是基于Java开发的，所以目前Java在大数据开发中的使用还是非常普遍的。但是Java语言自身的复杂性让很多程序员感觉它有点“重”，格式化的东西有仔仔点多。

单学Java以后的就业方向单一，薪资就是Java程序员的枝戚乎基本水平，而Java大数据工程师，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作。

2、Python大数据

Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，原因就是Python语言简单、直接、方便。Python语言是脚本式语言，所以学习起来比较简单，脚本语言的天然属性就是直接，所以Python在语法结构上比Java要“轻”很多。另外，由于Python有丰富的库支持，所以Python做软件开发也非常“直接”，程序员的作用有点像做“集成”的感觉。

但是Python缺点也比较明显，那就是Python的性能远不及Java，另外与大数据平台的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做算法实现、数据分析、数据呈现等应用是完全没有问题的，效率也比较高。

学习大数据应该选择什么

java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce，db2，sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。

数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。Python既是一种面向对象的编程语言又因为其简单、易学、开源、脚本语言范儿的“人设”，是一种既适合数据科学又适合大数技术从业者学习的语言。

如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑，从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。

想从事大数据，Java和Python两种语言较合适，无论你选择哪一种语言做大数据开发，只要是适合的就是最好的，语言本身就是工具，学习起来并不是十分困难，想大数据行业发展的就要快速成长起来。

④ 想学IT，python和大数据哪个好点

如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？你可以去做人工智能，而最适合人工智能的编程语言是什么呢？当然是python了，这几乎已经是公认的，python中的一些可视化库，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的数据，你应该去做什么呢？做科学计算？那怎么做科学计算更方便呢？当然还是python，numpy，pandas，scipy，做起来数学计算简直爽歪歪，超大矩阵秒出答案，各种数学公式一行代码解决问题。就一个字，顺滑！
当然其他的很多编程语言，也有很多非常不错的第三方库支持，不过就现在的趋势来说，python的占比份额越来越大。
而且对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择！