支撑大数据产业发展促进零售业态全面升级
苏宁充分利用在互联网转型的平台优势，依托苏宁“物流云”、“数据云”、“金融云”，全面支撑武汉市大数据产业的发展及零售业态的全面升级，向武汉企业提供完整的互联网转型所需的技术和平台支撑。市商务局支持本地电商平台建设，支持本地传统商贸企业转型升级，将苏宁云平台服务纳入政府采购目录，对本地企业的转型升级提供配套政策扶持。
据介绍，苏宁利用武汉地理及资源优势，集中整合当地各类农产品信息和苏宁平台优势，建设“武汉地方特色馆”，拓宽武汉特色农产品销售渠道，提升武汉农产品的知名度和竞争力，推动武汉特色农业（旅游）产业的发展。同时苏宁支持武汉特色优质农产品纳入苏宁自营采购体系或特色农产品招商体系，推动武汉特色农产品销售。
市商务局则通过政策支持和资金支持等手段，支持并协助苏宁在市内合适的区、镇拓展苏宁易购服务站，发展乡村联络员，通过培育一批电商带头人，帮助苏宁开拓农村市场。易购服务站整合“工业品下乡”及“农产品进城”功能，既可以服务农村消费者，还将特色农产品通过易购平台销向全国。
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2. 武汉数谷在哪里
送你个答案，人民日报的标准官方回答，这种东西网上一搜就有。
人民日报关注武汉发展新产业：光谷数谷，江城明珠
汉网
09-04 12:09
编者按：2019年9月4日，《人民日报》刊发了《光谷数谷 江城明珠》，关注了武汉发展新产业的情况。全文如下：
武汉发展新产业，培育新动能
光谷数谷 江城明珠
武汉正在蝶变。随着以集成电路为代表的高新技术产业、战略性新兴产业和高端成长型产业快速发展，综合性国家产业创新中心稳步推进，一个“芯片—新型显示屏—智能终端—互联网”的万亿产业集群逐步形成。今年上半年，武汉高技术制造业投资增长33.8%。
来到武汉，当地人经常会自豪地向客人介绍“光谷”和“数谷”。
“光谷”位于城南，是武汉东湖新技术产业开发区的俗称。“数谷”位于城北，因武汉临空港经济技术开发区大力发展数据中心、云计算、大数据、超算等产业而得名。
“光谷”和“数谷”，一南一北，犹如两颗璀璨的明珠，折射出近年来武汉发展新产业、培育新动能的努力与成就，展现着这座“钢的城”焕发的生机与活力。
发展新产业，建设综合性国家产业创新中心
在“数谷”的国家网络安全人才与创新基地(以下简称国家网安基地)展示中心内，工作人员向建华正在忙碌。“3年前这里还是一片空地，现在已成为一个国家级新基地。”向建华介绍话语中充满自豪。
2016年9月30日，中央网信办复函武汉，支持武汉开展国家网络安全人才与创新基地建设，打造国内首个独具特色的“网络安全学院+创新产业谷”基地。
国家网安基地积极引进产业项目，目前已注册企业95家，开工项目15个，总投资约2000亿元，基本形成了从数据存储到数据传输、处理和应用的网络安全产业链。京东方等一批液晶屏幕制造巨头在此聚集，预计今年底或明年初投产。
今明两年，京东方企业将会聚集2万的高新人才，同步伴随网安基地二期工程落地，政府预计该片区未来三年会汇集6万常住人口。京东方与北京著名上市房企当代置业携手打造生活配套居住区，据称，整体体量高达85万方。据京东方内部透露，整个居住区毗邻武汉市唯一的省级湿地公园——杜公湖湿地公园，面积高达360万方左右；另外部配备京东方自建三级甲等医院、社区内部配有17万方综合商业体，及幼儿园与小学，是集娱乐、休闲、医疗、教育为一体的超配大城。投资价值和居住环境在区域内都是非常高的。
3. 大数据未来将是怎样的发展趋势
我们先来看一下大数据的定义：
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据到底是什么，如果简单来理解大数据就是 4V 的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），即 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。
大数据的应用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
……
还有一个经典小故事，它的背后原理也是大数据的应用！
20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，且大多出现在年轻的父亲身上。
分析背后原因是，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。
父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。
由此，沃尔玛就在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物，从而极大提升商品销售收入。
大数据与我们息息相关
我们一定听过AlphaGo对战柯洁，机器人通过海量的围棋数据进行学习从而战胜了围棋高手柯洁。
但大数据更是与我们每个人的生活息息相关，来看看大数据为我们的生活带来了什么？
看视频的时候优先推选我们感兴趣的视频
买衣服的时候优先推选我们可能喜欢的衣服
同理，还有音乐APP，团购软件，旅游平台等这些都是大数据带给我们的改变
现在生活中几乎所有的便利都是大数据带给我们的改变！
大数据的前景
大数据成为时代发展一个必然的产物，并且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，为我们提供便利。
大数据，这个行业的前景让人实名心动♡♡♡
大数据行业人才缺口大，市场火爆，据悉，大数据行业目前国内的人才需求量达百万+
大数据行业人才薪资普遍偏高，据数据，2019年一线城市大数据开发人才月薪15-20k
未来的大数据将渗透到我们生活的方方面面，将在医疗、教育、服务、金融、政府、交通等行业广泛应用
4. 武汉大数据产业发展有限公司怎么样
武汉大数据产业发展有限公司是2017-01-09在湖北省武汉市江汉区注册成立的有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于江汉区唐家墩路32号B栋7层2室。
武汉大数据产业发展有限公司的统一社会信用代码/注册号是91420100MA4KQKAN0B，企业法人汪梅芳，目前企业处于开业状态。
武汉大数据产业发展有限公司，本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。
通过网络企业信用查看武汉大数据产业发展有限公司更多信息和资讯。
5. 大数据专业就业前景如何
近年来，随着信息化和数据产业的发展，社会上对大数据相关专业的人才需求量持续上升，但是国内真正的大旅氏陵数据方面的专业人才数量非常少，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，大数据工程师将迎来广阔的就业前景，大数据和IT类似，都是越老越吃香，你的实践经验越丰富，你可拆戚以发展的职业生涯也就越长，自我价值也就越大。
大数据的未来发展前景是值得肯定的，现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。
大数据产业的发展离不开国家政策的支持，国家对大数据的战略政策制定和实施，也成为大数据市场不断发展的有力条件。比如上核散海的“大数据局”和贵州的“云上贵州”，长江三角洲和京津冀还有中西部地区，都在国家的政策下发展得良好。政策的支持在不断更新着我们对大数据的认识。
大数据专业要考计算机等级考试证书、大数据工程师认证证书、SAS认证证书、Coursera证书。大数据专业主要是运用数据管理、系统开发等方法
6. 大数据带来重要战略机遇
大数据带来重要战略机遇
大数据与其他新一代信息技术的关系，我们以云为核心，云端连上传统互联网、物联网电子商务平台、社交网络平台，云端直接面向不同网络获得数据，数据再交给大家数据，由大数据给云端反馈或者是分析出我们所需要的结果。通过刚才的背景介绍，我们认为未来IT有三个重大发展趋势，也是我们庆幸我们现在处在IT转变阶段，首先是基础设施云化，通过大数据应用云计算各方面技术，看到企业后台技术是会变成云基础，这样的话企业也好、个人也好都不需要构建自己的IT平台了。我们可以提出需求响应，我们付费获得到这方面的服务，不管是企业角度来讲还是消费者角度来讲，未来进入IT消费化时代，我们不需要一次性购置很多的设备或者软件，我们只要通过网上付费交易系统获得相应服务得到结果就可以满足我们的需求了。另外一个方向是企业社交平台，企业未来必须要注重如何让企业跟企业之间沟通、跟供应链环节沟通，都可以通过企业社交平台扩展企业的资源影响力。包括企业自身CRM管理，企业营销管理，新品发布、促销手段、甚至包括公关都可以纳入企业社交平台。企业也不一定要通过各种各样的媒介平台或者通过企业召开发布会，只要通过企业社交平台就可以把企业宣传得更远，这也是一个划时代的突破，这主要得益于微博。
企业IT技术点分布，第一层次是成熟技术应用，移动互联网有移动攻关存储技术、新一代存储标准等等。还有核心技术和主要应用。我们更多的把大数据跟信息产业连接起来，因为我们国家在很多年以前强调信息产业发展，怎么样进行转型升级，怎么样做到突破现有瓶颈达到世界领先水平，从整个发展趋势来说，我们必须要抓住IT技术转型的过渡期来做一个跳跃性的发展。现在大数据对于整个信息技术产业的影响是显而易见的，我们认为IT技术与产品将会得到更快加速创新，甚至整个行业也会进行重新整合。大技术产业结构图包括硬件、软件、应用软件和社区服务，这是大数据所能囊括的各个方面，甚至以后大数据会出现数据咨询服务公司，能够给企业在架设大数据的时候提供相应咨询服务，还包括大数据的集成设施服务。
从厂商来说的话，现在引导的厂商有六家，IBM、英特尔、SAP、EMC、ORACLE和微软，从大数据对信息技术应用的影响来看，我们认为有两个方面，一方面促使数据获取、数据存储会更广泛。另外会激发大家对信息技术挖掘的强烈需求，导致的趋势也是两个方面，第一是让信息部门从成本中心转向应用中心，阿里巴巴也设立了CDO的首席数据执行官这样一个位置，他可能会更多把IT技术向业务方向转型，跟CRO有很大的区别。CRO更注重信息技术的构建包括价值可用性，但是CDO未来发展更趋向于信息的价值提升甚至包括对整个公司决策的影响，大数据可能对企业架构也会产生一定影响。决策智能化，企业战略从业务驱动转变成数据驱动，业务可能在之前更多是业务部门制订业务方向，管理层制订业务目标，但是在未来会通过数据挖掘，大数据技术获得更多的决策方面的驱动的支持。
大数据在当前阶段处于一个发展初期，我们更侧重大数据技术研发、概念的推广、解决方案的推广甚至包括商业模式未来怎么构件。但是两三年以后整个环境会变得好转，生态环境的逐步完善以后，大数据应用案例增多，用户可能对它的认可度更高，基于大数据业务创新将会得到更好的完善，整个数据变成资产的进度也会更快，企业未来会真正把数据作为他的一个资产来进行管理。再过几年可能整个行业是数据解决方案更成熟，会渗透到各个行业中，数据已经成为整个企业智能检测驱动力量，整个社会的信息化沉重也会出现质的提升。
大数据带来重要战略机遇，一个是新一代信息技术融合应用新焦点，会未来创造比较大的商业价值、社会价值、经济价值。第二信息产业持续高速增长的新引擎，大数据对数据存储产业包括整合设备产生巨大推动，同时数据挖掘市场也会得到很好的发展。第三行业用户竞争力得到不断提升，更好定位到自己的目标市场，更好扩大企业未来市场份额，这时候企业具有更强的竞争能力，在数据方面扶持会更多，市场会发展更快。从国家角度来看，国家现在还没有把大数据作为发展方向，但是有三个，国务院关于加快培育和发展新战略性新产业的规定，国民经济和社会发展十二五规划纲要和十二五国家战略性新兴产业发展规划都提到海量数据处理软件要开发，智能海量数据化处理相关软件开发产业化，推进高性能服务器海量数据存储也要产业化。从市场机遇来看的话，我们看到国内各地云计算已经遍地开花了，包括北京、天津、上海、武汉、西安、重庆无锡等等这些地方政府都在制订自己的云计算产业规划，我们认为归来他们势必会把大数据作为他们的发展方向，大数据在未来能给这些云计算产业基地或者园区提供更好的价值。从行业角度来看，大数据分成三个纬度，优先关注行业，互联网电信医疗制造金融等等；值得关注行业交通能源、零售、教育，这都是大数据未来发展的方向。适当关注房地产未来也有突破。
策略建议，我们对四个方面的假设提出四个建议，政府更应该把握战略机遇期IT转型期，更好提升产业层次，更多制定相关扶植政策，营造产业发展环境，并且起动立法保障信息安全。对于IT厂商来说，应该更深刻洞察客户需求，提供高可用性整体解决方案，专注细分领域创新提供有行业特色的专家级方案。对于应用开发商来说，移动互联网的发展是势不可挡的，企业更应该抓住移动互联网发展契机，提高企业移动应用产品的便捷性和互动性，深入研究企业用户消费行为，把握企业数据应用消费需求发展方向。对于行业用户来说，通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产，设立CDO岗位，有专业人员管理者深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。
7. 大数据产业化应用价值解析
大数据产业化应用价值解析
大数据是当下科技应用的热土，传统企业在转型、升级等战略调整的同时，需要借助一些新兴科技作为企业发展的“左膀右臂”，助力企业增效、获益。随着IT的发展，社会经济“互联网化”愈演愈烈，大数据从前沿科技逐步走向寻常百姓人家的饭后谈资。大数据引领的“数据为王”的DT数据时代，正在昂首阔步的走来，大数据正在经历着产业化的变迁，数据应用价值亦然成为企业手中的一把利剑，在企业竞争角逐中无往不利，所向披靡。
数据之所以成为新商业经济社会的必争之物，在于它实际场景中的应用价值。
数据只有被应用到具体的商业场景和产业生产中才具有价值和意义，企业之所以将建立的交易数据库、客户数据库等视为企业核心竞争力，是因为得数据者得用户、得用户者得天下。企业之间的激烈竞争是商业社会优胜劣汰的必经之路，如何利用好数据，将之转化为有价值的数据财富应用到产业化场景中，是当下企业建立竞争壁垒的首要问题。
大数据包含收集、积累、处理、应用等一系列环节，其真正的价值体现在产业化的管理和使用，将数据作为产业链中不可或缺的驱动力、创新力，使其成为企业发展的“内核发动机”，从而促进整个商品经济社会生产与再生产，实现商业本质的最优化和服务的最佳化。
以下是大数据产业化应用的三个主要层面：
弹无虚发：精准营销
企业应社会需求生产商品，在生产过程中会遇到生产过剩或者商品滞销等问题，往往商品或者服务和消费者存在“一堵墙”的距离，这堵墙表现在产品或服务与消费者之间的巨大沟通成本。企业精准定位目标消费群体，选择性的为消费者提供商品、服务，但是在线上商店的商品无法精准的出现在目标消费者的视阈里，一个网络游客逛到一家在线商店，店小二无法知晓进店的是一条狗还是一个人，他（她）的需求都是无法捕捉和观察到的，没有量化的数据支撑网商的判断和商品推广，交易便难以产生。
不同于线下实体店的是，店员都会根据进店顾客的特征，多维度的判断他（她）可能存在的消费需求，长相、体型、性别、年龄等等店员都可以根据目测做出一个较为准确的判断，从而进行下一步的导购。大数据可以提供企业目标消费群体多维度的特征描述，以便将其“一网打尽”。
大数据是有着海量数据积累，大数据手段能够捕捉到用户的网络消费行为与消费特征，将其进行数据化处理，并且保留在云端，当用户再次出现在互联网上就会被监测到，经过一些列大数据算法，依据用户以往的消费数据信息，选择向用户的Web界面推送一些可能会购买的商品或者服务，实现精准营销，实现企业高效率、低成本、高ROI的规模化扩张之路。
以人为本：定制生产
定制生产是依照消费者的需求进行产品设计、生产，以满足互联网时代消费者日益丰富的多层次、个性化的消费需求。以往企业生产什么产品消费者就用什么产品的模式逐渐从市场褪去，企业开始看重细分领域消费者的需求，为其创造更好的服务体验，力争增加消费黏性和建立消费者的品牌忠诚度，提升竞争力。以人为本的企业服务理念被视为未来商业的可能，随着态势日趋转好经济大环境，“顾客就是上帝”的传统理念将会被重新定义。需求导向型产业需要大数据的分析模型，按需而策划、定制的产品是紧跟消费市场的，因此企业实行定制生产必须在设计、生产、供应、销售、管理、配送等各个环节上，都要适应小批量、多式样、多规格、多品类的生产和销售变化。大数据在其中起着挖掘需求、设计产品、建立渠道等方面的重要促进和指导作用，所有环节都要以消费者数据为出发点。
定制生产的产品，将会以高匹配被市场接受和认可，以消费者为中心的理念促进了企业资源的最优配置和排序，避免了产能过剩和定位模糊，数据驱动力一定程度上映射着商业的本质。商业的本质是商品和服务，商品或服务的使用价值体现在消费者对其功效的使用，数据是商品、服务量化了的指标和参数，数据会真实反映出商品、服务的市场适应性和方向性。
其中，如何检验收集到的数据是否有使用价值、可被利用性，可被当做定制化生产指标的等等问题，至关重要。这就要求企业要保证数据来源的科学性、逻辑性、准确性，企业的可持续发展需要多层面的共同协作。
高效匹配：两端桥梁
前面提到了精准营销和定制生产，实际上是从企业端和目标消费群体端来讲的，可以理解为B端和C端，C to B 的定制模式和B to C的精准营销是大数据目前应用最为广泛的场景。实际上大数据是链接目标消费者和企业的信息桥梁，两者在沟通环节中可能会遇到诸多问题，例如企业定位的偏差，消费者伪需求的传达，都会造成产业链的冗长和落后，大大增加了时间成本和投入了更多的沉没成本，致使效率低下，消费萎靡、滞缓。所以说，大数据会告诉企业应该生产什么样的产品，会告诉消费者企业产品与服务的差异在哪里。数据化的指标就像人体心率、肺活量、血压、血糖等等指数一样，能够准确反映出一个人的身体状况，大数据能够体现一个企业的状况，一个消费者的状况。数据不会说谎，只传达真相。
产业链的两端分别是企业和消费者，中间环节长度决定着双方反馈速度的快慢，产业链过长必然需要一定的时间来使双方做出反应，而经济市场瞬息万变，供与需是否能够及时得到平衡匹配很难保证。这就要求企业建立产业生态链条的全闭合和高效供需匹配机制，实时响应、反馈，把两端的利益契合点找出来并且进行组合搭配。
大数据的挖掘成本和价值含量，直接影响着企业对数据的信心，“有用”的数据才是大数据存在的意义，社会的高效运作离不开经济体之间的相互协作，大数据机制的形成和高层级应用是当下数据发展的方向，数据产业化蕴含着巨大的市场机会，而中国正在经历着数据时代的变迁。
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