南方大数据基金300

① 南方大数据300a与300c有什么区别

A和C今后的收益基本一样，赎回费也基本差不多（A类略优于C），差别在于A类收取认购费和申购费，C类免认购和申购费，但是收取每年0.4%销售服务费。也就是说A类认、申购费在一开始一次性收取，C类以后每年都要收取0.4%并累计，在赎回的时候一次性扣除。所以如果打算长期持有的话选A。【来源网友—tdtao】

② 大数据100指数是什么

南方新浪大数据100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”结合，在南方基金量化投资研究平台的基础上，通过新浪财经“大数据”定性和定量分析，找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系，精选出具有超额预期年化预期收益预期的股票，建构、编制并发布策略指数。在当前的投资指数体系中，大数据100指数丰富和完善了指数体系，为市场提供新的投资工具，并有助于满足投资者多样化的投资需求。大数据100指数是什么？
一、指数代码与名称
指数代码：399415
指数简称：i100
指数中文名称：大数据100指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 100 INDEX
指数代码：399416
指数简称：i300
指数中文名称：大数据300指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日与基点
大数据系列指数以2010年1月29日为基日，基日指数为1000。
三、选股原则
大数据系列指数样本股分别由在深圳证券交易所、上海证券交易所上市的100只、300只A股组成，按照下列原则选取：
1. 入围标准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般为一年。
2. 选样方法
对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低排序，选取排名在前100名的股票构成大数据100指数初始样本股，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
在综合得分排名相似的情况下，综合考虑公司的行业代表性及所属行业的发展前景、公司盈利记录等，优先选取指标优良的上市公司股票作为样本股。
单个股票的综合评分如下：
(1) 财务因子得分：计算市盈率PE、净资产预期年化预期收益率ROE、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除PE、ROE排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票;计算主营业收入和净利润同比和环比预测结果增长相对上期该指标的幅度变化作为业绩加速得分;通过因子模型计算上述得分作为财务因子总得分。
(2) 市场驱动因子得分：计算一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。
(3) 新浪大数据得分：根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。
四、指数计算方法
大数据系列指数平均分配样本股权重，采用派氏加权法，依据下列公式逐日连锁实时计算：
样本股：指纳入指数计算范围的股票。
样本股权数：为样本股的自由流通量，子项和母项的权数相同。
等权重因子：见“六、样本股权重调整”。
分子与分母：分子项中的乘积为样本股经过权重调整后的实时自由流通市值，分母项中的乘积为样本股经过权重调整后的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指对纳入指数计算的样本股经过权重调整后的自由流通市值进行汇总。
自由流通量：是上市公司实际可供交易的流通股数量，它是无限售条件股份剔除“持股比例超过5%的下列三类股东及其一致行动人所持有的无限售条件股份”后的流通股数量：1国有(法人)股东;2战略投资者;3公司创建者、家族或公司高管人员。
自由流通市值：股票价格乘以自由流通量。
股票价格选取：每个交易日集合竞价开市后用样本股的开市价计算开市指数，其后在交易时间内用样本股的实时成交价计算实时指数，收市后用样本股的收市价计算收市指数。样本股当日无成交的，取上一交易日收市价。样本股暂停交易的，取成交价。
五、样本股调整
1. 样本股定期调整方法
大数据系列指数样本股实施月度定期调整，实施时间定于每月的第一个交易日。
2. 样本股临时调整方法
(1) 样本股暂停上市的，从其暂停上市日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择选样空间中排名最高的非样本股补足。
(2) 样本股终止上市的，从进入退市整理期的第一个交易日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择样本空间中排名最高的非样本股补足。
(3) 若样本股公司因重大违规行为(如财务报告重大造假)而可能被暂停或者终止交易的，将依据指数委员会的决定将其在指数样本中及时剔除，并选取选样空间中排名最高的非样本股作为样本股。
(4) 样本股公司发生收购、合并、分拆情形的处理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指数。
六、样本股权重调整
1. 样本股权重分配
在指数计算中，设置等权重因子使每只样本股每期初始权重相等。
2. 等权重因子定期调整
当指数样本股发生定期调整时，指数同步进行相应的等权重因子调整，以调整实施倒数第5个交易日的收盘自由流通市值来计算调整时的等权重因子。
3. 等权重因子临时调整
在下一个定期调整日之前，等权重因子一般固定不变。
当出现样本股临时调整时，新进指数的股票继承被删除股票在调整前最后一个交易日的权重，据此计算新进股票的等权重因子。
当样本股出现退市或暂停上市时，其他样本股的权重调整因子不进行调整。
当样本股股本结构出现显著变化或者其它原因导致其权重发生突变时，将决定是否对权重调整因子进行临时调整。
七、指数的调整计算
同巨潮100指数。
八、指数的发布与管理
大数据系列指数由深圳证券信息有限公司与南方基金管理有限公司[微博]、新浪财经联合编制，其发布与管理同巨潮100指数。
九、免责声明
同巨潮100指数。
介绍阅读
新三板是什么？新三板指数介绍
三板做市指数是什么
三板成指是什么？三板成指编制方式

③ 南方数据300a和c基金有什么区别

1、收费不同

A类是前端收费申购首日收取申购费，赎回时按持有时间的长短收取赎回费。这是最普通的收费模式，基金如果不区分份额的话，都是这种收费模式。

C类是不收取申购赎回费，按日提计销售服务费。为了方便投资者短线交易，很多指数基金都同时设立了A类和C类份额。

2、方式不同

A类份额是传统的开放式基金份额，认购和申购时均需缴纳相应费用；而C类则是创新型的免认购和申购费份额，相比A类可以将100%的认购和申购金额转化为基金份额。

(3)南方大数据基金300扩展阅读：

货币基金这几个类别，主要是起购门槛的差异。通常A类份额投资门槛最低（如0.01元起投），销售服务费最高，C类份额门槛略高于A类（如100元起投）。

而B类份额投资门槛最高（如500万起投），销售服务费最低。货币基金A类和C类份额主要是对个人投资者的，而B类份额主要是面对机构投资者。货币基金的E类份额主要是场内份额，即交易型货币基金，面值为100元。

④ 南方基金有哪些指数型基金22款指数型基金产品供参考

南方基金作为基金业老牌基金管理公司，其基金产品备受市场关注，也是基金投资者投资基金的首选基金公司之一。本篇就向大家介绍南方基金有哪些指数型基金。

指数型基金作为南方基金公司旗下公募基金产品线上高风险高潜在预期收益第一基金类别，一共有22款指数型基金产品，这些基金产品都有哪些呢？
南方基金的指数型基金有哪些？从以下基金简称和基金代码来梳理：
1、南方300联接(202015)、南方深成(202017)、南方380(202025)、500工业(512310)、南方改革机遇(001181)；
2、南方开元沪深300ETF(159925)、深成ETF(159903)、南方上证380ETF(510290)、南方中证500原材料(512340)、南方中证500信息技术ETF(512330)；
3、南方中证500ETF联接A(160119)、南方小康ETF联接A(202021)、南方中证500医药(512300)、南方大数据100指数A(001113)、南方大数据300A(001420)；
4、南方中证500ETF(510500)、小康ETF(510160)、南方恒生ETF(513600)、南方中证高铁基金(160135)、南方中证互联网基金(160137)；
5、南方创业板ETF联接A(002656)、南方创业板(159948)。
通过以上南方基金有哪些指数型基金，投资者可以参考这些基金来选择品种进行基金定投，当然如果有对南方基金货币基金感兴趣的，可以关注南方基金现金通A，我们从其基金产品概况、历史业绩、基金经理能力、风险评估等方面进行了分析

⑤ 001420每天基金净值

南方大数据300指数基金A（基金代码001420，高风险，波动幅度较大，适合较激进的投资者）目前正处于新基金封闭期，一般每周五公布基金净值更新；2015年7月3日（周五）该基金单位净值为0.9412元；今天的基金净值需要等到晚上才会更新。

⑥ 股市上蹿下跳 大数据基金该怎么投

股市上蹿下跳 大数据基金该怎么投_数据分析师考试

自去年以来，大数据基金纷纷成立。在运作了将近一年的时间里，这些大数据基金体现出来的特性如何？适合什么样的投资人？如何投资才能收益最大化？

风格迥异

目前市场上正在运行的大数据基金有4只，分别是中证腾安价值100指数、中证网络[微博]百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数（i100和i300）。4只跟踪上述指数的基金分别是博时中证淘金大数据100、银河中证腾安指数，广发百发100、南方大数据100。

具体从4只指数基金来看，风格迥异的同时也有相似点。

广发百发100跟踪百发100指数。该指数采用网络金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。

南方新浪大数据i100与广发 中证100 较为相似，它以新浪财经的互联网财经大数据应用为特色，基于财经新闻媒体与社交平台海量大数据，在选股策略上，i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子。

博时中证淘金100，从编制方案来看，以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的样本股，并采用等权重计算。数据来源为支付宝[微博]的实际交易，包含了行业的价格、销量、人气等景气程度数据。对样本空间的股票，按其综合财务因子、综合市场因子和淘宝大数据因子计算的综合评分降序排列，选取排名前100名的股票作为中证淘金大数据100指数成分股。

银河定投宝中证腾安价值100更偏爱被低估的上市公司：指数依据定价偏离程度排序，佐以质价比率、公司资质、每股评分等多项财务指标，选择市场价格相对低估的100家上市公司股票为样本。指数样本主要集中于工业、可选消费及医药卫生三个中证一级行业，样本数量分别达到30只、23只及14只，合计权重达67%。信息技术、原材料、金融地产、主要消费、电信业务、能源及 公用事业 依次排名4到10位。

高贝塔适合波段操作

从这些大数据指数走势来看，更具备高贝塔产品的特性。

今年以来，淘金100涨幅86.37%，中证腾安价值100涨幅64.01%，网络100涨幅51.65%，新浪大数据i100涨幅82.37%。同期上证综指今年以来的涨幅为25.83%， 沪深300 涨幅18.18%，创业板指数涨幅96.89%。

自6月份发生的股市大跌，沪深300由最高点跌至近期最低点的跌幅为34%，上证指数跌幅不到35%，创业板指数跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中证腾安价值100跌幅44%，网络100指数跌幅49%，新浪大数据i100跌幅42.7%。

从4只大数据基金或长或短的历史业绩可发现，大数据基金相对于普通的权益类基金在股市中表现为净值波动大。有基金经理表示，与成熟市场主要由理性机构投资者构成相比，A股市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪影响很大，投资者情绪可以更多地反映在互联网大数据上，但投资情绪的巨大波动也会带来互联网基金的高贝塔属性，对此投资者要有心理准备。从目前来看，投资者在市场低位布局该类基金，等待市场热度提升，是比较好的方法。

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⑦ 大数据基金真的赚钱吗

其实大数据基金也只是一个比较热的概念而已，我并不觉得真的能赚钱，如广内发100指数基金，容也并没有说买了就能赚钱，也会有亏损的。只是说大数据基金可能会给投资者提供一些参考，比盲目的跟投市场或者随便选一只股基的风险要小而已。希望对你有帮助！

⑧ 你所不知道的大数据基金筛选思路

你所不知道的大数据基金筛选思路

创新是金融行业永恒的话题，大数据基金可以说是近两年基金业创新最有看点及历史意义的品种，不仅在全球范围内领先，同时也真正将描述用户行为的大数据引入到投资领域。中国基金报记者发现，国内目前已经有10余只各色大数据基金，但对于这一新产品，不少投资者只知道是“大数据”，但未探明究竟“大数据”有无差异或者基金持股风格究竟如何，其实筛选大数据基金也要有自己思路，不能人云亦云，更不能简单以业绩论英雄。

第一，选择大数据基金最核心是看大数据的数据源来自于何方。从目前来看，新浪的两只指数基于新浪财经数据和微博社交数据，而博时、中欧、鹏华和银联合作的3个指数均基于同一线下刷卡消费数据源；博时淘金100基于阿里电商数据，大成和360合作的奇虎的基于其搜索和手机、电脑数据，东方资管与京东合作的基于京东的电商数据。

相对来说，不同“大数据”来源，所侧重的范围不同，比如京东、阿里等电商领域数据，更多体现在和消费行业有关的领域，同样银联公司的数据多数也采用银联线下POS收单数据，也是针对消费领域数据。而网络则是全网行为数据，更全面。投资者需要了解的是，目前不少大数据基金更偏向某一风格，大数据最好与这一风格能够契合。

据一位大数据基金经理表示，他比较看好的是3类平台的大数据，一类就是像网络般全网用户的行为数据，代表性非常强大，可以做很多种互联网行为分析。第二类是专业的软件公司数据，如东方财富、万德等。第三类则是电商类的数据。

第二是看大数据基金（包括计划中的基金）的风格。从最开始大数据基金往往是全市场选股之后，大数据基金也在逐步升级换代，逐渐风格化。如南方的I100和I300一个偏小盘风、一个偏蓝筹风；大成和奇虎合作中证360互联网＋大数据100指数，则是从互联网金融中选股；而广发基金则在首只大数据基金百发100基础上推出百发精选，是从中证800中选股，风格更偏于稳健。据悉，未来大数据基金的风格化或将越来越明显。

需要指出的是，其实有两个数据可以考察大数据基金风格，投资者可以关注下大数据基金的业绩基准，往往这一基准代表了大数据的风格，如果对比的是沪深300等蓝筹指数，则偏于蓝筹风，如果对比的是创业板指数等，则偏于成长风，投资者可以根据自己的喜好去布局。另外，投资者可关注大数据基金的日成交股票金额，往往成交金额较大意味着偏蓝筹风，而成交金额偏小可能更多小创，这也可以验证大数据基金是否风格一致。

第三是看大数据基金的择时能力，这个可以从业绩来看，目前广发中证百发100基金业绩最好，今年以来涨幅超过32%，南方大数据100和南方大数据300也表现较好。不过大数据基金除了看收益率外，投资者最好还要看看波动率和指数回撤幅度，最好选择回撤较小的品种。

整体来看，大数据基金上市时间都不到一年，还需要用更多时间去观察，也需要不断优化设计，使得大数据基金成为普通投资者较好的投资品种。

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