未来大数据生活步伐视频

❶ 大数据未来的前景怎么样

未来大数据应用的六大趋势：

1、区块链技术

区块链是计算机技术的新应用模式，包括分布式数据存储、共识机制、点对点传输、加密算法等等。区块链技术是指全民参与记账的方式。所有系统后面都有数据库。可以将数据库看作是一个大账簿。现在各自记着自己的账。

2、智慧城市

智能城市是利用信息和通信技术手段检测、分析、集成城市运营核心系统的关键信息，智能地应对包括民生、环境保护、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求。其本质是利用先进的信息技术为城市人民创造更好的生活，促进城市的和谐和可持续发展。

随着社会的发展，未来城市承载人口也会越来越多。目前我国正处于城市化加速时期，部分地区的“城市病”问题日益严重。建设智慧城市已成为当今世界城市发展一个新的趋势。

3、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术

拟现实技术是一种可以体验虚拟世界的仿真系统，它利用计算机生成模拟环境，使用户沉浸在环境中。比起VR，AR它不是单纯被创造出来的。现实是我们肉眼能看到的东西，耳朵能听到的东西，皮肤能识别的东西，所在的世界。从广义上说，在现实基础技术上，添加相关、附加内容，就可以说是增强现实。

4、物联网

物联网就是所有物品都可以通过信息传感设备连接到互联网上，进行信息交换，物品与物品紧密相连，实现智能识别和管理。物联网是新一代信息技术的重要一部分，也是信息时代的一个重要发展阶段。

5、语音识别技术

语音识别是一门跨学科的学问。近些年来，语音识别技术有了明显的发展，开始从实验室进入市场。语音识别技术将进入产业、通信、家电、医疗、汽车、电子、家庭服务、消费电子产品等多种领域。语音识别技术包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声系统和听觉机理、人工智能等。

语音识别是一种通用的无屏幕接口，可以快速集成到各种工具中，在智能设备和手机中非常有用。

6、人工智能(AI)

人工智能，英文缩写为AI。是研究、开发、开发用于模拟、扩展和扩展的智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。

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人工智能需要接受教育，需要输入大量信息才能进化，从而产生意想不到的结果。AI有很大的影响，比如媒体行业，现在电脑和机器人可以生产好文章，一个小时几百篇，成本也很低。AI可以对经济发展产生很大影响，很多知识产业和白领职业也可以被机器人取代。

大数据已经成为时代发展的必然产物，大数据正在迅速渗透到我们的日常生活中，在衣食住行的方方面面都有体现。大数据时代，所有的可量化，所有的可分析。

❷ 大数据是什么，未来10年到20年的发展趋势是什么

大数据是IT界的行业术语，本名叫巨量数据集合。?

大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。?

在各种购物平台，用户所收到的购物产品推荐，就是运用大数据的结果。经常使用淘宝的人可能会有这种感触，前几天搜索了一款产品，后几天就会时常收到相关产品的推荐。不光是购物上，大数据还可用来为未来的形势做预估。伴随着大数据的普遍使用，未来大数据的应用已是必然趋势。?

在即将到来的10到20年之间，大数据的发展趋势必定更加迅猛。?

趋势一：数据的市场化?

当大数据进入人们的生活，所有的数据必定成为资源，而掌握了数据的人就会拥有较好的市场。日本有学者提出“生活者”的概念，意思是，随着社会化媒体的出现，消费者不再是单方面接受信息的买方，而是将所有与生活有关的信息都放在社会化媒体上的生命体。这时，不光是产品信息，消费者的兴趣、年龄、收入、产品反馈等都会被列入商家批量生产产品所要考虑的要素之列。而面对几千、几万计的消费者，普通信息统计已经不能满足需求，这时，就需要专门的大数据处理公司，或者是公司单独设立用户数据处理中心，使用大数据技术，更加精准地把握用户需求，这将会给企业带来意想不到的回报。

趋势二：与云计算一起获得双赢?

网络用户呈现出爆炸式增长，传统的信息运算技术显然已经不能满足现在庞大的用户基数了，所以在这时，拥有强大计算能弊敏力的云计算技术成为大数据技术的好伙伴。本来需要很长时间才能处理的数据，在云计算的加入之下，很快就能处理好，大大提升企业、政府和社会组织的效率。除了云计算之外，物联网等新兴的技术为大数据提供数据来源，人们可选择的数据样本越来越丰富，大数据所能得出的结论可信程度将会日益提高。

趋势三：数据处于泄露的巅峰?

大数据从哪儿来的呢？自然是从不同用户中抽取而来的。它为社会运转、企业盈利带来好处，但与此同时，很多问题也出现了。用户的信息被计算机一股脑儿的抓取，在这其中，人们的隐私也暴露了。随之而来的，是伦理上、法律上对大数据的争议。很多相关争论就此展开。在运用大数据时，人们不得不更加谨慎。

趋势四：数据管理和质量成为核心竞争力?

马云在演讲时就说过:“大数据时代人人有机会，必须要有独特的视角把个人的能力与大数据结合起来，才能够发挥自己的最大优势。”?

当数据市场化之后，企业、组织和则告个人已经逐渐认识到大数据的重要性。为了能吸引用户，个性化推荐技术，根据用户信息制定的营销方案，已经为人们所青睐。但是，和技术运用相对应的，是技术的处理方式。在使用大数据时，要把握什么样的信息是孙卜明重要的，什么样的是次要的。信息的管理者也需要建立数据库，利用好已经搜集到的数据，以便随时应用，在这个信息发达、创意频出的时代占领先机。

❸ 大数据未来的前景怎么样

大数据未来的前景很好，现在已经进入大数据时代，未来大数据会更重要，进入生活点点滴滴。

❹ 大数据未来的发展前景怎么样

目前，我国大数据企业分布在产业链各个环节，包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域，在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面，中国大数据企业较为集中，主要分布在京津冀与东部沿海地区。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等

1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

❺ 未来大数据发展的七大趋势

未来大数据发展的七大趋势

在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。
大数据正在不断改变人们的生活趋势一：数据隐私标准将出台大数据将面临隐私保护的重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据“面罩”将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。趋势二：成为重要战略资源在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。企业将更加钟情于用户数据，充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据，并从中获取价值。此外，在市场影响方面，大数据也将扮演重要角色——影响着广告、产品推销和消费者行为。趋势三：分析方法发生变革大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据里的很多算法和基础理论，这方面很可能会产生理论级别的突破。趋势四：与云计算深度融合大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，因此，从2013年开始，大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。总体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。趋势五：网络安全问题凸显大数据的安全令人担忧，大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。趋势六：催生数据分析师等职业大数据将催生一批新的就业岗位，如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。趋势七：大数据学科诞生数据科学将作为一个与大数据相关的新兴学科出现。同时，大量的数据科学类专着将出版。

以上是小编为大家分享的关于未来大数据发展的七大趋势的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

❻ 大数据未来的前景怎么样

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

❼ 大数据未来将是怎样的发展趋势

我们先来看一下大数据的定义：

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据到底是什么，如果简单来理解大数据就是 4V 的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），即 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

大数据的应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

……

还有一个经典小故事，它的背后原理也是大数据的应用！

20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，且大多出现在年轻的父亲身上。

分析背后原因是，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。

由此，沃尔玛就在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物，从而极大提升商品销售收入。

大数据与我们息息相关

我们一定听过AlphaGo对战柯洁，机器人通过海量的围棋数据进行学习从而战胜了围棋高手柯洁。

但大数据更是与我们每个人的生活息息相关，来看看大数据为我们的生活带来了什么？

• 看视频的时候优先推选我们感兴趣的视频

• 买衣服的时候优先推选我们可能喜欢的衣服

• 同理，还有音乐APP，团购软件，旅游平台等这些都是大数据带给我们的改变

现在生活中几乎所有的便利都是大数据带给我们的改变！




大数据的前景


大数据成为时代发展一个必然的产物，并且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，为我们提供便利。

大数据，这个行业的前景让人实名心动♡♡♡

• 大数据行业人才缺口大，市场火爆，据悉，大数据行业目前国内的人才需求量达百万+

• 大数据行业人才薪资普遍偏高，据数据，2019年一线城市大数据开发人才月薪15-20k

• 未来的大数据将渗透到我们生活的方方面面，将在医疗、教育、服务、金融、政府、交通等行业广泛应用

❽ 中国目前在大数据行业的发展情况如何

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

❾ 大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓乱樱宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会哗陆丛面临悉孙数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六：数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。