大数据时代的警务发展

㈠ 大数据时代如何贯彻情报主导警务

大数据时代通过情报贯彻情报主导警务。情报主导国家安全我国正处于发展与改革的深水区及攻坚阶段，境内外针对我国的暴力恐怖等破坏国家安全的重大事件时有发生。要想从根本上打击、防范针对国慧哪家安全的恐怖活动，就必须重视、发挥公安情报的前森码作用。安情报分析响应速度必须符春御合秒级定律，要求在秒级范围内给出分析结果，时间过长将失去情报。

㈡ 大数据时代背景下如何构建“智慧警务”

数据是科学的度量、知识的来源。随着互联网特别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。这对公安机关来说既是挑战，也是机遇。对此，必须以创新的理念和思维，把深入实施科技强警战略，大力推进科技创新摆上更加重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平。 ■强警论坛黎伟挺大数据时代呼唤数据大开发 如果说过去是一个技术为王的时代，那么大数据时代就是一个内容为王的时代。技术作为获取内容、加工内容、利用内容的工具，更先进的技术无疑可以为我们提供更优的解决方案。就警务信息化应用而言，近年来，浙江公安机关通过系统大整合，从技术层面初步解开了信息孤岛和信息碎片化的死结，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供了现实基础。现在的问题已经更多地集中在如何实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用，促使这些数据从量变到质变。笔者认为，这就需要对数据的大开发，通过使用数学算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴涵的内在的、必然的因果关系，进而研判出某一事件发生的概率，科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控等现实斗争。结合公安机关实际来说，就是要重点做好以下四个方面的工作： 二要搞好技术架构大优化。重点是加强技术构架的顶层设计，进一步优化当前技术架构，应该着重做好基于云技术的基础设施梳理；基于可视化、扁平化、集成化以及一站式、点到点技术线路梳理；基于内外网交互的多种传输存储和计算实现方式的梳理；基于安全考量的战略性布局的梳理。 三要搞好海量数据预处理。所谓数据预处理，就是要对各类数据进行筛选、过滤、分类、关联等初加工，建立起如同“超市净菜”这样的数据仓库，并根据特定用户的需求提供定制、配送服务，以改变杂乱无章的原始数据存储状况，提高数据的应用效益。要努力实现从技术服务商向内容供应商转变，通过对海量数据进行预处理，建立公安机关的数据仓库。 四要以刚性手腕建立信息化标准规范。在大数据时代，信息共享已成为大家的共识，关键是如何才能更好地利用。要坚持从源头上解决好标准规范与信息共享问题，除了树立“共享是原则，不共享是例外”的理念外，还要树立“入库是原则，不入库是例外”的理念，做到项目管理要规范、代码体系要规范、接口要规范、数据使用和系统运维也要规范。 新黄金十年呼唤构筑创新大平台 10年前，浙江公安机关在没有成功经验可资借鉴的情况下，通过自主创新建设了浙江公安打防控信息主干应用系统，走出了一条具有鲜明时代特征、浙江特色、公安特点的信销清息化发展道路。如果把此前的以打防控系统为标志的浙江公安信息化称为信息警务黄金十年的话，那么，现在正在徐徐开启的以数据的大整合、大融合、大应用为标志的“智慧浙江公安”无疑是又一个黄金十年。 对于一个国家来说，能否实现现代化的关键是科学技术的现代化，核心是科技创新的竞争力。创新不是口号，必须落实在行动中。具体到“智慧浙江公安”建设，应抓住五个突破口册斗猛进行着力： 一是项目牵引。纲举就能目张，抓住重点项目建设就可带动一般项目建设。当前要重点抓好警务云的建设与应用，PGIS平台的深度开发应用，视频数据整合挖掘与应用，模块化、集成化、即插即用、可快速部署的现场通信指挥保障平台，以及智能化的终端和个性化、人性化的后台服务。 二是搭建面向全警的创新应用平台。就是要为全警打造类似Google、Facebook、维基和网络、腾讯、淘宝、土豆、优酷这样的公安信息创新应用平台，建立起公安机关的“苹果商店”、“安卓市场”。既要从现有应用中筛选出一批创新应用的小软件、小工具，也要为打击破案、执法办案等专业领域工作研发或扶持一批业务工具，同时还要面向公安基层基础工作以及社会管理、服务群众等领域，开发一批便捷、低成本州桥、普及型的应用软件，以方便全警随时随地下载应用。同时，要完善发明创造评审鉴定、版权保护、奖励表彰等制度，激发和保护好广大民警的创造激情。 三是打造信息化高地和特区。典型示范引领是推动工作的一个重要方法。打造“智慧浙江公安”，应先抓一些试点县建设，每个市选择基础条件较好的一个县作为“智慧浙江公安”的示范县、引领县先行先试，上级公安机关要在项目建设、资金补助、人才支撑、工作帮扶等方面采取一些配套政策，予以重点倾斜。 四是最大化利用外脑进行借力创新。分工合作是现代社会的必然，信息化发展也需要内外进行协作。要善于借力创新，通过全面梳理信息化业务，理清外包服务内容，规范和编制好外包业务目录，探索完善外包服务模式。只要是社会和企业能够承担的，就要大胆放开准入。同时，要加强与高科技单位的战略合作，培养一批技术领军和项目技师等开发应用型专业人才，逐步走自主开发和运维之路。 高风险时代呼唤念好安全“紧箍咒” 网络无疆界，互联网在给生产生活提供极大便利的同时，也给信息安全带来极大隐患。一定意义上说，互联网时代就是高风险时代。处在风险时代，一定要有风险防范意识和危机管理能力，牢记“100-1=0”，没有安全保障这个“1”，其他再多也是没有意义的。现在浙江公安机关拥有5000多个应用系统、3000个网站、设备和上千个T数据，已是一个名副其实的“巨系统”。这么大的系统出问题是必然的，关键是要避免出大问题。 守住数据不丢、网络不断、系统不瘫这条底线，必须时刻关注九大安全：一是内容安全，杜绝“一机两用”。二是运行安全，重点关注运行平台是否可靠，运行制度是否完善，运行值守是否到位。三是边界安全，确保内外网交互不出纰漏。四是终端安全，严防警务通、平板电脑等终端遗失，并确保这些终端联入系统的安全性。五是传输安全，确保网络拥有足够的带宽和稳定性，并严防发生数据丢失事故。六是系统开发安全，防止源代码流入社会，并做好知识产权保护工作。七是通信保障安全，提高系统的稳定性，并确保一旦出现危机，能够快速反应、迅速排除。八是队伍自身安全，坚持拒腐防变警钟长鸣，反腐倡廉常抓不懈，与运营商等公司企业打交道时一定要洁身自好。九是大安防产业的健康发展，特别是要加强视频监控资源管理，防止侵害群众的隐私权。 创新时代呼唤队伍素质能力大提升 人才是科技创新中最具能动性的因素。各级公安科技信息化部门作为公安机关信息化建设的主管部门，队伍素质能力的高低直接决定整个公安信息化建设的成败。 一是机构要健全、统一、规范。要按照职能明晰、称谓统一的要求，大力加强科技信息化队伍的正规化建设。现在还有不少县级公安机关没有设立科通部门，笔者认为，这是适应工作需求的，即便不要求机构都单列，可以与其他部门合署，但必须要有专门的人从事科技信息化工作。称谓也要统一，职能也要进一步明晰，逐步理顺与信息办的关系以及科通部门内部行政与事业的关系。 二是培训学习要加强。信息化发展步伐日新月异。对科技信息化民警来说，学习培训比其他警种更加重要，更要抓紧。要根据信息化发展和公安实战需求，及时调整培训大纲，既要学习信息化新知识，也要学习掌握新的政策法律知识、新的公安业务知识，促进先进技术与公安业务互融共进、互促共长。要大力培养专家型人才，鼓励民警参加各类岗位执业资格认证，同时还可选调一批基层骨干民警到专班和项目办进行跟班培训，培育一批行家里手。 三是活力要增强。增进人才交流，要吐故纳新，及时引进优秀人才，及时更换不适应岗位需求的人员。既要立足自身培育自有人才，也要坚持眼睛向外，积极借用公司和企业的人才为我所用。要进一步完善交流协作机制，与大企业开展战略协作，与小企业开展微观协作，通过多层次、宽领域的交流与合作，不断为公安信息化发展注入活力源泉。 四是团队文化要培育积淀。文化是队伍的灵魂，没有文化的队伍必然是一盘散沙。IT产业有着特殊的文化，如果说它是朝阳文化，那它就代表着潮流、代表着未来。要善于吸纳IT产业中的蓬勃朝气、创新勇气，以及IT人所独有的梦工厂文化元素和中华民族淡泊明志、宁静致远的传统文化元素。要恪尽职守，盯住一些事进行攻坚克难，在干事中享受成功的喜悦，实现自我的人生价值。（作者单位：浙江省公安厅）

㈢ 民警利用大数据思维侦破案件，当今社会大数据有多重要

大数据现在已经无处不在了，而且大数据跟我们的生活也是息息相关的。

一、大数据能对个人的财产状况了解的一清二楚，也是反腐过程的重要利器。我们可以通过大数据甄选出有腐败嫌疑的官员，进行重点监控。大数据分析下，各个部门可以通过大数据识别出官员消费是否符合他的薪资水平。

比如说有些高管海外有十几套房产，并且有上千万的存款都在海外。这些都是能通过大数据查出来的。

又或者是经商方面，有些商户涉嫌偷税漏税，或者在海外开公司转移资产，这些也都能通过大数据发现异常，然后由相关部门去进一步核实的。

所以在现在的社会中，大数据是十分重要的，从我们日常生活中的各个方面中，大数据都是有很大用处的。我们可以利用大数据，将这些数据加一步筛选，整合。让这些大数据成为对我们有利的东西。这些对我们也是非常宝贵的资源，对各方面都会形成重要的影响。

㈣ 公安机关开展大数据智能化建设的目的是什么

法律分析：主要目的是推动公安科技信息化建设，加快大数据智能化建设，以打造“数据警务”“智慧公安”为总目标，按照“六统一”原则加快构建“省厅为枢纽、地市为重心”的大数据中心布局，紧盯提高数据总量、提升数据质量、完善应用支撑、强化实战应用目标。

法律依据：《上海市松江区人大(含常委会)关于松江区智慧公安建设情况的讨论意见》一、总体评价。大力推进智慧公安建设，是信息化、数据化时代背景下，促进公安工作转型升级的必然选择，是提升城市治理能力和水平、确保社会更加安全有序的迫切需要。结合首届进博会保障工作，根据有关工作部署，松江区启动智慧公安建设。两年来，建成并投入使用一批安防设施项目，探索推进现代警务流程再造，社会治安防控工作取得显著成效。

㈤ 互联大数据时代带给报警运营处警的变化

互联大数据时代带给报警运营处警的变化

改革开发以来，随着经济的不断发展，贫富差距的日益分化，导致社会治安出现问题，抢劫、盗窃等案件时有发生，给人们的生活带来了极大的影响。在这种情况下，我国的安保行业开始逐步发展起来。

1984年，第一家保安公司在深圳蛇口成立，主要提供人防服务。90年代属于报警运营发展的初级阶段，也是联网报警中心建设的起步阶段。在这段时间，联网报警中心开始建立，但是这些中心基本上都是由公安局主导建设，保安服务公司开展的各项服务活动，实行的是有偿服务的原则。2000年后联网报警进入快速发展阶段，很多保安公司和民营公司、以及部分外企开始介入，技防业务得到高速发展。当出现警情时，由报警运营企业派遣出警人员进行警情的排查和处理。相对人防来说这是一个巨大的进步，但也存在着一定的不足。传统的报警运营企业，所使用的联网报警平台警情展现方式单一，报警信息以文字加声音的方式提示，由于无法看到现场实际情况，接警人员只能通过电话进行核实，核实手段单一。因报警运营企业是收费提供服务，当联系不上业主或无法准确判断时，那么为了避免用户损失就必须安排相关人员进行出警，一般情况下因为设备质量使用环境等多方面原因，导致报警误报率居高不下，造成运营商成本开支增加，同时也影响了出警人员的工作效率。

近年来，随着网络通讯技术和视频监控技术的进步，可视化报警业务逐渐推出，通过中心可以对现场的报警环境进行复核，减少了现场警情复核的环节，运营商的出警队伍有一定减少，降低了企业的运营成本。但是我们应该看到减少的幅度不大，对于企业来说还是一个很庞大的队伍。并且整个接处警流程还是没有发生什么根本的变化，目前的出警方式还是当报警发生后，中心接警员确认报警后通过电话或者对讲设备通知现场接警人员进行出警操作，现场人员处理完成后提交一份纸质的处理报告完成整个出警的流程。整个流程并没有随着科学技术的发展而带来一个质的飞跃。

从当前的市场环境和出警流程来看，我认为目前的报警运营主要存在以下几个问题：第一，从整个行业来看，因为整个安防运营市场门槛低，导致市场竞争激烈，各运营商服务内容同质化严重，为了争夺用户，只能通过低价的方式来吸引用户。但是价格降低的同时运营成本却随着人力等成本的提高而增加，这就导致只能通过采用低端廉价的报警设备、降低服务质量和内容来节约开支，从而导致服务水平的下降，服务水平下降导致只能降低价格来吸引用户，以此陷入一个恶性循环。在用户抱怨服务水平差的同时，运营商却在抱怨自己没有赚到钱，没有过多的考虑如何通过提高用户的服务质量来提高企业效益。

第二，安保人员从业门槛低，经济待遇和社会地位低，造成人员流失率高、招人难、服务质量提升困难等不良影响，吸引高素质的人员来加入这个行业也困难重重。

第三，出警员在赶赴出警现场的过程中，行驶路线是根据平时的习惯以及平时的经验来进行选择的，但是当不熟悉路况或遭遇上下班高峰期的时候，容易导致不能第一时间到达现场，影响了出警的结果。

第四，大部分运营商根据地域以及用户数量进行区域划分，并根据这些划分进行相关资源的配置。但是这样可能就会出现各区域资源分配不均的问题，有些报警高发地段发生报警时没有足够的人员进行现场处理，而有的地段却出现短暂的人员闲置问题。如在节假日，遇到突发情况时，很容易出现出警人员不够等情况。

第2页：互联网＋报警对处警的影响

针对这些问题，有的运营商考虑通过安装可视化设备，报警中心对现场的报警信息进行核实，而不是派出警人员进行现场核警，以此来减少人员、交通开支。但是实际操作之后，发现基本无法实现。因为即使有视频监控作为核实手段，接警人员也不能做到百分百判断准确，在无法确定警情真伪时还是要派人出警。并且出警时危险性较高，现场可能会碰到犯罪份子，加上现场情况的复杂出警人员要随时处置突发情况，所以报警处理必须要有完善的出警流程和专业的出警人员进行处理。

互联网＋报警对处警的影响

互联网行业发展迅猛，深入到各行各业为各行业发展提供了便利。未来的报警绝不仅仅是报警中心、接警人员与用户之间的一个简单的互动过程，而是一个基于互联网、手持设备等为基础展开，融合各个软件、硬件为一体的综合报警体。中心可以通过视频监控实时监测现场的情况，当触发报警的时候，报警中心可以迅速判断当前是哪种类型的报警并联动现场视频进行复核。当复核后确认需要出警时，中心会通过GPS定位功能定位当前离报警点最近的出警人员，并将报警信息和现场视频图像转发至出警人员的APP软件上，并通过电子地图导航功能，提供最优的路线方便出警人员在第一时间到达现场。

出警人员到达现场后，可以通过手持设备进行拍照和录像，并实时将这些现场资料传递回中心分析并保存。除了可借助视频系统进行核警以外，还可为用户更好的展现所提供的服务内容，进一步体现安保服务的价值，提高用户认可度。出警人员随身携带单兵无线设备，利用无线网络实时传输影音信息到联网报警中心。用户也可以随时随地通过手机APP访问中心，查看出警人员的现场处理情况，并能通过语音与现场出警人员通话，协助出警人员快速进入现场及处理突发情况，通过此方式让用户了解整个出警的过程，让用户觉得购买的服务物有所值。警情处理结束后，出警人员可以通过APP软件登陆中心平台，完成相关处警操作，还可上传一些视频、图片进行辅助描述。总之，对于警情的记录不再是一些简单的文字描述，而是视频、图像、文字的综合体。这样后期对报警信息进行查询的时候也可以有一个很直观的认识，也可以作为证据提供给公安和保险公司。

在实际的使用中，对于一些VIP用户例如银行、金店、炸药库等，对于这些高安全场景，多一秒的耽搁就会产生巨大的损失。针对这些地方，可采用边核实边出警的方式，当收到VIP用户报警后，报警中心自动把报警信息转发该域内出警人员，并将现视频直接传给出警员，出警员在赶赴现场的过程中，配合中心对现场情况进行复核，真正实现移动式接处警。

大数据在报警处警的应用

目前报警运营公司对于处警的结果只是当作一个历史记录一样来进行存储，每隔一段时间进行一个统计，统计相关的出警结果，而没有发挥其更大的作用。其实这些数据带来的价值远远不止于此。

第一，通过对大数据挖掘，可以分析出每个设备的误报率、设备故障原因频率等，以此来选择物美价廉的设备提供给用户。

第二，也可以分析出每个区域一段时间的报警次数，这样可以在相关资源分配的时候有所侧重，更好地调度出警人员，在报警多发地增加出警人员等。

第三，还可以对具体时间段进行分析，如果在节日期间会出现事故多发的情况，那么下次节日时就可以提前进行相关的安排。

第四，同时，通过大数据，可以对报警的原因进行分析，比如秋冬季空气干燥的时候，出现火灾的情况会大幅度的提高，那么就可以提前做好相关的措施，提前通知各部门密切配合。

第五，通过人流统计，统计出某区域人员访问量，提供商家以做参考。

报警服务行业发展趋势

报警运营提供的是有偿服务，需要用户来买单，但前提是服务必须得到认可。但是现在的报警运营商都缺乏和用户进行深层次的沟通，在安装设备，告知用户简单的操作之后，就消失的无影无踪。再去用户那里时，不是报警了需要处理，就是去收取服务费了。对于用户来说，特别贴心的体验根本谈不上，这严重影响了用户的满意度。

为了提高服务质量，也为了提高服务的水平，中心可以提供用户访问的机制。当平台核实现场出现报警后，需要及时提醒用户，用户可以通过安装APP软件实时查看现场的情况，并了解出警人员的处理情况，可以使用APP软件查询到一段时间的报警信息，并可查询到每条报警报告的详细信息，了解报警的原因、处理的结果，并可以对出警人员、出警结果进行打分和评价，中心根据用户的反馈来进行适当的调整，以此来提高服务质量。对于用户反馈比较满意的出警人员，可以通过升职加薪等方式提高其待遇，以此来挽留专业人才，更好的为用户进行服务。对于运营商来说，发送给用户的也不需要仅仅是一条条冷冰冰的报警信息提醒，也可以发一些生活小贴士之类的，比如天气变化、交通变化等等信息，提高用户的满意度。

靠价格竞争抢占市场决不是长久之计，价格低只能给用户提供更差的服务，今后安防服务市场进一步放开，越来越多的企业和有识之士进入这个领域，会给整个市场带来更大的冲击，从而淘汰掉那些规模小、服务差、服务内容少的企业。我相信未来一定是个服务决胜的时代。

目前，通讯成本居高不下是制约可视化联网报警业务发展的重要因素，联网报警中心要进行可视化接出警并提供用户更好的体验，需要一定的通讯网络保障。然而，目前光纤费用和手机流量资费还较高，远远达不到普及的要求。不过在今年的经济形势座谈会上，李克强总理已指出我国网费偏高网速偏慢，并督促有关部门负责人，研究如何把流量费降下来。相信未来随着通信费用的降低和网络带宽的提高，可视化报警运营服务将会迎来事业上的又一个春天。

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㈥ 深度解析大数据在公安领域的应用

深度解析大数据在公安领域的应用

近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多的相关厂商也会涉及其中，大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。

在安防的细分领域中，大数据在公安及智能交通探索应用得比较早，相关的解决方案和技术也比较成熟，在广西等地也已经有相关的项目落地，大数据应用系统已经上线运营，取得了预期的效果。

项目应用前景看好

以相关的案例来讲，在广西公安厅投入使用的大数据系统中，整个项目是以自治区的总数据为出发点，对每天在所有卡口过道产生的上千万条数据，每年大概三十亿条的数据进行分布式存储和快速检索。在此基础上，后续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务，比如已经推出的卡口过车大数据、视频图像大数据和公安情报大数据三方面的解决方案。这些方案提供多种功能的查询，以及基于测控的分析和基站行业的服务，目的就是让公安能快速科学地侦破案件。

在智能交通领域，目前主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些项目的应用已经在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到的移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。从应用上看，用户切实感到便捷好用，所以市场潜力很大，未来的应用会更加广泛。

大数据应用存在的难题

大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。

从技术上分析，有两个技术难点：

第一个难点是如何从非结构化的数据中提取结构化的数据出来。所谓非结构化数据是指在视频里面进行特征的提取，这些可能是人类不能理解和不能处理的;结构化数据则是人可以理解和处理的，比如在视频里有几个活动目标、是人还是车。如果是人，身上穿的是什么样的衣服;如果是车，车牌号是多少、什么样的品牌型号、颜色、行进速度、方向等数据，这些都是可以转化为结构化数据为人所用。目前，安防的数据很多涉及到视频数据，而视频数据本身是不能够被结构化的数据，也就不能被计算机直接所处理。所以未来摆在技术人员面前的课题是如何把视频数据转换成计算机能够处理的结构化或者半结构化数据。

第二个难点是寻找这些数据之间的关联和价值。数据是有关联没关联之分的，我们只能通过工具来找。所有这些存储的特征数据，包括公安行业、平安城市中每天产生的海量视频数据，可以为很多案件的侦查提供有价值的线索。现在技术需要攻克的难题就是能不能把这些数据通过相应的工具模块，通过大数据技术把原来被忽视的数据信息关联起来，找到或提取这些数据之间的相关性，为案件的侦破和方案决策提供科学的数据依据。

公安数据流动的单向性

公安行业每天获取的数据数以千万，如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲，数据产生之后，首先要确保数据本身的安全，目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。在海量数据面前，如果你对数据不了解，就算把这些数据摆在面前，你也很难去提取有用的数据，但这并不能作为行业忽视其重要性的借口。因为对安防厂商而言，很多有价值的数据是需要提供保护的，也就是对数据应用模式采取高规格的保护措施，因为这些数据一旦被不法分子挖掘并关联起来，可能整个地区的安全漏洞就会被利用。

现在，公安的数据一般在局域网内运行，并有相关的保护措施来提供安全保障。如会把数据分成不同的网络和不同的层次，让数据在不同的网络安全系统之间，从低安全性网络向高安全性网络实行单向流动，最后在公安的核心网络里汇集所有的数据(这个安全等级是最高的，通过安全边界、物理隔离来保护)。同时在外围的视频网，主要以视频数据为主，辅以视频相关的业务，这些数据只有进入公安网后才与其他的数据发生关联，才能发掘出一些有价值的数据。比如办案民警在视频网络上，可以获取犯罪嫌疑人的照片，但这个人是谁，他的信息是什么，只有进入公安网以后才能获取，才能将相关信息匹配关联起来，然后通过其他数据库的关联，进一步挖掘出他在哪个网吧出现过，在哪个酒店居住过……以上信息都可以挖掘出来，但这种挖掘只能在高安全性网络中进行，这种信息流动都是单向的。

未来的商业模式

从传统的安防业务来讲，还是以公安客户投资建设系统为主，厂商提供产品和集成的解决方案，最终由集成商来做落地实施，最后交付给客户使用并进行相应的维护。同时，未来行业对大数据中数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业，用户本身在处理和应用时可能会遇到各种困难，那么针对这类问题可能会有一些小型的服务公司出现，给终端用户提供各种各样专业的数据服务。比如专业的视频提取会有专业的公司切入，用专业的算法工具帮助你把视频里面的数据提取出来，或者有那些专业的通讯厂商对数据进行挖掘和处理，包括提供一些工具和服务的模式(未来会更倾向于服务的模式)。但限于公安行业的特点，这些公共服务在公安行业目前还比较难做，不过未来也可以由一些厂家对整个应用系统进行构建，以运营服务收费的方式与公安客户或者政府机构进行合作。

对于大型、特别大型的项目，比如涉及到一个城市、一个省乃至全国范围的项目，一般来说可能会找专业的IT厂商来做，特别是互联网公司(现在也有牵涉其中)，他们更多是以技术提供商的角色参与，安防厂商侧重点放在业务上。这样大家分工比较明确，因为即使是技术比较领先的行业厂商，它也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上，而是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上，然后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。彼此互利共赢，持续发展。

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㈦ 大数据在公安领域的应用

目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：

(一)统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。

(二)数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。

(三)预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。

这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智 能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地侦破案件。

公安大数据应用于不同警种，由于其实际应用需求的区别，解决的问题也有所区别。如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些应用目前已在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。

㈧ 公安大数据智能化建设能够推动管理服务的什么什么提高服务精细化水平

数字化、标准化、智能化。
公安大数据智能化建设，能够改变公安机关发现、分析和解决问题的方式，有效提高公安机关预警预测预防能力，能够促进警用技术和警用装备的升级换代，为各项警务工作注入新动能，全面提升公安机关核心战斗力，能够推动管理服务的数字化、标准化、智能化，提高服务精细化水平，提升人民群众的获得感、幸福感，能够全面提高警务工作质量和效能， 大幅降低警务成本和民警工作强度。