1. 大数据的起源
大数据概念最初起源于美国。
是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始,大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据是一个不断演变的概念,当前的兴起,是因为从IT技术到数据积累,都已经发生重大变化。当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。
趋势
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。
未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。
2. 简要描述大数据产生背后的技术原因
我个人觉得大数据产生背后的技术原因是我们的技术越来越变得厉害,它的创新方面的一个要求越来越高,所以他才得以产生这个大数据
3. 大数据的三大主要来源
1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据,互联网平台和移动互回联网平台通过采、编答、发或者通过用户互动产生的数据,公之于众,供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据
业务数据产生于各单位的信息化系统中,尤其是内部的信息化系统,我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中,存在于单位的OA系统或者CRM之中,其中蕴含了大量的工作数据和交易数据,以及客户管理数据,包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据,这些数据构建了每天的系统日志,同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充,这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用,同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)进行相关决策的重要基础,所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网,任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互,而在这条线路上,要经过无数的路由交换得以完成,这条线路在完成链接的同时,也记录与存贮了大量的数据,我们统称为线路数据。
4. 疫情行程大数据如何形成
疫情行程大数据是通过疫情监测追踪形成的。在疫情趋势研判、流行病罩铅学调查、舆情信息动态、人员迁徙和车辆流动、资源调穗激配和物流运输等方面,通过政企合作开发大数据分析产品或服务,为政物族好府、企业和公众提供实时信息,根据查询相关公开信息,截止2022年12月24日,2022年12月1日起,全国对社区居民,通过道路水路客运、公交、出租车(网约车)跨区域出行乘客不再查验核酸检测阴性证明和健康码,小区封控解除,配合属地联防联控机制取消落地检。取消核酸检测和强制方舱隔离,复学复工。
5. 大数据主要来源于什么
来源:从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
(5)大数据形成原因扩展阅读:
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:
第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。