药企大数据

Ⅰ 「医疗数据说」近百家企业仅跑出4家独角兽医疗大数据“金矿”待启

医疗大数据概念是从何时出现的？

早期，医疗大数据并非一个单独行业，更多的作为产业中的一个“元素”。上世纪90年代末，包括东软、卫宁 健康 、万达信息等老牌信息化厂商在公立医院建立根据地，为我国医疗大数据发展打下了基础。

经过十多年的 探索 ，国内的医疗大数据产业链已经初步形成。政策对于医疗大数据的监管和整合逐步推进，产业中也出现了以医疗大数据存储、挖掘、分析以及应用的创业企业。但总体来看，我国医疗大数据的发展速度并不快。

这一方面归咎于我国大数据的总量大，但质量较低、分散分布、不完整等特点；另一方面，由于医疗行业的高度政策导向性，国家对于医疗大数据的管控步伐走的仍然比较保守。

亿欧大 健康 对国内医疗大数据领域的企业进行了盘点，发现这些企业呈现出三大特征，并且在医疗大数据蓝海里，仍有座“金矿”亟待被挖掘。

根据医疗大数据产业链，亿欧大 健康 将其梳理为三个维度：基础层、技术层和应用层。基础层负责数据的采集、转换，技术层专注数据存储、加工、清洗和分析，应用层则聚焦在数据的价值挖掘的场景应用上。

在亿欧大 健康 的盘点中，有部分企业如腾讯、华大基因等企业在三个维度均有覆盖，也有例如博识医疗云等企业专注于医疗大数据的部分环节。

从上述三大层面来看，企业规模分异较为明显。 基础层多集中在上市公司，且多为医疗器械和医疗信息化企业。 由于近几年新成立的创业公司大多并没有太长时间用来沉淀数据，这一行为甚至与其商业化的方向相悖，因此，医疗 健康 大数据的“供给端”集中出现在与实体医院相连的HIT厂商和医疗器械尤其是智能可穿戴设备中。

细观技术层中的企业，大多是以提供医疗 健康 技术解决方案的形式进行服务。 这一类公司通常首先立足于某一病种，并以AI技术和数据加工分析能力为技术壁垒，服务覆盖医疗机构、药企、保险等几大角色。不同的是，各公司所覆盖的细分和范围有所差异。有意思的是，技术层的公司融资轮次都不高，在33家中，B轮及以下的企业有23家，上市公司仅有3家。

这一现象在应用层虽然有所缓解，但企业的体量分异仍然很明显。在应用层统计的34家企业中，B轮及以下公司占据50%，不过，表格中出现不少上市公司的身影。这一方面体现出上市公司医疗逐渐开始注意到了医疗大数据这块“肥肉”，另一方面，也不可避免的加剧了医疗大数据应用层的竞争程度。

很显然，相比AI应用于医疗辅助诊断或是互联网医疗，医疗大数据远还没有到达爆发的节点，对比其他行业，应用程度也没有零售、金融等行业成熟。但根据IDC Digital的预测，截至2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。

这是一片潜在的金矿，那么在医疗 健康 产业中，大数据有哪些应用场景？亿欧大 健康 总结出了6个方向。

1、大数据+医药研发。 在初步应用中，医疗大数据在缩短研发周期、降低研发成本、处理患者数据、模拟疾病模式等方面均有出色的表现，这给入局者们增强了不少信心。

2、大数据+临床决策。 在医疗机构信息化建设的架构上，医疗大数据可以对临床决策起到很好的辅助作用。目前来看，医疗大数据在辅助临床精准医疗、疾病风险预测方面应用较多，例如在患者出现某症状之前就计算出患病概率和时间节点，以便在临床上进行早期干预。

3、大数据+互联网医疗。 曾有行业人士表示，互联网+医疗的核心内容是大数据。在这一场景中，企业比较多的做法是将大数据和互联网医院、养老、 健康 管理和居民电子 健康 档案相结合，并辅助政府进行区域性 健康 信息管理。

4、大数据+医疗保险。 除了助力医疗保险精准服务、精确管理和科学决策，在医疗保险中，大数据还在例如单病种、DRGs等支付标准设计、完善药品数据和统一标准、完善医保智能监控系统等方面有巨大的发挥空间。

5、大数据+ 健康 管理。 “ 健康 管理”这把火并不是伴随着大数据的兴起而烧起来的，但准确来说，是大数据让“精准 健康 管理”开始在行业中成为一代网红，其中玩家包括妙 健康 、 健康 有益等在内的公司。当下，大数据 健康 管理更多地建立在EHR（电子 健康 档案）和EMR（电子病历）两种整理方式上。

6、大数据+智能诊断。 医学影像和辅助诊断的细分应用是医疗大数据最成熟的落地场景之一，但对于当下AI+医疗企业较为苦恼的事情是，一方面数据量级并不足够大，另一方面数据孤岛情况严重，这是制约其发展的很大一个因素。但无论如何，大数据+智能诊断仍广泛被行业所看好。在商业化落地上，这些企业的步伐也相对较快。

总体来看，医疗大数据的应用场景众多，但应用程度大多处于中度乃至弱；在上述表格中近百家医疗大数据企业，仅有丁香园、微医、零氪、思路迪迈入独角兽行列；除此之外，国内专注于医疗大数据的新资本也屈指可数。

这一系列现状实则展现了医疗大数据是一片蓝海，而蓝海之下蕴含的是巨大的商业价值。 在三医联动、分级诊疗等新政策的加持下，以及国家对于医疗 健康 大数据的逐步规整中，作为全行业底层支撑的医疗大数据，势必将迎来爆发的一天。

近年来，随着我国医疗需求攀升，医疗机构、药企、保险公司正不断寻求产业升级新机会，医疗 健康 大数据发展势如破竹。亿欧大 健康 频道策划了【医疗数据说】系列专访和选题报道，聚焦大数据给医疗产业链各环节带来的颠覆和变革。

如果您有合适的企业推荐，请联系亿欧大 健康 频道负责人郭铭梓（微信：Lelion8742390）。

Ⅱ 大数据对于医药行业的作用有什么

这个行业是需要非常多的大数据的
尤其是病患，对于一些药物的反应，大数据可以有效的帮助医药公司确定更加适合市场的研发方向

Ⅲ 医药数据库在药物研发中的作用

数据库和医药行业是一个密不可分的话题，很多药企可以通过数据数据库，分析市场药品需求，确定药物研发方向，在开发过程中可以准确地查询筛选靶点物质，还能查询药物毒理数据，也解决了以前临床样本小，采样分布有限的问题，有效地提升了药物研发的效率。

医药大数据对于药物研发的作用

在大数据未成熟之前，药企在研发新药时，最多的就是资料的查询如：靶点的查询，文献的查询，临床数据的查询，除了查询这些数据，还要忍受大量的候选药物的折磨，而且对于市场的回报有着不确切性，风险很大，研发时间也要长达十几二十年，对比现在医药大数据对于药物研发提高了时间效率，还能预测回报，规避风险。

临床研究数据

做药物研发之前还会通过大数据技术对于市场做分析，对于公共疾病和药品的需求为药物研发合理安排时间，在我们企业首先会看市场，看市场的需求，受众是否广泛，这些都离不开医药大数据的，还有在医药副作用研究方面可以通过药物毒理了解药物副作用情况，医药大数据不仅对于药物研发有很大的帮助，还对于预测市场，药品销售、产品定位都有非常大的帮助。

Ⅳ 华东医药大数据分析股票

随着医保控费和支付方式改革落实后，以及仿制药集中采购政策渐渐的推行开来，一些医药行业在利润方面遭到了打压，一些小伙伴也变得有些"谈医色变"了，可是现在细分行业渐渐出现，不受政策调控所带来的影响，行业处于发展早期，从长远角度看后劲又非常足。它就是受益于消费升级的医美，而华东医药作为国内为数不多的医美龙头企业，下面我们将对此好好分析一下~

在进一步了解华东医药前，我专门整理了医美龙头股名单，现在分享给大家，只要点击就能领取：宝藏资料！医美行业龙头股一栏表

一、公司角度

公司介绍：

公司主要有三块业务，分别为医药工业、医药商业和医美产业，经过了很长一段时间的发展，关于公司的核心看点为以下两点，一个是公司的医药工业，是公司利润的主要来源，它的贡献是占比达到80%以上，这个板块其实也决定了公司的下限；第二个就是公司马上迎来的第二增长曲线，叫做医美业务，虽然目前占比较低，但是未来可期，那么这个是可以决定公司上限的。

说完了公司的一些基本情况，我们根据公司的两大核心业务具体聊聊公司的投资价值。

亮点一：化被动为主动，积极推进制药业务创新转型

公司的医药工业已处于国内领先地位，但是这一块业务免不了受到医药采集政策影响的，对于公司的业绩造成了不少的压力，但是公司不能就因此而坐以待毙，要积极的对应，持续加大研发投入，把制药业务的发展和创新慢慢地都发展起来，现在公司研发技术这一方面的支出远比以前要多将近三倍之余，这就可以看见公司推进制药转型这方面下的决心。

与此同时也能够通过一个自主研发、合作研发、产品授权引进等方式相结合，在进行深耕自身优势领域糖尿病治疗药品领域的这时候，布局肿瘤、自身免疫等领域，而且予国际知名药企的合作也达成了，创新药管线也被快速地丰富了。

亮点二：医美产品布局最齐全，打造公司第二增长曲线

公司旗下医美产品组合覆盖面部填充剂、身体塑形、埋线等非手术类主流医美领域，已形成差异化透明质酸钠全产品组合、A型肉毒素、埋植线、能量源设备等的综合化产品集群，实现无创+微创的医美产业链全布局。

同时，公司聚焦美学领域的锐意创新，始终致力于给消费者们提供全面、科学的美学产品。公司的研发部门是独立的，包括全资子公司Sinclair、HighTech以及参股公司美国R2、Kylane四个研发中心，且在全球拥有五个生产基地，主要如下：荷兰、法国、美国、瑞士和保加利亚，核心产品现在也已在全球60多个国家和地区成功上市了。

目前国内医美产品布局最齐全的公司就是这家公司了，也是少数具备国际化实力的公司，非常看好公司未来在医美行业的腾飞。

当然，公司还有不少投资看点，篇幅有规定，更加详细关于华东医药的深度报告和风险提示的内容，我整理在这篇研报当中，戳这里了解一下吧：【深度研报】华东医药点评，建议收藏！

二、行业角度

每个人都可以追求美丽，统计数据显示，2014年有高达5.6万人从中国到韩国做整形手术，在过去5年的时间里，增加了20倍。根据新氧2018年大数据显示，中国对医美持积极态度的人群高达66%，并且其中有37%能够接受微整，24%表示赞赏，能够接受手术类项目调整的人占到了将近5%，由此可得，人们对医美消费的认知接受度越来越高。随着未来居民能够支配的收入增加和"颜值经济"的崛起，医美行业肯定会迎来属于它的巅峰时期。

三、总结

总而言之，华东医药除了本身就强大的医药工业外，还全方位布局医美行业，相信在医美行业的高速发展下，公司也将跟着医美发展得到快速进步。但是文章具有一定的滞后性，倘若想深入了解华东医药未来行情，戳一下下方链接，选择购买股票时，有专业的投顾帮你，在华东医药估值方面是否高了或是低了：【免费】测一测华东医药现在是高估还是低估？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅳ 医疗健康大数据有哪些来源

医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学 2、临床专决策支持及属其他临床应用（包括诊断相关影像信息） 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络
也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

Ⅵ 医药行业和医药大数据的关系

目前市场上每个行业对于大数据的应用正在逐渐成熟，大数据五个特点：大量、高速、多样、低价值密度/真实性。各行各业每天都会产生大量的数据，医药行业也是如此，每天产生大量的医药数据，从药物临床前到上市后的医药数据是非常庞大的，对于这些大量的数据获取、储存、管理、分析就会创造有价值的数据。

医药行业和医药大数据的关系

在大数据没有成熟之前，每个药企在推出一款新药之前，都会查阅大量的资料和大量的候选药物折磨，在大量的资料中查询想要了解的数据，非常耗时，耗力，而且对于研发一款新药，耗时长，数据资料多，风险大，回报不及时，相对于这些数据库现在正好能解决这些问题。

国外的比较巨头医药大数据做的时间比国内的长，使用人数多，但是对于国内的医药市场多以仿制药为主稍微优点不适，所以对于国内医药市场还是国内医药数据库比较主流，造就成了现在国内医药大数据百家争鸣的场面

"药融云"对于药物的立项、研发都是有着非常大的帮助。在立项阶段所需的参比制剂说明书，竞品对比，注册审评、市场数据、研发阶段、临床数据、专利数据等也是比较齐全的。对于药物的研发靶点数据、原研品数据，研发数据，药物毒理数据，临床数据都是齐全的，而且检索快，数据多，准确度高。

现在国内医药行业大数据能有效的帮助药企减少研发成本，提高效率，现在是大数据时代，数据就是价值，医药行业大数据的数据更为广阔，医药行业也是朝阳行业能带给人们无限惊喜。

Ⅶ 答魔VS药渡：医药大数据，两家生死斗

速评：答魔和药渡近期在医药圈发生激烈竞争，在“医药新笑山扒势力”之中，如果答魔胜出，医药行业可能出现大变局，多了一场杀富济贫，以小博大的商业案例。

要说商战，自古以来，都是财经领域最精彩的戏码。从早些年，桐庐帮大战，地产巨头呛声，格力和奥克斯互撕，每一场战役都打得轰轰烈烈，难舍难分。然而，激烈的商战千篇一律，有趣的商战万里挑一。战事的开端还得从一段”江湖追杀令”开始……

一场杀富济贫、以小博大的戏码

先前，有网友把两家公司内部文件、以及员工群里的讨论在网上贴了出来，大概意思是： 药渡跟答魔市场抢得好厉害，两边都发布了动员令。 答魔方面下发的内部文件是这样的：第一句直奔主题，宣布“与药渡的战争正式打响！”，这还真不是夸张，人家”红头文件”里用的就是战争这个词。药渡虽然没有正式下达文件，但员工内部开会的讨论也大致表明了态度：公司要 “全体员工”投入紧急状态，在能触答药企的地方开展对答魔的全面打击。只要发现客户提到答魔，就全方位无死角挑毛病。讨论群里还说了，曾经在争取某个客户时，药渡就是用这个方法得手，把答魔的客户碰昌截胡了。对于网上的各种声音，答魔的员工大方地承认，确实发通知了，就是要跟药渡全面抢夺。

有保险行业的朋友看到两家撕斗在一起，都感叹”医药行业的套路好深，我们卖保险的都不敢整这么不性感的攻坚战”……

这场大战为何如此焦灼？了解一下背景就知道。药渡与答魔，诚如曾经的分众与新潮。药渡很早就奠定医药数据的行业位置，一度被业内熟知。然而成立不久来自长沙的答魔一出场就很生猛，利用大数据、媒体+互联网模式，硬是把一款新产品宣传的众人皆知。面对这样的局面，两家开打，是迟早的事。但其实这一仗的背后，有其深刻的逻辑。在体验过两家产品的客户里，大家都唯含觉得答魔的交互体验碾压药渡。之前就有投资人感叹，面对答魔的奋力直追，药渡掌门人李靖竟然还有心思到处演讲。看似很淡定，其实药渡早就坐不住了。

答魔的跨界抢劫降为打击

医药大数据就是在医药行业闯出的黑马。答魔与药渡，答魔CEO是五道口金融学院校友，药渡CEO是千人计划科学家。行内的药渡喊出“自己是医药大数据龙头”，跨界的答魔表示“简洁、高效、易用”很重要。

医药数据隔出两家仇，也隔出了这个行业的痛点。

十年前，刚步入古稀的李靖发现商机的时候，出发点很简单，那就是打造医药网络的同时，下注创新药。

从某种意义上讲，李靖的insight的确具备前瞻性，中国医药市场规模与研发投入不成正比，但整体市场规模和投入增比原超过全球平均增速。中国生物药市场规模2014年为1167亿，以每年复合增长率22.4%，2018年为2622亿，占全球市场规模14%，增速远高于全球平均增速 7.7% 。预计2030年市场规模会扩大到13198亿，预计占全球生物药市场规模的 28% 。中国的医药研发投入占比比较低，2016年达到107亿美金，占据全球研发投入不到7.4%。但2012年到2016年年复合增长率为19.2%，远高于全球投入平均增2.4%。但结合国家对于创新药研发的相关政策，未来中国医药研发投入将持续走高。2016年－2021年预计将达到22.1%的年复增长率。2021年将达到292亿美金，是2016年投入规模将近3倍。（数据来自Frost & Sullivan）

凭借着先发优势，李靖赢得了一定的市场，凭借千人招聘计划的身份吸引到很多年轻研究者的目光。 有人说药渡是靠时间筑起了护城河，但时间也拖累了药渡。 保持了8年的医药大数据产品在新技术面前正在变得脆弱。NLP和深度学习等技术打造的答魔数据更受客户和投资人青睐。医药大数据在AI技术和互联网的改造下，已经朝着智能化发展。更快、更准、更全。显然，谁满足这些需求，谁才是行业里的宠儿。尤其在”新势力”成为年度热词之后，业界开始越来越关注各个行业里的科技企业。 用户需求量大，数据入局者众多，竞争越来越激烈，这也就不难理解，为啥答魔与药渡要拉下面子，打一场硬仗了。

众所周知，一款创新药研发投入在26亿美金，对于为行业提供基础设施服务的企业绝对称得上旱涝保收。医药大数据在技术壁垒、数据量、行业knowhow等方面对于创业者综合素质要求极高。面对这样的局面，答魔若按部就班其他企业的运营方式，那么其卧榻之侧，早就睡满了人。因此，答魔就像初入江湖但身怀绝技的清华小子，锋芒尽露，佛挡杀佛，神挡杀神。

医药市场究竟争的是什么？

相比之下，药渡也有资本优势，业内资源更多。 一位接近药渡高层的人士曾透露，药渡CEO李靖可谓是公司里的神话，他同时创立了多家公司，覆盖创新药、私募基金、数据、医院等领域。而答魔方面，有报道披露在2020年后大规模招聘销售人员。 显然，药渡的资本能力远胜于答魔，并且自家老大还会亲临一线融资，而答魔却还在优化销售。 于是，答魔一炮打响价格战，剑指药渡数据。有数据显示，答魔给用户的报价比药渡整体低30% ， 价格战维度来看，答魔作为市场后起之秀，通过价格补贴抢夺市场规模的动作在意料之中。对此，药渡也不敢掉以轻心，销售端通过话术作为反击。 不过，从数据维度，药渡和答魔基本一致。

如今，答魔数据的B端撬动力虽逊于药渡，但在各大媒体狂轰滥炸和凶残的价格补贴之下，届时答魔可能进一步撼动药渡的地位。答魔CEO是连续创业者，团队规模远小于药渡且在base在二线城市，因此在资金使用上答魔会更有效率。显然，随着答魔在产品和销售端的持续发力，平台也将不断补齐团队与资金能力，这种三位一体的同步增长，将是药渡未来又一大外部危机，接下来，就看李靖如何接招了。

背靠娘家，谁主沉浮？

之前，答魔宣布开物天使（开物资本合伙人王秋虎创办）和供应室对其投资。另一边，药渡获得本草资本（开物资本合伙人刘千叶创办）和汉石投资。 之后，医药大数据行业形成了“药渡+本草资本”“答魔+开物天使”的格局。 医药大数据企业的相互厮杀最终也演变成资本间的相互博弈。

敢问路在何方？

答魔与药渡在华北和华东打得不可开交，谁能守住长江以北，谁又能守住行业寒冬里的那一条江？ 2020年疫情降临，新兴销售渠道崛起，创新药投资风口持续。 药渡VS答魔的战争还在继续，它不像拼多多挑战阿里、京东，砸开了下沉市场的裂缝；它不像美团挑战网络，打破了ATM一统江湖的格局；它不像字节跳动挑战腾讯，带来了短视频战局的高速变化。 有人说，这些小巨头对顶峰的冲击，其势很猛，足以撬动全行业的变局。

总而言之，医药数字化战争中，如果答魔胜出，且在销售规模和客户资源上压倒药渡数据，那么星星将不是那个星星，而是燎原的星星，医药市场将出现大变局，同时多了另一家“杀富济贫的戏码”。

Ⅷ 大数据之医药营销 适合自己才是最好的

【中国制药网 市场分析】随着近年来医药行业政策频繁出台以及互联网的发展以及我国市场经济的建立和完善，医药市场竞争将更加激烈。
在激烈竞争中，药企要想占领市场并获得持续发展，就必须重视产品的营销模式创新、通过互联网 ，不断革新和实施营销模式，实现大数据营销，而兼具“打破传统”和“智慧未来”是现代医药企业生存和发展的关键所在。
大数据并非“繁花似锦”
随着近年来医药行业政策频繁出台，使得市场环境发生了极大的变化。一方面，《医药工业“十二五”发展规划》、《医疗器械科技产业“十二五”专项规划》以及《国家药品安全“十二五”规划》、药价放开等一系列规划的公布，带动了整个医药行业发展机遇。同时，商务部和工信部提出的支持、鼓励医药企业做大做强的政策也使得行业内面临优异的资源整合机会，业内认为，未来十年将是中国医药行业的“黄金时期”。然而另一方面，反商业贿赂后遗症持续、基药招标仍旧采取“唯低价是取”或二次议价，《新广告法》等政策的出台，令药企原本运用自如的各种营销模式却难以一展拳脚。
“新医改的各种政策，对医药营销模式变化确实起到决定性的推动作用，药企大多是无奈被动的适应政策的变化。但目前各种营销模式几乎都有自己生存的空间和发展，比如医院药占比催生了DTP（DTC）模式；招投标催生了基药运作模式；招投标落标催生了处方药转型OTC模式；新医药和电商扶持催生了开销模式；各种降价模式催生压缩了代理模式；鼓励民营资本办医疗，催生了专做民营医院模式；医药连锁上市和税控体系让单店无法生存，连锁集中度提升由此诞生药企的KA运作模式等。衍生出如此多样的营销模式均是政策遗物，因为在政策面前，药企抱怨等待都是无用的，只能是‘天竟物择，适者生存’。”康美药业股份有限公司OTC事业部总经理李从选解释道。
事实上，即便政策频发影响了药企在市场上的布局，但随着“互联网 ”时代的来临，越来越多的药企开始依赖医药大数据寻求营销模式的创新。对于这一大数据营销模式的出现，李从选认为，其发展前景并非“繁花似锦”。因为大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。从当前实际情况来看，大数据真正服务于药企营销，仍还有一段较长的路要走，因此需要药企在不寄希望于大数据的基础上，积极研究、利用、尝试。
然而，针对大数据营销，有观点表示，“并非所有药企均适合”。在大数据的影响下，面对存在的现实问题，药企在设计大数据营销模式时，业界也多次提出药企必须从以下四个方面进行考虑：一是切入送药APP的企业；二是进行的DTP（直接针对患者销售高价值药）模式；三是借助健康管理销售产品模式；四是慢病管理的OTO模式。余下药企，也就是把大数据作为服务消费者的一种电子化高效快捷工具而已。
对于大数据营销模式，有业内人士指出，“其只适合静态疾病领域的监控，如慢性病药企。”对此，李从选十分赞同。“我认为确实是各种慢病和重大疾病为主才有必要介入大数据，提供系列跟踪服务。偶发性一次性疾病、小病，用不着大数据管理。”
事实也正如此，如作为独家降血压苗药生产者——贵州源和药业打造的全新营销模式就是把大健康产业与大数据结合起来，建立大数据网络营销管理平台。去年11月，贵州源和就启动了网络营销数据库的建设，如今，大数据营销管理平台初步成型。贵州源和药业开发的大数据管理平台，颠覆了传统营销模式，将对患者进行综合管理，全面录入患者基本信息，建立健康管理档案，专家团队根据信息对每一个患者进行综合分析，最后出具个性化的治疗方案，为患者提供预防、治疗、康复理疗等全方位服务。
“我们要做的不仅仅是生产药品，而是要做健康讲座、预测、治疗、康复等一系列工程。并通过不定期举办健康知识讲座，搭建患者与医生沟通的桥梁，拉近彼此关系，让患者更加了解自身情况，利用数据营销赢得了患者的赞誉。”谈及数据化管理，贵州源和有限公司总经理邹文江表示。
管理需结合地域特色
在竞争日益激烈的医药市场环境下，我国的医药营销模式类型多样。而大数据营销模式作为“互联网 ”的代表之一，其对药企营销模式的创新同样带来了影响。
“谈不上‘互联网 ’，我认为叫做“ 互联网”比较合适，无非就是积极主动地把网络、电商的各种技术手段用在传统的各项营销管理活动中去，提高效率和效益。”李从选如是说。
另外，他还进一步表示，面对不同区域，药企往往采取的营销模式也不同。因此，药企应结合区域特点，利用大数据去深耕区域市场：第一，建立消费者数据库，调研消费者需求、开发、升级消费者需要的产品，建立消费者粉丝圈，直接和消费者互动和销售产品；第二，立项的状况和和连锁药店结合起来，利用连锁终端会员大数据做患教与服务，促进产品销售。同时还可以提供可穿戴移动终端设备采集消费者大数据，网络（PC和移动终端）上提供咨询服务，实现最终消费者依赖，从而出售产品。
此外，还有专家提出，“即便药企选择了大数据营销模式，但其管理也极其重要。”针对该观点，邹文江认为，好的品种，好的营销模式，需要好的营销队伍执行落地。大数据营销系统建立，需要药企具备优化制度流程、专业管理工具和经过若干次以上训练并熟练使用这套流程和工具的人或者是团队。而思想不统一、理念不一致、流程复杂化、团队执行力差是影响药企营销模式落地的主要因素。所以，数据优化流程，事情简单化、提高员工的工作效果就显得尤为重要。
而李从选也认为在对大数据营销模式管理时，相关药企应警惕如何采集到大数据是个难题，需要克服；服务采集到的消费者大数据不泄密也难；利用采集到大数据服务患者不引起反感等难题。
与此同时，相关专家也还提醒道，药企在进行大数据营销模式变革时应根据政策变化作出微调和改进，并不能彻底颠覆，因为营销模式调整是企业发展战略的问题，需要慎重。而相关部门在制定政策时，应更多地在政策细节上去保护科技含量高的品种；保护好价格走低但疗效好的品种；保护好大型知名药企，尽量避免无质量的低层次的市场竞争。同时，政府扶持鼓励利用大数据的药企，给与政策宽松环境和融资宽松环境至关重要。