中关村大数据交易

⑴ 北京大力发展数字经济，将打造20个数字特色园区

9月6日上午，全球采购与数字经济可持续发展论坛举办。

全球采购与数字经济可持续发展论坛由中国联合国采购促进会与北京市朝阳区人民政府共同主办。部分联合国机构、驻华使馆、国际组织代表、政府官员、中国工程院院士等专家学者莅临。
论坛坚持“国际化、专业化、产业化”的原则，共议数字经济发展的新场景、新业态、新未来，共同推进数字经济高质量发展，为全球数字经济发展贡献智慧。
论坛上，朝阳区在全市率先发布《2021朝阳区外资外贸发展报告》（中英双语版），该报告集中展现了朝阳的国际化氛围与开放环境，进一步增强了外商投资的指导性。
助力北京打造数字经济标杆城市，朝阳区去年至今推出了一系列先行先试方案。朝阳区相关负责人介绍，紧抓“两区”建设契机，朝阳将积极争取数字贸易创新试点和相关政策突破，加快建设数字贸易试验区。
亮点1
规划建设数字经济布局
助力北京打造数字经济标杆城市,朝阳区去年至今推出了一系列先行先试方案。在全市率先发布了《朝阳区打造数字经济示范区实施方案》，细化出台了《2021年朝阳区数字经济示范区建设工作方案》，加快推进数字贸易先行、数字产业倍增等8项行动计划。
在空间承载方面，规划建设以朝阳园为核心的“一核一廊、四圈多点”的数字经济布局。其中，朝阳园数字经济核心区引领作用持续强化。近年来，朝阳园积极引进和培育具有国际影响力的数字经济总部企业，目前已聚集35家跨国公司地区总部和一批国内知名企业总部；超图GIS平台多技术领域达到国际领先水平，京东方柔性屏、华大九天芯片设计软件项目多次获国家科技奖项。
金盏数字贸易试验区被北京市列为数字贸易试验区，依托已经落地的北京国际大数据交易所，已经吸引了开域数科信息技术（北京）有限公司、大路数据科技（北京）有限公司等企业落地，正在加快谋划建设数字经济产业园。
亮点2
1-7月新设外资企业413家
2020年，北京市成为国家服务业扩大开放综合示范区和中国（北京）自由贸易试验区“两区”政策叠加区域。依托该背景，朝阳聚焦国际性、引领性、头部性，制定出台了“两区”建设方案。
方案明确，朝阳区将瞄准引领制度型开放样板区、融通全球的资源汇集地、国际金融的开放前沿区、数字贸易新场景示范区、服务贸易模式创新试验区的战略定位，搭建“5 3 N”开放政策措施体系，即聚焦国际化能级提升，构建自由贸易五大便利化制度创新体系。同时，以CBD、金盏国际合作服务区、中关村朝阳园为核心承载，在“产业开放 园区开放”上形成发展示范；发挥内外双循环交互节点优势，推动重点优势领域服务贸易高质量发展。
在多重利好政策的赋能下，朝阳“两区”建设加速跑。一年内，朝阳区62项第一批重点突破任务已经完成55项，取得35个“首家、首批”试点政策、重点项目落地。今年1-7月，朝阳区新设外资企业413家，同比增长55.3%，占全市39.9%；实际利用外资31亿美元，同比增长9.8%，占全市30%。
亮点3
营商环境连续四年居全市第一
亮眼的成绩单背后，同样也离不开朝阳区营商环境的不断优化。朝阳区对标国际通行规则，推动要素流动自由化便利化，充分对标世界银行评价标准，积极探索创新形成有别于其他区的优化营商环境方面的典型经验、做法，在北京各区营商环境中连续四年位居第一，形成了高效便捷的政务服务体系、健全的企业权益保障机制、完善的知识产权服务体系，全领域的政策支持体系。
为更好服务外资外贸企业发展、更好满足市场主体和国际人才发展需求，朝阳区建立了面向全球的投资与贸易促进体系、国际人才一站式服务平台，构建了国际顶尖的商业消费场景、与国际衔接的医疗与教育服务体系。
“‘十四五’时期，朝阳区将致力于实施更大范围、更宽领域、更深层次对外开放，积极构建更高水平开放型经济新体制，努力打造国内国际双循环交汇点，建成国际枢纽型城区。”朝阳区相关负责人说。
亮点4
5G基站累计达到4310个
朝阳区5G基础设施建设数量稳居全市第一，目前5G基站累计达到4310个（2021年新增289个），实现了五环内5G信号连续覆盖，五环外重点地区、重点场景精准覆盖，以及长安街延长线、CBD核心区、奥林匹克公园、温榆河公园、望京小街、丽都街区、朝阳公园区域、机场高速沿线、工体周边等重点区域、典型应用场景专项覆盖。
此外，京沈高铁朝阳段、冬奥场馆等重点区域的5G网络建设正在高效推进，网络信号优、区域覆盖广、应用落地快的高品质5G网络正在加快形成。
近年来，朝阳区先后落地了北京鲲鹏联合创新中心、中国工业互联网研究院等基础型研发机构。由普天电子城孵化器与玻色量子共建的朝阳首个量子实验中心落地，将进一步推动我区量子信息科技的产业化发展。根据2020年6月发布的“新基建产业独角兽TOP100”，北京市上榜企业数量最多，为45家，其中朝阳区共有12家企业上榜，占北京上榜总数的26.7%。
亮点5
“城市智慧大脑”助推社会治理现代化
朝阳“城市智慧大脑”已形成“一个中心、三大平台、五大基础库、三大体系、三大专项、N个智慧应用”的总体架构，朝阳“城市智慧大脑”综合指挥调度中心和综合展示体验中心搭建完成，具备了城市管理领域、经济领域、安全领域指挥调度的功能。在疫情常态化精准防控、贯彻落实“两个条例”、抓住两件“关键小事”等方面发挥了重要作用。
与龙头企业开展战略合作，朝阳区与360集团、阿里巴巴、金控集团、华为公司共同签署数字经济示范区重大项目合作备忘录。金盏国际合作服务区管委会与北京金融大数据有限公司签署合作协议，在金盏共建数字经济创新示范园。中国移动与多家凤鸣企业签署生态战略协议，全面开启应用场景合作。
朝阳区相关负责人介绍，紧抓“两区”建设契机，朝阳将积极争取数字贸易创新试点和相关政策突破，加快建设数字贸易试验区。力争到“十四五”末，全区数字经济行业领军企业达到100家以上，培育高成长企业300家以上。此外，还将建设20个数字经济主题楼宇，打造20个数字经济特色园区。
未来五年，朝阳区将累计至少投入50亿元用于发展数字经济，同时将撬动更多的社会资本，共同参与数字经济领域建设。

⑵ 张涵诚：企业建立大数据4V一体的方法论

经常会被问及一个问题：“你们搞大数据，帮我们出出主意，我们如何利用大数据?”。一般来说我就问：“您有什么数据，有什么痛点，结合数据我告诉你可能有数据需要完善，哪些价值你可以去做分析，结合痛点我告诉你如何利用数据去改善你的痛点”。大约经历百家客户询问之后，您是否觉得我需要一套方法体系，系统地回答这个问题，系统地解决这个问题，因此笔者提出了企业开展大数据4V一体的方法论和大家分享。

四要素
人：企业需要懂行业问题，变革和发展动力的人，并知道如何用数据来改善这些问题，适应变革，创造动力，当然他最好有互联网数据运营的经验，原因在于互联网的整个业务运作是数据驱动的，而传统行业要拥有数据思维需要学习。
系统：当业务的运行需要更多的计算资源，存储资源，管理数据，企业需要系统灵活的应对这种业务的变化，大数据系统是根基，当前的系统Hadoop、Spark和各种大数据分析工具可是应有尽有；
数据：应该尽可能的收集1）企业内部数据 2）企业外部数据，没有数据将会无从谈起数据价值。当前数据交易火爆，买卖脱敏数据，做数据标签补充，完善客户画像的服务商很多，数据流通正在大力推进，数据源因此也极大丰富；
场景1：企业的业务过程嵌入数据支持，就会做得更好。

场景2：企业的数据处理过程嵌入数据支持，也会做得更好。

四个层面
战略: 行业数据战略方向与策略
政策法规、国家投入、行业趋势、资本投入。这是企业高层需要了解的。
运营: 运营体现的指标架构
行业领军企业的运营优势分析，不知道行业标杆很难制定有竞争力的运营体系。
分析: 数据分析数据挖掘算法培训
优秀的算法和模型是分析团队长期积累的结果，也是具体体现在结果层面的东西。
工具: 选择什么工具做落地支撑
工欲善其事必先利其器，各种公司提供的大数据产品评估，优秀的工具可以帮助到你们快速的升级提升。技术、管理、应用工具应该应有尽有。
四个课程
从了解大数据到应用到大数据，技术、思维、和数据创造价值还有重要的理念导入的环节，针对企业不同的还需要不同的培训课程，以下这四个课程是重要的。
大数据基础概论
为什么要研究大数据（WHY）
什么是大数据（WHAT）
哪里有大数据（WHERE）
大数据现在什么阶段（WHEN）
谁在做大数据（WHO）
大数据是一种方法（HOW）
大数据有哪些关键的技术（Technology）
大数据有哪些潜在价值（Value）
大数据应用案例与实践
大数据行业案例分类介绍
大数据商业模式和盈利分析
上市的大数据公司独特优势（产品能力，市场能力）
大数据技术与系统
系统架构：Hadoop、Hive、Pig、HBase、Mahout
产品应用：个性化推荐、搜索、爬虫技术、抓取、商业分析
核心技术：索引、存储、安全、可视化、文本分析、推荐引擎
分析算法：聚类、MapRece、亚线性算法、个性化推荐
大数据行业应用举例： 亚马逊、京东、小米、网络、今日头条、运营商
商业系统学习：BD-OS、SAS、Splunk、biginsight、Xdata、HANA；
数据资产管理与变现
大数据交易市场生态分析
数据交易规范
数据资产登记
数据资产评估
数据资产贷款
数据资产股权融资
4种系统
大数据技术：Hadoop、Spark、Open Strak、HBase等相关技术；
大数据管理：数据采集、数据清洗、数据关联、数据标准化、数据模型的建立；
大数据应用：个性化推荐，营销管理，舆情分析，数据可视化，商业洞察
大数据变现：数据交易，数据产品，数据租赁，数据合作
所以您看看，大数据这哪是一般企业能干的事情？干前还是想清楚比较好，企业做大数据离开4要素的哪一个都玩不转，离开哪个V都玩不好，大数据是一个系统工程，在没有更好的理解她能给企业带来的价值和付出的成本之前，不要轻易上马大数据项目。就算开始了大数据的应用也是万里成长开始了第一步。

张涵诚：资深大数据专家，管理专家。曾在国内外知名公司用友、SAGE、亚信科技、创新工场脉搏网,百分点科技任高级售前顾问，销售总监、咨询总监、营销副总裁等职务。
现中关村大数据交易产业联盟副秘书长，中国通信协会顾问专家，北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任，中国计算机学会会员，秦仁居餐饮公司创始人，从事参与多家大数据企业的初建工作，并发表过多篇大数据有影响力的文章，为多家知名企业和创业公司做大数据营销、个性化推荐系统，用户体验、用户评价管理、社交企业、微博营销、CRM系统建设、创业咨询服务。培训咨询过的客户涵盖北大总裁班、广东移动、广东电信、东方航空、中国农业银行、中电海康、贵阳市政府、沈阳市政府、阿里巴巴、创新工场、江苏移动、四川电信、四川移动、洛阳移动、中国人寿、中国工商银行、中国银行、深圳航空、贵阳数博会。同时是数据观、36大数据、数据猿、IT168、CSDN等机构媒体专业撰稿人和评论顾问；慧科教育大数据特约讲师，萝卜科技大数据特约讲师； 南开KAB特约讲师，Hadoop中国峰会专家，DTCC中国数据库大会专家。

Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting

⑶ 一天两场，2021中关村论坛系列活动技术交易又上新

13家企业携新技术产品走进京东

8项企业技术难题攻关需求面向 社会 发布

……

今天下午，2021中关村论坛系列活动相约而来，城南新技术新产品生态伙伴供需对接京东物流专场举办、城北中关村“天合好需求”在中关村壹号发布，一天两场，同步来袭。

中关村新技术新产品生态伙伴供需对接

中关村新技术新产品生态伙伴供需对接活动，是2021中关村论坛系列活动之一。

此前，北京市科委、中关村管委会在中关村示范区内征集大中小企业供给侧和需求侧需求，整合了一大批领军企业的应用场景需求，也梳理出中关村各领域 科技 企业的优秀新技术新产品。

京东专场活动

此次活动旨在发挥中关村领军企业市场渠道、供应链方面的资源优势及引领带动作用， 通过搭建中关村新技术新产品企业与京东物流集团供需对接平台，推动产业链上下游大中小企业融合发展， 组成“1+N”创新生态伙伴，促进中关村大企业与中小企业协同创新、共同发展。

针对企业在供应链中的难点、技术攻关、产品升级等方面应用需求，京东物流集团基于自身技术产品优势，提出了供应链数字化转型、智能化仓储体系、物流供应链中台、5G智能园区建设4大领域可开放的应用场景对接需求。

活动中， 京东物流 智能供应链平台创新业务负责人者文明介绍了京东物流在5G智能园区相关领域的业务规划和能力布局，并 在交易、生产、物业三个维度发布了企业技术创新中的需求。

京东相关业务负责人发布需求

京东物流需求一经发布， 科技 企业纷纷登台展示。升哲灵思全域数字化治理平台是一款可提供数据采集接入、处理、管理、分析和标准化服务能力，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等能力，为上层业务快速构建数据支撑能力。“我们的产品已服务于全国25省160多个城市，为城市提供强大的“感知大脑”。北京升哲 科技 有限公司首席市场官李佳锡说。

企业产品推介（部分）

而此时，在京东的华南、西南、华中、华东等中件仓里，灵动 科技 的AMR自主移动拣选搬运机器人已经在岗工作。再次参加供需对接，灵动 科技 (北京)有限公司技术总监张硕感触颇深：“参加生态伙伴供需对接会，一来想扩大产品的使用场景，二来也看看京东还有没有新的需求。”

“没有需求，供给无法实现，没有供给，需求就无法满足。 中关村新技术新产品生态伙伴供需对接会，就是把有应用场景需求的领军企业和有供给需求的 科技 企业相聚一堂，给大中小企业打造一个需求发布、技术推介的交流平台，促进企业之间融通发展。” 北京市科委、中关村管委会相关部门负责同志说。

“1+N”模式——中关村打造大中小企业新生态

中关村推动大企业开放优势资源，带动赋能新技术新产品中小企业实现设计研发、生产制造、市场开拓、品牌建设等领域的深度融合发展。

据介绍， 中关村已经形成了以网络、京东、小米等为代表的领军企业以及各细分领域优势明显的单项冠军型新技术新产品企业。 中关村发挥大企业引领作用，集成中关村细分领域新技术新产品企业资源，打造“1+N”综合技术解决方案，推动在市属国企重大项目、政府采购项目中示范应用。

小元感知（北京） 科技 有限公司董事长贾伟一口气介绍了四款产品，复眼摄像系统能针对远距离、宽场景、超高清晰监控需求的场景进行全范围、全细节、全过程的实时监控和全时空回溯，填补了该场景（远宽清场景三全）监控的空白，已经广泛运用于景区、机场、智慧场馆等多个领域。

企业产品展示（部分）

此外，汉王智远汉e脸通智慧园区平台、数字工软Simcapsule仿真软件平台、北科天绘系列激光雷达产品、四维图新室内厘米级高精度地图、旋极伏羲北斗网格空间大数据底座、飞纳经纬高精定位接收机、蜂鸟视图可视化物流仓储管理系统、万里红虹膜识别设备、派得伟业 科技 溯源电子秤、星云环影720 全景摄像头等分别进行了推介。

而在此之前，基于京东在物流供应链、数字化转型方面技术解决方案，在市国资委的支持下，北控集团、一轻控股、首农集团等市属国有企业围绕供应链数字化转型、智能仓储改造等项目需求已与京东开展合作对接。

京东专场活动现场

“中关村助推5G智能园区供需对接会，给大中小企业提供了一次洽谈交流的宝贵机会。 中关村 科技 企业长期深耕某一个细分领域，在技术产品研发方面具有独特优势，这恰恰是京东物流持续激发创新发展活力所需要的。 希望后续能与相关中关村新技术新产品企业展开更加深入的交流合作，共同开拓市场。” 京东物流集团副总裁、京东物流公共事务部负责人张贝说。

中关村“天合好需求”等你来揭榜

钢坯表面微细裂纹如何识别？纸张生产如何避免污染？智慧城市照明工程如何解决？在“2021中关村论坛系列活动——天合好需求发布会”中，一批亟待解决的项目需求对外发布，期待科研机构揭榜对接。

天合好需求发布会

活动中，北京市城管委发布了公用电话亭数字化试点建设项目需求，数字化公用电话亭需能够根据相关情况实现AED、应急保障等功能。同时推介了道路清洁检测车项目。

此外， 来自北京、河北、四川、陕西等地的8项企业技术难题公关需求也正式面向 社会 发布。 8项需求由中关村天合 科技 成果转化促进中心组织专家赴河北、陕西、四川等地开展“两聚三精工程”、中小企业能力提升工程、地区产业协同创新工程等服务时挖掘采集并提炼而出，真实有效的同时具有可对接性、可落地性。

针对发布的项目需求，中关村天合 科技 成果转化促进中心工程院院长朱希铎进行了集中点评。他表示：“发布会上优秀的企业提出了方向准确、前景广阔的需求，我们工程院可以设计完善的技术路径方案，只需要一些好的资源进入对接，就能成为推动产业整体前进的好项目。”

天合好需求活动现场

中关村“天合好需求”系列发布活动将持续 以需求为导向，不断挖掘好需求，发布好需求， 将通过常态化举办需求发布活动，助力中关村论坛打造全球创新思想、发展理念汇聚的交流平台，新 科技 、新产业的引领平台，国内外新技术、新产品的发布交易平台。

未来，北京市科委、中关村管委会将持续开展多场“中关村数字化转型综合技术解决方案走进市属国有企业系列活动”、“中关村新技术新产品与政府采购单位供需对接系列活动”，推动中关村技术解决方案与市属国企、政府采购单位对接，打造中关村大中小企业创新协同、产能共享、产业链互通的新型产业创新生态。

⑷ 中关村医药健康大数据交易平台启动，将带来哪些方面变化

中关村医药健康大数据交易平台启动，将带来哪些方面变化？医药健康大数据平台十分关键，主要是用于全面新技术开发，以及对于相关产业进行扶持，另外还有一个重要功能，那就是培养更多医药类人才，下面给大家说明一下，这个平台未来将会给医药行业带来什么变化，朋友们可以参考：

三、医药健康大数据交易平台启动对于人才培养十分重要，会加速人才流动：

这次医药健康大数据交易平台启动，对于很多人才有直接好处，他们能够通过这个平台，展示自己能力，从而让人才流动加速，这方面改变意义十分重大。

⑸ 大数据正在引领一场营销变革

大数据正在引领一场营销变革
短短十数年，大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。小米数据产品总监刘洋在易观智库学术沙龙交流会上表示，随着大数据概念越来越清晰，运用产品类型的形式在数据当中应用将会越来越多。
大数据规模日趋庞大
所谓的大数据技术，就是从各种类型的数据中，采用新处理模式快速获得有价值的信息，从而实现深度理解、敏锐发现与精准决策。随着互联网+影响力的不断深入，人们的生产和生活方式发生了极大的改变。新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。
据统计，全球所掌握的数据，每18个月就会翻倍。到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。
利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值。大数据冲击传统市场，渗入更多的企业成为趋势。
据了解，2015年全球大数据产业规模达到了1403亿美元。预计到2020年，这一数据将达到10270亿美元。其中，2020年中国大数据产业规模或达13626亿元。
百分点产品市场总监、中关村(000931,股吧)大数据交易产业联盟副秘书长张涵诚向《中国产经新闻》等媒体表示，从卖产品转变为卖服务，服从管理转为创造客户价值，互联网核心思维是数据思维，是大数据冲击传统市场的三方面表现。
同时，随着数据资源的开放及使用逐步深入，应用创新成了大数据发展的主要驱动力。目前就传统的企业而言，已经将数据分析、数据资源作为一种新的业务，且投入程度可能强于传统的业务。
据相关数据分析显示，到2020年，中国大数据产业细分市场规模中，应用层规模占比将达到40%，衍生层规模占比达18.5%。
另外，按照行业来划分，未来大数据应用预计将以政府和金融为主，预计2020年政府和金融大数据应用或将占60%，随后是工业以及电力应用。
大数据是一种技术，一种思维的创新，也是数据本身价值的发掘。大数据时代，很多企业已经以数据化运营来驱动企业重大战略决策和业务发展，获得了卓越的成绩，成为行业里数据化运营的领先者。
刘洋在会上解说了数据驱动的两种模式，即分析决策和应用产品。其中分析决策包括战略分析、竞争分析以及商业分析。他表示，市面上大部分企业在做商业分析之前往往忽略了先做战略分析和竞争分析。
而所谓产品应用，刘洋表示，是与产品相关的数据，把这类数据包装成行业的内容或者是服务，提供给用户。
不仅如此，利用产品跟用户建立关系，利用数据发现规律从而驱动产品创新，也是一个非常好大数据的应用。张涵诚认为，这将能够实时了解用户需求，并及时对服务做出迎合客户群的调整，以赢得更大的市场占比。
电商平台没有评论，意味着转化率的降低、客单的下降。个性化的推荐，需要一个推荐引擎了解消费者的偏好、行为习惯，帮助他推荐一款产品。利用大数据可以洞察消费者的建议，对产品的看法，通过迅速做反馈，可以创造更大的营销。
大数据基因植入传统企业，还会使一些企业成为平台型的企业。张涵诚表示，有了数据以后，企业可以无限地延伸，采购大量的数据可以跟供应商更多做集成。例如，生产数据服务将会有更多的订单，销售渠道数据将同行商品放在平台上卖。
完善大数据体系建设
对制造业企业而言，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”——对大量的数据进行专业化的处理，使之转化成为对企业有用的信息。
虽然，很多企业已经意识到以数据驱动企业决策的价值，但是在“淘金”大数据过程中，仍然对思维架构、方式方法有些模糊不清。尤其是当企业IT部门面对瞬息万变的业务要求，面对TB/PB级的海量大数据的实时分析，面对多维度复杂的数据分析时，常常束手无策。
数据处理的成本非常高，业务发展多元化的时候发现经常遇到一个问题就是数据不准。就目前行业发展情况来看，基本上大规模的公司相对多一些，小的开发者可能越来越艰难。在中大型的开发者越来越多的情况下，发现用户的需求已经脱离了原来老的模式，这就需要把自己的数据拿过来做分析，放到系统里面与CRM、销售系统、投放系统、运营系统做打通，做一个全盘分析。
“大数据分析分四个步骤，即数据应用、数据分析、数据存储和计算以及数据源。其中数据源主要是保证数据不脏。”刘洋说道。
大数据在业务中的分析流程大概分两种类型。一种是当我们有数据和数据分析系统时的监控，通过业务上线、数据的监控、异常数据的发现、异常状况处理的策略、业务改进，形成一个闭环模式。另一种是产品要上新的功能，通过业务上线、效果评估、改进策略、业务改进、效果评估来形成闭环模式。
而就大数据团队架构，分为分散式和中心式。相较于分散式大数据团队的高成本、灵活、难管理特点，中心式的大数据团队的特点则是低成本、易管理、低效率。
分散式的大数据团队，因为每个业务都比较庞大，业务与业务之间的耦合度较低，需要灵活、快速的数据支撑，大型的数据平台无法满足快速变化的业务要求，于是业务会自建平台和分析人员。
仅中心式的大数据团队而言，各个业务有一些区分度，但是区别不大，于是公司会采用统一的数据树立部门，对所有的业务进行数据分析的支撑。
目前，形形色色的大数据已然成为了各领域发展的新宠。伴随技术的发展，大数据正在引领一场营销变革。大数据的存在让营销者能更好地、更实时地对消费者画像并实现无限的消费者细分。大数据强大的分析、挖掘、整合能力让营销变得简单起来。

⑹ 中关村谋划打造京津冀大数据走廊

中关村谋划打造京津冀大数据走廊_数据分析师考试

喝一杯咖啡的工夫就谈成一个项目、大数据分析研发的产品是否侵权，中关村早已成为了创业者心中的圣地。今年1至5月，中关村示范区规模以上企业总收入12317.0亿元，同比增长11.2%。另外，构建京津冀协同创新共同体取得了新突破，目前正谋划打造“京津冀大数据走廊”，中关村智慧环境产业联盟100多家企业的先进技术正运用于津冀地区。

“咖啡馆”里为企业出谋划策

墙上挂着披头士乐队和电影《教父》的海报，冰箱里放着食物和饮料，柔软的背景音乐响起，初次走进中关村集慧智佳知识产权管理咨询有限公司，还以为这是个咖啡馆。

公司总经理李雷说，他们不写案子也不打官司，更倾向于像咨询行业一样去工作，把知识产权作为知识基础，主要靠出谋划策得到高端企业的认可，所做的事儿，包括为企业在经营层面寻找方案，提供决策服务，调整研发策略。例如，你要研发一个产品，又担心产品是否会侵犯别人的专利，可以来这里逛逛。

中关村核心区打造“一城三街”

在中关村知识产权与标准化一条街，类似的服务机构还有很多。这条街，加上中关村软件城、创新创业孵化一条街和科技金融一条街，是目前中关村核心区打造的“一城三街”。

其中，中关村知识产权与标准化一条街上，中关村知识产权大厦作为知识产权服务机构和政府服务部门集中入驻的主要空间载体，已经入驻了包括北京东方灵盾科技有限公司、北京三聚阳光知识产权代理有限公司等20余家知识产权服务机构以及国家知识产权局专利局北京代办处、中关村知识产权保护协会等多家相关服务部门。鼎好大厦“中关村标准检测认证公共服务平台”建设初具规模，已入驻标准化服务机构达21家。

集结了3W咖啡和车库咖啡，大家所熟知的创业一条街试运行以来街区孵化创业企业近600家，其中350余家获得投融资，融资总额近17.5亿元，每家平均500万元。

突破

中关村示范区总收入同比增11.2%

以京津冀协同发展为契机，构建京津冀协同创新共同体取得了新突破。

数据显示，今年1至5月，中关村示范区规模以上企业实现总收入12317.0亿元，同比增长11.2%。规上工业企业实现工业总产值3426.4亿元，占全市50%，同比增长16.6%，增速较上年同期提升14.3个百分点。

在共建园区方面，保定·中关村创新中心正式揭牌，重点输出品牌和运营管理经验，14家中关村高校、科技服务机构成为首批战略合作伙伴。另外，今年还推进宝坻中关村科技新城建设，智慧环保产业的重要载体完成一期22万平方米主体建设，并谋划打造“京津冀大数据走廊”，启动规划研究课题。

今年，中关村示范区还组织创新主体赴天津、石家庄、保定考察，支持中国技术交易所挂牌成立了京津冀技术交易河北平台及其13个地方平台。碧水源公司在秦皇岛、正定、宝坻等投资一系列污水处理项目。中关村智慧环境产业联盟100多家企业的先进技术运用于津冀地区，在曹妃甸开展第三方“环保管家”治理服务、在承德建设智慧环境云计算产业园。

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⑺ 今年大数据创业的机会在哪里

今年大数据创业的机会在哪里?

伴随着大数据概念的火热，围绕着大数据的创业潮也一浪高过一浪。中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河6日在上海表示，近年各地大数据创新创业公司大量涌现，其中80%集中在北京中关村。
IDC调查数据显示，2015年中国大数据解决方案超过6亿美元，预计今年将超过8亿美元。具体来看，其中72%左右为IT基础设施，其余则为软件和服务领域，大概分别占14%和16%。另外，据IDC测算，目前中国整个大数据的市场空间大概为4656亿美元。
事实上，大数据尽管是一个新兴的领域，但是在某些方面已经出现了明显的浪费和过剩现象。继贵阳之后，成都、安徽等各地掀起一股建设大数据交易中心的热潮，陈新河表示，这其实是个误区。目前大数据可分为两大部分，一是通过建模提供大数据工具等交易平台的基础大数据领域；二是产业大数据。前者的市场空间非常小。
大数据的主要市场空间在于同产业的结合。2015年被称为“大数据应用”的元年。显然，长远来看大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等几乎所有的行业都有用武之地，将来的机会无疑是巨大的。但是对于创业者而言，当前进行大数据创业最大的机会在哪里呢？
华院数据技术有限公司是一家孵化大数据创业企业的公司，运营十余年，该公司董事长、创始人宣晓华告诉证券时报记者，大数据机会在于同其结合紧密、市场大的一些产业，今年最看好的几个领域是消费、互联网金融以及围绕智慧城市建设的一些领域，比如智慧旅游等，医疗健康教育这些领域将来空间也很大，但目前还没有清晰的方向。此外，工业大数据也值得关注。
宣晓华表示，之所以看好这些行业，是因为首先它们都与“人”有关，行业本身市场体量规模大，其次，它们同数据的关系更大，结合更紧密。此外，这些领域也是目前国家在大数据战略上支持的主要方向，并且受到投资者的关注。
不过，尽管机会不少，大数据创业也并非易事。宣晓华认为，大数据创业比互联网创业难度更大，严重缺乏经验和人才。那些未选择孵化合作的创业企业成功率低于30%。

⑻ 业界大咖解读大数据行动纲要

业界大咖解读大数据行动纲要

发展大数据对我国当前经济社会有多重要，其意义不需小编赘述。在《纲要》发布的第一时间，小编收罗业界大咖们对《纲要》的最新理解，带您细品《纲要》的深邃内涵。

中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋:

“新”字概括了大数据的巨大意义

《纲要》用三个“新”，概括了大数据的巨大意义，第一，认为大数据是经济转型发展的新动力;第二，重塑国家竞争优势的新机遇;第三，提升政府治理能力的新途径。

新动力指经济发展。的确，过去中国的经济更多靠三驾马车，所谓出口、消费、投资;现在靠三个发动机，曰“制度变革、结构优化、要素升级”，新动力，可以把大数据比作三个发动机的汽油吧。制度要从产业融合、数据联通的角度，找到变革的依据;结构要从新兴产业、交叉产业、带动产业中，找到优化的方向;要素要从土地资产升级为数据资产。这三句话可以新动力的内涵解释。从经济发展角度，大数据的广泛应用，可以大范围的提升经济运行效率，大幅度较低交易成本，这是大数据刺激经济增长的根本所在。

新机遇指国家竞争。斯诺登为中国为代表的新兴大国敲了警钟。美国借助大数据，上可以监控德国国家元首，下可以到每个黎民百姓。在不对称的大数据技术面前，国家竞争力被重新定义。我在12年3月30号，在一篇点评报告中强调“国家竞争力部分体现在一国拥有的数据规模、活性，体现在其解释、运用大数据的能力。国家的数据主权体现为数据的占有和控制。数据主权将继海防、空防、边防之后，成为另一个大国博弈的空间。必须像保护我们每一寸国土一样，保卫我们的每一位比特。”

新途径指政府治理。政府治理最为要紧的是消除“数据割据”。在《大数据时代的历史机遇》中，专辟一节，讲数据治理。良好的数据治理是卓有成效的政府治理的前提条件。数据治理有三大难题，分别是数据割据、数据孤岛、数据质量。政府首当其冲的是消除数据割据现象。从《纲要》列出的第一项主要任务，落实“政府数据开放共享工程”。《纲要》把政府数据的开放共享列为一号工程，意义重大。

接着又用五个“新”，提出总目标。分别是“打造精准治理、多方协作的社会治理新模式”、“建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制”、“构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系”、“开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局”、“培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。不得不佩服，《纲要》撰写水平高啊。分别从社会治理、经济运行、民生服务、创新创业、产业生态五个方面，提出明确要求。既高屋建瓴，又贴合热点。这五个目标一出，大家有事儿干了。详细内容大家看原文吧，的确很全面。

《纲要》美中不足的是，关于法规制度建设部分描述，太过笼统官方，而且没有时间表。虽然明确提出了“修改政府信息公开条例，……推动出台相关法律法规”，但是没有说要“推动出台数据开放法”。也许立法是人大的事情，国务院管不着，但是大数据事关国运，推动大数据发展，仅有政府信息公开条例是远远不够的。现在大家都对数据非常重视了，于是副作用来了，大家都把自己的藏起来，要别人的。长此以往，不利于《纲要》总目标的实现。政府虽然做表率，只要不危害到国家安全，我的数据就开放。但是政府数据仅仅是大数据的一个组成部分。大量的行业数据，都垄断、深藏在一些行业巨擘大鳄手中。这些数据应该以什么机制开放出来呢?从宏观层面来看，这些数据都是国家、社会的财富，也应该开放。而且这些数据的开放，可以真正形成大众创业、万众创新的新格局。所以要呼吁“数据开放法”，数据开放法，不仅仅规定政府应该开放的数据，也要规定行业应该开放的数据。如果有数据开放的法律，国之幸也。

有这八个“新”字，不如称之为“八新”纲要吧。

中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙:

政府数据开放共享要找到突破口

政府公开数据跟过去相比的话，应该是好得多，尤其是最近几年发展比较快，但是和中央的总体要求以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据及其他各个方面的东西还是比较少的。要想找到“加快政府数据开放共享”的突破口，第一是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。

大数据的发展可以让新兴产业降低信息成本，营造一个良好的信息环境。哪怕是开个饭馆，但他不知道东西到底应该在哪里，或者政府本身有一些优惠的措施，但是企业家都不知道。因为新兴产业这方面的资源比较少，发现资源、利用资源的过程都比较漫长。政府把信息公开、把资源公开，可以让新兴产业有一个非常好的信息发展环境。

在大数据时代，信息都是扁平化的。在这种情况下，如果继续原来金字塔式的管理模式去进行社会治理，显然是不合时宜的。当信息充分成为公共信息以后，社会与政府之间的合作，社会组织之间相互的合作，社会与个人之间的合作，它就会形成一个相互比较精准的一种对接式的、网络式的治理结构，这个时候如果从治理的角度来思考社会管理、社会治理等等，应该说是比较适合新时代数据结构的。

大数据除了要在社会治理方面有所作为外，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，同样是《纲要》提出的一项重要目标。这个方面，大数据实际上是很重要的，包括小学、幼儿园也是一样，很多都是公共的资源，但是老百姓不知道哪些小学还有空位，有些可能是公共服务、有些可能是私人服务，公共信息系统建立好了以后，这些公共服务会做得更好，每个人都可以从公共服务里面获得更好的服务。

贵阳大数据交易所总裁王叁寿:

大数据可以改变新兴产业的盈利模式

大数据本身作为一种资产是无处不在的，但是，原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。

大数据同样可以改变新兴产业的盈利模式。比如说滴滴打车，它是不是靠打车来收取你的中间手续费呢?不是。你通过它这个平台打车，积累了大量的数据，那么它有可能通过这个大数据来做金融衍生业务，这个就是我们讲的大数据改变了很多行业的盈利模式。

数据安全同样不能忽视。要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。第一个叫内容安全，就是谁有权利来采集这些数据，我们同时要出台法律来惩罚数据的滥用者，你要滥用我的数据我就可以惩罚你;第二的话就是技术安全，我想技术安全从信息化的角度是可以保证的;第三的话就是交易安全，数据的话我交易给你，我交易给他，如何保证交易的合法性。

北京赛智时代信息技术咨询有限公司合伙人赵刚：

大数据发展上升到了强国战略的高度

《纲要》是国家全面推进大数据发展和应用，建设数据强国的战略性、纲领性文件，将全面指导我国未来3-5年大数据发展和应用。

第一，大数据发展上升到了强国战略的高度。《纲要》明确性地提出，数据已成为国家基础性战略资源，中国将致力于建设数据强国，网络空间数据主权保护是国家安全的重要组成部分。这个高度的提法是首次提出，彰显和强化了大数据发展和应用的在国家战略中的地位。

第二，促进大数据发展主要落实到三个方面的任务。《纲要》中，无论是发展意义、指导思想、主要任务还是重点工程，都主要围绕三个方面进行阐述，即大数据提升政府治理能力、大数据促进经济转型升级和大数据加强安全保障。例如，促进大数据发展的意义总结为新动力、新机遇和新途径，即大数据成为推动经济转型发展的新动力，大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据成为提升政府治理能力的新途径。在纲要中的三条主要任务也分别落实到了第一加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;第二推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;第三强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

第三，《纲要》确立了我国大数据发展的核心理念和管理机制。数据的共享和开放是国家促进大数据发展的核心理念。共享和开放贯穿于纲要的始终，既要推动政府数据开放共享，建成国家政府数据统一开放平台，也要推动社会数据共享，形成全社会开发利用数据的氛围，还要把政府数据、社会数据和其他各类数据互联互通起来，释放出数据红利。《纲要》也提出了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，这将建立起全社会的数据思维和数据文化，从而全面促进各个领域的大数据应用自主性和自觉性。

第四，《纲要》明确划定了大数据产业生态体系的范畴。纲要提出了培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态，一是发展大数据与传统产业协同发展的工业大数据应用、新兴产业大数据应用和农业大数据应用等新业态、新模式。二是发展大数据产品和解决方案，包含大数据软件、硬件和核心基础产品的大数据产品体系以及各行业大数据应用的解决方案。三是建立大数据基础研究和安全可信的大数据技术体系，其中涉及海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术研发。以大数据应用、大数据产品和解决方案、大数据基础研究和技术体系为基础，共同建立起政产学研用联动、大中小企业协调发展、万众创新创业、公共服务保障支撑的完整的大数据产业生态体系。

第五，《纲要》规划了十大重点工程和一系列国家和区域大数据平台建设任务。纲要提出十大工程，这是推进大数据发展的抓手，围绕工程的推进，将建设起政府数据统一共享交换平台、国家政府数据统一开放平台、国家大数据平台、数据中心等一系列国家和地方大数据平台，并在经济社会各个领域推进大数据应用示范和试点，这将兴起大数据建设的热潮，政府和社会将投入大量资金发展大数据，并以大投资来带动大数据市场的繁荣，可以期待这将在未来五年形成一个大数据及其关联领域的万亿级市场。

浪潮集团董事长孙丕恕：

建立以数据应用为核心的云计算中心平台可消除信息孤岛

《纲要》提出，要推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力。然而，中国信息化基础建设仍然还存在着信息孤岛。信息孤岛导致信息不能共享，不能进行有效数据挖掘分析，更不能创新数据价值;建立以数据应用为核心的云计算中心平台，能够让各个孤岛在统一的数据环境下运行，在不改变原有应用系统的前提下打通已有业务逻辑，实现数据的共享和融合。

浪潮大数据平台可以帮助政府解决多源数据整合之困，可以通过唤醒沉睡数据、杂乱数据治理、融合跨界数据的数据整合三部曲来实现政府数据的互联共享。

以上是小编为大家分享的关于业界大咖解读大数据行动纲要的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑼ 在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些

在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。

大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。

B2B大数据交易所

国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。

2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。

咨询研究报告

国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。

各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维持市场稳定。这些都是以统计部门的结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究，这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。

数据挖掘云计算软件

云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。

业内曾有专家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。数据由系统统一进行管理，能够区分私有和公有数据，可以保证私有数据只供持有者使用，同时支持多样数据源接入，适合分析各行各业的数据，易学好用、操作界面简易直观，普通用户稍做了解即可使用，同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。

大数据咨询分析服务

机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司，这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。比如某国外大型IT研究与顾问咨询公司的副总裁在公开场合曾表示，大数据能使贵州农业节省60%的投入，同时增加80%的产出。该公司能做出这样的论断当然是基于其对贵州农业、天气、土壤等数据的日积月累以及其建模分析能力。

政府决策咨询智库

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这是中共中央文件首次提出“智库”概念。

近几年，一批以建设现代化智库为导向、以服务国家发展战略为目标的智库迅速成立，中国智库数量从2008年的全球第12位跃居当前第2位。大数据是智库的核心，没有了数据，智库的预测和分析将为无源之水。在海量信息甚至泛滥的情况下，智库要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大数据分析。

研究认为，93%的行为是可以预测的，如果将事件数字化、公式化、模型化，其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循，事态的发展走向是极易被预测的。可见，大数据的应用将不断提高政府的决策效率和决策科学性。

自有平台大数据分析

随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内部的ERP系统信息流，由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等，起到了企业内部价值链增值的作用。

在分析1.0时代，数据仓库被视作分析的基础。2.0时代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL数据库。3.0时代的新型“敏捷”分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。更多的企业将在其战略部门设置首席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。

大数据投资工具

证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。2002年诺贝尔经济学奖授予了行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史密斯，行为经济学开始被主流经济学所接受，行为金融理论将心理学尤其是行为科学理论融入金融中。现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。

定向采购线上交易平台

数据分析结果很多时候是其他行业的业务基础，国内目前对实体经济的电子商务化已经做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越来越流行，但是对于数据这种虚拟商品而言，目前还没有具体的线上交易平台。比如服装制造企业针对某个省份的市场，需要该市场客户的身高、体重的中位数和平均数数据，那么医院体检部门、专业体检机构就是这些数据的供给方。通过获取这些数据，服装企业将可以开展精细化生产，以更低的成本生产出贴合市场需求的服装。假想一下，如果有这样一个“大数据定向采购平台”，就像淘宝购物一样，可以发起买方需求，也可以推出卖方产品，通过这样的模式，外加第三方支付平台，“数据分析结论”这种商品就会悄然而生，这种商品不占用物流资源、不污染环境、快速响应，但是却有“供”和“需”双方巨大的市场。而且通过这种平台可以保障基础数据安全，大数据定向采购服务平台交易的不是底层的基础数据，而是通过清洗建模出来的数据结果。所有卖方、买方都要实名认证，建立诚信档案机制并与国家信用体系打通。

非营利性数据征信评价机构

在国家将公民信息保护纳入刑法范围之前，公民个人信息经常被明码标价公开出售,并且形成了一个“灰色产业”。为此，2009年2月28日通过的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民个人信息罪，非法获取公民个人信息罪。该法条中特指国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，不得将公民个人信息出售或非法提供给他人。而公民的信息在各种考试中介机构、房产中介、钓鱼网站、网站论坛依然在出售，诈骗电话、骚扰电话、推销电话在增加运营商话务量的同时也在破坏整个社会的信用体系和公民的安全感。

虽然数据交易之前是交易所规定的经过数据清洗的数据，但是交易所员工从本质上是无法监控全国海量的数据的。数据清洗只是对不符合格式要求的数据进行清洗，主要有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。因此，建立非营利性数据征信评价机构是非常有必要的，将数据征信纳入企业及个人征信系统，作为全国征信系统的一部分，避免黑市交易变成市场的正常行为。

除了征信评价机构之外，未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局，纳入网络警察范畴，重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。

结语：

大数据已经从论坛串场、浮躁的观点逐步走向国家治理体系建设、营销管理、生产管理、证券市场等方面，其商业模式也多种多样。市场经验表明，存在买卖就存在商品经济，具体哪种商业模式占主流将由市场决定。而最终的事实将证明，大数据交易商品经济必然成为“互联网+”的重要组成部分。