Ⅰ 五年后,大数据会怎样改变我们的生活
五年后,大数据会怎样改变我们的生活
全球大数据和数据分析领导企业Teradata天睿公司（纽交所上市公司，2007年从母公司 NCR 公司剥离独立）每年举办一次全球用户大会（Teradata Partners），我们讨论大数据不过三五年的事情，但是这场业内规模最大的数据分析峰会已经开了30年了。你能想到想不到的最资深的行业、商业智能、数据仓库和大数据专家，而且全球大名鼎鼎的数据驱动型企业的用户代表也都在这儿了。
会议间隙，记者采访了Teradata天睿公司首席执行官兼总裁Mike Koehler、首席技术官Stephen Brobst，以及大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin），他们从不同方面分享了大数据是怎样改变和即将改变我们的生活，尤其是商业生活。
记者：中国公司已经开始从大数据中获得立竿见影的商业收益吗？
辛儿伦：其实，不管是立竿见影，还是潜移默化，就像本届大会的主题Breaking Big所阐述的一样，我们要积极拥抱大数据，在应用中要“打破束缚和限制”，不管是企业还是个人应该探索和追求“创新、差异化、勇气、重大进展和卓越表现。”
所以，企业要在大数据上获得收益，就必须坚持创新和追求创新，不管在技术上寻找突破，还是从业务流程、组织架构、企业的分析文化上，都要进行积极的创新。在国内，有十多个行业的客户选择Teradata做了很多创新的项目，包含政府与公共服务、地铁、交通运输、航空、通信行业、银行、保险、证券、物流、快递行业、制造行业、汽车、零售、电子商务、电力能源等行业。
比如在国内的快递行业，我们帮助一家领先的快递公司建立其数据收集和分析系统，协助完善其业务流程。通过找到它们业务流程中的“跑冒滴漏”环节，将业务环节的各种数据，例如扫描数据、车队的运营数据等跨部门的数据整合起来，改善计费流程系统，实现关联分析等高级分析功能，杜绝了以前流失的收入。据这家快递公司测算，在项目结束的第一年，如果假设部署Teradata解决方案和服务的费用为1块钱，那客户由此带来的收益就达到80块钱，这就是非常显著的改变。
在保险行业，大部分保险公司都以为客户会在周末查询有关保险的相关信息，所以投放网络广告都选择周末时段。其实，通过我们的大数据分析证明，其实应该是周一！就是大家最忙的工作日的第一天。所以，通过大数据分析，将广告资源投放在适合的时间、适合的人群就是帮助企业获得真正的受益。
针对营销方面，我们经常会接到各种“骚扰”的推销电话，其实这就是在不正确的时间、不正确的地点、用不正确的方式来提供给不恰当的人。企业应该基于客户的数据分析，用更加智能的方式来服务，我认为这种不精确的服务应该会越来越少。
其实，不管是已经在驾驭大数据中受益的企业，还是那些刚刚开始征程的组织，很多企业曾经面对大数据项目的投资时都出现过犹豫、徘徊。当然，这就需要更大的勇气支持。Teradata以及广大客户的调查已经看到，我们是时候积极行动了。我们也理解，文化上的转变可能比技术和分析流程上的转变历时更久，但是我们一直强调，大数据从小做起，相信企业也能很快看到大数据的价值，看到数据分析在商业变革中带来的不可替代的驱动力。
记者：大数据在技术层面的发展已经有了很大的突破，到底有哪些因素影响到大数据的技术进步真正投入到应用当中去？
Stephen Brobst：人们只是假装热爱技术进步，哈哈！实际上，人类希望看到的是一步步的改变，而不是翻天覆地的变化。
比如，像无人驾驶汽车技术早已存在，但是，现在直接让大众接受无人驾驶还是困难的，改变将会是循序渐进的。现在的汽车已经实现了自动泊车功能，这就是迈出了无人驾驶的第一步。无人驾驶更多是因为法规、监管、保险公司、律师之间存在的问题，现在还没有很快大规模应用。
另外，尽管人的生命非常珍贵，但你的汽车上的传感器数量比人身上的可穿戴传感器多的多。通过佩戴传感器，大数据可以提供很多健康方面的数据分析。例如根据你个人的基因状况，提供个性化的药物和治疗方案。这也是未来的一个发展趋势。但是很多人害怕，因为个人隐私的原因，不希望把自己的基因组数据放在大数据库里面。
在大数据领域，目前发展非常迅速而且想象前景最为丰富可能是物联网数据。Teradata公司认为大数据分析的未来图景就是“万物皆可分析”（Analytics of Everything）。此外，在Gartner公司的分析预测中，发布了2016 年可能影响企业的十大技术趋势，其中万物信息化以及物联网等技术入选。
其实，这些预测正是技术发展现实的写照。实现万物皆联网或者万物皆可分析，最主要的是靠传感器技术。在我们目前生活的时代，传感器技术结合大规模并行处理能力，使我们能够测量并整体分析几乎所有现象。先进的仪器使我们能够跟踪万物的变化，例如天气变化模式、汽车驾驶习惯、乃至快餐店冰箱的温度、医院里（或家里）病人的生命体征。将这些数据采集至数据库，并运用广泛的统计、分析及可视化工具对这些数据进行细致的分析。
正是由于这些传感器，我们的生活、工作中产生了新的数据源。例如，通过射频识别读取器，我们能够进行零售库存跟踪与控制、医疗测试采样跟踪、预防欺诈行为等；通过GPS定位跟踪器，能够进行车队管理和交通运输和货运管理；通过数据采集传感器，我们就能在制造业、环境保护、交通运输系统中采集到实时的数据用于分析。
但是，物联网之所以没有快速发展起来主要有三个原因：第一，我们还需要更加廉价的传感器。第二，物联网需要一个统一的标准，这点非常关键。例如，针对物联网数据的分析，我们发布了Teradata Listener软件，就是为了解决数据规格和实时分析的难度。第三，安全因素。物和物之间的联网涉及安全，如果有不良数据传送，比如说飞机、汽车、油泵等被黑掉就会造成事故，必须慎重。
记者：在您看来，五年之后大数据会让我们的日常生活发生哪些改变？
Mike Koehler：根据IDC最新的报告，全球联网设备的数量在2014年是103亿，发展到2020年将会增长到295亿。这将带来社会和人类生活的巨大变化。我们不会像分析师一样去预测未来，但是可以分享几个大数据应用的非常实在的例子。
未来五年，虽然有很多东西已经实现了互联，但是将还有更多的物品被连接到一起，导致新的大数据源不断涌现，同时带来新的洞察和前所未有的机遇。例如，在农业领域，大数据可以帮助葡萄酒庄酒庄，让他们自动控制给葡萄浇水、施肥的时间，甚至进行针对性的管理。
我们的每架飞机、每列火车和地铁、每辆车辆、甚至骑行的自行车等，都能够通过传感器实现互联，我们可以实时地了解到知道它们潜在的问题在哪里，解决方案是什么，怎样去进行维修等。
对当前和未来发展，大家虽然都认识到大数据的价值或者带来的改变，但是我更要强调大数据分析的价值！在一定程度上说，只是拥有数据并不能成为企业真正的竞争力，只拥有数据并不能给你的日常生活带来太多便利。Teradata公司的客户，美国全国保险公司客户管理副总裁Kathy Koontz 女士指出："重要的不是数据，而是如何使用数据。企业必须改变它们的经营方式，学会从数据中洞察事实并做出反应，否则数据整理得再有条理，也没什么价值。"
通用电气公司首席执行官Jeff Immelt曾说，“今天，数据分析时代已经来临，数据分析不再是未来愿景。每家实业公司都将围绕数据与分析技术以某种方式进行变革。”所以，我们可以看出，数据和分析正在彻底改变各个行业，彻底改变消费者，并带来新的竞争对手，但更重要的是，数据和数据分析使得我们的社会开始了前所未有的转型。
Ⅱ 大数据的颠覆性 已渗入边缘行业
大数据的颠覆性 已渗入边缘行业
在银河帝国系列科幻小说中，数学家哈里·谢顿开创了“心理史学”，他能够运用数学公式准确预测人类的未来，作者艾萨克·阿西莫夫凭借其丰富的想象力被全球读者誉为“神一样的人”。如今，小说里预知未来的桥段在某种程度上已经实现，不过不是凭借“心理史学”，而是归功于“大数据”。
大数据是近几年的热词，但从根源上讲其方法论不过是传统的统计学。只是 在银河帝国系列科幻小说中，数学家哈里·谢顿开创了“心理史学”，他能够运用数学公式准确预测人类的未来，作者艾萨克·阿西莫夫凭借其丰富的想象力被全球读者誉为“神一样的人”。如今，小说里预知未来的桥段在某种程度上已经实现，不过不是凭借“心理史学”，而是归功于“大数据”。
大数据是近几年的热词，但从根源上讲其方法论不过是传统的统计学。只是随着人类的信息被数字化，数据越来越多，再加上存储与计算能力逐步提高，此时把统计学和庞大的数据融合在一起便对很多产业产生了颠覆效果。
中国社科院经济与政治研究所副所长何帆就是个大数据的推崇者，他相信大数据可以实现很多闻所未闻的事情。比如，社科院可以通过一个人的信用卡消费记录预测这个人在5年内的离婚概率。
不过，何帆并不认同阿西莫夫的观点，他认为未来的变化是无法预测的，在大数据时代，真正能预测的是个人的行为。“计算机比我们了解自己，可以预知每个人未来会做出怎样的决策。这正是商界为大数据疯狂的原因，准确预测消费者行为将带来全新的发展机遇。”
如今，大数据已经被应用在金融、科技和零售等热门领域，但据何帆介绍，其实很多看似被大数据边缘化的传统行业更早接受了大数据的挑战与变革。
品酒界：预测世纪最佳葡萄酒
品酒界是最早受到大数据影响的行业之一。
传统的品酒是由专业的品酒大师完成，这些人通常天赋异禀，嗅觉与味觉超常，而且后天训练有素。但这一垄断局面后来被普林斯顿大学的一位英语学教授打破了。这位教授尝试用统计分析的方法替代传统的物理品酒法，他收集了降雨量、平均气温、土壤成分等影响葡萄酒品质的各类数据，并根据历年葡萄酒的品质挖掘其中的联系。凭此方法，他成功预测了世纪最佳葡萄酒。
“这就是大数据思维，现在传统的品酒师不敢轻易对葡萄酒的品质做判断了，都要先查看大数据的预测再下结论。”何帆说。
体育界：挑选潜在运动之星
不仅是选酒，选人的决策同样受到大数据的影响。
电影《点球成金》真实反映了大数据对固有的运动员挑选规则的挑战。在电影中，比利·比恩研究出一套“棒球统计学”，对球员的防御率、胜投数、打击率、长打率、全垒打数、打点数等几十类数据进行统计与分析，借此预测球员的潜能。与固有的根据经验对球员进行主观判断相比，数据统计的方式更加精确与可靠，从而打破常规发现了潜在棒球之星。
在现实的体育界，大数据已经应用在各项运动中。2013年年末，美国NBA开始在所有球场中安装体感追踪技术，记录并追踪篮球和球员的运动。这一系统将提供持续的数据流和全面的统计数据，包括速度、距离、球员之间间隔以及控球情况等，以实现目标性更强的分析。
在大数据面前，几乎每一个球员都面临优势与局限被暴露无遗的状况。比如，通过统计姚明在篮下接球、运球失误的次数比得知，姚明右手接球时通常能运球三次，左手接球则只能运球两次。这样的规律就告诉防守人，要想解除姚明对篮下的威胁，就要把他限制在远离篮筐的区域，让他必须运球三次以上才来到篮下，这样往往就会失误。
博彩业：远离顾客忍无可忍的输钱底线
在很多高级赌场，顾客进门时需要办理一张电子磁卡，在登记性别、年龄、民族、职业等基本信息时，他们便开始置于大数据的监测之下。根据顾客的数据信息，系统会立刻将其与数据库中的样本进行匹配，推断出顾客的最大消费能力、消费时间极限等行为特点。
“每个人无论多有钱，都有一个痛苦点，当输的钱超过一定数目，很可能再也不踏进这个赌场一步。而大数据带给传统赌场的是一个最好的选择——通过预测顾客的痛苦点，在那之前让他们住手。”
何帆举例说，如果一个35岁的中国男性土豪走进了赌场，大数据会预测到这个人的痛苦点大概是1万美金，通过CCTV和各桌的监控，当他输到9800美元的时候，便会有年轻貌美的公关经理主动上前攀谈，缓和他的情绪，引导其到餐饮、休闲等其他区域消费。而保留顾客的最后一点耐心和希望，也会促成他们的再次消费。
在何帆看来，消费者在享受精准服务时，自己已经在大数据的监控下了，大数据不仅可以帮助商家榨干消费者当下可以消费的最后一分钱，还能保留再次压榨他们的可能。
医学界：预防在疾病发生之前
医学领域很早就应用了大数据思维。在细菌被发现之前，一位医生意识到如果从停尸房回来后做接生手术，死亡率就会很高。他认定这之间存在某种联系，于是建议大家用肥皂洗手后再手术。尽管当时并没有人理解洗手与死亡率下降相关的原因，但人们还是通过信息发现了其中的联系。
“知其然，不知其所以然，这正是大数据的规律，”何帆说，“美剧《豪斯医生》的医学顾问就是一名行政医学的代表人物，相比于传统的病理学问诊方法，行政医学强调的是病症，而不是病因，这就是用大数据说话。”
在欧美医学界，大数据的思维被很好地延续了下来。创立于1863年的美国梅奥医院（Mayo Clinic）在为患者诊病时，除了凭借医生的技术和经验，还要依靠医院150年积累的临床统计与实践经验的大数据。
据介绍，如果把梅奥数据库中头疼这一单独症状可能引发的疾病以5号字打印出来，能铺满一个400多平米的房间，基本不会遗漏任何一种可能的疾病。这不仅可以帮助医生判断病人当下的健康状况，还可以预测潜在病痛的发生趋势，从而提出有针对性的保健方案。
影视圈：内容由观众决定
从导演想拍什么到观众想看什么，影视界在不断抬高观众的地位，以此获得较高的市场回报，而此时大数据成了判断观众兴趣的绝佳途径。以喜好最难琢磨的幼童观众为例，传统的沟通方式完全无法进行，制作方只能凭借经验与推测进行创作，但大数据的出现让幼童心理活动的获知成为可能。
“美国最早采用大数据制作的儿童节目是《芝麻街》，制作方每制作一个新的动画片段都会让大量的小朋友试看，同时在屏幕旁随机出现一些卡通图案。虽然无法与幼童沟通，但当小孩总是分神去看屏幕旁的卡通图案时，制作方就认为这段卡通式孩子没有看懂、或不吸引人的。制作方于是将这些数据统计起来，分析对比后对影片加以修改。”何帆表示，这就是最基本的大数据对影视制作的影响。
此外，这几年流行的《天线宝宝》也得益于大数据的应用。尽管在成人眼中，每句话、每个动作重复3遍是近乎弱智的表现形式，但就是这个卡通片让全世界的小孩子看得目不转睛。通过大数据的研究发现，在儿童的心理世界，重复是学习和娱乐的主要认知规律，而三遍恰到好处，《天线宝宝》正是大胆使用了这一结论，从而成功打造出一部打破常规的儿童卡通片。
还有更多的传统行业正在无形间被大数据颠覆，对于这些大数据应用的非主流领域，其带来的冲击或许更强烈，逼迫从业者进行产业变革与创新。当然，这也致使某些难以接受统计逻辑与思维的从业者面临失业的风险。
另一方面，何帆认为，行业在享受大数据变革的同时，消费者的隐私正变得无处可藏。大数据的源头正是普通的消费者，购物记录、乘车记录、投资记录、甚至是生理记录，每个人的生活都在被数据化，都在某些人的监测之中。
“被大数据改变的行业越多，人们要让渡的隐私越多，这正是大数据在未来要面对的其中一个危机。”何帆说。
中国社科院经济与政治研究所副所长何帆就是个大数据的推崇者，他相信大数据可以实现很多闻所未闻的事情。比如，社科院可以通过一个人的信用卡消费记录预测这个人在5年内的离婚概率。
不过，何帆并不认同阿西莫夫的观点，他认为未来的变化是无法预测的，在大数据时代，真正能预测的是个人的行为。“计算机比我们了解自己，可以预知每个人未来会做出怎样的决策。这正是商界为大数据疯狂的原因，准确预测消费者行为将带来全新的发展机遇。”
如今，大数据已经被应用在金融、科技和零售等热门领域，但据何帆介绍，其实很多看似被大数据边缘化的传统行业更早接受了大数据的挑战与变革。
品酒界：预测世纪最佳葡萄酒
品酒界是最早受到大数据影响的行业之一。
传统的品酒是由专业的品酒大师完成，这些人通常天赋异禀，嗅觉与味觉超常，而且后天训练有素。但这一垄断局面后来被普林斯顿大学的一位英语学教授打破了。这位教授尝试用统计分析的方法替代传统的物理品酒法，他收集了降雨量、平均气温、土壤成分等影响葡萄酒品质的各类数据，并根据历年葡萄酒的品质挖掘其中的联系。凭此方法，他成功预测了世纪最佳葡萄酒。
“这就是大数据思维，现在传统的品酒师不敢轻易对葡萄酒的品质做判断了，都要先查看大数据的预测再下结论。”何帆说。
体育界：挑选潜在运动之星
不仅是选酒，选人的决策同样受到大数据的影响。
电影《点球成金》真实反映了大数据对固有的运动员挑选规则的挑战。在电影中，比利·比恩研究出一套“棒球统计学”，对球员的防御率、胜投数、打击率、长打率、全垒打数、打点数等几十类数据进行统计与分析，借此预测球员的潜能。与固有的根据经验对球员进行主观判断相比，数据统计的方式更加精确与可靠，从而打破常规发现了潜在棒球之星。
在现实的体育界，大数据已经应用在各项运动中。2013年年末，美国NBA开始在所有球场中安装体感追踪技术，记录并追踪篮球和球员的运动。这一系统将提供持续的数据流和全面的统计数据，包括速度、距离、球员之间间隔以及控球情况等，以实现目标性更强的分析。
在大数据面前，几乎每一个球员都面临优势与局限被暴露无遗的状况。比如，通过统计姚明在篮下接球、运球失误的次数比得知，姚明右手接球时通常能运球三次，左手接球则只能运球两次。这样的规律就告诉防守人，要想解除姚明对篮下的威胁，就要把他限制在远离篮筐的区域，让他必须运球三次以上才来到篮下，这样往往就会失误。
博彩业：远离顾客忍无可忍的输钱底线
在很多高级赌场，顾客进门时需要办理一张电子磁卡，在登记性别、年龄、民族、职业等基本信息时，他们便开始置于大数据的监测之下。根据顾客的数据信息，系统会立刻将其与数据库中的样本进行匹配，推断出顾客的最大消费能力、消费时间极限等行为特点。
“每个人无论多有钱，都有一个痛苦点，当输的钱超过一定数目，很可能再也不踏进这个赌场一步。而大数据带给传统赌场的是一个最好的选择——通过预测顾客的痛苦点，在那之前让他们住手。”
何帆举例说，如果一个35岁的中国男性土豪走进了赌场，大数据会预测到这个人的痛苦点大概是1万美金，通过CCTV和各桌的监控，当他输到9800美元的时候，便会有年轻貌美的公关经理主动上前攀谈，缓和他的情绪，引导其到餐饮、休闲等其他区域消费。而保留顾客的最后一点耐心和希望，也会促成他们的再次消费。
在何帆看来，消费者在享受精准服务时，自己已经在大数据的监控下了，大数据不仅可以帮助商家榨干消费者当下可以消费的最后一分钱，还能保留再次压榨他们的可能。
医学界：预防在疾病发生之前
医学领域很早就应用了大数据思维。在细菌被发现之前，一位医生意识到如果从停尸房回来后做接生手术，死亡率就会很高。他认定这之间存在某种联系，于是建议大家用肥皂洗手后再手术。尽管当时并没有人理解洗手与死亡率下降相关的原因，但人们还是通过信息发现了其中的联系。
“知其然，不知其所以然，这正是大数据的规律，”何帆说，“美剧《豪斯医生》的医学顾问就是一名行政医学的代表人物，相比于传统的病理学问诊方法，行政医学强调的是病症，而不是病因，这就是用大数据说话。”
在欧美医学界，大数据的思维被很好地延续了下来。创立于1863年的美国梅奥医院（Mayo Clinic）在为患者诊病时，除了凭借医生的技术和经验，还要依靠医院150年积累的临床统计与实践经验的大数据。
据介绍，如果把梅奥数据库中头疼这一单独症状可能引发的疾病以5号字打印出来，能铺满一个400多平米的房间，基本不会遗漏任何一种可能的疾病。这不仅可以帮助医生判断病人当下的健康状况，还可以预测潜在病痛的发生趋势，从而提出有针对性的保健方案。
影视圈：内容由观众决定
从导演想拍什么到观众想看什么，影视界在不断抬高观众的地位，以此获得较高的市场回报，而此时大数据成了判断观众兴趣的绝佳途径。以喜好最难琢磨的幼童观众为例，传统的沟通方式完全无法进行，制作方只能凭借经验与推测进行创作，但大数据的出现让幼童心理活动的获知成为可能。
“美国最早采用大数据制作的儿童节目是《芝麻街》，制作方每制作一个新的动画片段都会让大量的小朋友试看，同时在屏幕旁随机出现一些卡通图案。虽然无法与幼童沟通，但当小孩总是分神去看屏幕旁的卡通图案时，制作方就认为这段卡通式孩子没有看懂、或不吸引人的。制作方于是将这些数据统计起来，分析对比后对影片加以修改。”何帆表示，这就是最基本的大数据对影视制作的影响。
此外，这几年流行的《天线宝宝》也得益于大数据的应用。尽管在成人眼中，每句话、每个动作重复3遍是近乎弱智的表现形式，但就是这个卡通片让全世界的小孩子看得目不转睛。通过大数据的研究发现，在儿童的心理世界，重复是学习和娱乐的主要认知规律，而三遍恰到好处，《天线宝宝》正是大胆使用了这一结论，从而成功打造出一部打破常规的儿童卡通片。
还有更多的传统行业正在无形间被大数据颠覆，对于这些大数据应用的非主流领域，其带来的冲击或许更强烈，逼迫从业者进行产业变革与创新。当然，这也致使某些难以接受统计逻辑与思维的从业者面临失业的风险。
另一方面，何帆认为，行业在享受大数据变革的同时，消费者的隐私正变得无处可藏。大数据的源头正是普通的消费者，购物记录、乘车记录、投资记录、甚至是生理记录，每个人的生活都在被数据化，都在某些人的监测之中。
“被大数据改变的行业越多，人们要让渡的隐私越多，这正是大数据在未来要面对的其中一个危机。”何帆说。
Ⅲ 大数据作文800字
大数据，听到这个名字时，你一定想的是：“这一定是关于计算机的吧！”其实，大数据是数学的一类。
但具体什么是大数据呢？我觉得可以这么理解：“大”就是指大的范围，“数据”就是数的信息，合在一起就是大量的数的信息，但这个解释似乎不太对，所以我又加了一句，大数据的意思是把大量的数据进行整理分析最后得到答案。
那怎么进行数据分析？通过我的学习，我有了大概的了解，我认为首先要把信息集中起来，不能太分散，一样的东西要放在一起；其次要找出每一类中的'相同点，再进行归纳；最后进行分析，比如什么东西买的人多，什么东西买的人少等等。
说到分析数据，我的老师还特意讲了讲数据分析的方法，比如算两班的平均分差距可以将所有值加起来再除以总人数，但这个方法很麻烦；还可以用最高分减去最低分算出差距，但这种方法往往不准确；如果用最高分加上最低分再除以二，这种方法也不准确。从上面可以看出来，每一种方法都有利弊，要看具体情况选择适当的方法。
光有方法可不行，还要实战演练。老师在课上给了我们一张表，上面是超市五名顾客购买东西的记录，进行分析后我发现尿布跟葡萄酒被同一个人买的几率很大，我很疑惑：这两样毫无关系的物品怎么会被同一个人购买呢？后来老师说，这是外国人做的一个调查：在国外，当他们有孩子后，年轻的爸爸们会去超市买孩子的尿布，往往也会买一些自己喝的啤酒，所以记录单上酒和尿布才会出现在一起。真是个有趣的调查！
大数据还体现在很多方面，比如当你打开手机淘宝，里面的推荐物品都是你想要的，那是计算机检测到你最近搜索一个东西很频繁，根据你的喜好设定的：再比如你看短视频时，给你推荐的视频也是系统根据你平时的爱好设定的……总之，大数据在我们的生活中随处可见，此时你看的手机里也有大数据存在，那你知道是什么吗？
大数据是一门非常有趣的课程，或许这个名字让你提不起兴趣，但当你真正走进去研究它时，你就会发现：“哦，原来分析数据是一件多么快乐的事！”你说“快乐”不对？那是因为你没有体验过分析出来一个数据的成就感。具体的感觉是什么呢？你试试吧！
一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。
数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地，没有数据的世界一片茫然，它可以带给我们准确的度量，可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩，充满生机。数据折射出人间冷暖。
数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚，到了1997年，这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年，这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟，提醒着人们保护环境的重要性，这些数据反映的不只是人们意识淡薄，更是对人间冷酷无情的极大反射！生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价，它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。
数字也会如阳光般轻柔，带给我们温暖。当你考试得了满分，拿着卷子看至那鲜红的数字，你会感到无以言表的快乐与激动：当卖水果的老大爷今天顾客满员，多挣了一百元钱，看着那鲜红的钞票，就会感到幸福满满，生活幸福指数提高，经济发展的进步，每项数据都那么鼓舞人心，温暖心灵。数据有时就像乌云上的阳光，他会带你穿过层层阻碍，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也会被数据折射幸福的光芒。
数据丰富着人们的生活，改变着我们的思维方式，仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展，曹刿论战中一鼓作气，再而衰，三而竭；登高中万里悲秋常作客，百年多病独登台。诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感，数字使他们的情感表达的更加淋漓尽致。作为新一届高三生，我们每天也会看到许多数字，距离高考仅剩二百余天，这将激励着我们去女里奋斗，为了明天的辉煌而放手一搏！
数字如微风吹过，激起阵阵涟漪；数字如阳光拂过，留下丝丝温暖，我们在这条数据时代的道路上走过，留下了我们的足迹，感受世间冷暖，感受着数据带给我们的幸福生活。