Ⅰ 什么是扶贫 大数据
通过对数据的提取分析,“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因,包括:因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等,通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施。 系统数据显示,致贫原因前三位为缺资金、缺技术和因学致贫,分别占比为30.0%、17.2%和14.7%。 平台旨在通过大数据技术,扩大信息采集的渠道,提高数据加工能力和效率,深度挖掘数据的价值,为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据,为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。 精准识别的目的是为了精准帮扶脱贫。 “通过大数据技术,掌握贫困人口信息、致贫原因等后,我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况,针对省、市州、县、镇、村,分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况,识别出已落实、未落实的贫困人口分布,关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析,清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况,协助帮扶任务的落实。 大数据扶贫能做什么 1、精准帮扶对象 对贫困村、贫困户建档立卡,统一识别标准、统一数据口径,动态掌握基本信息,推行扶贫对象实名制管理。 2、精准帮扶措施 针对贫困户致贫原因详细记录,并分析统计户详细状况,制定精准帮扶计划精准扶贫。 3、因村精准派人 针对每个贫困村致贫的不同情况,选择抽调相关帮扶责任人进行精准扶贫。 4、精准项目安排 分析贫困户的能力需求,大力发展林业、牧业、养殖业、种植业等项目,进行精准扶贫安排。 5、精准资金使用 “因地施策”,根据贫困村的具体情况,在交通、通信、医疗、教育、居住等方面实现精准资金投放。 6、精准脱贫成效 “对症下药,药到病除”,多措并举达到扶贫目的,取得精准脱贫成效。
Ⅱ 甘肃省精准脱贫七个一批的具体内容
甘肃省在精准识别、完善建档立卡数据、摸准脱贫需求的基础上,精准实施 “七个一批”脱贫攻坚:
1.发展生产脱贫一批
2.转移就业脱贫一批
3.易地搬迁脱贫一批
4.生态补偿脱贫一批
5.教育脱贫一批
6.医疗救助脱贫一批
7.社会保障兜底脱贫一批。
(2)定西扶贫大数据扩展阅读:
为全面贯彻落实中央东西部扶贫协作座谈会、省委十二届十七次全体会议和省脱贫攻坚领导小组第二次会议精神,持续推动落实“1+17”精准扶贫方案,深化行业扶贫的成效,根据省委省政府《关于打赢脱贫攻坚战的实施意见》要求,现就加强和完善“七个一批”及危房改造、安全饮水等到户措施,对建档立卡贫困人口实行清单式管理相关工作通知如下:
一、精准聚焦贫困人口。省扶贫办要加强精准扶贫大数据管理平台数据统计分析,及时向省直相关行业部门提供通过特色产业发展、劳务输出、易地搬迁、生态保护、加强教育、医疗保险和医疗救助、农村最低生活保障制度兜底等“七个一批”及危房改造、安全饮水等措施脱贫的建档立卡贫困人口初步数据。
省直相关行业部门要按照行业政策和标准,组织指导本系统进行逐户核查,根据致贫原因和脱贫需求,找准“七个一批”及危房改造、安全饮水等对应贫困人口、区域分布和具体类型,形成通过本行业精准扶贫措施实现精准脱贫的管理清单,并及时对接到全省精准扶贫大数据管理平台。
作为行业精准扶贫精准脱贫工作措施落实、进度统计、巡查督查和成效考核的重要依据,由行业部门实行动态管理,确保“1+17”到户政策的落实,确保贫困人口得到实实在在的扶持。
二、落实精准帮扶措施。省直相关行业部门要加强“七个一批”及危房改造、安全饮水等行业扶贫政策的梳理和对接争取,对“1+17”方案里面涉及到但扶持力度没有中央大的,按照中央部署加大扶持力度;方案里面没有但中央已经部署的,进一步充实完善,加快推进落实;
中央没有涉及而我省已经推进的,继续兑现承诺,加大力度实施。要组织指导本系统逐户逐人掌握致贫原因,找准行业扶贫政策项目与贫困户脱贫需求的结合点,制定切实可行的帮扶计划,督促落实到户到人帮扶措施,确保每个贫困人口有行业部门政策帮扶,按需求落实帮扶措施。
对已经脱贫的贫困人口,要留出缓冲期,在攻坚期内保持相关行业扶持政策不变,支持力度不减,确保实现稳定脱贫。
三、建立到户工作台账。省直相关行业部门要对核准后的通过“七个一批”及危房改造、安全饮水等措施脱贫的建档立卡贫困人口,进行认真分析研究,摸清特殊困难和需求,逐级分类建立到户工作台账,明确帮扶责任、帮扶内容、完成时限,实行一户一策、挂图作战。
改进精准扶贫大数据管理平台行业措施落实进度的统计方式,由行业部门按行业政策标准负责统计内容设计,统计数据采集、审核等工作,每季度负责在全省大数据管理平台录入,做到信息真实、资料齐全、数据准确、账实相符,从源头上解决行业统计数据和大数据平台统计数据“两张皮”的问题。
四、加强行业动态管理。各级行业部门要按照“1+17”精准扶贫政策,实时监测行业精准扶贫措施落实情况,做到底数清楚、扶持精准,有进有出、动态管理,特别是对返贫、新识别的建档立卡贫困人口,及时纳入给予扶持;
对当年预脱贫的建档立卡贫困人口,根据退出验收办法,制定完善行业具体验收标准,并据此提出认定意见,为贫困人口脱贫、贫困村退出和贫困县摘帽提供依据。
五、强化工作指导培训。省直相关行业部门要根据《甘肃省贫困退出验收办法》和《全省贫困县党政领导班子和党政正职经济社会发展实绩考核实施方案》规定的考核验收标准,制定本行业系统清单式政策措施到户到人实施方案。
围绕“七个一批”及危房改造、安全饮水等行业指标,加强对基层干部的业务培训和工作指导,使基层干部熟悉和掌握行业到户到人政策措施,着力提升做好行业精准扶贫的能力和水平;
深入开展调研督查,及时总结经验、发现问题、推广典型,不断推动行业精准扶贫到户到人政策措施落地见效,形成专项扶贫、行业扶贫和社会扶贫“三位一体”的大扶贫格局。
六、严格各级工作责任。各市州、县区脱贫攻坚领导小组要按照省委、省政府的部署要求,加强统筹协调,层层落实责任,充分调动和发挥各行业部门在脱贫攻坚中的积极性、主动性和创造性,构建起责任清晰、各负其责、合力攻坚的责任体系,做到步调一致、协同作战、履职尽责。
要健全完善行业部门定期述职制度和行业扶贫考核监督机制,把行业精准扶贫精准脱贫工作落实情况作为部门绩效考核的重要内容,严肃查处到户到人脱贫措施弄虚作假、编造数据等问题。
网络-甘肃省农村扶贫开发条例
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Ⅳ 安财学子三下乡:大数据精准扶贫 小康路携手并肩
从精准扶贫到全面小康,中国用实际行动为国际减贫事业贡献了中国智慧,发挥了中国力量,提供了中国方案。而作为中国脱贫攻坚、乡村振兴背后的“秘诀”之一,大数据有效解决了当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题,切实提高了精准扶贫的效率,提升了贫困治理的能力。
其中甘肃省将大数据的能动性与时下热门的电子商务相结合,极大地促进了当地中小型产业的升级,原有的未售产品也成为大数据电子商务下的热点明星产品。为了深入了解这一乡村振兴新模式,同时响应国家关于大学生“三下乡”的号召,1月12日,安徽财经大学“徽羽金朝”队通过线上与线下结合的方式前往甘肃省庆阳市西峰区肖金镇芮岭村开展了寒假社会实践。
基层政府在扶贫助困和乡村振兴中发挥着主导作用,而这一特点在甘肃省芮岭村的扶贫工作中也体现得淋漓尽致。在和村委会工作人员的交谈中,团队成员了解到,芮岭村全村共11个村民小组,603户共2615人,自2013年共识别建档立卡贫困人口63户248人,已在2019年底全部脱贫。其次,芮岭村成立合作社1个,与西峰区园林局、西峰区核算中心、西峰区公共资源交易中心、肖金镇人民政府建立了机制良好的帮扶制度,共帮扶63户群众,在帮助芮岭村脱贫工作顺利完成方面具有重要作用。
图1 芮岭村精准扶贫驻村工作队
贫有百样,困有千种。数据“孤岛”、数据壁垒是大数据发展的“痛点”,也是扶贫工作的难点。团队通过采访了解到,为了更好地识别贫困、分析贫困、解决贫困,甘肃省各级政府通过建立精准扶贫大数据支撑平台,将原来分别储存于各部门的小数据变成大数据,通过探索对贫困户精准画像、精准识别,初步实现了假贫退出去、真贫真帮扶。而数据的融合共享打通了精准扶贫的数据经脉,使得每个扶贫对象的情况得到精准描绘,不仅有利于减轻基层扶贫干部负担,更使得对干部工作进行监督,对扶贫资金使用效益进行评估等成为可能。
图2 芮岭村西岭组自然村道路建设
作为脱贫攻坚工作的新渠道、新动能,电商扶贫为乡村振兴打下了坚实的基础。在走访村委会过程中,团队成员了解到,近年来甘肃省积极落实电商扶贫有关工作,通过推广农村电商利益联结机制,带动贫困地区农产品销售,帮助增加贫困户收入。以被评为“全国电商扶贫示范市”的陇南为例,其将发展电子商务作为促进农业增收的重要举措,推行“龙头企业+合作社+基地+农户”与大数据结合的创新性模式,打造了独具特色的“陇南模式”。全市开办网店1.4万多家,真正实现了让陇南农产品走出大山。
图3 芮岭村村民今年收获的玉米
扶贫工作没有所谓的终点,乡村振兴始终是进行时。通过此次实地调研,团队成员切身感受到了精准扶贫以及乡村振兴给老百姓日常生活带来的福祉以及大数据和电商直播在乡村扶贫工作中的巧妙运用。未来,随着云计算和5G技术的发展,大数据的价值将被进一步挖掘和发挥,芮岭村的小康路、甘肃省的振兴路,中国的复兴路必将走得越来越稳,越来越远!
Ⅳ 浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响
不可否认,说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实,国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。
1、监管更加透明公开
农业行业是具有时间属性和空间属性的行业,因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂,其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括:播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等,运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来,如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题,大数据使得这个过程更加的公开并被监督。
2、使得农业更加高效
我们都知道大数据的诞生解决了很多问题,其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合,从育种等前端科学的研发应用速度,生产到产品端的流程的高效化,区域供需匹配的高效化,减少信息流和物流在不必要的环节打转,实现信息流和物流的高速匹配!提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。
3、让决策更加及时智能
农业大数据会使得农业更加智能化!通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘,可以大大提高农业生产的智能化程度,未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁,通过对消费市场的把控,生产高度订单化,生产的时候就已经卖出了,政府管理的决策也将智能化,而且政府管理应用的空间也越来越小,因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能,加强农业生产的有序性。
4、追溯及问责
关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长,这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时,可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律,进而减少疾病。
亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商,已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期,农业方面的也有不少。 云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台 就是其中一个例子, 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析,实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况,粮食的购销与库存的实时监测,在供求的平衡和交易情况做出智慧分析,神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台,帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。
另外,亿信华辰为 贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统 也是一个很好的例子,1、数据采集:建立扶贫数据采集系统;2、数据整合:完成扶贫大数据整合工作;3、大数据分析:建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务,通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台,支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。
Ⅵ 甘肃用大数据手段精准扶贫
甘肃用大数据手段精准扶贫
9月10日,甘肃省被列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点省份,成为在全国率先探索建设精准扶贫大数据管理平台的省份。9月18日,正值“三西”会议召开之际,国务院副总理汪洋在甘肃省委书记王三运的陪同下,专程赴甘肃省定西市安定区李家堡镇窑坡村考察精准扶贫工作,其间观看了由甘肃万维建设的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”,对甘肃省用大数据手段进行精准扶贫工作给予了肯定。
甘肃省精准扶贫大数据管理平台是由甘肃省扶贫办牵头,发改委、财政、教育、卫生、水利等相关厅局配合,甘肃万维公司建设的中国第一个精准扶贫大数据管理平台,利用大数据和移动互联网技术建设的五级互联互通的扶贫网络,全方位全过程监管帮扶情况和帮扶成效。作为大数据平台的建设方,甘肃万维公司与甘肃省扶贫开发办公室共同开展了大数据平台前期调研及数据采集录入等工作,动态掌握了6220个贫困村、全省101万贫困户、417万贫困人口的基本信息,列出了一份贫困群众的“需求清单”,保障因户施策的扶贫措施落到实处。
同日,国务院扶贫办主任刘永富带领8部委9省区的相关领导专门到甘肃省定西市安定区陈家村进行调研,观看了甘肃万维公司研发的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”演示。刘永富对“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”给予肯定,希望通过大数据平台的管理,使精准扶贫工作能够得到进一步提升
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