金刚大数据

1. 建平台解决企业大数据分析需求

建平台解决企业大数据分析需求

还记得双十一期间那篇热传网文么——《大数据之下，电商会把假货卖给谁？》，让大数据再一次成为人们眼中的热词。实际上，大数据和我们的工作生活密切相关。在重庆邮电大学，就有这样一支大数据创新技术分析团队，在首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛上获得全国银奖。这一期“创新创业在重邮”，让我们一起了解大数据分析创新团队和他们的大数据分析平台。
“牛人”聚集团队共获百余奖项
在首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛上，该团队“大数据分析中间件平台及应用系统”项目获得全国银奖，成为重庆市进入创意组决赛中唯一获得银奖的团队。而同样在今年举办的第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛重庆赛区的比赛中，该项目还获得了特等奖。
这样一个屡获大奖项目的背后，有着一个群英荟萃的团队。团队成员参与项目研发10余项；获得软件设计师、会计从业资格证等资格认证；获得第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛重庆赛区竞赛特等奖等评奖评优100余项。
说到筹备比赛，团队负责人之一、计算机学院研二学生李松阳介绍，最困难、记忆最深刻的时期莫过于参加比赛时的前期准备了。因为都是非经济管理专业的理科生，最棘手的便是写创业计划书。起先通过自己查阅相关资料而成稿的计划书，因为不成熟而被老师批评、重写。在准备过程中，指导老师们暑假也没有休息，牺牲休息时间对项目进行指导。经过一次又一次的演练与角逐，大赛前戮力同心，才最终获得美满的结果。
“变形金刚”帮助企业做好大数据分析
这样一个创新项目来自于两年多前。项目的发起者，重庆邮电大学计算机学院计算机科学与技术专业的研三学生卢星宇说，他跟随导师在攻克几个数据分析方面的科研项目时发现，“大数据分析对于各行各业来说都是需要的，但有能力做大数据分析的企业并不多，大多数企业有大量的数据，也有大数据分析的需求，却因为数据分析与传统系统的差异，做大数据分析非常困难。”
团队有多年的云计算、数据分析沉淀，为什么不搭建一个大数据分析平台，解决企业的巨大需求呢？在学院支持下，卢星宇组建团队，开始了研发之路。
“大数据分析中间件平台及应用系统”究竟是什么？“这个平台实际上是我们开发的一种简洁、高效、可编程的全新数据分析架构平台，就像是变形金刚。”卢星宇解释，变形金刚面对不同的战场（不同企业）便会变换手中的装备（不同模型），不同的企业、不同种类的大数据分析，需要应用到不同的算法，而这个平台中搭载了各种算法，就像一个变形金刚，可以根据现实需要使用相应的武器（算法和模型）。
将成立公司走上创业之路
目前，这个平台已经聚集了50多种算法，涵盖了目前大数据分析需求的大部分标准算法。而随着项目的推进，算法还会不断增加。“我们这个平台某种意义上说就像淘宝。”卢星宇说，“只是买卖的是算法，研究者提供算法和模型，企业通过平台找到自己的需求，由于算法不是货物，平台还提供运行算法的引擎”。目前，平台已经和中国移动研究院合作，进行了关键用户识别、用户画像、个性化推荐等系列大数据分析系统，还成功开发出“维度”社交网络分析工具、出租车推荐系统等示范性系统。
关于与企业合作的具体应用场景，卢星宇介绍，通过关键用户识别、用户画像、个性化推荐等系列大数据分析，运营商可以通过用户的大数据，能够精确地掌握哪些是本行业的价值用户或潜在价值用户，再根据分析出的用户消费行为习惯，选择不同的营销方式。“比如有客户适合被电话销售，有客户适合短信广告，还有的人对电子邮件类的营销并不那么反感。”
对于今后的发展，卢星宇透露，经过前期市场调研，他们发现大数据分析需求巨大，“我们将着力于帮助中小企业解决大数据分析需求。”卢星宇介绍，他们决定成立公司，目前正在寻找合适的商业模式将科研成果推向市场。

2. 上海凤凰金刚网是做跨境电商的吗

这是一个新平台，以前他们是做外贸大数据统计的，我也是老客户之一，上个月给我打过电话说他们会上线一个新型的综合服务平台，也就是这个凤凰金刚网了。跟他们合作了很多年，服务一直都还算不错，我相信他们这次转型，服务也不会差的，作为老客户，还是支持的，毕竟我要转型做跨境电商，也还需要他们帮忙
电子商务专业是融计算机科学、市场营销学、管理学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。目的是培养系统掌握电子商务的基础知识和基本技能，熟悉各类电子商务活动的基本业务流程，能熟练运用电子商务技能和现代信息技术从事电子商务活动、电子商务网站及系统建设和安全维护工作、电子商务管理业务的高级应用型技术人才。基本简介
电子商务（Electronic

Commerce），简称EC。通俗的说电子商务，电子商务就是利用互联网开展商务活动，当企业将它的主要业务通过企业的内联网、外联网、及互联网与企业的职员、客户、供销商及其合作伙伴直接相连时，其中发生的活动就是电子商务。融计算机科学、市场营销学、管理学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。培养掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流的基本理论及基础知识，具有利用网络开展商务活动的能力和利用计算机信息技术、现代物流方法改善企业管理方法，提高企业管理水平能力的创新型复合型电子商务高级专门人才。
折叠专业方向
电子商务专业有六个专业方向:网站设计与程序方向、网络营销编辑方向、网络产品规划方向、企业信息化、个人网络创业及银行卡的研发方向。电子商务专业在不同高校里要求的课程也是不一样的，一些院校注重电子商务网络技术计算机技术，还有一些院校会把课程重点放在商务模式上面，这些主要体现在这个专业所在的院系，有的在管理学院，有的会在信息科学与技术学院，有的会在软件学院，在这样各个院校培养出来的学生的专长也会有一定的区别。
就业方向
专业毕业后，可从事银行的后台运作（网络运作）、企事电子商务就业业单位网站的网页设计、网站建设和维护、或网络编辑、网站内容的维护和网络营销（含国际贸易）、企业商品和服务的营销策划等专业工作，或从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护工作以及在各级学校从事电子商务教学等工作。专科学生,还可以在呼叫中心从事电话营销、电子商务助理等文职的工作。一般的年薪在15W左右还是比较不错的，值得推荐。

3. 美国电影公司那么多，以什么为依据去给他们排名

这可能是近期最难回答的一道题，真是扒了两天的大数据，今日来聊一聊我心目中的美国电影公司排名：

1、迪士尼；

2、华纳兄弟（现应该叫做华纳传媒）；

3、环球影业（看大家的回答，都在说梦工厂，其实梦工厂已经被环球收购）；

4、索尼（米高梅与哥伦毕业悉数被索尼买下）；

5、派拉蒙。

以上结果主要以票房影响力为参考值。根据2018年“艺恩”大数据统计，这5家公司新上映电影的票房高达225亿，占据好莱坞整个票房市场的92%。

2018年派拉蒙全球票房“起死回生”，同比上升2%，光是《碟中谍6》就轻松拿下超过10亿美元的高票房。2019年派拉蒙会有《刺猬索尼克》《火箭人》《宠物坟场》等新片面世，至于结果怎么样，观众已经“等着买票排排坐”。

上述排名，以近年来票房为评价标准，基本客观。希望能够对你有所帮助，让我们再回顾一下目前的5大电影公司名称：1、迪士尼；2、华纳兄弟；3、环球影业；4、索尼；5、派拉蒙。

以上。

4. 大数据:大变革、大机遇

大数据:大变革、大机遇

从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样，在短短的数年之内，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。互联网、物联网、云计算、智慧城市、智慧地球正在使数据沿着“摩尔定律”飞速增长，一个与物理空间平行的数字空间正在形成。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的国家和企业将乘势崛起，成为新的领军者；无动于衷、墨守成规的组织将逐渐被边缘化，失去竞争的活力和动力。毫无疑问，大数据正在开启一个崭新时代。
大数据时代有什么本质特征？大数据的来源是什么？大数据又将流向哪里？大数据在提升政府治理、改善经济治理、再造公共服务模式、激发商业创新方面有哪些卓越案例？中国需要怎么样的战略反应才能抓住大数据带来的宝贵机遇？一系列问题亟待研究者给出深入解析。
“数据驱动发展”成为时代主题
如今，大数据已经被赋予多重战略含义。从资源的角度，数据被视为“未来的石油”，作为战略性资产进行管理；从国家治理角度，大数据被用来提升治理效率、重构治理模式、破解治理难题，它将掀起一场国家治理革命；从经济增长角度，大数据是全球经济低迷环境下的产业亮点，是战略新兴产业的最活跃部分；从国家安全角度，全球数据空间没有国界边疆，大数据能力成为大国之间博弈和较量的利器。总之，国家竞争焦点将从资本、土地、人口、资源转向数据空间，全球竞争版图将分成新的两大阵营：数据强国与数据弱国。
宏观上看，由于大数据革命的系统性影响和深远意义，主要大国快速做出战略响应，将大数据置于非常核心的位置，推出国家级创新战略计划。美国2012年发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，2013年又推出“数据—知识—行动”计划，2014年进一步发布《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，启动“公开数据行动”，陆续公开50个门类的政府数据，鼓励商业部门进行开发和创新。欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，英国发布《英国数据能力发展战略规划》，日本发布《创建最尖端IT国家宣言》，韩国提出“大数据中心战略”。中国多个省市发布了大数据发展战略，国家层面的《关于促进大数据发展的行动纲要》也于2015年8月19日正式通过。
微观上看，大数据重塑了企业的发展战略和转型方向。美国的企业以GE提出的“工业互联网”为代表，提出智能机器、智能生产系统、智能决策系统，将逐渐取代原有的生产体系，构成一个“以数据为核心”智能化产业生态系统。德国企业以“工业4.0”为代表，要通过信息物理系统（CPS——cyber physical system），把一切机器、物品、人、服务、建筑统统连接起来，形成一个高度整合的生产系统。中国的企业以阿里巴巴董事局主席马云提出的“DT时代”（data technology）为代表，认为未来驱动发展的不再是石油、钢铁，而是数据。这三种新的发展理念可谓异曲同工、如出一辙，共同宣告了“数据驱动发展”成为时代主题。
与此同时，大数据也是促进国家治理变革的基础性力量。正如《大数据时代》作者舍恩伯格在定义中所强调的，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的”。在国家治理领域，阳光政府、责任政府、智慧政府建设，大数据为解决以往的“顽疾”和“痛点”提供了强大支撑；精准医疗、个性化教育、社会监管、舆情监测预警，大数据使以往无法实现的环节变得简单、可操作；大数据也使一些新的主题成为国家治理的重点，比如维护数据主权、开放数据资产、保持在数字空间的国家竞争力等。
从哲学意义上来看，大数据不仅仅是一场技术革命，也不仅仅是一场管理革命或者治理革命，它给人类的认知能力带来深刻变化，可谓是认识论的一次升华。具体而言，大数据可以为决策者解决“四个问题”，提升“两种能力”。一是解决“坐井观天”的问题，以往人们决策只能基于视野之内极为有限的局部信息，和井底之蛙无异，大数据则可以实现整个苍穹尽收眼底；二是解决“一叶障目”的问题，以往不具备全样本数据分析能力，只能用小样本分析近似推理，犹如从“泰山”中取来“一叶”，而真理可能存在于全样本的海量数据之中，借助大数据则可完全克服；三是解决“瞎子摸象”的问题，七个瞎子根本无法根据各自的认识加总出完整的大象，因为他们的信息是相互离散的，无法有效关联起来，而大数据的基本优点是在深入关联中还原事物的原貌；四是解决“城门失火，殃及池鱼”的问题，人们习惯于因果分析，遇到这种“稀奇古怪”的因果链则很难前瞻和推理，但大数据注重相关关系，可以准确地发掘出规律。提升两种能力，一个是“一叶知秋”的能力，体现大数据敏锐的洞察能力，另一个是“运筹帷幄，决胜千里”的能力；体现大数据对时空约束的突破。这些足以说明，大数据是人类认识世界和改造世界能力的一次升华。
中国成为数据强国的优势、挑战与路径
值得振奋的是，中国具备成为数据强国的优势条件。从2013年至2020年，全球数据规模将增长十倍，每年产生的数据量由当前的4.4万亿GB，增长至44万亿GB，每两年翻一番。从全球占比来看，中国成为数据强国的潜力极为突出，2010年中国数据占全球比例为10%，2013年占比为13%，2020年占比将达到18%，届时，中国的数据规模将超过美国的数据规模，位居世界第一。中国成为数据大国并不奇怪，因为我们是人口大国、制造业大国、互联网大国、物联网大国，这都是最活跃的数据生产主体，未来几年成为数据大国也是逻辑上必然的结果。
尽管存在成为数据强国的潜力，但在目前的政策环境之下，我国推进大数据战略仍存在以下几个清晰的挑战。第一，顶层设计方面，全球大国之间围绕大数据的竞争颇为激烈，中国作为一个后发国家，想要实现弯道超车，后来居上并非易事。如何能够紧扣创新前沿，把准未来趋势，超前战略部署，对政策设计来说是一个非常现实的挑战。第二，数据开放方面，“数据孤岛”广泛存在，虽然政府掌握着80%的数据，但现实中却相互割裂，自成体系，“部门墙”“行业墙”“地区墙”阻碍了数据的流动共享，数据被视为部门的利益和隐私，这与大数据时代的基本理念准则相悖。第三，大数据相关的法律、法规、标准缺位，导致能够开放的数据不开放，需要保护的隐私不保护，企业由于标准模糊而无法大胆创新。第四，“数据主权”容易受到侵蚀，由于数据空间是国家新的战略维度，尚没有完备的安全保障体系，再加上电脑、手机、芯片、服务器、搜索引擎、操作系统、软件等核心的数据“基础设施”大量依赖进口，数据资产极易流失，数据主权极易受到侵蚀。
把握优势，克服挑战，抓住大数据革命带来的“机会窗口”，建设数据强国，是实现中华民族伟大复兴的一个有力支撑。然而，我们需要怎样做才能更好地拥抱大数据时代，确保在数字化趋势中立于不败之地呢？首先，需要在国家顶层设计上有一个清晰的行动框架，包括由什么部门主导、哪些部门参与、什么样的协作机制、沿着什么优先次序、克服哪些既有的障碍、达到什么战略目标，只有这样，各部门、各地区、企业界、学术界才能形成合力，在一个共同的路线图上协作推进。其次，盘活数据资产，在数据开放上取得实质性突破。一些基本的建议包括：加快G2G（政府与政府之间）、G2B（政府与企业之间）、G2C（政府与公民之间）大数据开放与共享；推动基础性、战略性大数据资源库整合；加强大数据基础设施建设，编制国家大数据档案。最后，把强大的“国家企业”和活跃的“万众创新”结合起来。一方面，要培育可以和国际“八大金刚”并驾齐驱的巨型企业作为大数据环境中竞争的中坚力量，同时，鼓励和引导大众创业、万众创新成为数据生态系统中的活跃力量。

以上是小编为大家分享的关于大数据:大变革、大机遇的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

5. 马云的八大金刚是谁

马云的八大金刚是旗下8个实验室如下：阿里安全图灵实验室、阿里安全猎户座实验室、阿里安全双子座实验室、阿里安全归零实验室、阿里安全钱盾反诈实验室、阿里安全米诺斯实验室、阿里安全潘多拉实验室、蚂蚁金服光年实验室。

1、阿里安全图灵实验室

阿里安全图灵实验室（Alibaba Turing Lab）就是专注于计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习图等领域的技术研发，通过云+端的产品和行业解决方案，有效地解决各类业务问题。该实验室研发的主要技术有：

图像/视频识别与分析、人脸识别（包含人脸/人体检测与跟踪、人脸比对识别、人脸属性识别、活体检测、海量人脸检索等）、自然语言处理（文本分类与反垃圾、情感分析、舆情分析、变形变异发现等）、音频技术（包含声纹识别、声音分类、音频指纹等）。

2、阿里安全猎户座实验室

2018年4月27 日，在首都网络安全日，是阿里安全旗下的阿里安全猎户座实验室首秀。阿里安全猎户座实验室以通用系统平台、软件供应链、终端和设备为研究对象，以提升攻防对抗能力方法论为目标的实验室，白盒静态分析系统共发现 0day 数十个；DoS 算法。

资源消耗类漏洞 40 余例，开源基础软件溢出类漏洞 10 余例。智能硬件 iot 领域的网络安全也是该实验室的一个重点关注方向，该实验室就演示利用超声波让平衡车失去平衡、利用设备阻止公众场合偷拍摄像头上传视频、利用攻击设备让相应公共 Wi-Fi 的连接者跳转到垃圾网站等多个应用。

3、阿里安全双子座实验室

2018年4 月 27 日，在首都网络安全日，阿里安全旗下阿里安全双子座实验室首秀。阿里安全双子座实验室（Alibaba Gemini Lab）专注于数据安全及隐私保护领域的技术研究和能力输出，实验室研发的主要技术包括：密态数据处理、安全多方计算、隐私保护等。

在本次展会上，该实验室则展示了一款能够自动识破被 PS 篡改的合同证照等图片的引擎。该引擎可以通过字体类型、字体大小、边缘以及盖章顺序等细节判断出假的合同照等。

4、阿里安全归零实验室

阿里归零实验室就是一个旨在制止网络诈骗，追踪网络犯罪份子具体地理位置，协助公安机关稽查诈骗犯罪份子，让诈骗犯罪“归零”的实验室。

8、蚂蚁金服光年实验室

蚂蚁金服光年实验室是由蚂蚁金服多位资深安全专家组成的金融支付安全领域研究团队，去年底由巴斯光年实验室更名而成，有着丰富的黑灰产抗击经验和国内顶尖的技术能力。