A. 大数据驱动创新思维
大数据驱动创新思维
大数据时代的变革重要的并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑。正如外军研究所强调，大数据时代所需要创造的逻辑，关键是需要人们在通常状态下开动左脑的同时，来充分唤醒沉睡的右脑，激发创新思维。
作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性新技术革命，大数据不但越来越多地被人们提及和广泛运用，而且成为影响当今世界科技创新、国家安全战略以及新军事变革极为重要的知识增长点。据外媒披露，截至2012年底，全球互联网总数据存储量已达160亿TB以上，并且正以59%以上年增长率在高速增长。外电有评论指出，现在每日遍布世界各个角落的传感器、移动设备、在线交易等生成的海量数据昭示世人：人类已加速步入“大数据时代”。
在军事领域，大数据更是独具“翻江倒海”之能。因为无处不在的海量数据是一座宝库，打开这座宝库从中可以找到许多有价值的数据，通过分析发现规律，就能够获取高价值的信息，从而作出重要决策，把握变幻风云，这也正是大数据的军事价值。击毙本？拉登让美国的“海豹”突击队着实吸引了世人目光，然而外军深入研究后才知道，发现本？拉登靠得则是数千名数据分析员长达10年对海量信息的分析，所以国际上也有“数据抓住了本？拉登”之说。
无独有偶。前不久，在美俄达成有关叙利亚化武换和平协议之时，美情报机构详细列出了叙数十项化武生产、储藏地点清单，而能够发现和锁定这些目标，大都是基于美卫星数据情报和分析员的解析。专家告诫，驾驭未来战争，决不可忽视没有硝烟的大数据战场。
现代科学研究表明，人脑构造主要由左右两个半脑组成，它们各有明确的分工，左脑主要完成语言、逻辑等认知与行为，而右脑则具有艺术创作、发明创造以及整体性思维的能力，蕴藏着发散思维、逆向思维、关联思维等非常规的思维潜质，正是这里迸发着无穷的创造活力。
历史上，善于激发右脑潜能的成功典范俯拾即是。着名科学家爱因斯坦曾经说：“我思考问题时，不是用语言进行思考，而是用活动的跳跃的形象进行思考。当这种思考完成以后，我要花很大力气把它们转换成语言。”另一位科学家笛卡尔更是强调：“没有图形就没有思考。”1940年，善用右脑功能的丘吉尔下令撤出在法英军，成就了二战经典——代号“发电机计划”的敦刻尔克大撤退。福特善于发挥右脑深度潜能，在重大经营项目上时常作出创造性决策，终成享誉世界的“汽车大王”；乔布斯从不追捧市场，强调产品内外极致追求的他，成就了“苹果”的辉煌。所以，在当今的信息网络时代、在智慧地球的创新时代，我们切莫丧失了右脑思维的跳跃性、形象性和创造性。
外军研究表明，开发右脑功能，可以在设计感、故事感、娱乐感以及交响能力、舆情能力、探寻能力等6种能力方面作出新探索。最新研究昭示我们，面对大数据时代的挑战，必须善于全面把握信息化战场联合作战多源目标感知的特殊性，不断增强实时动态的数据处理能力，充分发掘右脑蕴藏的创造性能量，把大数据转化为可供决策的创造力，让能打仗、打胜仗的设计图景与打赢信息化战争的实战图景实现完美的结合。
B. 业界大咖解读大数据行动纲要
业界大咖解读大数据行动纲要
发展大数据对我国当前经济社会有多重要，其意义不需小编赘述。在《纲要》发布的第一时间，小编收罗业界大咖们对《纲要》的最新理解，带您细品《纲要》的深邃内涵。
中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋:
“新”字概括了大数据的巨大意义
《纲要》用三个“新”，概括了大数据的巨大意义，第一，认为大数据是经济转型发展的新动力;第二，重塑国家竞争优势的新机遇;第三，提升政府治理能力的新途径。
新动力指经济发展。的确，过去中国的经济更多靠三驾马车，所谓出口、消费、投资;现在靠三个发动机，曰“制度变革、结构优化、要素升级”，新动力，可以把大数据比作三个发动机的汽油吧。制度要从产业融合、数据联通的角度，找到变革的依据;结构要从新兴产业、交叉产业、带动产业中，找到优化的方向;要素要从土地资产升级为数据资产。这三句话可以新动力的内涵解释。从经济发展角度，大数据的广泛应用，可以大范围的提升经济运行效率，大幅度较低交易成本，这是大数据刺激经济增长的根本所在。
新机遇指国家竞争。斯诺登为中国为代表的新兴大国敲了警钟。美国借助大数据，上可以监控德国国家元首，下可以到每个黎民百姓。在不对称的大数据技术面前，国家竞争力被重新定义。我在12年3月30号，在一篇点评报告中强调“国家竞争力部分体现在一国拥有的数据规模、活性，体现在其解释、运用大数据的能力。国家的数据主权体现为数据的占有和控制。数据主权将继海防、空防、边防之后，成为另一个大国博弈的空间。必须像保护我们每一寸国土一样，保卫我们的每一位比特。”
新途径指政府治理。政府治理最为要紧的是消除“数据割据”。在《大数据时代的历史机遇》中，专辟一节，讲数据治理。良好的数据治理是卓有成效的政府治理的前提条件。数据治理有三大难题，分别是数据割据、数据孤岛、数据质量。政府首当其冲的是消除数据割据现象。从《纲要》列出的第一项主要任务，落实“政府数据开放共享工程”。《纲要》把政府数据的开放共享列为一号工程，意义重大。
接着又用五个“新”，提出总目标。分别是“打造精准治理、多方协作的社会治理新模式”、“建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制”、“构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系”、“开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局”、“培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。不得不佩服，《纲要》撰写水平高啊。分别从社会治理、经济运行、民生服务、创新创业、产业生态五个方面，提出明确要求。既高屋建瓴，又贴合热点。这五个目标一出，大家有事儿干了。详细内容大家看原文吧，的确很全面。
《纲要》美中不足的是，关于法规制度建设部分描述，太过笼统官方，而且没有时间表。虽然明确提出了“修改政府信息公开条例，……推动出台相关法律法规”，但是没有说要“推动出台数据开放法”。也许立法是人大的事情，国务院管不着，但是大数据事关国运，推动大数据发展，仅有政府信息公开条例是远远不够的。现在大家都对数据非常重视了，于是副作用来了，大家都把自己的藏起来，要别人的。长此以往，不利于《纲要》总目标的实现。政府虽然做表率，只要不危害到国家安全，我的数据就开放。但是政府数据仅仅是大数据的一个组成部分。大量的行业数据，都垄断、深藏在一些行业巨擘大鳄手中。这些数据应该以什么机制开放出来呢?从宏观层面来看，这些数据都是国家、社会的财富，也应该开放。而且这些数据的开放，可以真正形成大众创业、万众创新的新格局。所以要呼吁“数据开放法”，数据开放法，不仅仅规定政府应该开放的数据，也要规定行业应该开放的数据。如果有数据开放的法律，国之幸也。
有这八个“新”字，不如称之为“八新”纲要吧。
中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙:
政府数据开放共享要找到突破口
政府公开数据跟过去相比的话，应该是好得多，尤其是最近几年发展比较快，但是和中央的总体要求以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据及其他各个方面的东西还是比较少的。要想找到“加快政府数据开放共享”的突破口，第一是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。
大数据的发展可以让新兴产业降低信息成本，营造一个良好的信息环境。哪怕是开个饭馆，但他不知道东西到底应该在哪里，或者政府本身有一些优惠的措施，但是企业家都不知道。因为新兴产业这方面的资源比较少，发现资源、利用资源的过程都比较漫长。政府把信息公开、把资源公开，可以让新兴产业有一个非常好的信息发展环境。
在大数据时代，信息都是扁平化的。在这种情况下，如果继续原来金字塔式的管理模式去进行社会治理，显然是不合时宜的。当信息充分成为公共信息以后，社会与政府之间的合作，社会组织之间相互的合作，社会与个人之间的合作，它就会形成一个相互比较精准的一种对接式的、网络式的治理结构，这个时候如果从治理的角度来思考社会管理、社会治理等等，应该说是比较适合新时代数据结构的。
大数据除了要在社会治理方面有所作为外，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，同样是《纲要》提出的一项重要目标。这个方面，大数据实际上是很重要的，包括小学、幼儿园也是一样，很多都是公共的资源，但是老百姓不知道哪些小学还有空位，有些可能是公共服务、有些可能是私人服务，公共信息系统建立好了以后，这些公共服务会做得更好，每个人都可以从公共服务里面获得更好的服务。
贵阳大数据交易所总裁王叁寿:
大数据可以改变新兴产业的盈利模式
大数据本身作为一种资产是无处不在的，但是，原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。
大数据同样可以改变新兴产业的盈利模式。比如说滴滴打车，它是不是靠打车来收取你的中间手续费呢?不是。你通过它这个平台打车，积累了大量的数据，那么它有可能通过这个大数据来做金融衍生业务，这个就是我们讲的大数据改变了很多行业的盈利模式。
数据安全同样不能忽视。要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。第一个叫内容安全，就是谁有权利来采集这些数据，我们同时要出台法律来惩罚数据的滥用者，你要滥用我的数据我就可以惩罚你;第二的话就是技术安全，我想技术安全从信息化的角度是可以保证的;第三的话就是交易安全，数据的话我交易给你，我交易给他，如何保证交易的合法性。
北京赛智时代信息技术咨询有限公司合伙人赵刚：
大数据发展上升到了强国战略的高度
《纲要》是国家全面推进大数据发展和应用，建设数据强国的战略性、纲领性文件，将全面指导我国未来3-5年大数据发展和应用。
第一，大数据发展上升到了强国战略的高度。《纲要》明确性地提出，数据已成为国家基础性战略资源，中国将致力于建设数据强国，网络空间数据主权保护是国家安全的重要组成部分。这个高度的提法是首次提出，彰显和强化了大数据发展和应用的在国家战略中的地位。
第二，促进大数据发展主要落实到三个方面的任务。《纲要》中，无论是发展意义、指导思想、主要任务还是重点工程，都主要围绕三个方面进行阐述，即大数据提升政府治理能力、大数据促进经济转型升级和大数据加强安全保障。例如，促进大数据发展的意义总结为新动力、新机遇和新途径，即大数据成为推动经济转型发展的新动力，大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据成为提升政府治理能力的新途径。在纲要中的三条主要任务也分别落实到了第一加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;第二推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;第三强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。
第三，《纲要》确立了我国大数据发展的核心理念和管理机制。数据的共享和开放是国家促进大数据发展的核心理念。共享和开放贯穿于纲要的始终，既要推动政府数据开放共享，建成国家政府数据统一开放平台，也要推动社会数据共享，形成全社会开发利用数据的氛围，还要把政府数据、社会数据和其他各类数据互联互通起来，释放出数据红利。《纲要》也提出了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，这将建立起全社会的数据思维和数据文化，从而全面促进各个领域的大数据应用自主性和自觉性。
第四，《纲要》明确划定了大数据产业生态体系的范畴。纲要提出了培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态，一是发展大数据与传统产业协同发展的工业大数据应用、新兴产业大数据应用和农业大数据应用等新业态、新模式。二是发展大数据产品和解决方案，包含大数据软件、硬件和核心基础产品的大数据产品体系以及各行业大数据应用的解决方案。三是建立大数据基础研究和安全可信的大数据技术体系，其中涉及海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术研发。以大数据应用、大数据产品和解决方案、大数据基础研究和技术体系为基础，共同建立起政产学研用联动、大中小企业协调发展、万众创新创业、公共服务保障支撑的完整的大数据产业生态体系。
第五，《纲要》规划了十大重点工程和一系列国家和区域大数据平台建设任务。纲要提出十大工程，这是推进大数据发展的抓手，围绕工程的推进，将建设起政府数据统一共享交换平台、国家政府数据统一开放平台、国家大数据平台、数据中心等一系列国家和地方大数据平台，并在经济社会各个领域推进大数据应用示范和试点，这将兴起大数据建设的热潮，政府和社会将投入大量资金发展大数据，并以大投资来带动大数据市场的繁荣，可以期待这将在未来五年形成一个大数据及其关联领域的万亿级市场。
浪潮集团董事长孙丕恕：
建立以数据应用为核心的云计算中心平台可消除信息孤岛
《纲要》提出，要推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力。然而，中国信息化基础建设仍然还存在着信息孤岛。信息孤岛导致信息不能共享，不能进行有效数据挖掘分析，更不能创新数据价值;建立以数据应用为核心的云计算中心平台，能够让各个孤岛在统一的数据环境下运行，在不改变原有应用系统的前提下打通已有业务逻辑，实现数据的共享和融合。
浪潮大数据平台可以帮助政府解决多源数据整合之困，可以通过唤醒沉睡数据、杂乱数据治理、融合跨界数据的数据整合三部曲来实现政府数据的互联共享。
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C. 【《大数据时代》读书笔记3】数据是可再生的可再生资源
本科毕业论文写的是风力发电，作为一种安全清洁的可再生能源，虽然并网会给电网带来较大压力，但随着智能电网的普及，风力发电前景喜人。与风力资源类似，数据也是可再生的，而且与对风力资源的利用暂时只局限在发电领域不同，数据可以被称作是可再生的可再生资源。两个可再生并非笔误，而是源自其价值的多样化，对数据利用方式的创新，带来的，是源源不断的数据价值。
数据冰山，更需要仔细勘探，太远，会看不清，太近，会迷失方向，如果不小心撞上，那恐怕只能在数据之海里沉没了。所幸，在大数据思维的指引下，在数据的首要价值被挖掘后，潜在价值也持续不断被释放。
三种创新让我们得以初探冰山全貌。
数据创新1：数据的再利用
数据再利用的前提是收集或控制数据集尤其是大型数据集。有些机构如谷歌、如亚马逊，早早地开启了他们的数据再利用之旅，谷歌基于关键词搜索整理了一个版本的搜索词分析，并公开供人们查询，如实时经济指标以及旅游部门的业务预报服务；而亚马逊则一直致力于让数据的价值再大一点，通过早期为AOL电子商务网站提供后台技术服务的合作，让亚马逊掌握了用户的数据，包括他们在看什么、买什么，进一步帮助亚马逊提高推荐引擎性能。
与这些线上企业对数据利用的敏感度不同，一些线下运作的传统企业，也许还在信息喷泉上安睡。有些数据被收集、被保存，但也把数据带入了坟墓，暂不能见天日。但当他们嗅到了数据所带来的机会后，如一家知名的物流企业，针对其掌握的全球出货信息，成立专门部门，以商业和经济预测的形式出售汇总数据，创造了谷歌搜索查询业务的一个线下版本。
数据创新2：重组数据
还记得那个将某个地区的交通事故发生情况与犯罪发生情况映射到一张地图上的例子么，这就是数据重组，很多时候，1+1>2的效果一次又一次地在证明其强大魔力。其实，两个或者更多个大数据的相加，是更大的大数据，关键在于怎么相加。丹麦癌症协会曾就手机是否增加致癌率这个命题进行研究，通过将1990年至2007年间拥有手机用户的信息和该国所有癌症患者的信息这两个数据集结合后，得出了没有发现使用移动电话和癌症风险增加之间存在任何关系的结论。这就是一个数据与数据相加的实例，虽然未能形成轰动的效果，但至少也能让人们更加放心的使用移动电话了，也为我们提示了大数据运用的更多可能性。
数据创新3：可扩展数据
一个数据集并不会只有一种用途，就如美的发现需要一双发现美的眼睛一样，数据的用途也需要一双发现数据用途的眼睛。零售商店内的监控摄像头，不仅可以用来认出商店扒手，还能跟踪在商店里购物的客户流和他们停留的位置，利用这些信息，零售商可以设计店面的最佳布局并判断营销活动的有效性，正如那句话所说，无心插柳柳成荫。
数据利用的其他可能，还有数据的折旧值、数据废气、开放数据等。其中，开放数据最吸引人眼球，这也是各国政府现在正在努力推进的，其主旨是通过多元主体的参与，唤醒沉睡的数据，虽然真正实施起来，并不是那么容易，但这，必然是大势所趋，方向已经确定，路途的曲折蜿蜒，不过是为了更好地前进。
D. 唤醒“沉睡”的科学大数据 蕴藏巨大价值
唤醒“沉睡”的科学大数据 蕴藏巨大价值
大数据时代，正在以一种不可阻挡的态势到来。
近日，国务院印发并对外公布《关于促进大数据发展的行动纲要》，提出要大力发展大数据产业。这意味着国家层面对于大数据的重要性有着清醒的认识。同时，大数据相关产业也必然将迎来新的发展高峰期。
作为大数据的一个分支，科学大数据无疑有着独特性。来自科研领域的大数据如何走向社会化？科学家累积的数据能否成为产品？如何加速科学大数据的转化？在日前举办的2015科学数据大会上，与会专家就此进行了探讨。
科学数据蕴藏巨大价值
大数据时代的到来，似乎超出人们的想象。而数据累积与增长的速度，也似乎超出人们的预估。
中科院院士郭华东介绍说，谷歌每天的运算数据是20PB(1PB为1拍字节，等于250字节)，欧洲核子中心每天产生的数据量约有15PB，而全球变化数据量在2030年预计达到350PB。
科学数据蕴藏着巨大价值。例如，从海洋卫星、气象卫星、资源卫星等获得的空间地球大数据，在保护生态环境、评估土地资源、预防自然灾害等方面起着重要作用。
再比如，中科院寒旱所在我国寒区旱区开展了长达数十年的研究，并由此积累了大量数据。这些数据对于政府、企业有着巨大价值。
中科院寒旱所寒区旱区科学数据中心副主任张耀南介绍说，目前寒旱所部署在全国的观测点有5万多个，覆盖国土面积的近2/3，在寒旱区冰川、冻土、积雪、沙漠、高原大气、生态环境、水文土壤及内陆河流域等方面积累了相当可观的数据量。但“如何让科学数据社会化，是一个需要解决的问题，也亟待探索”。
国际数据公司的统计显示，中国目前拥有的数据量占全球的14%，但数据利用率不到0.4%。大量数据仍在“沉睡”，未能充分发挥自身价值。
绕不开的障碍
对于科学数据的社会化，科学家不是没有做过努力。比如，中科院遥感地球所成立了中科遥感信息技术有限责任公司(以下简称中科遥感)，旨在加速推进中科院遥感与空间信息技术成果的转化与产业化，并向外界提供大数据相关服务。
然而，中科院遥感地球所研究员、中科遥感总裁任伏虎表示，出于行业保护、政策因素等原因，目前科学数据的开放程度还不够，这影响了其社会化进程。
此外，虽然科学数据大多由科学家提供，但科学数据的产生与累积离不开国家科技计划、基金项目的支持。这就导致了一个现实问题：科学数据一旦开放共享产生价值，其获得收入的分成情况不好处理。钱到底是给科学家个人，还是给政府，是一个令人头痛的问题。而科学家一旦不能获得适当收入，其积极性也会受到影响。
长期在中科院从事信息化工作的研究员吴钰表示，目前材料基因组研究已经获得一定程度的进展，这就是科学数据开放利用的成果。但不能因此忘记开放中的风险问题，“信息安全问题不能忽视，一些数据的泄漏会产生严重后果。不过，我们也无须过分害怕这个问题”。
主动拥抱市场
科学数据的社会化无疑是大势所趋。那么，怎样为其提供“加速度”呢？
“毫无疑问，科学数据要主动拥抱市场。科研人员提供的数据要瞄准企业需求。”任伏虎表示，同时要形成良好的市场机制，让科学家获得收益。
复旦大学教授朱扬勇也表示，只要社会有需求，科学数据就可以交易；只要交易，就能产生价值。至于科学家的收益问题，可参照专利转让的做法，通过技术入股方式，让科学家、机构从企业获得合理报酬。
吴钰则认为，要加速推动科学数据为创新驱动发展提供动力，让科学数据在智能制造、生物技术等领域大有可为。“至于让科学数据的价值得到体现，在政府层面，可考虑建立相应的政府采购制度，让政府购买服务。”
张耀南表示，在科学数据社会化的具体过程中，专业人才不能缺位。科学数据的来源相对比较狭窄，社会各界此前较少了解科学数据的社会、经济效应。因此，需要专门人才进行科学数据社会化的推介工作。“总之，必须重视科学数据的科普与营销工作。”
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E. 运用大数据驱动创新发展
运用大数据驱动创新发展
大数据时代，如何利用数据资源转变经济增长方式、助推创新驱动发展，使其服务于个人生活、企业决策和国家治理，是值得深思的重要战略课题。大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理，更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。我们在拥抱大数据的同时，可以“云—链—端”的构架开发利用好“云”计算、“链”建设和“端”创新，让大数据真正带来大产业、大机遇和大红利。
“云”计算。云是大数据的处理中心，云计算能有效融合信息化与工业化，使生产效率得到大幅提升。正是有了云，工业时代的“大”数据变成为互联网时代的大数据。云计算和大数据犹如车之两轮，鸟之双翼——云计算是大数据成长的驱动力，大数据需要云计算实现解决方案。摩尔定律揭示了硬件的飞速发展，存储和运算能力已经不是信息技术进步的主要制约因素，新的瓶颈正在向数据转移。数据不仅反映了事物的客观状态，还蕴藏着事物的发展规律。这种规律支配着整个社会的发展，一旦掌握，就可以把握社会的脉搏甚至预测未来。越来越多的自然数据和社会数据，都可以通过定量方法的计算来分析解决。从全球视野来看，“量化决策”和“数据治国”已成为大势所趋。当前，我们在实现中国梦的征途上应学会从“定性”走向“定性定量相结合”，树立基于数据、事实和理性分析的管理理念。从战略角度来看，应将云计算聚焦于3D打印、人工智能等新兴领域，让大数据辅助科学研究，把握好新一轮科技革命和产业变革的发展机遇。
“链”建设。链是大数据的基础设施，应构建链路打造云到云、云到端、端到端的互联互通，实现不同层次不同应用领域的数据共享和高效利用。大数据的链路如同具备交互感应、中继传递的智能网络，可以整合“信息孤岛”和“应用孤岛”，让每个联网的终端化身数据战场的指挥官。现今，数据已成为像能源、矿产一样的战略性资源，接踵而来的便是数据安全和隐私问题，尤需重视“云—链—端”的联合防御。为回避数据泄露风险，应立足于国产的大数据技术与平台，积极支持和引导企业加大研发力度，努力突破核心技术，逐步提高关键设施的自主可控水平。同时，要就“数据所有权”和“数据隐私权”制定法规或标准，通过法律来保护公民和国家的数据安全。随着大数据的发展，数据传输将朝着高速率、大容量、集成化和体系化方向演进。在建设过程中，既要制定好互通标准，实现多种设施的协同发展，又要前瞻性地预留接口，以便未来的升级换代和拓展扩容。
“端”创新。端是大数据的创新方向，既要创新终端的数据采集方法，去伪存真、多角度验证数据的可信性；又要尽可能将数据开放给终端，推动终端的创新应用。从市场来看，应发展智能终端，探索新的商业模式；就政府而言，应建设智慧城市，推进国家治理现代化。目前，企业无法深入应用大数据的主要原因在于，没有激发数据与商业场景的良性互动。应让需求和技术实时、动态、经济的对接，使用户成为大数据的提供者和受益者，实现运营和使用的迭代闭环运行。与企业相比，政府在数据方面具有天然优势，不能只充当数据的“账房先生”。应唤醒沉睡在档案袋、存储器中的有效数据，为科学制定政策和合理配置资源提供可靠依据。党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，这就要求政府部门改变传统思维方式，激活那些束之高阁的闲置数据，将其运用到经济社会的各个方面，带动政府公共服务的技术创新、管理创新和服务创新。应打破部门数据的分割状态，整合数据资源形成合力，以多种形式向公众实时开放各类数据，实现大数据从群众中来，到群众中去。
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F. 新三板大数据商业应用第一股”
新三板大数据商业应用第一股”
2015年8月12日，HCR慧辰资讯成功挂牌新三板(股票代码：833309)，成为国内新三板大数据商业应用第一股!备受各界关注的背后，是长期困扰大数据领域的一道难题：大数据到底怎么样变现?谁能真正撬动这个“千亿市值”的数据产业!
2012年，随着数据统计单位从TB级跃升至PB级别，大数据时代全面到来，而云计算等技术的实现，进一步揭开了数字化商业时代的帷幕。大数据时代，每家公司都在创造着大量结构化和非结构化的数据。而未来的每一笔生意都将是数据的生意。面对海量数据带来的信息爆炸，如何利用，挖掘，深入洞察数据的价值成为每家企业实际面临的考验。虽然大数据带来的“金矿”就摆在眼前，但是如何真正“掘金大数据”却成为摆在每家企业面前的难题。
l大数据变现真正的难题到底在哪里呢?
挑战一:缺少深入行业的数据洞察能力
面对海量的数据信息，并不能真正的转化为对企业或社会有价值的“数据资产”只有深度洞察数据背后的价值，才能使数据为企业的决策、发展提供支持。很多企业受困于数据本身，拥有大量时间跨度久远、内容形式多样、体量庞大的沉睡数据，缺乏数据洞察的技术实力和分析能力，数据没有转化为资产，反而变为负担。
挑战二：无法真正打通数据孤岛
我们可以看到在真实的世界里，各个行业间的信息在不同的交互过程中，为我们呈现了一个真实立体的世界，从而在企业决策、营销、产品等各个层面提供了信息支持。而在大数据的世界中，我们是通过“数字化”来高效、深度的洞察真实世界的各种形态，发掘数据背后的价值。而现阶段，数据领域存在着行业间的壁垒，我们面对着一个个拥有海量数据信息的“孤岛”，在异构数据的获得上存在着不足，只有真正打通行业间的数据孤岛，支撑起立体的信息解构体系，“大数据的变现能力”才会获得根本上的解放，实现飞跃的增长。
挑战三：大数据产业生态圈还未完整建立
在互联网、移动互联网推动的大潮下，中国的新经济领域获得了将近20年的快速增长期，信息时代与创新技术，共同催生了大数据时代的到来。但是整体产业生态圈建立还处于初期阶段，大数据领域的上下游企业还处于成长中，产业链远未发展成熟，距离良性的自成长体系发展尚待时日。这也会成为延缓大数据领域全面商业化运作的客观原因。
挑战四：不容忽视的资本助推力量
随着中国经济进入“非常态”，各行业也从“产业资本时代”逐步迈入“金融资本时代”。资本在行业发展中的杠杆效应急剧增加。正确运用资本的力量，将为一个行业赢得一日千里的发展契机。大数据行业作为一个有着亿万级规模的市场，拥有产业链上下游的众多企业，但是也由于规模庞大，企业数量众多，同时又是一个相对专业的领域，无形中也为资本市场的进入设置了一定的门槛儿，投融资机构对于产业的了解还需要一定的时间，而大量初创及小型企业，会面临比较多的来自资金方面的压力，一定程度上也延缓了整体行业快速，有序，健康迭代的发展步伐。
HCR将从根本上解决大数据的变现之道
战略一：深度服务行业大客户，实现数据资产的商业应用变现
HCR慧辰资讯作为中国最早一批的研究咨询机构，成立于1993年，在22年的发展历程中，HCR拥有超过30个细分领域的行业研究经验，深度服务于各领域的国际、国内500强大型企业。一路发展至今，以坚实的研究实力，通过合资、并购等方式不断吸纳研究领域的众多知名机构，加深HCR整体研究实力的储备，2008年与美国邓白氏成立合资公司，2012年与领先研究公司DNA公司合并，2013年开始，通过合资并购等多种方式先后吸纳包括慧思拓、QGroup、慧驰、资道网络在内的大数据研究领域众多优秀团队加盟。
在接下来的5年时间中，我们将借力行业研究的深度积累，作为大数据领域的“深入洞察者”，综合运营最新的大数据挖掘技术，以及自身大量的专业研究所具备的深入性行业认知能力，帮助各行业中的大型企业真正有效的实现大数据的应用价值。将大小数据深度结合，解决结构化数据与非结构化数据的衔接，帮助各垂直领域的行业大型企业用好数据资产，创造出深层价值。实现大数据在传统领域的商用之路。
图-1 @HCR大数据
战略二：建立大数据应用交易平台，打通数据孤岛
HCR将倾力打造大数据领域的“云平台”战略。用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据，打通大数据孤岛，真正实现跨行业、跨领域的异构数据共享。最大化数据变现的商业前景。
HCR将凭借自身的研究实力，投入建设基础数据层，通过结构化数据平台，逐步打造跨行业的大数据云平台。同时面向各类信息挖掘、开发应用的中小企业，建立“研究开发者云平台”，通过共享、合作的方式深入到各细分领域的商业应用层。实现跨行业、跨领域的大数据应用交易平台，真正实现天下没有难用的数据。
图-2 @HCR大数据
战略三：构建大数据生态体系，实现行业的全面升级
“复利”号称人类历史上的第八大奇迹，信息时代引爆了整个产业的幂次方增长模式，在未来“数据资产”将成为帮助企业实现幂次方增长最强劲的动力源。
HCR是国内最早步入资本市场的独立第三方数据洞察公司，深谙资本运营之道，早在1993年随慧聪网赴香港上市，2008年与美国邓白氏公司合资，登陆NYSE，继2011年完成管理层的MBO后，2013年获得达晨创投单笔5000万融资，创下业内最大单笔融资记录。在一次次资本市场的青睐背后，是对HCR深厚的行业研究积累和技术为核心的数据洞察及研究实力的认可。
此次HCR 作为国内“新三板大数据商业应用第一股”!将站在新的资本市场的平台上，借助资本的力量，帮助更多深耕大数据领域的公司实现数据资产化，建立围绕大数据领域的金融增值服务体系，在全新起点，全面构建大数据生态体系。
HCR将借力资本的力量，结合自身在大数据领域的研究实力和积累，服务于整个大数据产业链，构建完善的大数据生态体系，打通上、中、下游企业，建立大数据领域的良性循环体系，服务于大数据领域的大、中、小型公司。
首先，通过金融增值服务体系的打造，扶持大数据各垂直细分领域的初创型企业，为他们提供数据、资本、技术层面的支持，共同打造大数据领域的创新、创业沃土，支持技术创新和数据领域的各类重度垂直应用的发展。相信下一个“独角兽”必然诞生于大数据领域。
其次，基于HCR在行业研究中的长期积累，我们将帮助有一定积累的中型企业系统性的搭建符合自身业务需求的大数据体系，实现数据资产的良性循环。围绕“数据应用”建立培训、咨询体系;帮助企业实现长效的数据应用，进行专业化和系统化的数据应用培训。包括企业的总体体系设计、全景数据模型的建立、业务实际的应用和管理。
同时，面对大型企业，提供深度的数据洞察服务，加速企业数据资产的商用之路。
图-3 @HCR大数据
“心怀猛虎，细嗅蔷薇”伟大公司诞生于纯真的理想
伟大的公司通常都是诞生于纯真的理想。Google希望天下人都能便捷的找到信息，阿里巴巴希望天下的企业都能方便的实现生意，企鹅的愿景是方便的连接。我们看到，确实因为以上公司的存在，让我们的生活和工作更便捷了。
今天，HCR站在了新的资本市场的平台上，怀着一个纯真而朴素的理想，那就是：帮助天下的企业和个人把数据用起来。让天下的企业和个人不再有找不到的数据和不会用的数据。
HCR积累了大量的给大客户服务数据洞察的经验，知道大客户怎么用好数据的，也知道去哪里搜集数据，如何清理等等。因此，HCR应该义不容辞的承担起来帮助天下企业和个人会用数据这样的使命，盘活“数据”资产，唤醒沉睡的数据价值，让无数的企业和个人在大数据的指导下，高效的成长，大大提升整个社会的效率。HCR将秉承我们一贯的开放、共享、成长的理念，用我们五化理念：合伙人化、证劵化、产业化、互联网化和国际化来落实我们的纯真梦想，一步一步做到帮助天下的企业用好数据，共享千亿市值!
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