智能云大数据中心建设

㈠ 建设全国一体化大数据中心对数字经济发展至关重要,你认为具体应该怎么做

建设全国一体化大数据中心对数字经济发展至关重要,认为具体应该筑牢数字经济健康发展底座。
构建国家一体化大数据中心体系有四个方面的重要作用：
一是有利于推动数字经济健康发展。大数据中心体系不仅是数字设备的托管空间体，更是大数据、云计算等数字技术的科技承载体，是数字技术自主创新所必需的算力底座。据中国信通院测算，2016年~2020年，我国算力规模平均每增长一个百分点，带动数字经济增长0.4个百分点、GDP增长0.2个百分点。可以说，算力“地基”夯实与否，关系到数字经济这座“大厦”能否巍然屹立。
二是有利于加快数据要素市场化改革。一体化大数据中心体系建设能够推动构建国家数据资源体系，提升信息资源国家控制力，打造我国在全球数字经贸中数据资源配置的能力优势；能够健全数据治理和流通体系，深化数据要素市场化配置改革，推动数据融合开放，加快释放数据价值。
三是有利于推动“双碳”战略实施。一体化大数据中心体系不仅明确提出PUE和绿电占比等碳减排指标演进要求，更借助数据中心集群化、“东数西算”等建设路径，重点推动算力基础设施能效优化以及与绿色能源的融合发展，构建低碳绿色的高质量算力服务体系，并进一步释放体系建设给全社会经济转型带来的绿色价值。
四是有利于加快数据中心产业的转型发展。一体化大数据中心体系一方面能够驱动数据中心集约化、绿色化、均衡化发展，另一方面构建了含数据中心、网络、云、AI、安全等多个要素的基础设施体系，是传统数据中心的升级版，是新基建的发展典范。

㈡ 数据中心建设的未来前景如何

合作过数据中心项目，其实结合当前互联网技术 ，前景是很可观的，随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建"基建+科技"的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用图扑软件（ Hightopo）轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。

HT 的三维仿真技术适用强，功能全面、性能稳定，结合集装箱式数据中心自身优势，应用起来无疑是锦上添花。将数据全面集成，改变数据孤岛现象，成为实现数据中心扁平化、集约化、一体化有力的助推剂，为机房监控的发展带来革命性的进步。

㈢ 为什么需要建设智慧城市大数据中心，难点是什么

目前，人类 社会 进入大数据时代。物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在不断成熟与普及，产生了海量的数据资源。大数据发展成为重要的生产要素和战略资产，不仅增长迅速，而且已经渗透到各行各业，蕴含着巨大的价值。智慧城市具有明显的数据特征。在大数据时代，智慧城市的建设，能为经济 社会 发展赋能。可以说，大数据是智慧城市的引擎。智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。以大数据为核心要素，大力发展智慧城市，已经成为政府提升治理能力、改善城市运行管理、培育壮大数字经济、重构公共服务体系的新动力、新途径。

什么是智慧城市

从狭义来说，智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展；而从广义来说，智慧城市是利用各种技术与创新的工具，将城市系统与服务打通并集成，以提升城市资源运用的效率，运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市。

建设智慧大城市的意义

1.促进城市空间结构优化

目前，城市发展陷入“集聚”与“扩散”的两难选择，原因在于，城市化进程的加速和城市经济发展水平的不断提高。一方面，城市蔓延会使更多的土地被占用、更昂贵的交通成本和更多的公共财政支出；另一方面，过度集聚所引起的城市交通拥挤、环境污染等问题使得城市集聚成本逐步超过集聚带来的收益。新一代信息技术的广泛应用有助于实现城市在空间集聚与空间扩散的权衡，城市空间结构布局可以变得更加自由而灵活。

2.推动“低碳、生态、绿色”城市发展

城市开发模式是城市形态的重要内容之一，主要表现为人的行为与环境之间的互动关系。寻求一种“低碳、绿色、生态”的城市发展新模式，来解决中国城市化的粗放型增长模式对城市的资源供给能力和环境承载能力的影响，成为当务之急。智慧城市建设恰恰是当前中国实现“低碳、绿色、生态”城市发展的有效选择。

3.促进传统工业升级

传统产业存在管理方法落后、工艺装备不先进、产品附加值较低、资源利用率低等关键问题。因此，需要以信息化创新方式推动企业业务流程再造、资源系统整合、管理模式创新以及组织结构重组。智慧城市倡导对企业的产品生产、设计、营销、管理、服务等各个环节全面实施智能化改造，实现企业物流、信息流、业务流、资金流的有机统一和集成，整体提高企业协同运作能力。

4.培育战略性新兴产业

智慧城市作为新一代信息技术的整体集成与具体应用，将推动现有信息产业继续繁荣与发展，催生新的产业，培育新的经济增长点。新一代信息技术产业主要包括新一代移动通信、下一代智能终端、互联网核心设备、云计算、物联网等技术的研发、示范应用和产业化。

亿信华辰数据大屏解决方案为智慧城市赋能

智慧城市具有明显的数据特征。可以说，大数据是智慧城市的引擎。智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。那么这些海量、复杂的数据通过什么形式能形象生动的展现各种信息，从而帮助用户理解数据和做出决策的目标，发挥它巨大的价值和无限的潜力呢？很简单，那就是大数据可视化！

对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说，其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求，给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力，这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。

对此，亿信华辰利用自身技术提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的数据大屏解决方案，可以加速智慧城市统一管控体系的构建，为智慧城市赋能。

1、智慧园区

借助亿信华辰3D数据可视化分析平台——酷屏，搭建的一个集园区生产、园区运营、园区决策多维一体的智能运营管理平台，应用前卫酷炫的3D可视化技术，以更直观更震撼的可视化效果，支撑可视化数据决策，以提高园区运行效益及园区管理效率。

2、智慧工厂

借助亿信ABI，利用3D可视化技术将工厂的管理、生产、决策有机地统一起来，加入工厂的内部监督与管控，从而达到降低成本、提高效率、减少环节、查找问题、分析得失等目的，形成互相关联、整体一致的智能化工厂运营平台。

3、智慧城市

基于亿信ABI软件展示智慧城市核心数据，如人口、单位、建筑、车辆、轨迹、污染物、生态等。

总结

对于智慧城市的建设，一方面要关注安全和隐私，另外一方面要关注新技术是否成熟；对于城市的管理者与智慧城市服务商来说，在智慧城市建设的过程中要时刻将“安全”放在首位，其首先应该对技术保持中立的态度，但同样也不可因噎废食，拒绝或抵触成熟技术在城市中的落地应用。

㈣ 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算赋能新型智慧城市大脑顶层规划总体方案

文档获取方式见文末

智慧城市发展历程

新型智慧城市是以 为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗 为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。

疫情防控考验下，暴露出城市治理能力短板

智慧城市新机遇 — 新基建赋能智慧城市高质量发展

新型基础设施包括 5G 、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通 、特高压、新能源 汽车 充电桩 7 大领域。 5G 网络独具满足智慧城市多场景对网络差异化需求的能力，将促进基于 5G的智慧应用、人工智能、云计算的市场需求大量爆发，前瞻 布局 新型基础 设施 ，持续推动交 通 、能源 、水利、市政等传统基础设施数字化升级 ，构 建 “泛在 连接 、高效协 同 、 全域感知、智能融合、安全可信” 数字基础设施体系，将为智能化 社会 服务应用提供有力支撑，推动智慧城市高质量发展。

建设目标

建设目标： 在坚持以人民为中心的发展理念的基础上，以提升群众获得感、幸福感为出发点与落脚点，构建以“云、网、端”为基础，数据智能为核心，支撑 N 多应用的新型智慧城市，即以 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算 等技术强化智慧 城市基础 建设，以数据智能 “三融无跨”“开放共享” 为核心构建 城市数据智脑 ，创新 探索 新的 智慧城市应用 ，全面建成管理精细、措施精准、服务普惠的新型智慧城市。

设计理念

互联网化思维 + 5G/ 大数据 /AI/Iot/ 云新技术驱动产品全面升级。

总体规划 —技术架构（ 1/2 ）

总体规划 —逻辑架构（ 2/2 ）

夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活

地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。

夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活

地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。

创新四类智慧应用，面向 党建引领、政府管理、产业融合 和 民生服务 四大板块，从城市的业务发展战略及定位出发，梳理各部门的业务需求，融合各部门业务数据、互联网数据，依托政府大数据共享平台，深度数据治理、流程再造，整合各种渠道，为 市民、企业、管理服务者、管理决策者 四类服务对象提供统一的访问和交互入口，全面推动新型智慧城市建设。

构建新型智慧城市 标准评估 和 信息安全 两大保障体系，支撑智慧城市高效有序地建设运行。

㈤ 大数据中心建设需要具备哪些条件

您好！大数据中心是近几年才发展起来的，仅2011年到年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约713.2万平方米，总机房面积约400万平方米。数据中心建设条件主要包括以下方面：
一、能源供应：数据中心三分之一以上的预算将是环境成本。数据中心约60%的资产支出和50%的运营成本都与能源有关。在确保高性能的同时，将冷却散热降至最低是云数据中心实现“绿色”所必须要做的，这就要求更科学、更合理的供电方式和制冷系统的配置。
二、气候因素：虽然气温、台风、洪水、干旱等自然气候因素都是云数据中心布局的影响因素，但温度条件是需要重点考虑的气候因素。所在地的常年平均气温是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定PUE高低的重要因素。
三、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的可能性小，为数据中心的阶段内的稳定运营提供保证。
目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势，也涌现出一些成功的案例。比如鄂尔多斯大数据中心，该数据中心机房严格按照国际领先的行业设计标准，集IDC设计理念和绿色节能技术于一体，与世界一流IDC保持同步，能够为全社会提供同等级服务的数据中心。