A. 大数据的价值在于开放和跨界深度挖掘
大数据的价值在于开放和跨界深度挖掘
在专家们看来，数据的开放和跨界融合，是大数据产业得以发展壮大的关键。发展大数据产业，也是推动互联网＋的必然需求。
大数据并不遥远
收集美国气象局、中国气象局、欧洲天气预报中心的公开数据，加上对各大河流的地貌数据，东方科技董事长李胜利用自己的独特算法，就可以提前预测全球任何一个水电站是否会遭遇大洪水……这就是“东方祥云”项目的魅力所在，也让大众真实感受到大数据的魔力。
在大数据商业模式大赛的决赛中，“东方祥云”项目最终获得一等奖，从惠及民生的角度来说，这一奖项实至名归。
中国是一个水资源匮乏但水害多发的国家，仅2013年全国因洪涝灾害死亡的人数就达1148人。2007年7月，贵州平塘发生特大洪水，造成5.7亿元直接经济损失。2012年7月，该县再次遭遇特大洪水，不但无一人伤亡，直接经济损失也降到6000万元。
“原因在于，2010年受灾后，平塘县安装了我们的山洪灾害预警监测平台，得到洪水预报，及时采取措施。”李胜告诉记者，全国约有15万座水电站、水库，如果使用东方祥云的大数据技术进行来水预报服务，并合理调度用水，可为水库、水电站节省90%的运维成本。
在这次比赛中，这样的项目并不少见。比如，大赛获奖项目“蜂能”，通过智能用电终端和强大的数据运算系统，采集设备用电数据，对其分析并进行节电和需求优化管理，可实现节约用电10%~20%。
“在一些具体的产业，大数据已经应用得非常广。实际上，大数据挖掘是推动互联网 的有效方式。”清华大学教授韩亦舜对记者表示，本次大赛的众多获奖项目，就体现出“大数据时代已经到来”。
开放才有价值
在专家们看来，大数据只有开放才有价值，封闭、不流通的数据无法形成产业。
“如果没有美国气象局等机构在网络公开的气象数据，我们即便有最精确的算法，也无法做到水库水位的提前预报。气象数据和地貌、水文数据的跨界与沟通，才能让我们的计算更加准确。”李胜坦言。
韩亦舜指出，包含丰富的数据源是大数据产业发展的前提。但是，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍，亟须改变。“云上贵州”提出逐步开放数据，无疑具有重大的意义。
贵州省经济和信息化委员会主任李保芳也向记者表示，政府数据资源应当在安全前提下逐步有序适当开放。“事实上，政府通过数据开放，改进公众服务和社会管理，营造创新环境和释放商业机会，市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。”
仍待深度挖掘
贵州省经信委提供的相关报告显示，2014年贵州大数据信息产业实现规模总量1460亿元，电子信息产业单月规模达到130亿元。
韩亦舜认为，未来，人类一切生产、生活包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动都将囊括在智慧体系的理想服务之下，而智慧的来源便是大数据。
“大数据作为一种资源，其独特性在于可重复利用，而且可以在不断的挖掘中继续产生新的价值。”阿里巴巴集团副总裁、大数据专家涂子沛指出，从目前来看，亟须对数据进行深度挖掘。
“目前，在大数据产业领域，我国与各工业强国基本上处于同一起跑线。只要充分利用大数据产生的力量，未来可以帮助中国产业实现弯道超车。
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B. 开放政府大数据 是实现科学决策的基础
开放政府大数据 是实现科学决策的基础
在信息化时代，政府运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升服务和监管能力，正成为全球性的一大趋势。而政府在大数据的征集方面，又具有天然的优势。比如政府可以动用公权力，以法律为依据，以财政资金作后盾，向全社会开展大规模的普查或者抽样调查。其数据的样本量之大、调查网络之完善、资金支持之力度，远非一般企业或机构所能相比。比如我国的第六次人口普查，共动用了600多万名普查指导员和普查员，仅中央财政就耗费了近7亿元的资金，而征集的数据样本量超过了13亿。
从本质上来说，政府数据是国家机关在履行职责时所获取的数据，采集这些数据的经费来自于公共财政，因而这些数据是公共产品，理应归全社会所共享。从全球范围来看，建立统一的政府开放数据门户，集中开放可加工的数据集是许多国家政府的普遍做法。2011年9月，英国、美国等八个国家联合签署《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴（OGP），目前全球已有60多个国家加入其中。2013年6月，八国集团首脑签署了《开放数据宪章》，要求最迟在2015年末按照宪章和技术附件要求向公众开放可机读的政府数据。由此可见，政府开放数据运动已在全球逐步兴起。
不过，在我国，虽然政府掌握了这么庞大的数据资源，但在开发利用方面却依然存在着很大的问题。现实中，一些政府机构视本部门的数据为独有，往往以涉密为由拒绝向社会公众开放。而且各地各部门标准不一，各自为政，缺乏有效整合，“数据造假”、“数据打架”的事情时有发生。数据的不公开透明不仅会导致政府的决策失误，还容易使民众对政府数据的真实性和科学性产生疑虑。
正因为如此，加快我国各级政府数据的开放，鼓励社会机构参与开发利用，是建设服务型政府的重要内容和必然要求。《纲要》提出，要大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。这是实现“宏观调控科学化、政府治理精准化、商事服务便捷化、安全保障高效化、民生服务普惠化”的前提和基础。这也就意味着，各级政府必须抛弃各自的部门利益，尽快实现公共数据的互联互通并向社会开放应用。只有如此，大数据在促进政府决策科学化、政府信息公开化方面的积极作用才能真正显现出来。
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C. 带你了解大数据时代的基本特征
现在很多人都开始关注大数据以及数据分析的相关动态，如果想要对大数据有所了解，就需要知道大数据的基本特性。那么大数据时代的基本特性都有哪些呢？下面我们就给大家详细地解释一下。
1.社会性
在大数据时代，从社会角度看，世界范围的计算机联网使越来越多的领域以数据流通取代产品流通，将生产演变成服务，将工业劳动演变成信息劳动。信息产品不需要离开它的原始占有者就能够被买卖和交换，这类产品能够通过计算机网络大量复制和分配而不需要额外增加费用，其价值增加是通过知识而不是手工劳动来实现的。实现这一价值的主要工具就是计算机软件。由此可见，大数据的社会性确实能够给很多企业带来方便。
2.广泛性
在大数据时代，随着互联网技术的迅速崛起与普及，计算机技术不仅促进自然科学和人文社会科学各个领域的发展，而且全面融入了人们的社会生活中，人们在不同领域采集到的数据量之大，达到了前所未有的程度。同时，数据的产生、存储和处理方式发生了革命性的变化，人们的工作和生活基本上都可以用数字化表示，很多的用户行为都能够转变成数据，由此可见，大数据具有广泛性。
3.公开性
大数据时代展示了从信息公开运动到数据技术演化的多维画卷。在大数据时代会有越来越多的数据被开放，被交叉使用。在这个过程中，虽然考虑对于用户隐私的保护，但是大数据必然产生于一个开放的，公共的网络环境之中。大数据的公开性其实是合法的，这样就能够做到更好的为人民服务。
4.动态性
人们借助计算机通过互联网进入大数据时代，充分体现了大数据是基于互联网的及时动态数据，而不是历史的或严格控制环境下产生的内容。由于数据资料可以随时随地产生，所以大数据并不是一成不变的，大数据是具有动态性的。
大数据的特性的相关知识我们就给大家介绍到这里了。总的来说，大数据的相关特性就是社会性、广泛性、公开性、动态性，这些性能都凸显在现如今大数据的方方面面，这也促使了大数据飞快发展。最后希望这篇文章能够让大家有所收获。
D. 大数据云计算从哪些技术层面体现开放性
“数据来的采集和使用自可能分两个层面一种是强制性的，一种是开放性的，有的军事数据和国家安全数据是强制性，无论是采集和保密的权限都是有规定的”国家发展和改革委员会宏观经济研究院研究员王斯成说。
关于大数据免费和收费的问题，国防科技大学能源互联网系统工程研究中心主任张涛认为，无论是收费免费，最后还是要体现它的价值，这个价值可能还是要收费的，收费是为了更好的服务。张涛说，针对企业用户的情况，收费是因为它给你增值的信息，不是简单把数据采集给你这么简单，那么如果是面向大众的，免费为王。
“数据本身可以免费，但是基于数据身上的服务可以有一些价值，这个可以促进这个行业的发展”清华大学副教授、博士生导师郭庆来说。
我的数据我做主，只要不涉及到国家安全，不涉及到国家利益的数据就可以向人民公开，否则我们进不了大数据时代，科学家更是无法进行实践。