『壹』 关于大数据,你不知道的6个迷思
关于大数据,你不知道的6个迷思
过去两年,在 Netflix 以行为分析为基础打造的美剧 House of Cards 《纸牌屋》爆红的同时,大数据也成了现代企业经营的显学。无论是消费、金融、电信、交通,甚至是政治、慈善,所有的研讨会上,一定可以看到大数据的身影。似乎人类组织有史以来的行销、管理等问题,有了 Data,全部都可以解决。
事情当然没有那么简单。就像任何新科技一样,大数据并不是万灵丹。要善用它,必须要从对的观念出发。今天就跟大家聊聊关于 Big Data,我最常听到的 6 个迷思。
1. 大数据是新时代的新玩意事实上,数据分析一点也不新。早从数百年前的启蒙时代,学者们便已开始遵循科学方法,一步步拆解事物形成背后的原因。科学家先观察,取得并分析数据,归纳出假说,然后再经过不断实证,逐渐形成定律。因此我们说的大数据,充其量只是科学方法的应用。跟过去的科学家相比,现代大数据更多仰赖机器去做观察与取得数据的工作,以求更全面、更即时的资料收集。但后续的推论、归纳工作,还是需要人为的判断。
2. 100TB 以上才叫大数据数据的大小,事实上没有明确的界线。更重要的,数据的大小,不一定有意义。数据大,也不代表一定能做出准确的预测 ─ 假设你拥有地球 70 亿人口的姓名、性别、生日、身高、体重、肤色、视力,以及他们的上网行为等种种数据,如果题目是要预测他们明年的收入分布,这个庞大的资料库,恐怕还是无法帮上你什么。所以数据在精不在多,重点是要达成的任务,不是储存的数量。
3. 数据非常客观采集数据的软硬件,是人为设计的,因此不可能做到绝对的客观。手机停留在某个画面,就代表你在欣赏这个内容吗?很难说,或许你只是在跟旁边的朋友聊天。对某个发文点赞,就代表你真心喜欢这则资讯吗?也很难说,说不定只是喜欢发文的人,或是手滑不小心按到。真实世界,永远有测不准的环节,因此设计数据采集软件的人,很难绝对客观的去记录使用者行为,所以产生出来的数据,也很难是完全客观的。对于大数据,你该有的认知是它有相当、相对的客观性,但不可能绝对准确。
4. 数据可以告诉你不知道的内幕就像字面显现的,数据只能告诉你不知道的数据。但它究竟代表什么样的内幕,必须要靠归纳者自行去解读。举例来说,分析你的 App 使用者资料后,发现 21-30 岁女性族群占比最大,这可能代表着你的 App 对这种人最有吸引力,但也可能代表当初推广团队在发广告时,比较针对这样的族群。究竟事实是什么?往往需要更进一步的综合比较、实验分析,才能逼近。
5. 大数据是资讯部门的问题大数据的收集与储存,的确可以归类为资讯部门的业务。但定义该收集什么,如何收集,收集后该如何应用,绝对是业务主导部门该负责的。要求 IT 部门把大数据做好,就好像要求财务部门提升公司获利一样,是本末倒置的。
6. 大数据会改变一切,不懂数据的人将会被淘汰数据的重点不是数据,而是解读与预测,也就是用数据验证人类的行为模式,用以提升产品与服务的设计,与潜在、现有客户沟通的方法与内容。因此,懂数据不是重点,懂人才是。在全面连网的世界,数据将会越来越泛滥,懂数据收集管理的人也将会越来越普遍。但无论科技如何发展,懂人的人,恐怕永远是少数。人感性、容易受到环境影响,因此难以预期。
所以,大数据是社会科学重要的进展,但企业要精准抓住未来,经理人要拥有更好的决断力,还是要基于对不同人、不同性的理解,而不仅是科技工具的使用而已。大数据不是万灵丹,它只是涡轮加速器,至于方向盘,仍旧掌握在你的手上。
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『贰』 大数据时代有哪些特点科学与艺术有哪些联系
科学发展带来环来境污染破坏,以贝自昂斯为旗手的绿党组织,艺术上追求至简,现代材料运用(垃圾艺术,装置艺术,行为艺术),希望指引远离自然深受大数据腐蚀的人类以方向。科学与艺术就像两条腿,互相支撑人类文明,上古社会人类以艺术来认识世界(神话,面具,雕塑,绘画,文字)随着认识提高,开始有了科学为主导的认识世界(炼丹术,哲学,数学几何,以及物理,化学,生物人文地理等等)。艺术史与科技史是相互促进发展的。就举最近的例子说,上世纪末世界大战给人类带来的创伤让人类从科学至上观念中深刻反醒,科学上的基因工程,物理学上的暗物质说,和量子力学深刻发展(生成了大数据时代,电脑,手机,平板大规模普及,电的无线传输,人机交互等等),这时候艺术同样得到了空前的觉醒,(毕加索,贾克梅蒂,一系列现代艺术流派涌现,如极简主义,立体主义,装置艺术等等)。
写的有点多,希望对你有所帮助