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震撼大数据

发布时间:2023-11-23 00:15:18

『壹』 大数据的数据可视化是什么样的

DCV作为新一代数据中心可视化管理平台,让管理人员可以清晰直观地掌握IT运营中的有效信息,实现透明化与可视化管理,进而有效提升资产管理与监控管理的效率,实现立体式、可视化的新一代数据中心运行管理网页链接

CampusBuilder (模模搭)提供了一个完整的、 网络化、 可视化的三维虚拟环境设计编辑平台,操作简便,高效易用,用户可使用鼠标拖动的方式绘制各种结构及添加各种对象模型,即可立即创建数据中心机房的三维模型,还可以导入机房CAD图纸辅助绘制,用户可快速高效地设计数据中心机房,实现房间结构生成、装饰调整、设备摆放和场景创建的工作,生成实际可用的数据中心三维虚拟仿真场景。

1、环境可视化

沙盘、展板、图纸等传统管理手段缺乏交互性,吸引力弱,信息传递效果不佳。Tarsier的环境可视化管理采用3D虚拟仿真技术,实现数据中心的园区、楼宇、机房等环境的可视化浏览,清晰完整地展现整个数据中心。同时配合监控可视化模块,可以与安防、消防、楼宇自控等系统集成,为以上系统提供可视化管理手段,实现数据中心园区环境的跨系统集中管理,提高对数据中心园区的掌控能力和管理效率。

功能特性:
地理园区的虚拟仿真、建筑外观的虚拟仿真、建筑内部结构的虚拟仿真。

2、

管线可视化

通过传统的平面图纸和跳线表方式难以看清密集管线的信息。Tarsier的管线可视化管理以3D可视化手段梳理数据中心日益密集的电气管道与网络线路,让数据中心运维人员从平面图纸及跳线表格中解脱出来,更加直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况,从而快速排查及修复管线类故障,提高管线管理水平和故障解决效率。

功能特性:
园区管网3D可视化、建筑电气管路3D可视化、建筑空调管路3D可视化、机房设备布线3D可视化。

3、资产可视化

数据中心内设备资产数量庞大,种类众多,传统的列表式管理方式效率低、实用性差。Tarsier的资产可视化管理模块采用创新的三维互动技术实 现对数据中心资产配置信息的可视化管理,可与各类IT资产配置管理数据库集成,也支持各种资产台账表格直接导入,让呆板的资产和配置数据变得鲜 活易用,大大提升了资产数据的实用性和易用性。

功能特性:
分级浏览可视化、设备上下架3D可视化、全设备虚拟仿真、快速模糊查询、强大模型库支持。

4、容量可视化

传统管理软件对机房容量情况缺乏有效的信息检索手段,查询困难。Tarsier的容量可视化管理模块提供以机柜为单位的数据中心容量管理,以树形结构和3D可视化展现两种方式全面表现机房和机柜整体使用情况,对于空间容量、电力容量、承重容量等进行精确统计和展现,帮助运维人员高效的管理机房的容量资源,让机房各类资源的负荷更加均衡,提升数据中心资源使用效率。

功能特性:
地理园区的虚拟仿真、建筑外观的虚拟仿真、建筑内部结构的虚拟仿真。

5、监控可视化

监控可视化管理整合数据中心内各种专业监控工具(如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等),把多种监控数据融为一体,建立统一监控窗口,解决监控数据孤岛问题,实现监控工具、监控数据的价值最大化。同时,基于T3D图形引擎强大的可视化能力,提供丰富的可视化手段,扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况,切实提升监控管理水平。

功能特性:
门禁监控集成、视频监控集成、消防监控集成、环境监控集成、配电监控集成、制冷监控集成、设备统一告警展示。

6、演示可视化

PPT介绍、动画录像等传统汇报方式枯燥单调、真实感不强。Tarsier的演示可视化管理借助T3D图形引擎提供的虚拟线路和可视化展示等强大功能,满足数据中心基础设施多样化的展示需求,如逻辑关系表达、模拟气流、PPT整合、自动巡检及演示路线定制等,用户可以在平台中制作内容丰富、生动多彩、图文并茂的数据中心介绍和演示内容,以耳目一新的形式展现数据中心的方方面面,有力提升数据中心整体形象,充分体现数据中心管理水平。

功能特性:
PPT演示汇报管理、日常工作视角管理、动画线路管理。‍

『贰』 大数据下人口图谱暴露房价秘密,哪里的房子不能买

关于房价,有一句话叫做「长期看人口,中期看土地,短期看金融」,这句话有一定的道理。但是这句话并没有考虑长期的货币因素,只是从城市化角度进行的阐述。

总结:

1、人口密度最高的是珠三角,将来房价可能会达到一个不能想象的高度。

2、长三角人口较多,但是密度不如珠三角,还会进一步聚集。

3、京津地区是北方最大的人口集聚地,而且有全国影响力,现在是管制较多,如果放开的话,完全不担心人口的问题。

4、中部地区人口优势明显,就看几个省会的首位度战略的执行情况,其中郑州、武汉现在已经显示出优势。

5、西部地区,成都和重庆是人口密度最高的地区,优势明显。

(注:人口只是决定房价的所有因素中的一个,偏长期,但是可以引发大家的思考。)

『叁』 31省份老年人口大数据,11省超千万,你如何看待这些数据

从这个数据可以看出来,每一个省份的人口老龄化都非常的严重,每一个省份的财政任务都非常的重,人口老龄化已经影响到了国家。

『肆』 宇宙的“大”人类无法想象,大数据给出怎样的答案

众所周知,自从人类摆脱了普通动物的思维后,便走上了一条思考的文明道路。而当人类文明发展到一定阶段后,人类开始不满足于在地球上发展。于是,人类开始向地球之外的地方进行探索,即宇宙。古时候,人们认为地球外住着的都是神仙,比方说西方认为上帝住在天上,而东方则认为玉帝神仙居住在上。

在银河系外,还有着更大的超星系团,且这些超星系团一般都有着10万个以上的银河系。另外,人类可观测到的超星系团有几十个以上。然而,最重要的是,目前人类观测到的宇宙还不是宇宙的最大范围,至于宇宙到底有多大,或许只有在未来才有答案。

『伍』 现在学啥技术最赚钱

随着Internet及其他一些数字网络在全球高速成长,在企业界正在引发一场商务和经营革命,最突出的表现是电子商务的迅速发展。企业如何在更好地开展电子商务的基础上进行管理和创新,是目前国家管理者和企业管理层都很关注的问题。伴随着信息技术和网络技术的迅速发展,企业需要及时改变管理理念,调整管理思路,走出一条适应电子商务时代的管理之路,这样才能在激烈的市场竞争中抢得先机。

1.关于企业发展电子商务重要性的观点

(1)在2006年刘伏生所写的《电子商务与企业管理创新》中提到:电子商务是企业通过电信网络进行的生产、营销、销售和流通等活动,它不仅指基于因特网上的交易,而且指所有利用电子信息技术来解决问题、降低成本、增加价值和创造商机的商务活动。必须明确电子商务,电子是手段,网络是平台,商务是目的,创新是灵魂。

(2)在2005年李伟发表的《传统企业电子商务战略规划研究》中写到:传统企业应用电子商务应该以电子商务战略为基础和导向,对电子商务战略进行系统规划是向成功迈出的重要一步。对传统企业如何进行电子商务战略规划进行了探讨,着重论述了电子商务战略规划,并且得出一个传统企业电子商务战略规划模型。

(3)在2002年仲伟俊发表的《企业间电子商务的战略规划方法研究》中提到:研究了企业间电子商务的战略规划问题 .首先从应用企业间电子商务增强企业竞争力的角度出发 ,明确了企业间电子商务战略规划的目标 .然后 ,提出了包含 9步的企业间电子商务战略规划方法 .在此基础上 ,讨论了战略规划过程中要特别注意的问题 .初步应用得到的结果表明该方法是科学、有效和可操作的。

关于企业发展电子商务存在的问题观点。

企业在发展电子商务中所存在的问题,宏观管理体系不完善,政府部门角色定位不清,网络基础设施设备落后,计算机应用水平不高,电子商务意识淡薄,缺乏正确的电子商务理念,社会信用体系尚未建立起来,网上结算风险较大,电子商务交易缺乏安全保障,相关法律法规不健全,我国物流整体水平不高,物流不够畅通。

2.电子商务对现代企业管理的影响

电子商务时代的到来,企业管理也发生了巨大的变化。下面我们主要从电子商务对企业管理模式、组织结构、生产方式、市场运作等四方面来阐述一下电子商务对现代企业管理的影响。

2.1电子商务对企业管理模式的影响

与传统的管理模式相比,它有以下几点明显的优势:

(1)在管理思想上,强调高效、敏捷,要求对市场变化作出迅速反应。

(2)在管理体制上,注重各环节的协调、配合和并行工作。

(3)在组织功能上,强调企业领导者的协调、服务和创新,着重培养企业员工的团队意识,增强企业的凝聚力。

(4)在管理任务上,强调以客户的需求为中心,以满足客户需要、赢得客户信任为企业管理活动的出发点。

『陆』 数据之巅读后感

细细品味一本名著后,大家心中一定是萌生了不少心得,此时需要认真思考读后感如何写了哦。你想好怎么写读后感了吗?以下是我帮大家整理的数据之巅读后感范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

数据之巅读后感1

大数据,一个近年来的流行词汇,随着互联网信息技术的普及开始深入人心,又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候,其实只是跟着趋势而已。这时候,如果能跳出来,看看这种趋势的源头和足迹,或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中,《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。

要了解大数据,先得认清数据;要认清数据,先得看清数据的作用和价值。这方面,建国不过二百余年但已然是超级大国的美国无疑是最好的标本。都说美国的文明是建立在印刷术的基础上,这其实就是数据文化的基础——信息可以通过便捷的纸张与文字组合,实现一种虚拟化和抽象化,而这种抽象化很快就得到了广泛的信任。这是最早为数据创造价值准备的基础。在此之上,美国建国的先贤们考虑到了权力的分配、社会的发展等各项因素,建立了民主、共和相互制约的执政体系。事实上,所有的美好都是限制之后的产物,自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么,该怎么进行有效的制约?如何让大家都能接纳?这时候,最能代表客观现实的数据就出现了。

《数据之巅》的第一部分就是这样展开的,从各种历史事件中数据的作用以及人们对数据的态度、反应、应用方式,勾勒出了数据文化的成长和成熟。解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用;从搜集、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、发掘、规范的效果体现,经历的历史似乎并不长,但造就的变革尤其精彩。数据其实一直都在,只在于人们是否需要它、重视它、愿意聆听它的意见……而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴,这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态,自然走上了粗放型路径,冷落了相应的数据应用,而战败的日本正因为深陷困境,在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化,通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷则思变的例子,但变革中数据的作用尤其明显。数据的优化作用由此可见一斑,书中更有很多案例,但要参透这一点,先得认识到数据的重要性才行,这可以算作是数据文化的入门吧!

可以说现实中的一切都是越用越少的,但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代,背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存,这种留存和挖掘完全由机器实施,由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象,那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下,由此展望未来的可能性。诚然,大数据是被技术发展所推动的,但更是被重视数据的人们所推动的。

技术降低了数据获取、积累的成本,增加了计算的可能和利用的空间,但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放,只有数据开放才有多元的整合,这需要由人来推动,而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态——这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的,那么未来这个词将更多的形容一些别的体系,比如“智慧城市”。其实人的'智慧依靠的是学习、理解和经验,那么机器的学习靠的就是数据,还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求?靠数据,更得靠能够深入人心的数据文化!

正如作者提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号,因为只有文化才能真正驱动人们的成长和发展,科技只是手段而已。只有建立了数据文化,愿意尊重数据、善于整合数据、敢于发掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化,这种文化将是发展最重要的动力,更是最好的参考。从《数据之巅》中,隐约可以看到一条隐约的轨迹,通向未知的远方却一直步步为营,这便是数据,来自于人而胜于人。

数据之巅读后感2

歌德把历史称为“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《数据之巅》的精彩演绎下,关于数据文化如何形成、数据治国理念如何深入人心的历史画卷徐徐展开,令我们再次饱览古今中外因数据成就的神奇瞬间,领略统计文史的山风水韵和数据文化的悠远回音。康德说,数字是重要的透视方式。此言不虚。

子沛先生一如既往把中国作为本书的重心和出发点。从中国历史上的吉光片羽到第一次现代意义上的人口普查,从中国数据可视化先驱人物陈正祥的执着努力到民族复兴能否量化的中国话题,这些元素无疑令中国读者感到亲切和温暖。遗憾的是,在悠久的中华文明史上,这样的“统计事件”不仅凤毛麟角,亦未能带动整个民族和社会形成用数据说话、以数据治事的风尚。即使今天,我们依然面对这样一个不容回避的事实:统计数据虽然证明了中国已经成为世界第二大经济体,在数据使用上,特别是大数据的收集、分析、应用的手段、意识、水平和能力方面,我们与美国、欧洲,甚至同处亚洲的日本,仍有不小差距。作为统计人,在享受本书呈现的统计和数据文化盛宴时,无疑更平添了一份独有的清醒与忧思。

中国需要进一步营造数据文化氛围。美国的历史,就是一部“善用数据”的历史。说数据成就了共和政治、数据终结了南方的奴隶制度,尚属见仁见智。“布兰代斯诉讼方法”及后来的汉德公式,公共预算制度的普及,统计学理论方法用于公共政策的制定,以及成本效益分析方法在美国政府的推行等,实实在在证明了数据在保障公平正义、促进进步发展、增进自由和理性方面的决定性支撑作用,体现了数据治国的基本理念。党的十八大把实现国家治理体系和治理能力的现代化作为新的奋斗目标,更加迫切需要大力弘扬建立在数据基础上的科学与理性,需要建树“尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化”,需要进一步营造善用数据的社会氛围,使注重数据、使用数据真正成为一种习惯和风尚。

中国统计人要做大数据的先行者和引领者。在统计的“纯真年代”,政府统计是权威一般的存在,是统计生产的当然主导者。大数据时代,海量的网络化电子化信息使每一个人、每一个单位都可能成为信息的生产发布主体,政府统计包打天下的格局正在被打破。我们当然可以通过法律手段来“宣示主权”,但我相信大多数统计人凭着专业精神、职业尊严,将不屑于采取这么“简单而直率”的方法,而更愿意像一名“骑士”一样为荣誉而战。作为统计数据的生产者、发布者和使用者,没有人比我们更了解大数据的意义、价值和力量。“用大数据打造统计基础数据‘第二轨’”,深刻阐明了国家统计局应用大数据的战略思想和战略思维。目前,国家统计局已经与17家企业签订利用大数据战略合作框架协议,在贸易统计、价格统计、交通运输统计、农业统计等多个领域取得重要进展。我们不仅要直接应用大数据,还要在推动数据开放和共享、建立和统一相关应用标准,实施国家大数据创新驱动战略等方面,发挥应有作用。

中国统计人还要成为数据文化的倡导者和传播者。在宣传统计工作、弘扬数据文化方面,统计人有着天然的优势和便利。家喻户晓的GDP、CPI、PPI、PMI等统计拳头产品,大型的经济普查、人口普查、一套表联网直报等重要统计事件,为宣传统计、传播数据文化发挥了重要而积极的作用。我们还可以做得更好,也有理由做得更好。中国统计也要创建类似美国普查局的LEHD—工作单位和家庭住址的纵向动态系统,当超级飓风“桑迪”来袭,该系统大显神通,成功帮助纽约市政府组织救灾,并迅速对灾害影响作出准确评估。这样的统计“明星”产品,能够使人们更加信赖数据、依靠数据,推动数据融入政府管理、商业运营和社会治理以及人们的日常生活。

近年来,国家统计局在统计文化宣传方面做了大量工作,精心打造了统计网站、中国统计开放日、统计微讯微信等一系列新的统计宣传平台,政府统计的形象和公信力不断提升。今后更要以启沃公众数据意识为己任,以记录中华民族复兴的伟大进程为使命,从更大的视野,以更宏大的叙事,讲述中国的统计故事,书写中国的统计历史,把数据文化理念播撒得更广、更深、更远。

尼采在《查拉图斯特拉如是说》中有这样一句话:在有力量的地方,数字这位女主人就会生成,她更有力量。数据不仅代表“真正的事实”,还蕴藏着事物的发展规律。随着大数据时代的到来,数据资源及其开发利用正逐渐成为决定和影响各国核心竞争力的关键因素。中国不仅要做数据大国,更要成为数据强国。

我们这代统计人注定无法甘于淡泊和平凡,唯有顺应时代要求,以更先进的理念、更开放的姿态、更高超的技术积极拥抱大数据,广泛应用大数据,生产出更多更具竞争力的统计产品,才能在智能时代、智慧城市建设以及实现国家治理现代化的进程中,续写政府统计新的辉煌。

数据之巅读后感3

最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书,我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。全书从数据角度出发,以美国政府历史以来“依数治国”的成功经验来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。

进入21世纪第二个十年以来,随着互联网信息技术的普及与广泛应用,大数据时代正式到来。时代的变革意味着新的发展机遇与挑战,要想在数据浪潮当中立于不败之地,这就需要我们在精确的掌握数据之后,通过数据的创新来创造未来。

精确的掌握数据,需要从认识数据开始。简而言之,数据就是体现客观事实的表象,是客观性与抽象性有机结合的产物,容不得半点虚假。我们不能否认的是,所有的美好都是在限制之后的,而能够有效地进行限制,且又能够得到大家的一致认可客观现实,唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体,其实这就是数据文化的基础。数据创造价值准备的基础从侧面印证了中国的四大发明印刷术是西方国家文明的基础。

所谓的大数据时代就是在当下高度发展科技能让更多的数据得以保存。保存下来的数据是一种依据,更是一种工具。世间万物的发展都呈现各种各样的规律性,数量庞大且规律复杂,很难让我们掌握,但是一旦转换成数据保存之后,从数据的角度去分析规律变化的轨迹,能够很容易掌握并加以运用。而我作为基层执法工作者,运用数据进行执法,以控制数据达到预期管理预期,是这本书给予我最大的启发。

古代中国传统的执法者,是通过简单甚至带有粗暴的手段对执法对象进行强制管理,执法效果虽然容易操作,且直观,但是这是一种凌驾于规律之上,片面的追求短期效果的低级执法模式。进入新中国以来,尤其是改革开放以来,我国坚持依法治国,党的十八届四中全会更提出了全面推进依法治国的新常态,这是数据文化的有力体现,是我党在大数据时代下,一项重大举措。

我认为,大数据时代下运用数据进行执法,是执法能力现代化的利器。我从事交通执法这个职业已经数载,经历过从无到有,又逐渐的从有变成无。这个前后并不矛盾,从前的“无”是法律不健全,无章可循,有章难循状态。只能够自身党性约束和对事物客观理解进行执法,甚至有的时候片面的依靠上级,人类对事物的理解具有局限性,这难免会造成决策错误。

从无到有,是法律慢慢健全,法律的约束更加全面,但有的时候简单的照本宣科,眉毛胡子一把抓,也就成了教条主义。而从有到无,是一种利用客观的数据,以法律为准则,通过科学执法,将数据调整趋于合理。类似国家利用经济规律宏观调控国民经济,用一只看不见的“大手”将全国的经济发展形势引导至合理增长的区间。数据合理了,管理预期也就达到了。相对于我们有肉眼去观察,显得更为精确,且具很高的可信度。这样一来,对我们基层执法工作者带来的巨大的福利,我们从此以后再也不用担心对工作进展情况不了解而心急火燎了。

在大数据时代变革的今天,客观、精确、理性和逻辑的“数据文化”理念是推进国家治理体系和治理能力的现代化利器。大数据时代下的执法行为更是离不开数据,只有充分的利用数据化管理、数据化创新,才能在当前数据浪潮当中主动适应新常态,科学地实现新突破和新作为。

数据之巅读后感4

《数据之巅》读后感这是涂子沛先生关于大数据的第二本书,读了以后可以说是振聋发聩,醍醐灌顶。

第一本书本身就写得很棒了,其主要是从美国现代社会应用大数据成功解决的许多问题入手,说出了大数据的实际用处。而这本书抽丝剥茧从历史上美国对于数据的发展带给我们启迪。

1、数据分权

何为民主,何为共和,如何防范多数人的暴政?基于这个问题美国给出了参议院代表的共和与众议院代表的民主,权利与义务统一,即投票与纳税都按所代表的的人口来。

这里就诞生了对精确人口掌控的需求。基于这一点,逐渐养成了按数据说话的传统。并逐渐将单一的人口数量统计扩展到宗教,种族,性别,年龄。

2、数据引领改革

之前是北美大陆种植烟草亟需黑奴,美国解放后烟草行业败落。后来棉花兴起,死灰复燃。北方工业化也需要劳动力。黑人自由就发疯的言论源于统计上的失误,错误稀释原因因基数不同。一项战役向大海进军完全依靠准确数据抢掠补给。谢尔曼格兰特。背后的原因:维护美国的统一,(解放黑奴后其的生计太难),动员黑奴使其转败为胜。

3、数据推动技术

用数据研究社会,普通人的历史。统计学将研究粒度缩小到一个个人。加菲尔德将普查上升到了专业部门。迅速上升的统计内容,不断增加的人口给数据处理提出了挑战。于是技术创新制表机诞生了(数据处理),依靠这个IBM发展壮大,商业模式:只租不卖设备及服务。

4、数据争取权益

量化提高质量。经济发展带来劳资冲突,政治,道德失范。这时候为了改善工人生活又依靠数据兴起了数据分析法,成本收益分析法又在美国水利方面大显身手,继而福特车的风波也加速了成本收益分析法传播同时依靠数据公开使得企业不断提升产品质量,并将人的价值考虑进来。

5、抽样

运用抽样的方法降低数据处理的工作量,省时省力。盖洛普引领的总统预测,乱世佳人的精准预测,准确定位。把数据引入电影工业。质量管理大师戴明将统计方法引入质量管理领域,成就日本经济奇迹。

『柒』 大数据那些神奇或哭笑不得的案例

大数据那些神奇或哭笑不得的案例

互联网时代每天都有巨量的数据产生,信息技术也随之飞速发展。大数据已经渗透进我们生活的方方面面,其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些神奇或哭笑不得的案例。
1啤酒+尿布(神方案)
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。
2数据新闻让英国撤出伊拉克
2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件,鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明:伤亡人数、时间,造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万,显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动,推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
3C罩杯都在新疆
淘宝数据平台显示,购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%,其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯,购买占比达25.26%,C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中,黑色最为畅销。以省市排名,胸部最大的是新疆妹子。
4QQ圈把前女友介绍给未婚妻
2012年3月腾讯推出QQ圈子,按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网,把用户的前女友推荐给未婚妻,把同学同事朋友圈子分门别类,利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
5首款“魔镜”预知市场走向
在现在,“魔镜”可以通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人,还能通过价量关系得出市场的走向。在不久前,“魔镜”帮助中石等企业分析数据,将数据可视化,使企业科学的判断、决策,节约成本,合理配置资源,提高了收益。
6Google数字模型预测流感
2009年,Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
7数据文档帮乔布斯延长生命
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
8大数据让奥巴马连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据,因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言,依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降,在政治领域,大数据的时代已经到来;各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已,无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
9大数据成功预测21项大奖
2013年,微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
10购物数据预测高中生怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉,一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉,因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据,然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。
人类已进入大数据时代,国际数据公司的研究结果表明,近几年全球产生的数据量高达数个ZB。基于这样一个大数据的概念,我们会在各行各业,比如医疗行业,将迎来深度的行业变革,甚至颠覆性的变革。

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