『壹』 大数据审计和审计大数据的区别
大数据审计是利用大数据进行审计，
审计大数据是审计有关的大数据，
一个是审计利用的，
一个是审计形成的。
『贰』 计算机审计,大数据审计,IT审计三者之间的区别
大数据审计 是近年才有 意思的差不多 都是按设定好的规则都事物进行分析处理 准确信和自动控制不同
『叁』 数据审计是什么意思
安华金和数据库审计是一款面向数据库运维和安全管理人员，实现对数据库操作、访问用户，及外部应用用户的审计。该系统具备全面、准确、高效的数据库监控告警和审计追踪能力，专业、主动、实时地监控数据库通讯信息包。并在审计数据库访问行为操作的同时，风险策略触发，实时发现数据使用异动、不专业的数据操作，第一时间通过告警通知用户，除此之外提供的多维度关联分析能力，能够提供完整的证据链，进行事后追溯、定责，网络也有很多相关资料。
『肆』 什么是大数据审计
企业组织审计部门的“大数据”审计，更准确地说，应该是审计“大数据”，因为无论从理念还是技术上，所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围，而审计的思路和方法并没有太大变化。
虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事，但是，如果混淆大数据审计和审计大数据，不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解，以为实现了审计的风险全覆盖，以为更多的风险尽在掌握中，而且，对于审计部门来说，也可能会仅仅满足于审计大数据上，而忽视了拓展数据的多样性，忽视了审计技术的创新，忽视了云计算技术的应用，忽视了数据的挖掘，忽视了数据与数据之间的联系，等等。
『伍』 大数据审计的特征
一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法
数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征。因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用。它包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等。审计部门的数据挖掘以往偏重于对大金额数据的分析，来确实是否存在问题，以及问题在数据中的表现，而随着绩效审计的兴起，审计部门也需要通过数据来对被审计单位的各类行为做出审计评价，这些也都需要数据的支撑。
数据挖掘的方法有很多，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。其中绝大部分都可以用于审计工作中。1. 数据概化。数据库中通常存放着大量的细节数据,
通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。数据概化可应用于审计数据分析中的描述式挖掘,
『陆』 什么是数据库审计
数据库审计是指对复审计制日志和事务日志进行审查从而跟踪各种对数据库操作的行为，一般审计主要记录对数据库的操作、对数据库的改变执行该项目操作的人以及其他的属性。这些数据库一般被记录到独立的平台中并且具备较高的准确性和完整性，针对数据库活动或状态进行取证检查时，审计可以准确的反馈数据库的各种变化对我们分析数据库的各类正常异常违规操作提供证据。昂楷AAS能够针对目前主流的数据库（ORACLE、MSSQL、MYSQL、POSTGRESQL、Cache、….）的各种操作进行详细的、实时的记录，并以报表和数据库列表的形式呈现给客户！能够审计的内容包括：
审计用户对数据库的登陆、注销
审计用户到数据库表的查询、插入、修改、删除、创建……等