A. Microsoft Visual C 是干什么的东西 可以卸载吗
microsoft visual c++可以卸载。
microsoft visua这些都是一些微软的组件,里面包括一些C++标准库、原始数据库等相关信息,比如QQ这款软件里面有部分是用C++写的,如果没有C++标准库的支持,你的软件是无法运行的,还有一些游戏,如魔兽亦如此。
这些组件出电脑自带外,还有就是你安装的vc也会附带,如果你卸载vc后这些组件是不会删除的,所以微软软件往往卸载都是不彻底的。
Microsoft Visual C++它以拥有“语法高亮”,IntelliSense(自动完成功能)以及高级除错功能而著称。比如,它允许用户进行远程调试,单步执行等。还有允许用户在调试期间重新编译被修改的代码,而不必重新启动正在调试的程序。
其编译及建置系统以预编译头文件、最小重建功能及累加连结著称。这些特征明显缩短程式编辑、编译及连结花费的时间,在大型软件计划上尤其显著。
B. 大型企业最常用的数据库都有哪些
oracle、db2、Sybase、informax、SQl server、MySQL,国产的达梦等。
C. c/c++大型软件用什么数据库
Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平
台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据
Oracle
能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策
略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
Sybase ASE
能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 但由于早期Sybase与OS集成度不高,因此
VERSION 11.9.2以下版本需要较多OS和 DB级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。
DB2
能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广
泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。
可伸缩性,并行性
SQL server
并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。
Oracle
并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和
高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。
Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
Sybase ASE
虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器,但由于DB SWITCH在技术层面还未成熟,且只支
持版本12.5以上的ASE SERVER,因为DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH,从而在硬件
DB2
具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数
据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点
安全性
SQL server
没有获得任何安全证书。
Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
Sybase ASE
获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2
获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能
SQL Server
多用户时性能不佳
Oracle
性能最高, 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
Sybase ASE
性能接近于 SQL Server。但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。
DB2
性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
客户端支持及应用模式
SQL Server
C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接.
Oracle
多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接。
Sybase ASE
C/S结构,可以用ODBC,Jconnect,Ct-library等网络客户连接。
DB2
跨平台,多层结构,支持ODBC,JDBC等客户
操作简便
SQL Server
操作简单,但只有图形界面。
Oracle
较复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
Sybase ASE
较复杂,同时提供GUI和命令行。但GUI较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。
DB2
操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
使用风险
SQL server
完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼
Oracle
长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
DB2
在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。
D. 数据库有哪几种
数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。
1、关系数据库
包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基网络从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
包括:BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值(key-value)数据库、Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
数据库的作用
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话。
或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。
E. Microsoft Visual C++是什么,可以删除吗
microsoft visual c++可以卸载,可以删除,没啥用。
microsoft visua这些都是一些微软的组件,里面包括一些C++标准库、原始数据库等相关信息,比如QQ这款软件里面有部分是用C++写的,如果没有C++标准库的支持,你的软件是无法运行的,还有一些游戏,如魔兽亦如此。
这些组件出电脑自带外,还有就是你安装的vc也会附带,如果你卸载vc后这些组件是不会删除的,所以微软软件往往卸载都是不彻底的。
Visual Studio 是微软公司推出的开发环境,Visual Studio可以用来创建 Windows 平台下的 Windows应用程序和网络应用程序,也可以用来创建网络服务、智能设备应用程序和 Office插件。Visual Studio是最流行的Windows平台应用程序开发环境。
Visual Studio 2008 包括各种增强功能,例如可视化设计器(使用 .NET Framework 3.5 加速开发)、对 Web 开发工具的大量改进,以及能够加速开发和处理所有类型数据的语言增强功能。
Visual Studio 2008 为开发人员提供了所有相关的工具和框架支持,帮助创建引人注目的、令人印象深刻并支持 AJAX 的 Web应用程序。
F. C语言数据库是什么
数据库是用来存入数据的仓库。用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。但是C语言和数据库是两个东西,他们之间的关系就是C语言可以用来开发数据库管理软件,也可以通过C语言借助于SQL语句来操作数据库。
C语言普适性最强的一种计算机程序编辑语言,它不仅可以发挥出高级编程语言的功用,还具有汇编语言的优点,因此相对于其它编程语言,它具有自己独特的特点。具体体现在以下三个方面:
其一,广泛性。C 语言的运算范围的大小直接决定了其优劣性。C 语言中包含了34种运算符,因此运算范围要超出许多其它语言,此外其运算结果的表达形式也十分丰富。此外,C 语言包含了字符型、指针型等多种数据结构形式,因此,更为庞大的数据结构运算它也可以应付。
其二,简洁性。9 类控制语句和32个KEYWORDS是C语言所具有的基础特性,使得其在计算机应用程序编写中具有广泛的适用性,不仅可以适用广大编程人员的操作,提高其工作效率,同 时还能够支持高级编程,避免了语言切换的繁琐。
数据库架构
1、内层:最接近实际存储体,亦即有关数据的实际存储方式。
2、外层:最接近用户,即有关个别用户观看数据的方式。
3、概念层:介于两者之间的间接层。
G. 微软开源跨平台的数据(库)管理工具——Azure Data Studio
Azure Data Studio是一种跨平台数据库工具,适用于在Windows,MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员。此前已发布预览版名称 SQL Operations Studio 下,Azure Data Studio 提供了与 IntelliSense、 代码段、 源代码管理集成和集成的终端的现代编辑器体验。 它在设计时考虑了数据平台用户,内置了查询结果集和可自定义的仪表板。
Github仓库:
官网介绍:
目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql(PostgresSql),其中pgsql是通过插件的方式来实现的。
笔者这里只介绍SQLServer和pgSql的连接和使用,其它的请参考官方文档,文档中详细介绍了各种强大的功能,我这里只是通过截图的方式大致的演示下。下载和安装就不说了,可以到官网下载或者github上下载
安装好后,打开,点击第一个服务器栏
在右侧弹出面板填入你的数据库连接信息,其中上半部分是已经保存的连接,下面是编辑或者添加连接:
其中还有一些高级的配置,暂时用不到
设置好连接后,点击Connect按钮进行连接,连接成功左边服务器列表就会出现,下面截图是我设置好的本地SQL Server和PgSql
选择刚刚创建的数据库
PostgresSql连接需要安装一个PostgresSql扩展,,目前扩展还是技术预览版,但已经可以使用了,记得安装完扩展后重启下工具
后续连接和SQLServer类似就不在介绍了。
这块的功能和SSMS类似
数据导出支持Excel、Json和Xml
你可以根据当前查询的数据来生成各种不同的图表,方便数据专业人员进行数据分析,下面是一些图表的截图,感觉还不错,对专业的数据分析人员还是很有用的
这块功能和Visual Studio Code一样,就不在详细介绍了
扩展安装也是和VSCode类似,但是有些扩展可能需要离线安装,目前扩展还不是丰富,但是已经有很多不错的插件了
主题切换都是延续了VSCode类似的用法,目前扩展中已经有几款比较不错的主题了,你刚刚打开的软件是自带的主题,我上面已经用上了下载好的主题
切换主题也是一样的
笔者只是大致的试用体验了一下,总体来说是非常实用的,跨平台而且功能丰富,界面美观以及不错的数据分析功能,强大的可扩展性(官方提供了自己创建扩展的方法,等应用扩展商店的扩展扩展丰富之后,肯定会让它更加的强大)!