择偶大数据

『壹』 大数据告诉你什么人最适合与你结婚

什么人最适合和你结婚？什么样的婚姻满意度高？什么样的组合有利于下一代？大数据通通都会告诉你！不是看属相也不是查星座，不需要生辰八字也不看血型，只看大数据！

『贰』 如何用大数据分析来找对象

今天对于单身汪而言就是万恶的七夕节了，不知道烧死异性恋的火柴买好了木有？在这个恩爱狗都张狂刷屏的节日，为何你还是单身呢？在这个大数据时代，让我们看看如何用大数据思维找对象吧！



第一步： 整理一下思路



5W2H分析法又叫七何分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创。简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义，广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。发明者在设计新产品时，常常提出：为什么（Why）；做什么（What）；何人做（Who）；何时（When）；何地（Where）；怎么做（How to do）；多少（How much）。这就构成了5W2H法的总框架。

第二步： 界定问题

Why？

1）为什么要找女友？

答：根据马斯洛需求层次理论来看，作为一个正常人，无论是从生理需求还是社交需求，我好像的确需要一个女朋友。一个人真的很孤单。

What ?

1）找个什么样的女朋友？

答：长得不一定漂亮，有点胖嘟嘟的看着很可爱，抱着很舒服。自信独立，也很善解人意可以一秒变逗比，一秒变女汉子一秒变萌妹子，一秒变女神。

（如果是妹子找男友，标准请参考本人）

Who ?

1）谁是我的女朋友？

答：需要进行多次实验考证

2）谁是我的僚机？

答：好基友，目标的闺蜜

3）谁是我的情敌？

答：彭于晏？？？王思聪？？？

Where ?

1）目标经常出现的地方？

答：需收集数据后得出

When ?

1）目标作息规律？

答：需收集数据后得出

2）我的时间安排？

答：下班以后各种浪！

How to do ?

最后得出实施方案

How much ?

1）我有多少钱？

答：一碗麻辣烫，如目标难度过大，可适当增加预算

2）准备找几个女朋友？

答：一个足够了……

马斯洛需求层次理论是人本主义科学的理论之一，由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在1943年在《人类激励理论》论文中所提出。书中将人类需求像阶梯一样从低到高按层次分为五种，分别是：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。

SWOT分析



SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。

第三步：收集数据

收集数据方案有一下两种：

1）主动收集

根据前期规划，多抽时间去咖啡馆，图书馆等场所，尽可能认识更多的女生，增加找到自己未来女朋友的机会

2）被动收集

通过社交工具找到合适的女生并认识，或通过亲戚朋友介绍

目标数据：

1）女生数据

基本数据：年龄、身高、三围、性格、职业、微博ID，微信号等

规律数据：微博、微信等社交媒体的内容及更新频率，作息时间规律，经常出现场所等

喜好数据：喜欢的颜色，食物，运动，偶像，书籍等

2）女生闺蜜的数据

基础数据：有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是、闺蜜们的喜好、微信号等

关联数据：闺蜜和目标的关系，一起活动的频率，对目标行为的影响力等

3）竞争对手数据

基础数据：和目标女友关系（EX / 目前竞争对手）

关系数据：和目标约会频率，进展程度，朋友圈互动频率等

威胁系数数据：颜值、能力、技能等

收集数据方案：

1）公共渠道：微博、微信等社交工具。在微博、网络等网上搜索对方名字等关键信息。
2）市场调查：试图接触目标身边的人，请他们吃饭，了解目标相关信息
3）内部渠道：观察目标朋友圈，观察自己的社交圈

『叁』 日本女生的择偶标准是什么

这些年来，日本的生育率越来越低，据专家预测，按照目前的速度，再过200年，日本估计要面临“绝种危机”。

日本人口本就不多，新生儿的出生率赶不上老年人的死亡率，人口负增长已经成为一个很严重的问题。

而生育率如此之低的原因，主要就是现在的日本年轻人不想结婚，甚至是恐婚。

还有一点，日本现在流行“宅”文化，宅男特别多，每天就是公司和家两点一线，健身什么的估计很少。

这三个择偶标准被曝光后，日本男生自然是不甘示弱，也亮出了他们的择偶标准，简单直白，就一点，那就是要年轻漂亮，还会做料理……

不得不说，男人还真是始终如一啊，无论哪个年纪，都喜欢年轻漂亮的女生。

对这件事，你有什么样的看法呢？