上海大数据产业分布

① 大数据未来发展趋势如何

趋势一：数据的资源化

什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

② 国内头部IDC企业梳理

一、上市企业

1、光环新网

地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。

自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心（3万个机柜），主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。自有土地可以带来明显的成本优势。

公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。

自建＋并购的扩张模式

2、万国数据

目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。

公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境（对盈利要求较低），近年来实行较为激进的扩张策略。公司近五年来营收复合增速（2014-2018）高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速（2014-2018）达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。

公司客户以云计算客户为主，质量优质。商业模式以批发型为主，零售型为辅。批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、网络、微软、携程、平安科技、华为等。

上电率不断爬坡，签约率持续稳定。归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。

现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有180441平米，若按照2.5平米对应每个机柜折算，约72176个机柜。其中约41501个机柜（占比57.5%）正在稳定运营，约30675个机柜（占比42.5%）仍在爬坡过程之中。

资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积78373平米，折合31349个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积36811平米（折合14764个机柜），上海地区在建面积22134平米（折合8854个机柜），广深地区在建面积19328平米（折合7731个机柜）。公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳20628平米IT资源（折合8251个机柜）。同时，公司拟收购"BJ9"数据中心。该数据中心能够容纳8029平米（折合3211个机柜），预计年底完成收购。

3、数据港（2017年上市）

第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。

所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。

互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益

公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：（1）同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可（2）先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率（3）公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平（4）已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。

数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约18.59亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到82.8亿元人民币。此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。

2014-2018营收复合增速为33.79%，归母净利润复合增速为24.77%；EBITDA复合增速为26.81%。

起步于阿里，逐步拓展至大客户。公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以1.5万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、网络等等。

合作不断加深，再次斩获阿里订单。公司与阿里十年来，双方合作不断加深。截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资8.8亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约18.6亿元。根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一（不含电报价）平均每年可以贡献4.04亿收入，结算模式二（含电报价）平均每年可以贡献8.28亿收入。

公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数10467个。公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增1.8个机柜以上，成长动力充足。

4、杭钢股份

在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。

6、城地股份（603887）

2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。

根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内（2016年度、2017年度和2018年1～3月）分别实现营业收入4.9亿元、8.91亿元和1.40亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长81.78%；净利润方面，报告期内实现金额分别为3573.00万元、8064.93万元和1523.46万元，其中2017年的净利润同比增幅达到125.72%。

香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是31.48%。

7、世纪互联（美股）

全国20+城市| 50+数据中心| 2000G+端口容量|  30000+机柜

世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。

   

8、宝信软件（600845）（上海及周边地区为主）

作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。（以旧钢厂现成土地和电力设备为基础）

公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。

公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达1.85万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达2.7万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。

公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、10000个机柜，总计1.8万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。

截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。2018年年报显示，营收54.7亿，同比增长14.56%，净利润6.69亿，同比增长57.34%，扣非净利润6.04亿，同比增长54.87%，其中：软件开发及工程服务营业收入为35.22亿元， 服务外包营业收入为16.90亿元，系统集成营业收入为2.42亿元；服务外包同比增长36.8%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC（大部分），接近总营收的40%。

预计公司19、20年IDC收入分别为13.33、16.58亿元。

2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额15.77亿元。

9、浙大网新

浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。

华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积60000多平方米，在网运营机柜10000多个。各数据中心PUE在1.2-1.5之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE<1.2。

华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，7*24小时为客户提供专业服务。服务的客户主要是独角兽俱乐部（估值超过10亿美金的公司）和千里马俱乐部（估值超过10亿人民币的公司）的成员：如阿里巴巴、腾讯、网络、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户（市信息办、社保等）、广电客户（浙江华数、传媒传媒等）。

10、奥飞数据（300738）（华南地区及国际市场）

公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北 京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络(CDN)、数据同步、网络安全等增值服务。

截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。

2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约3.5亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。

二、未上市企业

1、腾龙控股集团

11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付13000个机架。项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。

2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。

中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江（重庆）科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。

该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。项目共计2200个高密机柜，采用微模块（MDC）模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。

下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约38000平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。

目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。

腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO.1。

客户：BAT

2、润泽科技

河北廊坊润泽国际信息港  距北京市中心50公里

润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。将打造 成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。

润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。已投入使用的数据中心面积8.2万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。

3、浙江云谷

浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。

浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约50688㎡，具备约7900机架装机能力，投资总额10.6亿元。项目分两期建设，一期总建筑面积29285.64㎡。一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性99.99%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA 2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS 1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性99.99%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于1.28；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；7*24小时客服，智能化运营管理服务平台。

浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。

4、卓朗科技

虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：

天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。

天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier 3、国家A级标准建设。建筑面积4000㎡，机房面积：1800㎡，配置657个机柜，目前已经投入运营。数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。

北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552㎡，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。

江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。

新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。

李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。

卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段 。

5、能通科技

能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。

③ 大数据未来的发展前景怎么样

我不知道你理解的大数据是什么？如果是真正的大数据，那么现阶段来看发展前景很好，专而且有很大可能性会更属好，因为现在人们对大数据的利用还停留在一个比较初级的层面，大部分是分析已经发生（比如浏览习惯）或正在发生（比如自动驾驶），那么将来还会出现“将要发生”（比如将要购买什么，将要发生什么等等）。
当然，这是一种比较理想的状态，现在也有公司说有这种产品，不过大部分都是噱头，没什么实际作用。
而且现在的的大数据，很大程度上是分析一种群体特征，比如各种占比、分布、多少等等，将来大数据还要细化，毕竟大数据的来源是人，那么一个人的大数据能不用能对人本身进行分析呢？明显可以，就和社会的发展一样，开始是一家一户的小农经济，然后是大家一起干的大锅饭，然后再次出现细化分工甚至越来越细，然后继续整合细化，整合细化，直到最优化（基本不可能，因为这个是没有统一标准的，在这里这种方式最好，在另外一个地方可能就会有所区别）。
所以个人感觉，大数据将来的发展很好，当然如果你的大数据是狭义上的大数据，比如XX大数据，那就没那么重要了，也有发展，但是和真正的大数据去比较那么就失色很多了。

④ 什么是大数据，大数据时代有哪些趋势

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义：大数据产业覆盖范围广

根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：

2、产业链剖析：大数据产业链庞大

大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。

产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展

2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。

当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。

产业发展现状

1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域

——大数据产业规模：2021年超过800亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。

——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主

从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，

CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。

CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。

2、细分市场一：金融大数据

——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升

从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。

近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

3、细分市场二：政府大数据

——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升

从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

4、细分市场三：互联网大数据

——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升

在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。

2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。

注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

产业竞争格局

1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区

根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。

2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐

根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。

大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。

政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。

注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。

产业发展前景：大数据将继续保持高速增长

大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

⑤ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为内企业决策层提容供详细和准确的数据依据。
首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。
然后来看职位薪资，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
接着来看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。
最后看看最实际的问题，企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均再30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。
大数据发展前景是非常不错的

⑥ 大数据未来的前景怎么样

随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈。
大数据已经成为人们耳熟能详的IT业术语了，近年来大数据的发展态势也越来越好，大数据俨然已经成为行业流行趋势。

大数据是当今社会发展所独有的产物，正是因为在日常生产、生活当中每天都会产生海量的数据，且提取其中有价值的数据能够帮助企业运营决策，才产生了大数据需求。大数据以互联网上产生的数据为基础，兼具海量化、多样化、快速化、价值化四大特点，正因为通过对批量数据的提取处理、应用到相关领域能够取得突破性进展，大数据逐渐成为IT行业流行趋势。
根据当前的发展状况来看，人工智能、云计算、云端迁移、大数据的业务连续性将会是行业关注的重点，在专业靠谱的教育机构培训完就业也非常好的，建议你找入学签订就业协议的培训机构，保障自己的就业，目前很多培训机构都提供就业保障，

⑦ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据市场规模不断提升增加了我国隐私数据监管的难度

根据中国信通院数据显示，2016-2019年我国大数据市场规模呈不断上升趋势。大数据是指在一定时间内用常用软件对内容进行抓取和处理的数据集合，不同于传统的数据抓取方式，在大数据环境下，80%以上都是非结构化数据通常采用非关系型数据库(NoSQL)存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。

而非关系型数据库目前尚无严格的访问控制机制及相对完善的隐私保护工具，现有的隐私保护技术，如去标识化、匿名化技术等，多适用于关系型数据库。

因此，大数据环境下，传统的数据监管技术已经失效，目前我国较难以对大数据进行监管。此次滴滴事件就是利用“滴滴出行”APP对用户信息进行了大数据抓取。

——以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

⑧ 大数据未来的发展前景怎么样

从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富，东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。

在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中，北上广大数据企业数量占全国比重近70%，广东和北京大数据发展水平较高。

东部地区数据产量整体高于西部，省际数据流量远高于其他地区

2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看，2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。

从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看，东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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2021-08-04·TA获得超过163个赞

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大数据对于企业的发展起着至关重要的作用，许多企业业务靠着大数据分析市场需求，制定营销策略，优化生产流程、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等。目前，大数据相关的行业不少，备受关注的也有很多，也都出现在大家的生活中，便利着人们的生活。智能家居、线上医疗、智慧零售等等。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。

一、智慧医疗

未来，通过大数据，能够推出预测疾病服务，并且能精准到80%。

通过分析全球的基因数据或者病历数据，以及对比各种行为习惯，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中结合，通过大数据分析应用能够精准预防一些重大疾病，做到提前治疗和防范。

二、智慧零售

未来，大数据能够帮助零售行业精准定位客户。

一个企业成功与否，最重要的就是精准客户群体或者说资源。如果一家企业想要进人或者去进行某一个零售行业区域的市场开拓，最先要做的就是进行项目评估和可行性分析，消费者群体，消费行为习惯，这些都能够通过数据呈现。

未来，能够通过大数据挖掘零售行业新需求。