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① MSRA副院长周明认为中国NLP如何跻身世界顶尖水平

近期中国计算机学会（CCF）举办的第六届自然语言处理及中文计算大会（NLPCC 2017）在大连成功举办。作为国内NLP 领域首个面向国际的大会，NLPCC 无论从会议的形式、参会的人数、还是报告的质量，都展现出了一副朝气蓬勃的气象，欲有引领中国NLP 走向国际之势。

为深入了解中国当前NLP 的发展状况及前景、CCF 在NLP 方向的努力，以及NLPCC 会议的发展情况，雷锋网对CCF 中文信息技术专委会主任、微软亚洲研究院副院长周明（同时他也是中国中文信息学会（CIPS）的常务理事和国际计算语言学会ACL 的候任主席）和CCF 中文信息技术专委会秘书长、北京大学赵东岩教授（雷锋网将随后报道）进行了专访。

雷锋网注：AI 科技评论公众号（ID：aitechtalk）某篇代表性的AI 文章的阅读分布，西部地区常常呈两位数（甚至个位数）的状态。这某种程度上也反映了国内AI 工作者的分布情况。

第三，拔尖人才的吸引和培养。首先，吸引国际拔尖人才到中国来，通过回国参加会议或者合作，了解中国的发展现状，加强和国内高校和企业的交流，最终希望能有一部分人才被国内的发展机会吸引从而留下来。另外更加重要的是，通过学校的学位培养模式，同时利用公司的实习渠道，来培养更多具备扎实的理论基础和实战经验的优秀人才，甚至高水平的领军人才。

第四，促进我们中国的研究走向国际化。包括CCF 办的NLPCC。过去几年都是在中国举办，未来我们也会考虑到新加坡、日本、韩国，甚至美国去开会，把我们中国原生的研究带到全世界去，尤其是要引领在国际中文计算领域的潮流。

第五，加强创新。包括1）理论创新。例如发展无监督的机器学习算法，利用上下文和用户画像来增强NLP 任务建模，综合知识和数据来提升NLP 系统的能力等等；2）开辟学科交叉的新领域，比如NLP 和图像和视频的交叉。还有深入研究NLP 在重要的垂直领域的广泛应用；3）产品创新，通过软硬件结合，结合具体场景，提升用户体验。

第六，要注重数据和工具共享，注重评测。CCF 以及我们的中文计算专委会目前已经专门成立了数据工作组，把数据分享给大家来使用，做训练、做评测等。比如NLPCC2017 所组织的词汇语音关系识别、短文本分类、单文档文摘、问答和用户画像吸引了很多学校和公司参加。

第七，促进产学研大协作。通过CCF 以及其他一些平台，吸引工业界的人士加入到我们的研究过程中，通过各种合作来促进公司的产业发展，也同时促进高校的学术发展。

最后，就是中国要考虑在国际会议和组织中发挥更大的影响力。包括多组织和承办国际一流会议，多争取担任国际一流学会的执委会委员、大会主席，程序委员会主席和领域主席，把中国的影响力更多地发挥出来。

需要指出的是，虽然中国NLP 发展势头良好，但是我们还面临很多困难。需要政府、学校、科研机构、公司、有关学会还有社会各界人士继续努力。尤其是加强理论创新、探索学科交叉和垂直领域的新机会，才能逐步从跟随者到引领着过渡。我相信，如果所有这些措施都能够很好地落实，下一步中国的NLP 一定会稳步地向更高的目标发展，最终一定会跻身于世界NLP 的顶尖水平。