❶ 贵州大学大数据与信息工程学院及专业简介
贵州大学大数据与信息工程学院包含三个系，设六个本科专业。有两个一级学科硕士点，一个一级学科博士点和一个博士后流动站。
电子科学系拥有悠久的历史，在教学模式、人才培养、教学改革研究等领域达到国内先进水平，其两个专业发端于原贵州大学物理学专业的电子专门化(1961年)和物理专业半导体专门化(1962年)，拥有一个国家级工程中心(筹)和两个省级重点实验室。
信息与通信工程系的前身是1999年创办并招生的通信工程本科专业。2001年通信与信息系统专业成为重点学科，2003获通信与信息系统硕士授予权，2005年获得信号与信息系统硕士授予权。2010年获信息与通信工程一级学科硕士点，下设贵州大学智能信息处理研究所。
大数据科学与工程系下设信息管理与信息系统专业与物联网工程专业，核心使命是为贵州乃至全国大数据产业培养中、高端人才，采用“3+1”的新型人才培养模式，结合贵州乃至全国大数据产业发展实际，实现产学研一体化的培养体系，为贵州省发展大数据产业提供智力支持和人才保障。
贵州大学大数据与信息工程学院学科群已经发展成为在国内外有一定知名度，在贵州省具有不可替代地位的优势学科群。如今，学院培养的各级各类毕业生已经成为贵州乃至全国各高校及电子与信息产业中的重要技术骨干力量，他们相继成为全国工业、交通、能源、电信、金融、传媒、教学、科研等行业部门的业务骨干和负责人，为贵州省的地方信息产业以及我国的现代化建设做出了重要贡献。
电子科学与技术专业 理工类
培养目标：本专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽厚理论基础、实验能力和专业知识，能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和应用以及新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。
主要课程：高等数学I、大学物理I、电路分析基础、模拟 电子技术 、数字 电子技术 、近代电子学实验、近代物理学基础(I，II)、固体物理学与半导体物理学、固体电子器件原理、半导体工艺原理及工艺实验、集成电路分析与设计、光电子技术等。
就业方向：主要到电子科学与技术及相关领域从事各种电子材料、工艺、器件及集成电路与系统的设计、研究与开发等工作。
学制：4-6年 授予学位：工学学士
电子信息科学与技术专业 理工类
培养目标：本专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的实验科学训练和科学研究的初步训练，能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术等领域从事相关工作的高级专门人才。
主要课程：电路分析基础、模拟电子技术及实验、数字电子技术及实验、高频电子线路、信号与系统、数字信号处理、现代通信原理、微机原理与接口技术、单片机应用技术、近代电子学实验、电子设计自动化技术、DSP技术、嵌入式系统原理设计等。
就业方向：主要到电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。
学制：4-6年 授予学位：工学学士
通信工程专业 理工类
培养目标：本专业培养具备通信技术、通信系统和通信网等方面专业知识，能在通信与信息领域以及国民经济各部门与国防工业中从事研究、规划、设计、工程实施、运营与管理的复合型高级人才。
主要课程：电路及电子技术、脉冲与数字电路、高频电子线路、信号与系统、现代通信原理、信息论与编码、数字信号处理、高级语言程序设计、操作系统、计算机网络、微机原理与接口技术、现代交换原理与通信网技术、光纤通信、移动通信等。
就业方向：学生应具备从事现代通信系统与网络的设计、开发、调测和工程应用的基本能力。主要到信息技术与应用、网络科学与通信技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。
学制：4-6年 授予学位：工学学士
电子信息工程专业 理工类
培养目标：本专业培养具备电子技术和信息系统的基本理论和基本知识、具有创新精神和实践能力的、能在该领域从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高级工程技术人才。
主要课程：模拟电子技术基础、数字电子技术基础、射频电子线路、集成数字系统设计、DSP技术及应用、数字信号处理、自动控制原理、电力电子技术等。
就业方向：主要到电子信息科学与工程技术相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。
学制：4-6年 授予学位：工学学士
信息管理与信息系统专业 理工类
培养目标：本专业培养具备信息管理、网络与服务器管理、大数据技术、 电子商务 等方面专业知识，能在信息领域以及国民经济各部门与国防工业中从事网络服务、云平台管理与架构、大数据管理与分析、系统管理与应用的复合型高级工程技术人才。
主要课程：面向对象程序设计、数据结构、离散数学、操作系统(Linux)、计算机网络、云计算概论、云平台架构技术、数据挖掘与分析、大数据技术概论、电子商务概论、信息系统分析与设计、可视化程序设计、基于大数据的市场调查与预测、互联网 营销 、WEB应用系统开发等。
就业方向：学生应具备从事云计算平台的架构与管理、网络与服务器管理、大数据分析与应用、互联网分析、预测与营销的基本能力。主要到信息技术与应用、大数据技术及应用、电子商务等相关领域和行政部门从事网络与服务器管理、大数据分析、电子商务分析与营销、工程服务、技术开发等工作。
学制：4-6年 授予学位：工学学士
光电信息科学与工程专业 工科
培养目标：本专业培养掌握光电信息科学与工程的基本理论、基本知识和基本技能，受到严格的实验科学训练和科学研究的初步训练，具有提出问题和解决问题的能力，具有良好的数理基础、实验技能和实践能力，能在应用光学、光电检测与处理、光通信与光电传感技术、光电系统集成等领域(特别是光机电一体化产业)从事科学研究、教学、光电子信息产品设计、生产或管理及应用开发的光电信息科学与工程专业技术人才或具有较好理论基础和实验技能的高层次后备人才。
主要课程：高等数学、大学物理、物理光学、电动力学、量子力学、固体物理、激光原理、信息光学、光电子学与光子学、光机电一体化、模拟电子技术、数字电子技术、电路分析基础、高级语言程序设计等。
就业方向：本专业的毕业生可在科技、教育、电子信息产业、通讯、计算机等部门从事研究、教学工作，也可从事光电子产品设计、运用软件研制、相关高新技术开发和光电信息科学与技术部门管理工作。
学制：4年 授予学位：工学学士
❷ 贵州数据库建在什么地方(大数据库为什么在贵州)
一、基础网络能力强悍，是数据中心的必须的基础设施
中国移动、中国联通和中国电信三大运营商大数据中心的建立为贵阳奠定了产业发展的基础。三大运营商数据中心在贵安新区相继开工建设，其中：中国电信云计算中心用地500亩，总投资70亿元；中国移动（贵州）数据中心项目用地275亩，总投资20亿元；中国联通（贵安）云计算基地用地500亩，总启迹投资50亿元。
三大运营商数据中心在贵安新区相继建成后，将使贵阳周边特定区域集聚20-30万的机架、上百万台的服务器，数据存储规模可达EB以上，成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一。国内运营商的支持，使得数据中心所必须的网络基础能力得以具备。
二、可以省钱，缘由是得天独厚的气候条件
其实不仅仅是苹果公司，建立数据中心，有不少企辩历业选址贵阳。其中得天独厚的是自然条件，其中比较重要的是气候条件：贵阳市气候凉爽，周边年平均气温15.1摄氏度，夏无酷暑，冬无严寒。温度适宜的好处是可以省暖气费和空调费。以及，贵阳宜居，也有利于引进人才。空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限；纬度合适，处于北纬26度；海拔适中，在l000米左右，紫外线辐射为全国乃至全球最少的地区之一，非常适合人居；灾害罕见，没有发生过地震、台风等。
三、电力充足
对于大数据中心来说，断电或者电力不足是非常恐怖的事情。而贵阳，点亮充足，也是建立数据中心的亮点。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并携旁搜济，稳定可靠。
四、均衡城市资源，以获取更多的政府资源扶持
苹果公司目前已经在北京和深圳建立或开建了研发中心，并计划在上海和苏州也建立研发中心。对于都希望苹果落地支持的各大城市来说，苹果公司自然也得平衡一下各方的需求，同时分散到不同的城市也非常利于谈判，获得优厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、苏州等落地或者即将落地，在选择一个新城市，就合情合理了。另一个原因，贵阳地处西部，也是布局数据中心的合理地方之一，西部无非成都，其次就是贵阳可选了。
五、优惠政策
在吸引公司前来投资方面，政府也做出了出色的工作，推出了试点工程，并为用电等的使用提供优惠。
事实上很多互联网企业数据中心放在一般意义的中西部省份，确实是存在的。除了贵州以外，其实还包括宁夏固原、内蒙古的乌兰察布等地区都有一些大型企业的数据和计算中心进驻，包括题主提到的这些企业，还有亚马逊云、华为等。
这些企业的计算和数据中心落户这些地区，可能出于如下原因：第一，地方政府出于发展地方经济，招商引资的结果。因为计算和数据服务业，属于典型的生产性服务业，附加值高，利于地方经济发展和区域品牌打造。第二，对企业而言，计算和数据中心等放在一线城市和中心城市成本偏高，而基础设施较好的中西部地区成本（空间成本、能源成本、运维成本等）相对要低很多。第三，安全考虑。数据和计算中心是互联网企业的命脉，特别是大型互联网企业，更是如此。在这种情况下，类似于美国把最前沿的科技研究放在人迹罕至的51区，很多大型互联网企业把数据中心放在不引人注目中西部地区就可以理解了。
最后，贵州一直得到国家支持建设信息产业基地，各种人才政策、财税政策和产业政策大力倾斜，这也是吸引互联网企业进驻，或者建设数据和计算功能性总部的原因吧。
❸ 如何评价贵州的大数据产业布局会对贵州的经济发展产生什么影响
围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构回建、集群答聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局
贵州省大数据产业发展规划依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干
意见》、《黔中经济区发展规划》《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定。将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。
以上参考中机产城规划设计研究院官网资料
❹ 贵州“大数据”的基本内容是什么
大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点是
1.数据量大
2.数据种类多
3.要求实时性强
4.数据所蕴藏的价值大。
在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
❺ 贵州构建高质量发展工业产业体系
作为国家首个大数据综合试验区,经过多年发展,贵州大数据电子信息产业奋力后发赶超,走出一条独特的跨越发展新路。
如今,贵州省对大数据电子信息产业提出新要求:聚焦“做大”目标,全力壮大“三大核心产业”、大力拓展“三大关键应用”、强力推进“三大领域赋能”,为“大力推进新型工业化,构建高质量发展工业产业体系”作出更大贡献。
强筋骨 产业发展持续壮大
“凡是能接受和传输信号的电子产品,都要运用到电感。每台智能手机上会用到80100个。”贵阳漏段顺络迅达公司总经理戴正立说,现在,公司每月的电感销售量不低于3亿只,今年上半年,公司实现销售收入1.8亿元,增速稳定。
近日,贵州航天云网 科技 有限公司的参赛项目“基于数据驱动的电子元器件企业智能生产管控解决方案”在第二届中国工业互联网比赛中,从全国1457支团队中脱哪橘颖而出,最终获得领军组第16名。目前,该方案已取得专利5项、软件著作权登记44项,实践成果纳入“基于云制造的智能工厂架构要求”等13项国家标准研制中,同时还在30余家企业落地应用。
电子信息制造、大数据软件信息服务、通信服务等业态的蓬勃发展是贵州大数据电子信息产业风头正劲的写照。
数据显示,今年1至10月,全省软件和信息技术服务业(全口径)收入同比增长26.6%；纳入工信部统计监测的500万口径软件业务收入同比增长22.5%,高于全国10.7个百分点；纳入统计局统计监测李搜团的2000万口径软件和信息技术服务业、互联网和相关服务业收入同比增长42.9%。
强基础 智能化水平不断提升
近日,贵州翰凯斯智能技术有限公司工厂里,工作人员们正在装配调试底盘,争抢订单交付时间……
这家贵州本土大数据企业成立于2013年,2016年开始致力于无人驾驶,专注于金属3D打印的L4自动驾驶车,为物流、零售、地产、 旅游 等行业提供软硬件一站式解决方案。
目前,该公司的年产值已接近1000万元。公司首席运营官曹雨腾说:“从行业发展来看,2020年是无人驾驶元年,随着产业链、芯片、传感器、软件逐步成熟和价格降低,相信3年后这个行业会迎来一个拐点,公司几年后年产值上亿元应该不成问题。”
站在新基建政策红利的“风口”,贵州提出“像推动交通大突破一样推动新基建大突破”,围绕5G、数据中心、人工智能等新基建,正在加紧谋划实施一批引领性、带动性和标志性的重大项目,加快构建现代化基础设施体系。
截至目前,全省5G用户数已超过800万户,已建成基站17395个,省5G应用场景项目共174个；全省累计出省带宽1.67万Gbps,是2013年的14倍；苹果、华为数据中心主体建设基本完成；腾讯数据中心一期建成投用,FAST数据中心即将启动建设；中国人民银行数据中心年底前开工。
未来,贵州还将依托贵阳贵安、黔南、铜仁等大数据清洗加工基地,支持块数据、数联 科技 等企业拓展数据清洗、数据脱敏、数据标注等业务,推动我省数据资源优势向数据产业优势转化。
强融合 数字治理提质增效
12月初,贵州省骨科医院新院区项目已进入装饰装修阶段,不久即将完工。
贵州省骨科医院新院区项目于2018年9月开工建设,两年多来,贵州百胜工程建设咨询有限公司信息总监郭魁通过比对项目3D模型与实际实施情况,不断优化建造方案,保障项目建设质量、提升项目建设速度。
“我们为该项目提供‘BIM(建筑信息模型)+全过程工程咨询’服务,提前在3D模型上进行智慧医院的虚拟建造,将智慧医院的使用需求前置,把可能出现的问题提前解决,最终达成可视化交底,实现项目进度、质量、安全、成本、风险的有效管控。”郭魁说。
“我们这样的生产规模,按照传统生产模式需要400余名工人,但在智能化改造后,现在只需要100多名工人。”贵州泰和超硬工具股份有限公司生产技术部部长李贵生说。
借助大数据,各行各业的数字化转型升级正从传统产业独自“单脚跳”,变为与互联网协作的“双腿跑”。
数化万物,智在融合,融合是新时代大数据发展的最大特征和价值所在。
❻ 贵州发展大数据的顶层设计要坚持什么理念
贵州发抄展大数据的顶层设计要坚持的理念：加强改革顶层设计和总体规划，说明运用科学的系统化方法。重点解决体制性障碍和深层次矛盾，全面协调推进经济、政治、文化、社会等体制创新。
❼ 贵州省大数据安全保障条例
第一章总 则第一条为了保障大数据安全和个人信息安全，明确大数据安全责任，促进大数据发展应用，根据《中华人民共和国网络安全法》和有关法律、法规的规定，结合本省实际，制定本条例。第二条本省行政区域内大数据安全保障及相关活动，应当遵守本条例。
涉及国家秘密的大数据安全保障，还应当遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、法规的规定。第三条本条例所称大数据安全保障，是指采取预防、管理、处置等策略和措施，防范大数据被攻击、侵入、干扰、破坏、窃取、篡改、删除和非法使用以及意外事故，保障大数据的真实性、完整性、有效性、保密性、可控性并处于安全状态的活动。
本条例所称大数据是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
本条例所称大数据安全责任人，是指在大数据全生命周期过程中对大数据安全产生或者可能产生影响的单位和个人，包括大数据所有人、持有人、管理人、使用人以及其他从事大数据采集、存储、清洗、开发、应用、交易、服务等的单位和个人。第四条大数据安全保障工作坚持总体国家安全观，树立正确的网络安全观，按照政府主导、责任人主体，统筹规划、突出重点，预防为主、综合治理，包容审慎、支持创新，安全与发展、监管与利用并重的原则，维护大数据总体和动态安全。第五条大数据安全保障工作应当围绕国家大数据战略和省大数据战略行动实施，建立健全大数据安全管理制度，建设大数据安全地方标准体系、大数据安全测评体系、大数据安全保障体系等，采取大数据安全攻防演练等安全保障措施，推动大数据安全技术、制度、管理创新和发展。第六条省人民政府负责全省大数据安全保障工作，市、州和县级人民政府负责本行政区域内大数据安全保障工作。
开发区、新区管理机构根据设立开发区、新区的人民政府的授权，负责本辖区大数据安全保障的具体工作。第七条县级以上有关部门按照下列规定，履行大数据安全保障职责：
（一）网信部门负责统筹协调、检查指导和相关监督管理等工作；
（二）公安机关负责安全保护和管理、风险评估、监测预警、应急处置和违法行为查处等监督管理工作；
（三）大数据发展管理部门负责与大数据安全相关的数据管理、产业发展、技术应用等工作；
（四）通信管理部门负责电信网、公共互联网运行安全监督管理等工作；
（五）保密行政管理部门负责保密监督管理等工作；
（六）密码管理部门负责密码监督管理等工作；
（七）其他部门按照有关法律、法规的规定和各自职责做好大数据安全保障工作。第八条省人民政府应当根据大数据发展应用总体规划，编制大数据安全保障规划；网信、公安、大数据发展管理等部门应当根据大数据安全保障规划，编制本部门、本行业大数据安全保障专项规划。第九条县级以上人民政府应当建立大数据安全保障工作领导协调机制和责任机制，协调和指导本行政区域内大数据安全保障有关事项。
公安机关应当按照网络安全等级保护要求，会同有关部门制定大数据风险测评、应急防范等安全制度，加强对大数据安全技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理。第十条任何单位和个人都有维护大数据安全的义务，不得从事危害大数据安全的活动，不得利用大数据从事危害国家安全以及损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益的活动。
对危害大数据安全或者利用大数据从事违法犯罪活动的行为，任何单位和个人都有权劝阻、制止、投诉、举报。收到投诉举报的部门应当依法及时查处，保护举报人的合法权益；不属于本部门职责的，应当及时移送有权处理的部门。第十一条鼓励开展大数据安全知识宣传普及、教育培训，增强全社会大数据安全意识，提高大数据安全风险防范能力。第十二条鼓励、支持成立大数据安全联盟、行业协会等社会组织，开展行业自律、交流合作和安全技术研究等大数据安全工作。第二章安全责任第十三条实行大数据安全责任制，保障大数据全生命周期安全。
大数据安全责任，按照谁所有谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责以及谁采集谁负责的原则确定。
大数据基于复制、流通、交换等同时存在的多个安全责任人，分别承担各自安全责任。