① java怎么在数据超过百万后分页导出
用过POI的人都知道，在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理，如果数据量过多还会常报OOM错误，
这时候调整JVM的配置参数
也不是一个好对策（注：
jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G，而在64位中没有限制，但是在64位的系统中，性能并不是太好
）,好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象，它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的，但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式，不支持.xls格式的Excel文件。
这里普及一下，在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存6553数据，一般用来处理较少的数据量，这时对于百万级别数据，Excel肯定
容纳不了，而且在计算机性能稍低的机器上测试，就很容易导致堆溢出。当我升级到XSSF对象时，它可以直接支持excel2007以上版本，因为它采用
ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据，单个sheet表就支持近104
万条数据了,虽然这时导出100万数据能满足要求，但使用XSSF测试后发现偶尔还是会发生堆溢出，所以也不适合百万数据的导出。现在我们知道excel2007及以上版本可以轻松实现存储百万级别的数据，但是系统中的大量数据是如何能够快速准确的导入到excel中这好像是个难题，对于一般的web系统，我们为了解决成本，基本都是使用的入门级web服务器tomcat，既然我们不推荐调整JVM的大小，那我们就要针对我们的代码来解决我们要解决的问题。在POI3.8之后新增加了一个类，
SXSSFWorkbook
，采用当数据加工时不是类似前面版本的对象，它可以控制excel数据占用的内存，他通过控制在内存中的行数来实现资源管理，即当创建对象超过了设定的行数，它会自动刷新内存，将数据写入文件，
这样导致打印时，占用的CPU，和内存很少。但有人会说了，我用过这个类啊，他好像并不能完全解决，当数据量超过一定量后还是会内存溢出的，而且时间还很长。对你只是用了这个类，但是你并没有针对你的需求进行相应的设计，仅仅是用了，所以接下来我要说的问题就是，如何通过SXSSFWorkbook以及相应的写入设计来实现百万级别的数据快速写入。
我先举个例子，以前我们[数据库
中存在大量的数据，我们要查询，怎么办？我们在没有经过设计的时候是这样来处理的，先写一个集合，然后执行jdbc，将返回的结果赋值给list，然后再返回到页面上，但是当数据量大的时候，就会出现数据无法返回，内存溢出的情况，于是我们在有限的时间和空间下，通过分页将数据一页一页的显示出来，这样可以避免了[大数据
量数据对内存的占用，也提高了用户的体验，在我们要导出的百万数据也是一个道理，内存突发性占用，我们可以限制导出数据所占用的内存，
这里我先建立一个list容器，list中开辟10000行的存储空间，每次存储10000行，用完了将内容清空，然后重复利用
，这样就可以有效控制内存，所以我们的设计思路就基本形成了，所以分页数据导出共有以下3个步骤：
1、求数据库中待导出数据的行数
2、根据行数求数据提取次数
3、按次数将数据写入文件
② 关于Poi 大数据量Excel 导出时 文件过大的问题 怎么解决
建议不要导出excel，当前excel中已经有支持cvs文件。
解释：cvs文件的显示方式和版xls的显示方式一样，并权且此显示方式的执行效率要高于xls文件的额，因为cvs文件存储的是数据直接直接用英文逗号分隔，xls是存储的cell。所以在大量数据的情况下，都是导出为cvs文件。
备注：如果数据过多的话，建议可以分多次查询导出，不要一次性导出，否则效率会很低。
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③ java excel poi 大数据量50W 内存溢出
Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(1000);
poi有个机制 每次往内存中写1000条数据，这个1000你可以改的 尽量别大于10000条数据，写完1000条数据后再内重新写，这样就不会内存溢容出了。
④ poi导出excel数据多导出慢
你是不是每写一条数据都是要新建一个OutputStream 如果是这样的话你就先把数据读入到内存里 然后再在一个OutputStream里写入到文件中 当前这样做的前提是你的内存要够用
如果你的内存不够放6000条数据的话 可以先读一部分数据到内存 然后在一个OutputStream中把数据写入到文件中 然后再读 再写 这样就会快了
⑤ 求教怎么用读取流操作Excel文件，不借助jxl，poi等外部库，数据量比较大，在20万以上，保证内存不溢出。。
POI为apache公司的一个子项目,主要是提供一组操作windows文档的Java API.
Java Excel俗称是一开放源码项目，通过它Java开发人员可以读取Excel文件的内容、创建新的Excel文件、更新已经存在的Excel文件。使用该API非Windows操作系统也可以通过纯Java应用来处理Excel数据表。因为是使用Java编写的，所以我们在Web应用中可以通过JSP、Servlet来调用API实现对Excel数据表的访问。
就这两者的区别,主要谈下JVM虚拟机内存消耗的情况.
数据量3000条数据,每条60列.JVM虚拟机内存大小64M.
使用POI:运行到2800条左右就报内存溢出.
使用JXL:3000条全部出来,并且内存还有21M的空间.
可想而知,在对内存的消耗方面差距还是挺大的.
也许是由于JXL在对资源回收利用方面做的还挺不错的.
关于两者效率方面,没有研究过,我想这个也是基于大数据量而言的,数据量小的话基本上差别不大,也不难被发觉.但是大的数据量,POI消耗的JVM内存远比JXL消耗的多.但相比提供的功能的话,JXL又相对弱了点.所以如果要实现的功能比较复杂的情况下可以考虑使用POI,但如果只想生成一些大数据量可以考虑使用JXL,或者CSV也是一个不错的选择,不过CSV并不是真正的excel.
⑥ 如何用java代码生成一个大数据的excel文件
POI包解析 或者 只是xls的话 用 jxl 也行 poi 全支持 xls 和xlsx
然后写入 保存 ok
HSSFSheet sheet= null;
(int sherrt= 0; sherrt <wr.getNumberOfSheets();sherrt++){
sheet = wr.getSheetAt(sherrt); // 获得sheet工作簿HSSFSheet
for(int i = 0 ; i<=sheet.getLastRowNum(); i++){
HSSFRow row = sheet.getRow(i);//获得行数
Iterator o = row.iterator(); //得到每行的值
int j= 0 ;
while(o.hasNext()){
if(!key){
kk = o.next().toString();
if(StrC.getSimilarityRatio(kk, Vle[j])>0.7){j++;}
}else{
GetVAR[j] = o.next().toString();
j++;
}
}
这个是得到 也可以写入
⑦ java利用poi读大数据量xlsx除了用xml方式读取外，还有其他方法吗
poi是把excel当做【文来档】来处理源的，自然只有XSSFWorkbook类来操作它，也就是你说的xml方式。在poi的眼里，excel文档里的并不是【数据】而是【表格】。
你如果想要把excel当做【数据源】来处理，应该用odbc的方式，将你需要的excel文件变成一个odbc数据源，然后用ResultSet set = smt.executeQuery("select * from [sheet1$]");来读取数据，效率跟access表现相当（毕竟excel有数据量上限，实际表现大多数时候都比access还要快）
⑧ java poi Excel大数据量导入怎么提高速度
记得有个属性，
POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本，支持流处理，在生成大数据量的电子表内格且堆空间有容限时使用。SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用，当达到限定值时，新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘。
比如内存中限制行数为100，当行号到达101时，行号为0的记录刷新到硬盘并从内存中删除，当行号到达102时，行号为1的记录刷新到硬盘，并从内存中删除，以此类推。
rowAccessWindowSize代表指定的内存中缓存记录数，默认为100，此值可以通过
new SXSSFWorkbook(int rowAccessWindowSize)或SXSSFSheet.setRandomAccessWindowSize(int windowSize)来设置。
⑨ 如何提高poi读写excel文件（同一文件）的效率
我的代码
//导入普通客户信息
publicStringimportExcle(){
TEmployeeemployee=(TEmployee)request.getSession().getAttribute(
"employee");
TCustomerInfoc=newTCustomerInfo();
//声明数据流
InputStreamis=null;
if(employee!=null){
inthang=0;
intlie=0;
if(excel!=null){
try{
//解析excel2007版本文件
is=newFileInputStream(excel);
XSSFWorkbookwork=newXSSFWorkbook(is);
XSSFSheetsheet=work.getSheetAt(0);
introws=sheet.getPhysicalNumberOfRows();
//循环表的行，从第二行开始
for(inti=1;i<rows;i++){
hang=i+1;
c=newTCustomerInfo();
XSSFRowrow=sheet.getRow(i);
if(row==null){//判断是否为空
continue;
}
//读取该行的每一列
for(intj=0;j<row.getPhysicalNumberOfCells();j++){
XSSFCellcell=row.getCell(j);
if(cell==null){
continue;
}
if(cell.toString()==null
||"".equals(cell.toString())){
continue;
}
Stringv=Util.getXssfCellValue(cell);
switch(j){//通过列数来判断对应插如的字段
case0:
c.setCompanyName(v);
break;
case1:
c.setLinkName(v);
break;
case2:
c.setTell(v);
break;
case3:
c.setTelephone(v);
break;
case4:
c.setPosition(v);
break;
case5:
c.setEmail(v);
break;
case6:
c.setCompanyType(v);
break;
case7:
c.setCustomerType(v);
break;
case8:
c.setCompanyDetail(v);
break;
}
c.setCreateMan(employee.getName());
c.setCreateDate(newDate());
}
customerInfoBiz.addCustomer(c);
}
request.setAttribute("message","导入成功(=^_^=)");
}catch(Exceptione){
System.out.println("进入---解析excel2003版本文件--错误抛出");
try{
//解析excel2003版本文件
is=newFileInputStream(excel);
HSSFWorkbookwork=newHSSFWorkbook(is);
HSSFSheetsheet=work.getSheetAt(0);
if(sheet!=null){
introws=sheet.getPhysicalNumberOfRows();
//循环表的行，从第二行开始
for(inti=1;i<rows;i++){
hang=i+1;
c=newTCustomerInfo();
HSSFRowrow=sheet.getRow(i);
if(row==null){//判断是否为空
continue;
}
//循环表格的列
for(shortj=0;j<row
.getPhysicalNumberOfCells();j++){
HSSFCellcell=row.getCell(j);
if(cell==null){
continue;
}
if(cell.toString()==null||"".equals(cell.toString())){
continue;
}
Stringv=Util.getHssfCellValue(cell);
switch(j){//通过列数来判断对应插如的字段
case0:
c.setCompanyName(v);
break;
case1:
c.setLinkName(v);
break;
case2:
c.setTell(v);
break;
case3:
c.setTelephone(v);
break;
case4:
c.setPosition(v);
break;
case5:
c.setEmail(v);
break;
case6:
c.setCompanyType(v);
break;
case7:
c.setCustomerType(v);
break;
case8:
c.setCompanyDetail(v);
break;
}
c.setCreateMan(v);
c.setCreateDate(newDate());
}
customerInfoBiz.addCustomer(c);
}
request.setAttribute("message","导入成功(=^_^=)");
}
}catch(Exceptione1){
request.setAttribute("message","第"+hang+"行,第"
+lie+"列开始导入失败，请注意导入格式！！");
e1.printStackTrace();
}
}
}
}else{
request.setAttribute("message","登录超时，请重新登录！！");
}
//查询时对象中含有值对查询有误
if(customer!=null){
customer=null;
}
returncustomerList();
}
⑩ EXCEL大数据量导出的解决方案
EXCEL大数据量导出的解决方案
将web页面上显示的报表导出到excel文件里是一种很常见的需求。润乾报表的类excel模型，支持excel文件数据无失真的导入导出，使用起来非常的方便。然而，当数据量较大的情况下，excel本身的支持最多65535行数据的问题便凸显出来。下面就给出大数据量导出到excel的解决方案。
首先，对于数据超过了65535行的问题，很自然的就会想到将整个数据分块，利用excel的多sheet页的功能，将超出65535行后的数据写入到下一个sheet页中，即通过多sheet页的方式，突破了最高65535行数据的限定。
具体做法就是：
单独做一个链接，使用JSP导出，在JSP上通过程序判断报表行数，超过65535行后分SHEET写入。这样这个问题就得以解决了。
更进一步地说，在这种大数据量的报表生成和导出中，要占用大量的内存，尤其是在使用TOMCAT的情况下，JVM最高只能支持到2G内存，则会发生内存溢出的情况。此时的内存开销主要是两部分，一部分是该报表生成时的开销，另一部分是该报表生成后写入一个EXCEL时的开销。由于JVM的GC机制是不能强制回收的，因此，对于此种情形，我们给出一个变通的解决方案。
首先，将该报表设置起始行和结束行参数，在API生成报表的过程中，分步计算报表，比如一张20万行数据的报表，在生成过程中，可通过起始行和结束行分4-5次进行。这样，就降低了报表生成时的内存占用，在后面报表生成的过程中，如果发现内存不够，即可自动启动JVM的GC机制，回收前面报表的缓存。
导出EXCEL的过程，放在每段生成报表之后立即进行，改多个SHEET页为多个EXCEL，即在分步生成报表的同时分步生成EXCEL，则通过POI包生成EXCEL的内存消耗也得以降低。通过多次生成，同样可以在后面EXCEL生成所需要的内存不足时，有效回收前面生成EXCEL时占用的内存。
再使用文件操作，对每个客户端的导出请求在服务器端根据SESSIONID和登陆时间生成唯一的临时目录，用来放置所生成的多个EXCEL，然后调用系统控制台，打包多个EXCEL为RAR或者JAR方式，最终反馈给用户一个RAR包或者JAR包，响应客户请求后，再次调用控制台删除该临时目录。
使用这种方法，首先是通过分段运算和生成，有效降低了报表从生成结果到生成EXCEL的内存开销。其次是通过使用压缩包，响应给用户的生成文件体积大大缩小，降低了多用户并发访问时服务器下载文件的负担，有效减少多个用户导出下载时服务器端的流量，从而达到进一步减轻服务器负载的效果。