『壹』 学术界开始关注大数据是哪一年
学术界开始关注大数据是2012年,大数据是IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
『贰』 大数据是什么时候提出来的
大数据的概念最早可以追溯到上乱禅岩个世纪 90 年代,当时美国 IT 公司 Teradata 提出了“大型数据库管理系统”(DBMS)的概念,这就是“大数据”的前身。然而,大数据这一术语的真正流行是在 2000 年之后的。随着互联网、移动设备和传感器技术袭尺的普及,越来越多的数据被持续地产生、收集、存储和分析,这使得大数哗御据概念得到了广泛关注和应用。『叁』 大数据元年是哪年
2013年
『肆』 大数据是什么时候提出来的
1980年,阿尔文托夫勒提出。
1980年,美国著名未来学家阿尔文托夫勒(Alvin Toffler)最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据(BigData)的概念,并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在,大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用,并实际创造了价值。
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麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,雹销弊具有海量源族的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意斗培义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
『伍』 大数据概念最早是在哪一年提出的
有资料说「大数据」这个概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出,但并未提及内大致时间;容还有的资料说,1980年,未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为「第三次浪潮的华彩乐章」,那么晚于1980年的论著应该都不是首创了。
『陆』 大数据概念最早是在哪一年提出的
2008年八月中旬
大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基网络的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。