Ⅰ 大数据的应用领域有哪些
1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
Ⅱ 商业综合体基于大数据的运营应用
未来以来，近几年来围绕大数据的商业解决方案层出不穷，究其本质乃商业体在运营过程中的不断演进，大数据技术的成熟使得深耕客群，挖掘附加价值变的唾手可得。总结一下可以从以下几个方面实践，分别是数据抓取，客流管理，社群建设，精准营销，互动服务，移动支付，平台延伸和创新店铺。
商业综合体通过软硬件的升级改造，拓展触达客户的边界。智能POS系统、CRM会员管理系统、Wi-Fi系统、客流系统、车流量系统、线上App应用等。多维度数据，形成一个强大的持续的数据基础仓库。
实现对客流的精准统计，并增加客流属性分析，包括性别和年龄的统计。另外通过Wifi的方式跟踪单层人流密度，并引导平衡每一个楼层之间、客群之间的热度。配合车流统计设法做数据关联最终实现与会员的匹配。
会员管理社群化，是商业综合体会员体系的进阶玩法。并不仅仅是消费积分这么简单，依靠基础数据，逐步建立起等级、会员画像、偏好、忠诚度等会员分类模型体系。进而实现精准营销，组织有相同偏好的群体展开类社交化营销。现阶段微信公众号是首选载体。
爆品推荐、单品预约、课程体验、视频直播，分享体验，社群化玩法众多，择机择时创造话题值得思考。
这方面有了大数据很容易做到。培养会员从微信公众号获取服务和信息的习惯，通过积累，可也做到千人千面，微信自定义菜单已经实现了个性化菜单，也就是说两个人同时打开微信公众号看到的菜单内容可能是不同的。这在以前是根本无法实现的。大量的消费者在微信平台上互动，进而实现精准推荐。
在泛会员之上，忠诚会员需要更多独特的服务，这时候App应用就为会员提供延伸的服务。App应用可以更自由的与会员互动，甚至是一对一定制化的服务。
2015年以后短短的两年多移动支付呈不可逆的趋势，并形成发展的态势，“得支付者得天下”，并不是看中支付本身，而是支付背后的海量在特定场景下的可供深度挖掘的交易数据。商业综合体在未来的竞争中，把握移动支付便可占得先机，更可派生出信用新玩法。
平台型商业综合体会是未来实体零售的发展方向吗？取决于对平台的理解。商场=电商平台、客流=线上流量、提袋率=转化率，以上三个等于仅仅面向消费层面，称为平台并不完整。
商业综合体还有品牌方、发生业务往来的第三方供应商。成为消费者个性化获取需求的平台、品牌方，关联业务方营销化展示的平台、供应商个性化提供服务的平台，三者联动的大平台最具实践意义。
例如：
CRM平台分析出消费者属于即将结婚群体，营销层面推荐合适的品牌提供礼服定制服务、形象设计服务、进而推荐第三方供应商可提供的装修服务，而消费者是会员，除了服务优惠外，所有消费均可计入积分。而积分可再换取异地旅行房券。巧合的是这对享受服务的年轻人正是某第三方供应商老板推荐前来消费。
大平台的魅力源于此，未知的，随时会发生。
探索与垂直类电商的合作，商业综合体引入电商，线上线下融合，变O2O为O&O的新零售。这已经不是概念了，前有盒马生鲜小试牛刀，后有银泰私有化阿里布局新零售。而敢于谋变的背后就是大数据支撑起来的未来商业综合体！
Ⅲ 大数据有哪些应用
1. 商业智能：大数据技术可以帮助企业从海量数据中发掘商业机会和趋势，优化业务流程和决策。
2. 金融服务：大数据可以用于风险管理、欺诈检测、个性化营销等方面，提高金融服务的效率和安全性。
3. 医疗健康：大数据可以用于患者诊断和治疗的个性化定制，药品研发和生产的优化，以及疾病预测和预防等方面。
4. 城市管理：大数据可以用于城市交通管理、环境保护、公共安全等方面，提高城市管理的效率和冲扮陪质量。
5. 人工智能：大数据是训练机器学习和深度学习散蠢算法的基础，可以实现自然语言处理、图像识别、智能推荐等应缺简用。
6. 社交媒体：大数据可以用于社交媒体的个性化推荐、内容管理、用户画像等方面，提高用户体验和平台效益。
这些仅仅是大数据应用的一些例子，实际上大数据技术已经渗透到了各个行业和领域，成为了推动数字化转型和创新的重要力量。