1. 大数据在教育中应用领域有哪些
有针对教师管理信息化的。
一是建立教师管理信息化体系。以教师系统为支撑，逐步实现教师系统与相关教育管理服务平台的互通、衔接，建立健全覆盖各级教育行政部门、各级各类学校及广大教师的互联互通、安全可靠的教师管理信息化体系，为加快推进教师治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。
二是形成教师队伍大数据。依托教师系统，实现各级各类教师信息的“伴随式收集”，为每位教师建立电子档案，建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库。同时，高效采集、有效整合教师系统及相关教育管理服务平台生成的教师信息，形成教师队伍大数据。
三是优化教师工作决策。将教师队伍大数据作为教师工作决策的基础支撑和重要依据。对大数据进行多角度、多层面、多方位的关联分析、融合利用，评价教师队伍发展状况、找准教师队伍发展问题、研判教师队伍发展趋势、确定教师队伍发展重点，提升教师工作决策的科学性、针对性和有效性。
四是提升教师队伍治理水平。积极推进教师系统及相关教育管理服务平台与教师工作的深度融合，逐步推进教师管理方式重构、教师管理流程再造，实现教师管理过程精细化、治理工作精准化，优化教师管理核心工作，不断提升教师管理服务水平。
有专门的文章，如果有需要，可以留下信箱。
2. 什么是大数据时代职业教师应该怎么做
随着大数据时代出现有人曾这样预言，随着MOOC、微课、PK学堂等基于网络的教学形式的出现，我们这些中小学教师弄不好是会下岗的。这是不是危言耸听呢?
对此，我们不要急于给出答案。我想说的是，当下这个“大数据”环境，究竟会给我们中小学教师带来怎样的影响?在这样的背景下，我们又将如何应对?一言以蔽之，也即是说：互联网“大数据”背景下的教育，我们准备好了吗?
在今天学生利用网络完成作业已经是一件很自然的事情了，因为他们本就是网络世界的原住民。50后、60后充其量只是网络世界的移民而已。问题是，原本也是原住民，至少是最初的移民的90后、80后、70后的中小学教师居然对网络背景下的学生知识的来源也缺乏清醒的认识，恐怕所谓“可能会下岗”的言论就不再是危言耸听了。
我们要明白的是，大数据时代下，教师在知识层面将无任何优势，当学生面对网络这个巨大的知识海洋，老师的半桶水完全失去了意义。老师存在的意义就是在知识和能力之间构造一座桥梁，这个桥梁叫做训练。所以说，未来教师的有可能的体育教练型的，需要为学生制定一对一的训练计划。
大数据背景下，作为教师基本功的阅读、命题的能力早已经慢慢地弱化了。梭罗如果再世，恐怕会发出人们不只是发明了工具，更让自己成了工具的工具的感慨了。这是教师站在“人”的属性意义上，面对大数据时代的尴尬。
荒蛮时代人们的知识主要来自生活，来自自然与社会;慢慢的，人们学会了书写，有了书籍，于是书籍成了人们知识的来源;再往下，出现了老师，有了学堂，人们的知识，就从老师和课堂那里来了。随着时代和技术的发展，有了无线电、收音机、电视、电脑、网络之后，人们知识来源的渠道就越来越多了。于是幻灯机、收音机、录音机、电视、电脑、网络、电子白板、微格教学技术一拨一拨地走进了教室，也一拨一拨地离开了教室。
随着技术的发展，我们越来越重视信息技术与课程的整合，到今天，有了MOOC、微课、翻转课堂、在线课堂，尤其是出现了智能手机后，学生的知识，再不必完全依赖书本、教师或课堂了。尤其是博客、微博、微信、APP等社交圈和自媒体的出现，使得人们获得知识的途径更便捷了。
学习方式的变化势必带来教学方式和管理方式的变化。可悲的是，在这个大数据时代，我们的教育管理思想、教育观念、教学技术，还停留在农耕时代，甚至原始时期：一味地拼时间，游题海，上班签到，下班签走，上班期间还有没完没了的巡查、通报。管理者更多地将精力转移到备课笔记检查、推门听课、教学质量分析(其实就是开会表扬和批评)上了。
“楚王好细腰，宫中多饿死”，老师们呢，也不得不将精力放在了应付这些检查和考核上，很少有人还有精力用于研究学生、教材、课堂上，更不要说研究教育了。同时，作为教师基本功的阅读、命题的能力早已经慢慢地弱化了，我们几乎尴尬地陷入了一个离开了参考资料和电脑网络就无法进行教学的境地了。
在这个网络社会，一方面我们获得的信息往往是碎片化的，支离破碎的。单就阅读而言，我们的阅读已经没有了深度，我们的阅读更多的是“浅阅读”式的。微博不就是一句一句的吗?而且，这一句一句还往往是没有联系的，就是那最长的一句也超不过七十字——试问：即便是这一句，我们又有多少人、多少时候能耐着性子慢慢推敲呢?写的人一般不会，看的人更不会。我们关注的是抢人眼球的犀利的另类的词语，于是标题党出现了。
这样的情形下，教师和学校还是知识的权威和殿堂吗?在大数据时代，我们教师如何做教师?
大数据背景下的教师要走进网络
大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、PK学堂(国内首创竞赛式学习平台，好玩刺激、激发兴趣，高效快捷，成就名师,线上学习从PK学堂开始)，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。
在这样的背景下，我们必须走进网络，关注网络上与我们所教学科有关的甚至没有关联的新动态、新知识、新技术、新思想。否则，我们这些移民跟那些原住民的沟通是会发生阻滞的。即便是“屌丝”、“打酱油”、“油菜花”之类的网络词语，看起来肤浅的东西，但如果我们不走进网络，我们在原住民面前就永远只可能是一只“菜鸟”，即便是这样低层面的东西，我们如果一无所知，也是会影响我们的教育行为与学生的具体情况的匹配的。
另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的帮助与支持，或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的帮助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。
在大数据背景下，我们早已经不是知识的控制者了，在许多知识面前我们甚至已经落在学生后面一步，几步了。我们的优势或许就只有阅历和经验了，然而，这正是学生身上所缺乏的，也是他们最需要的。或许我们能对学生产生影响的东西就在这里，仅此而已。
3. 大数据可以做什么
你好 很高兴回答你的问题
大数据就业的岗位还是很多的，总结一下主要有7大类：
1、大数据分析师
分为2个方向 偏业务是需要懂一些数据统计、ETL等知识；偏技术就是精通数据建模和算法
2、大数据挖掘师/算法工程师
这个岗位要求较强的编程能力，精通数据建模、机器学习还有算法实现
3、大数据工程师
这里分为Hadoop工程师、Spark工程师、Flink工程师这三大类
4、大数据运维工程师
服务的稳定和不间断地为用户提供优化
5、大数据仓库工程师
负责数据仓库设计、建模、规范以及研发工作
6、大数据产品经理
这个岗位只要是负责大数据产品的规划和落地
7、大数据架构师/资深大数据架构师
这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发
望采纳 谢谢
4. 一名体育老师应该怎样用大数据来提高工作效率
一名体育老师应用大数据来提高工作效率，可以运用大数据来对学生的各项成绩数据进行分析，然后在指导自己的教学。
5. 大数据能做什么哪些领域会使用到大数据呢
零售行业、零售行业大数据应用有两个层面，一个层面升液是零售行业可以了解客户的消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一个层面是依据客户购买的产品，为客户提供可能购买的其他产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。未来考验零售企业的是如悄碰何挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此，信息技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。
金融行业、银行数据应用场景：利用数据挖掘来分析出一些交易数据背后的商业价值。保险数据应用场景：用数据来提升保险产品的精算水平，提高利润水平和投资收益。证券数据应用场景：对客户交易习惯和行为分析可以帮助证券公司获得更多的收益。
教育行业、信息技术已在教启笑谈育领域有了越来越广泛的应用，教学、考试、师生互动、校园安全、家校关系等，只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。通过大数据的分析来优化教育机制，也可以作出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命，在不久的将来，个性化学习终端将会更多地融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向。
医疗行业拥有大量的病例、病理报告、治愈方案、药物报告等，通过对这些数据进行整理和分析将会极大地辅助医生提出治疗方案，帮助病人早日康复。可以构建大数据平台来收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，建立针对疾病特点的数据库，帮助医生进行疾病诊断。医疗行业的大数据应用一直在进行，但是数据并没有完全打通，基本都是孤岛数据，没办法进行大规模的应用。未来可以将这些数据统一采集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。
6. 教育大数据是什么教育大数据作用有哪些
本文主要内容是介绍教育大数据的定义与作用，在了解教育大数据前我们首先要了解什么是大数据。大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。
教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。
而大数据，则需要具备5V的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我们现阶段用的数据分析，大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。
教育行业在数据分析的应用方面，主要痛点有以下四个方面：
1.数据涉及面窄
数据主要来源为数字化校园系统产生的，其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据
数据维度少，数据来源不足。
2.数据接口不完善
内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致，数据结构也不一样，各业务系统接口对接难度大
业务接口与数据结构还不规范
3.缺乏统一的数据管理平台
没有统一的数据处理中心对数据进行管理，没有人力维护各系统的接入
有效数据量少，数据质量差，达不到大数据处理分析要求
在具体的应用方面，即数据分析体系搭建上，可以在以下四个方面开展。
1.教务管理
在这方面可以进行招生分析、就业分析、住宿分析、图书馆分析、资产数据统计分析等。
2.教学创新
在这里可以进行教学质量评估、上网行为分析、学生成绩分析、学生特长能力分析
3.应用创新
可以进行学生轨迹分析、学生画像、学生舆情监控
4.科研支撑
可以开展科研成果分析统计、科研项目研究、科研经费跟踪研究，对整个科研情况有全面的了解和掌握。
1.大数据或把老师从作业批改中解放
在线教育除了能以优质教育资源为学生提供帮助外，对广大家长、老师和学校也大有裨益。苏静以作业帮家长版的“口算批改”功能为例介绍，家长或老师只需要用手机对着学生作业一扫，就能立刻对作业完成智能批改，显示出批改结果，能够大大节省老师和家长批改作业的时间。
事实上，随着人工智能等新兴技术的深入应用，在线教育平台能够为家长、老师、学校提供更有效的教学辅助。
2.因材施教，将更有的放矢
“人工智能+大数据精准教育”系统能利用大数据技术，完成对学生学习进度、学力、习惯的跟踪和分析，系统后台能够准确对用户进行用户画像，找到他们的知识薄弱点，形成用户学情报告，这可以帮助老师和学校更细致地了解每一个学生的情况，并有的放矢地制定更精准的学生学习计划。