2016中国健康大数据分析

❶ 大健康产业未来发展前景如何

从国内来看，近年来，我国慢性病发病率呈井喷式上升，究其原因，就在于人们健康素养的薄弱。生活中饮食不加节制、不重视运动、不注意心理状态调节、对体检不达标结果无动于衷等不良行为，导致慢性病高发，且日渐年轻化。根据《中国卫生健康统计年鉴2018》统计数据显示，2017年心脑血管病、癌症和慢性呼吸系统疾病是我国城乡居民的主要死因，占据着超过80%的比重，慢性病出院病人数和人均医疗费用持续上升。慢性病已成为危害我国居民健康的头号杀手。

此外，政策持续加码大健康产业。《“健康中国2030”规划纲要》、《国民营养计划(2017-2030)》、《国家人口发展规划(2016-2030)》、《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》等国家政策相继发布。2018年两会上，国务院机构改革方案获批，原国家卫生和计划生育委员会取消，组建国家卫生健康委员会，把以治病为中心转变到以人民健康为中心，“大健康”已上升为国家级战略。而我国健康管理专业化人才非常奇缺，并且随着健康产业的持续升温，人才需求缺口还会不断加大，健康管理在这样的趋势下成为了一个具有潜力的朝阳行业。

大健康行业需求将迅速增长

首先，从政策趋势来看，中国大健康产业占GDP的比重不足5%，与发达国家的10%以上有很大差距。在产业结构调整成为主流趋势的情况下，我国有望出台大健康产业的利好政策，但短期内由于现有体制限制，整体出台大健康政策的可能性不大。

从产品趋势来看，与信息技术融合将成为主流发展方向之一。借助于移动应用、大数据、在线协作/互动、远程医疗等新技术，人类健康管理水平已经达到一个前所未有的高度，其中可穿戴健康管理、植人治疗、医疗机器人、辅助康复装置等技术使医疗行业成为硬件创新重镇。此外，大数据的发展和应用促进更加精密的医疗检测设备的开发和应用。

从需求趋势来看，我国大健康产业目前仍处于起步阶段，从行业生命周期理论来看，不久后将会步入快速发展期，行业需求也将会迅速增长。结合发达国家大健康产业现状，前瞻产业研究院预测，随着需求增长，到2020年我国大健康产业将会占到GDP的8%左右，成为我国支柱性产业之一。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国大健康战略发展模式与典型案例分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

❷ 健康云爆发，大数据下的移动医疗将会怎样改变

一谈到就医中的痛点，大家都会联想到三个问题：看病难、看病贵、看病不及时。前两个问题透露的是国内优质医疗资源的短缺，后一个问题在于人们本身的医护知识短缺，不足以诊断病情。针对目前的就医痛点，大多数健康云还在解决表象问题，没有触及到根源。

国内多数的移动医疗企业仍然处于初级阶段，目前市面上的多数移动医疗企业均未解决一个最为核心的问题：不论是慢性病的管理还是为客户提供远程医疗，所有数据的最终接收端应为医生。但由于我国公立医院医生尚未得到根本性的解放，医生很难通过这些移动医疗为客户提供详细充足的专业建议。此外，移动技术在应用中还存在许多挑战，比如移动应用少、技术限制、安全性、预算等，这些因素让国内移动医疗最终实现盈利还需要走很长一段路。等真正解决了这一层面的问题，健康云将会引来爆发式的增长！

❸ 医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何未来会有什么样的应用前景

如今是大数据时代，前景自然好了，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，总的来说，医疗大数据应用主要体现在临床操作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域，在这些场景中，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。
医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义，而大数据技术的运用前景是十分光明的。
医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临严重不良局面。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用的便捷性，要能快速运算和快速展现，要与日常工作平台紧密结合。
国人已经把健康大数据上升为国家战略，而面对“大数据”的挑战，医院必须考虑三大主要问题。
(1) 数据存储是否安全可靠?因为系统一旦出现故障，首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复，而且恢复不能到断点，则将对医院的业务、患者满意度构成直接损害。
(2) 如何提高医院运行和服务的效率?提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。
(3) 如何控制大数据的成本?存储架构是否合理，不仅影响医院IT系统的成本，而且关乎医院的运营成本，医疗数据激增，使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。
未来，大数据必将影响医疗行业，未来医疗行业的大数据将会具体应用在：临床辅助决策，医疗质量监管，疾病预测模型，临床实验分析。其发展空间有：个人健康门户，慢病管理和健康管理，电子病历和临床质量监控，医学知识管理，临床路径和循证医学，远程医疗和移动医疗，医学研究数据仓库和共享平台，跨医疗机构协作平台。

❹ 中国健康比例多少

一、中国人健康大数据概况

中国高血压人口有1.6----1.7亿人

高血脂的有将1亿多人

糖尿病患者达到9240万人

超重或者肥胖症7000万-----2亿人

血脂异常的1.6亿人

脂肪肝患者约1.2亿人

平均每30秒就有一个人罹患癌症

平均每30秒就有一个人罹患糖尿病

平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病

《千手观音》23位主要演员中19位都是因药物不良反应导致聋哑

英国研究证实：有85%的药品是无效的，对病人最好的措施就是尽量减少医疗干预。

美国研究证实：高度发达的现代医学体系与人的健康没有太大关系。

美国研究证实：有30%---40%的手术根本不需要做！

美国研究证实：与美国人健康寿命相关的因素中，只有10%跟医疗相关！导致美国人健康寿命延长30年中，有25年与医学没有关系。

四、健康大数据·中国每天有720个缺陷儿出生

2006年9月12日是我国首个“预防出生缺陷日”，同年监测显示，每隔30秒就有一个缺陷儿出生，相当于每小时30个，每天720个！

五、中国青少年健康大数据

80%学生早餐营养质量较差

青春期贫血的发病率达38%

全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%

小学生近视率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大学生80%

中国7个城市中小学生早餐行为调查

调查显示：我国超过80%学生早餐营养质量较差，均没有达到国家标准！

中国青少年青春期贫血的发病率达38%。

中国预防医学科学院调查：

目前中国2.7亿在校生蛋白摄入量，仅为标准的65%。

铁、钙、锌严重不足，维生素A的摄入量仅为标准的15%。

青春期贫血的发病率达38%。

2013—2014年度，北京中小学肥胖检出率为19.5%，其中10%出现脂肪肝，而全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%。

2型糖尿病发病率20年间增长了11—33倍。

教育部《2013年全国学生体质健康监测报告》

小学生近视率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大学生80%

沿海城市高中毕业生视力低下率85%

高度近视率呈急剧上升趋势

六、中国老年人健康大数据

2020年，我国进入老龄化严重阶段！

骨质疏松症已跃居常见病、多发病的第七位。

60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60—70%。其中骨折率发生率接近三分之一，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。

全世界痴呆病人已达2400多万，平均每7秒增加一个，中国老年痴呆患者约占全世界病例总数的1/4，平均每年增加30万的新发病例。

发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000—8000美元。2003年我国未富先老，人均GDP为1000美元。

老龄化进程：

法国115年；

瑞士85年；

英国80年；

美国60年；

中国18年。

发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000—8000美元；

2003年我国未富先老，人均GDP为1000美元。

专家提醒

不要总以为疾病离我们很远，更不要让健康埋有隐患。

我们已经有太多的朋友，太多的亲人被疾病、被癌症夺去了鲜活的生命。

要知道，很多疾病在早期是很容易防治的，长期失治才会加重恶变，以致丧失生命。

有问题早发现、早诊断，才能早预防、早治疗，才能更好的珍惜生命。很多重大疾病都是从轻度重疾开始的！

战国时代有一名医叫扁鹊，医术非常高明，受到魏王的接见，扁鹊说自己的医术比不上中兄，中兄的医术比不上长兄。

魏王很奇怪，说：“那为什么你的长兄默默无闻，你的中兄只是小有名气，而你却名贯四方呢？”

扁鹊回答：“我的长兄总是治病于发病前，我的中兄治病于发病初期，而我却治病于病情恶化之后。”

事前控制比事中控制更重要，事中控制比事后控制更重要，对付危机（病情恶化）的最好方法是不陷入危机（病情恶化）。

做好事前控制，能起到事半功倍的效果。

健康是1，妻子、孩子、位子、票子、房子、车子……是0，0在多，1没有没了，就什么都没了。

看完以上数据值得我们每个人深思：

其实，人一生的追求不外乎财富增长、事业成功、爱情美满、家庭幸福……但无论我们追求多少、拥有多少，如果失去健康，一切都将没有了意义。所以，为了自己，为了家人，为了亲朋，保健养生从现在做起！

这种事情发生在别人身上只是一个故事，我们看一看，听一听也就过去了，如果不幸发生在我们自己身上，那就是一个事故了；到时候连累的还是自己至亲至爱的家人。

❺ 2016中医健康养生指数是怎样得出的

《2016年全民中医健康指数研究报告》5月16日在北京发布,国家中医药管理局、中华中医药学会等相关领导出席。该报告由中华中医药学会、无限极(中国)有限公司联合发布,报告用中医的理念、思想、学说,从中医角度对全国城镇居民的健康状态和养生状况进行调查研究,推动中医药行业与大数据分析接轨,为中医药的现代化和科学化提供新思路。

该报告的调研对象涵盖了全国不同地域、不同经济状况、不同规模的城镇以及不同的人群,结果显示, 2016年度中医健康指数60.9分。健康状态居民比例为 51.0%,中间状态比例为 31.7%,疾病状态比例为17.2%。针对该数据,报告从中医角度,对城镇居民人群的主要健康问题、影响健康因素、群体差异进行了详细调查和分析。

党的十八大提出“大力扶持中医药和民族医药事业发展”,十八届五中全会也强调“坚持中西医并重,促进中医药、民族医药发展”。推进中医药健康养生文化创造性转化、创新性发展,既是增强文化自信的内在需要,又是增进人民群众健康福祉的内在需要。此次“全民中医健康养生报告”融合传统与创新,既是发挥中医药养生保健的独特优势服务人民群众,也是社会资本助推中医药健康服务业发展一次很好的尝试,突出中医养生中效法自然、天人合一、三因制宜的核心,与“健康中国”的大国策相契合。

❻ 国家筹建三大健康医疗大数据集团，各有哪些特色

从此前发布的公开信息可见，三大健康医疗大数据集团均以国有资本为主体，三大集团由国家卫生和计划生育委员会统一牵头组织，由国家健康医疗大数据安全管理委员会（大数据办）统一监管。
4月份，中国健康医疗大数据产业发展集团公司由中国电子信息产业集团公司、国家开发投资公司、中国联合网络通信有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司宣布正式筹建；随后，中国健康医疗大数据科技发展集团公司由中国科学院控股有限公司、中国银行、工商银行、中国电信、中国信达、广州城投等公司宣布筹建，公司将于7月底之前完成筹备，与相关试点城市政府签约，并进驻项目建设现场。
6月20日，中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建，由中国移动通信集团公司与浪潮集团有限公司作为发起方，携手国新控股、国家开发银行、工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行等多家企业共同组建。
2016年6月，国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（以下简称《意见》），将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，并从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面部署了14项重点任务和重大工程。三大集团公司的筹备成立将有助于推动该《意见》落到实处。
金小桃告诉记者，“组建以国有资本为主体的三个健康医疗大数据集团，目标非常明确：

一是通过健康医疗大数据应用促进优质医疗资源下沉到基层群众，努力提高人民群众获得感；

二是通过健康医疗大数据支持三医联动、分级诊疗、异地结算和远程服务等，为深化医改注入新动力；

三是通过健康医疗大数据应用发展，创新健康服务新业态，发展健康科技产品，推进覆盖一二三产业的全健康产业链的发展，促进数字经济为国民经济增添新动能。”
金小桃表示，健康医疗大数据是涉及到国家战略安全、群众生命安全以及隐私保护安全的重要战略性资源，以国有资本为主体建设三大健康医疗大数据集团公司，“这是承担国家使命、落实国家战略的重要举措”。在未来的健康医疗大数据应用发展过程中，欢迎各方力量加入国家重点项目建设、健康产业和数字经济发展队伍，实现共建共享共赢。

三大集团目标任务一致，发展各具特色

三大集团公司的目标任务就是承担国家健康医疗大数据中心、区域中心和应用发展中心的建设和健康医疗科技文化产业园等经济发展运营工作。金小桃强调，三大集团所承担的建设任务，总体目标是一致的，但是有其区域特点，有其发展特色，形成集群优势，为国家经济发展注入新的活力，最终建成国民经济重要支柱产业。“特别是在产业发展上，各集团公司将根据各地不同的实际情况，形成不同的发展模式、产业形态及应用方向。”
据金小桃介绍，根据国务院要求，总体规划是建设一个国家数据中心，加七个区域中心，并结合各地实际情况，建设若干个应用和发展中心，也就是“1+7+X”的健康医疗大数据应用发展的总体规划。
一个国家中心将容纳全体公民健康医疗大数据，形成以“全息数字人”为愿景的健康科技产业生态圈，涵盖每个公民所有涉及到生产、生活、生命的全过程全周期的生理心理社会环境等数据，预计数据采集和应用的规模将达到1000 ZB以上。
七个区域中心，将按照国家总体规划、按照地域布局进行建设。“现在我们已经在华南和华东进行了国家第一批试点，也就是在福建省和江苏省两个省分别建两个区域中心。其他的区域中心也很快将通过调研、专家论证和国家批复以后进入正式建设阶段。”
X个应用发展中心主要指国家中心和七个区域中心建设带动下，各省区市在依法依规负责收集汇聚上报国家的健康医疗大数据基础上，开展应用创新及产业园建设。
“通过这样的总体规划，我们在推动国家健康医疗大数据中心建设的过程中，既避免了过去数据分散、互不联通、共享困难形成的数据孤岛和数据烟囱等问题，同时也为既有区域集中应用和国家一体化大数据中心的建设提出了方向和要求。有利于健康医疗大数据采集、存储、应用过程中的互联互通和共建共享，有利于开发应用创新和产业集群发展。”金小桃称。

❼ 大数据发展背景及研究现状

2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

❽ 健康大数据分析技术有哪些

21世纪是以生命科学为主导、科学技术迅猛发展的世纪，科技竞争力已成为决定国家前途和命运的重要因素，是推动经济发展、促进社会进步和维护国家安全的关键所在。医学在生命科学中占有极其重要的地位，卫生科技的创新和进步，将促进医疗卫生事业的发展，提高全民族的健康素质，增强中国的科技竞争力和综合国力。世界最新医学科研技术是包括医学、药学、分子生物学、数学、计算科学、以及大数据分析技术等多种学科和技术的综合。
大数据分析技术主要包括是以最新应用数学、前沿计算科学和信息工程学为核心，以数据挖掘、数据仓库、商务智能等智能化的信息科技技术为手段，它不仅能够大幅提高传统的医学科研技术，而且在最新的分子生物技术的发展中也发挥着关键的作用。
一项新技术的采用，往往意味着全新的方向。如同伦琴射线在医学上的应用，开创了全新的医学视角一样，随后的CT,MRI,B-US,PETS等新技术的采用一次次的推动了医学的发展，扩展了医生的视野，如今，影像学已经是不可缺少的组成部分。信息学的重点是对一切可观测的指标（如年龄，住址，性别，化验，治疗，影像等一切通过现有手段可以观测的数据）整合后，结合应用数学，系统工程学，进行再分析、再处理。
少量的个案往往不足以揭示规律和知识，当数量足够大时，规律才有可能显现。所以整合成数据仓库也是必要的。而规律并不仅仅浮在数据表面，所以统计学和数据挖掘成为必要的手段，而在线式的方法提高了速度，基于系统工程的向导式结构有利于稳定大数据分析质量。
当年伦琴射线引入医学的时候，一定不会想到今日的局面。而将KDD引入医学领域，在中国广阔地域，巨大的人口基数下，基于这些特点形成的巨大的卫生信息数据，仅仅是用在线式的传统方法就可以发现大量有价值的医学知识，而结合数据挖掘，数据仓库，系统工程，发现新知识的可能性更是大大增加了。
健康大数据分析技术
大数据分析技术主要包括：
以数据挖掘为核心的知识发现技术，
以数据仓库为核心的数据整合技术，
以商务智能为核心的智能决策技术。
一、以数据挖掘为核心的知识发现技术
以数据挖掘为核心的知识发现技术可以直接挖掘医学新知识，帮助科研人员加速取得科研成果，甚至重大科研发现。
运用多种数据挖掘技术探索数据规律，为科研人员的科研设计提供科学依据，为科研命题指明方向，保证了科研的成功率。
数据挖掘是一种突破传统的分析手段，为各类科研技术提供新的技术方法，大大缩短科研和分析周期，深入揭示医学潜在规律。
数据挖掘，又称知识发现（KDD），是从大量的数据中，抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如，KDD可直接挖掘疾病高发人群，疾病及症状间的未知联系，化验指标间的影响关系及化验指标与疾病间的潜在影响，对未知的检验项值进行预测等等。通过可观测指标推断不可观测指标，或通过简单易行的观测指标推断昂贵的或有创的指标。由简而知繁，由易而知难。再如，在科研设计中利用聚类分析、因子权重分析，我们可以对数据进行科学分组、考察多因素的不同权重、帮助确定析因分析或嵌套分析等不同的科研设计。KDD在医学中应用非常广泛，为医学研究提供传统方法不能企及的前沿技术手段，例如：
聚类分析关联规则分析因子权重分析回归预测分析特性抽取分析
二、以数据仓库为核心的数据整合技术
以数据仓库技术为核心的医学数据整合系统，独立于已有的医疗机构业务系统，以全新的设计将分散的业务系统产生的不一致的数据进行整理、变换、集成，整合得到全面、高效、一致的信息。
数据仓库技术还使得对历史的全部海量数据进行在线的、实时的、深入的分析成为可能，并使其变得很轻松。
直接利用积累的现有医学数据，使科研成本大大降低，相同的的科研经费取得更多科研成果。
应用数据仓库的整合技术，使获得大数据科研样本数据易如反掌。
结合中国庞大的人口基数和横跨寒带温带热带的广阔地域，可建成世界上最大的卫生信息数据仓库，其全面的信息量是每个医务人员梦寐以求的。如能与世界各国合作，共享，整合，将成为与人类基因组计划齐名的壮举。
三、以商务智能为核心的智能决策技术
应用成熟的专业分析系统提供一致的准确的实时的数据分析，为各级各方面卫生决策提供可靠依据，使资源和效率得到优化，还能从经营决策和管理上获取经济效益和社会效益。
将商务智能技术（BI）应用于卫生决策分析，使决策者摆脱传统报表的束缚，以全新的先进的分析手段多维度地深入理解需要的数据，为广泛而深入的分析提供了新的有力工具。
专业的分析报表如累计贡献度分析，分摊百分比分析，嵌套排名分析等专业分析报表使决策者对历史和现状一目了然，对各种业务表现的因果关系能轻松的了如指掌。
健康大数据分析的应用
健康大数据分析技术在如下四个方面得到应用：
疾病与健康研究
环境与健康研究
医药生物技术研究
卫生宏观决策支持
大数据分析技术将在以上方面发挥着特殊的作用。