大数据云有几层

A. 大数据是什么

什么是大数据？
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
具体来说，大数据具有4个基本特征：
一是数据体量巨大。网络资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

B. 谈对云计算,物联网,大数据的认识

1、云计算

一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的饥迅，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付清肢肆费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

2、物联网

简单理解：物物相连的互联网，答轿即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。

3、大数据

大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。

4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

C. 大数据云计算从哪些技术层面体现开放性

“数据来的采集和使用自可能分两个层面一种是强制性的，一种是开放性的，有的军事数据和国家安全数据是强制性，无论是采集和保密的权限都是有规定的”国家发展和改革委员会宏观经济研究院研究员王斯成说。
关于大数据免费和收费的问题，国防科技大学能源互联网系统工程研究中心主任张涛认为，无论是收费免费，最后还是要体现它的价值，这个价值可能还是要收费的，收费是为了更好的服务。张涛说，针对企业用户的情况，收费是因为它给你增值的信息，不是简单把数据采集给你这么简单，那么如果是面向大众的，免费为王。

“数据本身可以免费，但是基于数据身上的服务可以有一些价值，这个可以促进这个行业的发展”清华大学副教授、博士生导师郭庆来说。
我的数据我做主，只要不涉及到国家安全，不涉及到国家利益的数据就可以向人民公开，否则我们进不了大数据时代，科学家更是无法进行实践。

D. 大数据云计算容易学么

大数据开发技术和云计算技术相关的知识体系很大，在学习过程中需要掌握的编程技术基础知识比较多且杂，对于零基础的小伙伴来说，学习是具有一定困难的。小伙伴想要学好大数据开发技术还是需要在不断的学习过程中，不断总结学习经验，探索适合自己的学习方法。

1. 学习积累相关的编程技术知识，尤其是java、Python等编程语言基础知识；

2. Spark、Hadoop等开源凭他的应用与开发练习，积累相关的开发技术知识；

3. linux系统、web开发相关的技术知识学习与应用；

4. 在平时，要多和老师、同学进行交流，在交流的过程中，不断培养自身编程思维。

以上几点希望能够帮到小伙伴，祝小伙伴学业有成！

E. 什么是云计算，物联网和大数据

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

(5)大数据云有几层扩展阅读

大数据的价值体现在以下几个方面：

1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

例如：

1.洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2.google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3.统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4.麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

F. 大数据云计算学习难度大么

大数据来课程难度大，有本源科学历要求！云计算相对简单，但也需要大专学历！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

云计算学习主要内容有：

①网络基础与linux系统的管理；

②优化及高可用技能；

③虚拟化与云平台技术；

④开发运维。

北大青鸟你中博软件学院祝你学有所成！望采纳！

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