大数据时代对传统企业的影响

『壹』 大数据对企业变革有哪些方面的影响

参考资料：中关村在线新闻

大数据给企业带来哪些影响？
根据麦肯锡调研，前段出了一个报告，详细地介绍了大数据给企业带来哪些影响。刘政总经理认为其实大数据现在已经渗透到了各个领域，把数据与资本和人力一起作为生产的重要因素，原来学习社会经济学的时候都知道资本、人力和生产资料是主要因素，现在把数据也加进来了。
再有一个非常关键的地方，就是在给大数据定义的时候都是讲到三个V （volume， variety，velocity），其实还有一个很关键的V就是大数据的价值 （Value），能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。当然这个大数据对不同领域影响不一样，主要是由于各个行业对数据的敏感度不太一样。再有就是专业的分析人员这方面应该说非常匮乏，包括欧美。欧美现在也在中国市场寻找这方面人才。
未来，一个国家的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力，将来的决策都要求通过数据来说话，通过数据分析得到结果来做决策，分析人员的水平对于一个国家的竞争力，对于一个的企业竞争力非常重要。
大数据来了以后各个企业会去应对，想方设法更新自己的硬件，去买设备去存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户，这个人过段时间还会回来，银行通过查询方式，可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候，在集群情况下，有上千万上亿的数据的时候，群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到，这个价值会更大，可以帮助银行做市场决策。
比如在银行里面大家都知道有一个二八定律，20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人，他们身份怎么样，要通过分析得到。如果想通过人员来查，几乎是不可能的。在大数据时代，数据分析的手段是关键，只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。如今利用SAS公司的高性能分析，分析速度会带来数十倍的提高。让企业更快地抓住机遇，创造价值。

通过刘政总经理的介绍，我们了解到目前采用分析手段面临一些挑战，最主要挑战在数据方面，数据的质量，集成，一致性方面，而且目前缺少相应的分析人员。
大数据为人们提供了市场领导力的机会，如果你不能以最快的速度抓住这个机会，你就不可能知道竞争对手是如何决策的，就很难保证企业的长期竞争力，而SAS高性能分析为企业提供了这样一个快速的分析发现机遇的工具，帮助企业在战略决策方面领先一步。

『贰』 大数据对企业决策的变革性影响

大数据对企业决策的变革性影响
大数据对企业决策的变革性影响
（ 一） 决策主体从“精英式”过渡到“大众化”
传统的营销决策包括“核心竞争力”和“定位”理论，前者关注客户的长期价值， “定位”理论以产品或客户的需求为基础，决策的核心都是精英式的企业管理层，而非员工和社会公众。这些决策的依据均是相对静止的、确定的结构化数据。而随着社会化媒体和大数据应用的深入，广大社会公众和终端用户都是数据的创造者和使用者，信息传播的范围和效力更加深远，知识的共享和信息的交互更加广泛，通过意见的表达、信息的传递，迅速形成信息共同体和利益共同体，形成意见领袖，他们成为企业决策的中坚力量，企业决策主体也从“精英式”转向“大众化”.同时，决策的依据正从结构化数据转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据，而大数据技术和处理手段可以使看似杂乱无章、关联性不强的数据变成服务决策的有效信息。
（ 二） 决策方式从“业务驱动”转向“数据驱动”
随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据源源不断从各行各业迅速生成，种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值，数据越来越成为企业战略资产，是企业创新的核心驱动力。拥有数据的规模、活性以及收集、分析、利用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。对数据的掌控和驾驭能力越强，支配市场的竞争优势越明显，意味着巨大的投资回报。而以前企业的经营分析只局限在简单业务、历史数据的分析基础上，缺乏对客户需求的变化、业务流程的更新等方面的深入分析，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，可以预测市场需求，最终企业将信息转为洞察，从而进行更加智能化的决策分析和判断。
（ 三） 决策过程从“被动式”演变成“预判式”
在互联经济时代，当前科技正走向跨领域融合，产业界限正在模糊，市场环境瞬息万变，各行业间充斥着大量的结构化与非结构化数据，如何保持竞争力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力，需要充分对当前数据进行分析和挖掘，利用大数据技术，构建采集、筛选、存储、分析和决策的系统，对企业的业务发展、客户需求、商业机会进行预判，制定出面向未来的决策，成为移动互联时代企业塑造核心竞争能力的关键。在社会化媒体中发掘消费者的真正需求，在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性，日益成为企业决策的基本前提，也是推动企业决策过程从“被动式”向“预判式”演变新的决策模式。对于那些能够战略性地利用大数据的企业，他们的创新能力、业务灵活性和利润都将得到极大的提高。比如，银行一直是中国老百姓心中非常专业的地方，没有人想到这个行业在互联网时代，遭到前所未有的挑战，马云创办的支付宝，每天流动资金超过任何一家实体银行，撼动业界，近期推出的“余额宝”,客户享受到的利息超过银行17 倍，对银行产生巨大威胁。这就是跨界的竞争，在大数据时代有时企业还没有分清竞争对手是谁，一夜之间就被对手打败，以全新的模式，以迅雷不及掩耳之速度，实现颠覆和超越。

『叁』 大数据对于管理理论与实践的影响

大数据对企业管理的影响：
.大数据对企业管理思想的影响
大数据时代的来临改变了企业的内外部环境，引起了企业的变革与发展。企业越来越智能化，管理实现了信息化。企业中的数据收集、传输利用需要现代管理思想的支撑。
大数据环境下的企业管理应当以人为本，在实践的基础上运用现代信息化技术，采用柔性管理，将数据当做附加资产来看待。企业运营离不开数据的支撑，企业管理当中如果不能够深刻认识到大数据的重要性，仅仅以公司短期盈利作为目标，是缺乏战略性的思考。有效的利用数据分析结果，提前进行预测，抓住市场先机、顾客需求，就能主动赢得市场，才能在企业管理与销售业绩上创造出更大的财富。
2.大数据对企业管理决策的影响
大数据背景下数据的分析利用是企业决策的关键。首先，大数据的决策需要大市场的数据。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案选择、决策方案制定和评估等决策实施过程，对企业的管理决策产生影响。大数据决策的特点体现在数据驱动型决策，大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术，更是一种全新的决策方式、业务模式，企业必须适应大数据环境对管理决策的新挑战。
其次，大数据对决策者和决策组织提出了更高的要求。大数据时代改变了过去依靠经验、管理理论和思想的决策方式。管理决策层根据大数据分析结果发现和解决问题、预测机遇与挑战、规避风险。这就要求决策层具有较高的决策水平。由于大数据背景下需要企业全员的参与，动态变动环境下，决策权力更加分散才有利于企业做出正确的决策。这就要求企业的组织更加趋于扁平化。
3.大数据对企业人力资源管理的影响
人力资源是企业中最宝贵的资源，是企业创造核心竞争力的基础。基于大数据技术，企业将大大提高人力资源管理的效率和质量。有效的加快人力资源工作从过去的经验管理模式向战略管理模式的转变。
公司从员工招聘到绩效考核与培训，积累了大量的各类非线性数据，这些数据都是无形的资产，利用大数据技术，将这些数据进行整合分析利用，能够为企业带来巨大贡献。首先，在员工招聘上，只需将单位用人要求与员工各项能力数据相匹配，结合人力资源招聘的经验，便可轻松选出符合要求的员工。其次，在绩效考核上，进行标准化管理，将员工日常的各类数据进行分析，设定等级标准，即可得出客观公正的考核结果。这大大排除了绩效管理的主观性与不全面性。最后，根据大数据的分析结果，针对不同员工区别培训，更有效率的提高了培训水平。
4.大数据对企业财务管理的影响
大数据使财务管理的模式和工作理念颠覆性的改变。首先，财务管理更加稳健。公司将各类财务数据在大数据技术下进行发掘，提纯出更多有用的财务信息，及早的发现财务风险，为管理决策者提供重要的决策依据，做出正确的决断。其次，财务数据的处理更加及时高效。财务数据在企业日常运营当中举足轻重，企业的各项交易都依赖于财务数据的分析，企业基于大数据，通过对财务数据的分析和处理，能够改进财务管理工作的运行模式，并且是有效率的，企业资金资本运作成本降低和压缩了，利润相应提高了。企业资源最丰富的积累，最基础的财务数据，通过大数据技术进行对财务数据，整理和分析，实现了企业价值增值。
总结：

大数据时代对企业的管理提出了更高的要求。信息化时代下企业每天都在产生大量的数据，大数据时代下，这些数据影响着企业管理的方方面面，它改变着企业的管理思想与管理模式，使企业的决策更加准确高效，使人力资源管理工作更便捷，使企业财务管理稳健、绩效考核客观公正，企业管理中应加强收集分析利用这些数据，确保数据的准确与安全防护。将传统经验、理论管理与大数据管理决策想结合，适应时代发展，将企业做大做强。

『肆』 互联网的发展对企业带来了哪些影响

互联网背景下企业市场营销环境的变化有：
1、营销全球化 互联网的发展促进了企业营销信息在全球的广泛传播，企业的潜在顾客由原来的局域性延伸到了世界的每个角落，使得全球居民成为各国企业的营销对象。
2、降低成本在互联网营销下，由于媒体传播速度更快，大数据根据客户画像的精准营销提高了营销效率，减少了传统市场营销的中间商、广告投入、库存成本、管理费用、运营成本。互联网营销与传统营销相比，营销成本下降。
3、选择更广互联网技术使得消费者在更加宽广的全球市场范围内，通过对产品价格、品牌、信誉、适用性等综合比较选择中意的产品与服务。互联网营销带来的企业销售者和终端消费者之间的“一对一”沟通，有利于企业能够针对性地挖掘出消费者的个性化需要，更好地为特定消费者提供特定的产品和服务。
4、信息沟通高效网络的快捷性与开放性，使得产销之间的联系迅速、高效、完整。生产商在第一时间就搜集到消费者对产品的认知情况，并及时改善和调整现有的产品，对服务不断做出优化。根据大众对企业产品特性、偏好等全方位的客观评价，从而为消费者提供公正的认知与决策信息。
5、发展新动能 互联网营销是以工业互联网、物联网、5G、人工智能、云计 算和大数据等的广泛运用，为微商开辟了新的营销渠道。出现了以现代信息技术为核心的新经济形态“微营销”， 网络营销已成为我国经济增长的新动能。
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『伍』 大数据对企业决策的影响

大数据影响了企业主体的轿顷判断和决策，改变了企业的传统文化氛围和基础立场。

大数据理念的提出，影响了整个人类社会的发展。

对于企业来说，通过大数据分析系统的应用，不仅影响了企业主体的判断和决策，同时也改变了企业的传统文化氛围和基础立场，使企业在原始积累的程度上不断创新，催生出全新的发展领域和经营范围，这对于企业来讲无疑是有利的。

但是，如果企业管理者一味依靠大数据闭隐陆分析结果，势必也会影响自身的判断，使企业的携迹发展陷入僵局。

大数据时代的到来，企业的经营主体也应该审时度势，作出基本的战略调整规划。

大数据时代下企业传统管理模式存在的弊端

1.管理人员对大数据的缺乏正确认知。

2.企业对大数据分析技术的掌握能力较差。

3.专业数据分析人才缺失严重。

『陆』 大数据给企业带来哪些影响

大数据的兴起促使传统企业进行了信息化转型，很多企业都会采用基于大数据技术的云服务产品来代替之前的传统营销工具。CRM由于实施流程相对更容易见效快，而逐渐被企业所青睐和重视。CRM的理念重在逐渐帮助企业实现从"以产品为中心"转向"以客户为中心"的营销战略，帮助企业规范和优化业务流程，同时让企业及时获取外部销售和市场信息，快速应对市场变化，从而带动企业从日常运作多方面来改进和完善管理，节约运营成本，提高企业经济效益。

企业实施CRM营销战略的关键主要包括了以下三点：

360度全面的客户管理
企业面对客户管理时候常常存在许多痛点，比如数据安全，客户信息的重复导致的撞单，因人员变动造成的客户流失。而CRM系统不但能完成客户资料的海量存储。在隐私设置上面，能根据权限设置导入导出，禁止复制，有效保证数据安全。多种方式防止资料重复，有效防止撞单、丢单、抢单等数据混乱情况。可根据CRM对客户信息设定共享、转移、分配，最大限度利用客户资源。在客户信息和数据存储方面，对资料搜集、筛选、跟踪、维护进行全方位跟踪和管理，避免因人事变动引发的客户流失。

营销自动化提高效率
在营销效率方面，企业可以利用CRM抓住每一个高价值的实时营销节点进行实时营销比如基于用户在网站的点击行为及时推送密切相关的产品信息，CRM还可以根据用户喜好通过电子邮件营销，将用户可能感兴趣的内容推送以提高点击率，从而为销售人员挖掘线索做了一个良好的铺垫。CRM系统能够通过对客户信息的搜集、整理，实现对客户的分类、分级、分地域管理，针对不同需求、特点、价值的客户进行精准的营销推广，发挥营销的最大价值。

报表科学的预测销售结果
统计图和报表是一种个性化查询方案，它保存了用户常用的查询需求，用最直观的方式表现出来，为管理决策者大幅节省了时间。只要有一个CRM账号，所有用户都可以建立自己的个性化视图，并拥有部分视图分配权限，可以灵活共享数据，提高团队协作效率。CRM系统根据报表生成各种统计图，使企业管理者随时掌握最新动态。

『柒』 大数据时代 大数据有助于传统企业的发展

大数据时代：大数据有助于传统企业的发展

1、大数据有助于企业了解用户大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据网络副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。2、大数据有助于企业规划生产大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。3、大数据有助于企业锁定资源通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。
4、大数据有助于企业开展服务通过大数据处理对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。
5、大数据有助于企业做好运营通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。

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『捌』 大数据对企业的影响有哪些

大数据目前在商界颇为流行，不管是什么行业，也不管公司规模大小版，它已经深入到人们生权活的各个角落。大数据一直以至少三种方式在影响着企业，而每个人都应该对此有个了解。
1、 它彻底改造了传统产业
2、 它催生了一个全新的行业
3、 不管企业规模大小，都因为大数据而得到了完善和提高