什么是股市大数据

㈠ 什么是股市大盘，大盘上面的数据是什么意思啊数据是怎么来的啊

举个简单的例子来说明什么是大盘指数。通常人们所指的大盘与大盘指数是同一概念，都是指用以衡量整个股市的市值的总体变动情况的一个指标。
假定市场里只有两只股票A和B，在开市的第一天，A的流通数量为10000股，价格为10元。而B的流通数量只有1000股，价格为20元。
第二天收盘时，A股的价格10.20元，上涨了0.2元，涨幅为2%。B股的价格为19元，下跌了1元，跌幅为5%。那么怎样衡量整个市场的市值与前一天相比发生了什么样的变化呢，是涨还是跌？如下计算。
第一步：（10.2×10000+19×1000）-（10×10000+20×1000）= 1000（元），这一步计算得出了第二天与第一天相比，包含A股和B股的总体价格变动情况，变动值为+1000元。
第二步：1000÷120000 = 0.08%，这一步是拿变动值除以第一天的基准价格，得到一个涨跌幅度的相对数值为+0.08%。
上面的计算中，A股流通数量是B股的10倍，流通数量10000股，这里的10000称之为权重， 则B股的权重为1000。流通数量多的股票或者说流通盘大，对涨跌幅度的贡献值更大，对整体价格变动的影响作用更大。因此，虽然A股只上涨了0.2元，而B股下跌了1元，但由于A股的权重远高于乙股，因此，整个市场的总体价格受A股的影响更大，仍然是上涨的。
此例中的整体价格的上涨幅度0.08%就相当于我们股市中的大盘指数，用以说明所有参与市场流通的股票的综合价格与前一日综合价格的涨跌幅度与变动情况。
我们还可以进一步得知，指数受权重大盘股影响更大。因此，炒股时既要重视大盘又不能惟大盘而操作，因为市场存在一些指数失真的现象，比如大盘股小幅上涨既可让指数变红，而掩盖小盘股下跌出货的真相，或者大盘股哑火，但个股行情却非常火爆。

文章来自:http://www.ghost-gift.cn/post/5.html

㈡ 大数据100指数是什么

南方新浪大数据100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”结合，在南方基金量化投资研究平台的基础上，通过新浪财经“大数据”定性和定量分析，找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系，精选出具有超额预期年化预期收益预期的股票，建构、编制并发布策略指数。在当前的投资指数体系中，大数据100指数丰富和完善了指数体系，为市场提供新的投资工具，并有助于满足投资者多样化的投资需求。大数据100指数是什么？
一、指数代码与名称
指数代码：399415
指数简称：i100
指数中文名称：大数据100指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 100 INDEX
指数代码：399416
指数简称：i300
指数中文名称：大数据300指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日与基点
大数据系列指数以2010年1月29日为基日，基日指数为1000。
三、选股原则
大数据系列指数样本股分别由在深圳证券交易所、上海证券交易所上市的100只、300只A股组成，按照下列原则选取：
1. 入围标准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般为一年。
2. 选样方法
对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低排序，选取排名在前100名的股票构成大数据100指数初始样本股，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
在综合得分排名相似的情况下，综合考虑公司的行业代表性及所属行业的发展前景、公司盈利记录等，优先选取指标优良的上市公司股票作为样本股。
单个股票的综合评分如下：
(1) 财务因子得分：计算市盈率PE、净资产预期年化预期收益率ROE、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除PE、ROE排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票;计算主营业收入和净利润同比和环比预测结果增长相对上期该指标的幅度变化作为业绩加速得分;通过因子模型计算上述得分作为财务因子总得分。
(2) 市场驱动因子得分：计算一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。
(3) 新浪大数据得分：根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。
四、指数计算方法
大数据系列指数平均分配样本股权重，采用派氏加权法，依据下列公式逐日连锁实时计算：
样本股：指纳入指数计算范围的股票。
样本股权数：为样本股的自由流通量，子项和母项的权数相同。
等权重因子：见“六、样本股权重调整”。
分子与分母：分子项中的乘积为样本股经过权重调整后的实时自由流通市值，分母项中的乘积为样本股经过权重调整后的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指对纳入指数计算的样本股经过权重调整后的自由流通市值进行汇总。
自由流通量：是上市公司实际可供交易的流通股数量，它是无限售条件股份剔除“持股比例超过5%的下列三类股东及其一致行动人所持有的无限售条件股份”后的流通股数量：1国有(法人)股东;2战略投资者;3公司创建者、家族或公司高管人员。
自由流通市值：股票价格乘以自由流通量。
股票价格选取：每个交易日集合竞价开市后用样本股的开市价计算开市指数，其后在交易时间内用样本股的实时成交价计算实时指数，收市后用样本股的收市价计算收市指数。样本股当日无成交的，取上一交易日收市价。样本股暂停交易的，取成交价。
五、样本股调整
1. 样本股定期调整方法
大数据系列指数样本股实施月度定期调整，实施时间定于每月的第一个交易日。
2. 样本股临时调整方法
(1) 样本股暂停上市的，从其暂停上市日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择选样空间中排名最高的非样本股补足。
(2) 样本股终止上市的，从进入退市整理期的第一个交易日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择样本空间中排名最高的非样本股补足。
(3) 若样本股公司因重大违规行为(如财务报告重大造假)而可能被暂停或者终止交易的，将依据指数委员会的决定将其在指数样本中及时剔除，并选取选样空间中排名最高的非样本股作为样本股。
(4) 样本股公司发生收购、合并、分拆情形的处理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指数。
六、样本股权重调整
1. 样本股权重分配
在指数计算中，设置等权重因子使每只样本股每期初始权重相等。
2. 等权重因子定期调整
当指数样本股发生定期调整时，指数同步进行相应的等权重因子调整，以调整实施倒数第5个交易日的收盘自由流通市值来计算调整时的等权重因子。
3. 等权重因子临时调整
在下一个定期调整日之前，等权重因子一般固定不变。
当出现样本股临时调整时，新进指数的股票继承被删除股票在调整前最后一个交易日的权重，据此计算新进股票的等权重因子。
当样本股出现退市或暂停上市时，其他样本股的权重调整因子不进行调整。
当样本股股本结构出现显著变化或者其它原因导致其权重发生突变时，将决定是否对权重调整因子进行临时调整。
七、指数的调整计算
同巨潮100指数。
八、指数的发布与管理
大数据系列指数由深圳证券信息有限公司与南方基金管理有限公司[微博]、新浪财经联合编制，其发布与管理同巨潮100指数。
九、免责声明
同巨潮100指数。
介绍阅读
新三板是什么？新三板指数介绍
三板做市指数是什么
三板成指是什么？三板成指编制方式

㈢ 可以利用大数据炒股吗

大数据可以用于股票交易，所谓大数据，就是一个新的分析概念，利用新的系统、新的工具、新的模型来挖掘大量动态的、可持续的数据，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据已经在一些金融工具中有所体现，大数据会将股票之前的数据全都发布出来，股民可以根据这只股票之前的数据来进行对比。

其实大数据只能说是个趋势，我们可以通过打数据让投资者能够有一个参考性，但不能够过度依赖大数据，毕竟着只是数据，这些数据是死的，而股市却是千变万化的，我们不能过度的依赖大数据得出的分析与结论，大数据也只是作为一个参考数据。世事无绝对，更何况是股票，可能上一秒还是盈利的状态，但是下一秒就已经处于亏损了，不少人也因为炒股倾家荡产，所以这边还是要提醒大家一下，谨慎行事，不要盲目跟风。

㈣ “大数据”主要涉及哪些领域相关股票分别有哪些

近期，大数据概念正在风靡全球，从华尔街到国内资本市场，大数据概念股持续走强。5月17日，可视化数据分析软件供应商Tableau 及大数据营销公司Marketo一登陆美股市场，便引来疯狂的买盘。截至当日收盘，Marketo的股价飙升77.69%，Tableau的股价也暴涨63.71%。美股对“大数据”概念的疯狂热炒很快传播到了A股市场。今年以来至今，大数据概念股逆市上扬，累计涨幅达47.8%。根据细分行业分类，“大数据”主要涉及七大领域，包括数据处理和分析环节以及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询和方案实施、信息安全等。
相关股票
“大数据”涉及的七大领域之一数据处理、分析环节和综合处理，与其相关的国内A股上市公司拓尔思和美亚柏科，近期表现抢眼。
语音识别作为“大数据”涉及的七大领域之一，近期，其相关的科大讯飞、大华股份(002236)、华平股份(300074)、中威电子(300270)和国腾电子(300101)等5只个股受到市场关注。
目前，国内A股市场中涉及视频识别行业的上市公司主要有5家，具体为：海康威视(002415)、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子。这5只个股今年以来至今均有不错表现，大华股份（74.34%）、华平股份（60.34%）、国腾电子（25.49%）、海康威视（22.47%）、中威电子（15.60%）。
目前，A股市场中涉及商业智能软件生产的上市公司主要有：久其软件(002279)、用友软件(600588)、东方国信(300166)。
对于国内企业而言，在大型设备与基础软件方面尚无法与全球IT巨头匹敌。不过，在应用软件、IT服务的多个细分领域，国内企业已积累了客户基础与行业、项目经验，有望借大数据的兴起而获得增长助力。
值得一提的是，汉得信息是我国本土领先的IT咨询企业，多年来致力于为企业提供高端ERP实施服务。
三分技术，七分数据，得数据者得天下。随着未来数据的规模剧增，数据中心的建设与维护是必不可少的。目前A股中涉及数据中心建设与维护的公司包括天玑科技(300245)、银信科技(300231)和荣之联(002642)。
目前A股涉及信息安全领域的个股包括：卫士通(002268)、同有科技(300302)、美亚柏科等等。

㈤ 大数据能不能预测股市

大数据对于很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大数据不能做到的？我觉得很多时候，大数据只能说作为一个参考的方向，并不能准确的作出判断，或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物，因为有大量的数据，有大量的参考物，所以，这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远，这就是我们的大数据拥有的功能。

我们的股市，说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市，对于股市的话，首先影响我们股市的一些因素有哪些？从宏观来说，像国家的一些政策调控，包括我们公司的一些政策变化，股东的一些变动，或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。

我们如果从技术层面，就是可以通过我们的一些k线图，或者我们的一些kdj指标，很多的一些分析股票的一些指标来判断，当然这些指标的话并不是百分之百，都是金钱。而是说这些指标，其实也就是通过一些大量的，我们以前的历史数据，其实都是已经是历史性的，所以总结出来的这样一个图案，便于我们能进行分析。

这样一个指标的话，其实跟我们的大数据就非常的类似，我们说大数据到底能不能预测故事？这个真的不能具体的回答，因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断，这其实是很难的，我们很多的时候看到的都只是表面上的，大数据来说，他可以给出一个方向，或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的，但是我们不能百分之百肯定，他得出的结论是正确的，所以大数据他可以预测股市一个大致方向，但不不能保证他预测的是正确的，可以作为一个参考。