腾讯大数据战略

Ⅰ 打造以人为中心的未来交通 腾讯智慧交通战略升级

易车讯 在新基建加速布局下，智慧交通正在成为新基建的主力军，不仅可以助力新基建与传统基建融合，还将推动智慧城市建设，推动我国实现“交通大国”向“交通强国”的升级。9月10日，腾讯全球数字生态大会智慧交通分论坛云上召开，腾讯发布了重磅升级后的智慧交通战略——“We Transport”，将从建设、管理、营运和服务四个具体环节发力，助力建设“以人为中心”的未来交通。

“面向未来交通的全生命周期，腾讯始终坚持以人为中心的服务理念，发挥自身的数字技术能力，让交通基建具备感知能力、实现智慧决策的管理方式、提高运营效率、提升服务体验，加速传统交通发展模式走向基于数据与科技的新型智慧交通。”腾讯公司副总裁钟翔平表示，腾讯将携手产业链合作伙伴，成为智能交通产业的共建者。从整体交通战略布局入手，以开放协同的理念，积极与政府、企业、行业协会和科研机构，推动交通产业的智慧升级。

据了解，过去几年，腾讯持续深耕交通各个细分领域，从乘车码到城市公共交通，从自动驾驶、5G车路协同、交通大数据到城市交通管理，以及从智慧高速、智慧港口、智慧航空到城际交通运营等方面，都在持续性输出行业解决方案，与合作伙伴打造了标杆案例。而此次全面升级发布的We Transport布局，正是在此基础上，面向整个交通行业的全生命周期解决方案。同时，面向交通产业链上下游参与者，在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。

腾讯We Transport 打造以人为中心的未来交通

随着新基建加速布局，智慧交通产业迎来发展新机遇，智慧交通的发展重点聚焦三个问题，解决用户出行的痛点、保障出行安全、提升出行效率，最终实现可持续发展。腾讯智慧交通“We Transport”业务版图，将提供云端大脑和数字底座，连接人、车、路、网、云，助力实现智慧城市的科学规划和治理、智慧交通的高效运营与管理、民生出行的舒适体验。

腾讯智慧交通副总裁施雪松表示，未来交通将是以人为中心的，将车、路、云、网完美地融合在一起的交通生命体。腾讯将通过端边云的协同，实现全域感知；实时建立物理世界的映射空间，达到全息孪生；搭建数字交通大脑，实现全局优化；通过覆盖超10亿用户的APP，让交通服务全民触达。

基于此，腾讯提出了平台即孪生、数据即治理、智联即服务、生态即共创等未来交通四大理念，并从创新交通建设、数字交通管理、城市交通营运和交通出行服务等四个具体场景中，提供以人为中心的交通行业全生命周期解决方案，助力未来交通具备一流的设施、一流的技术、一流的管理和一流的服务能力。

在创新交通建设方面：腾讯将在智慧道路、交通大数据中心、智能网联先导区建设等主要场景，以交通新基建为核心，通过数字化手段，为经济高质量发展和用户美好出行，助力打造更好的交通软硬件基础设施。

在数字交通管理方面：腾讯将在交通综合监控和指挥、交通安全管理与应急、综合智能缓堵整治等场景中持续发力，基于腾讯丰富的交通大数据生态，让用户出行更安全、更便捷；让货物运输更高效、更经济。

在城市交通营运方面：腾讯将在智慧园区，城市交通枢纽，公交、地铁等城市公共交通，航空、港口等城际交通，智慧停车等重要场景，输出针对性的解决方案，助力交通运营企业降本增效。

在交通出行服务方面： 基于MaaS等综合出行服务，将让用户出行更绿色、更便捷、更愉悦。

同时，为了支撑以人为中心的交通行业全生命周期解决方案，腾讯构建了强大的业务能力图谱，简单概括为5+5+3+3架构。即：包括大数据、AI、腾讯云、5G和GIS等在内的5大基础设施；包括V2X数据服务引擎、高精差分服务引擎、信息安全引擎、交通大数据引擎及城市级仿真引擎等在内的5大核心引擎；包括车路协同边缘计算平台，自动驾驶云平台及交通云控平台等在内3大能力平台，以及包括内容生态、社交生态、服务生态等在内的3大泛在生态。以此实现人、车、路、网、云的全链路服务。

施雪松表示，智慧城市和智慧交通的核心都是服务于人，面向未来交通，腾讯始终坚持“以人为中心”的服务理念，希望更好地服务用户，提高效能，不断提升用户的获得感、幸福感和安全感。基于腾讯的C端触点优势，可以将交通数据通路全面打通，帮助交通管理者和用户建立更强的连接，从而让交通信息全面触达亿万用户，增强服务能力。

全面整合优势能力 腾讯持续深耕交通产业

据悉，多年来腾讯在交通领域持续拓展与积累，发掘智慧交通潜在的数字化价值，为行业合作伙伴带来了诸多具有创新性的产品和解决方案。

在自动驾驶和车路协同领域，基于边缘计算搭建的5G车路协同平台、交通云控平台以及V2X数据服务引擎，打通人、车、路、云数字闭环。目前，在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证。同时在自动驾驶领域深度合作，利用虚拟仿真技术加速长沙开展智能网联汽车仿真实验项目，助力建设国家智能网联汽车（长沙）测试区 。

同时在城市公共交通领域，腾讯乘车码已覆盖29个省份直辖市、包括北上广深等150多个城市，支持BRT、公交、地铁、索道、轮渡等交通出行移动支付场景，用户数已超过1.5亿，腾讯实时公交已落地全国近70座城市，而且已经与广州地铁、北京一卡通、上海公共交通卡等全国重要交通企业达成战略合作。特别是腾讯与广州地铁联合推出的全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”，助力地铁企业在数字化轨道交通、无人化运营管理、智能化运维控制、场景化应用服务等多个方面智慧升级。

此外，今年6月，腾讯与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑，全面推进西安智慧交通体系建设。7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。随后联合交通部路网中心发布交通行业首个“高速公路数字化运营云平台”，助推高速公路智慧化运营。

“可以说，腾讯在城市交通运营管理、公共出行服务以及智慧高速、智慧停车、智慧航空、智慧港口等领域都有了一定的成果和积累。“钟翔平表示，交通领域是新基建的主力军，为了迎接交通行业发展机遇和挑战，腾讯将发挥自身所擅长的连接能力，与合作伙伴共同构建大交通领域的生态链，做好交通产业的共建者。

强化交通产业生态协同 共创未来交通新图景

据了解，在本次智慧交通论坛中，腾讯联合广州地铁、中国信科集团、上海公共交通卡公司、高新兴、海信、天安智联、金溢科技、世纪高通、镭神智能、海梁科技等交通产业合作伙伴，共同开启了智慧交通生态合作伙伴计划，将共同打造未来交通生态圈，实现交通产业的生态协同。

对此，施雪松表示，在新基建提速布局下，智慧交通正在迈入新阶段。腾讯也将紧跟新基建的重大历史机遇，秉持开放协同的理念，携手合作伙伴一起，共系政府伙伴生态、共建商业合作生态、用户服务生态和产业协同生态等四大生态，共同建设交通新基建的智能底座，做好“交通强国”建设的智慧化助手。同时也希望更多交通企业加入“腾讯智慧交通生态合作伙伴计划”，与行业一起共创未来交通，共建本地生态，共享发展成果。同时根据对未来交通布局和思考，在大会上腾讯还发布了《腾讯未来交通白皮书》，白皮书从宏观背景、关键理念、能力架构、落地应用、生态合作等维度，全面阐释了腾讯理解的“数字互联、安全智能、高效贴心”的未来交通，以及“智联世界、美好出行”的愿景使命。

“我们正在经历能源、信息技术革命，城市变得越来越智慧，交通出行作为城市运转的‘神经网络’，也正在迎接智慧化升级。”钟翔平表示，面对不断增长的用户量和服务需求，利用数字化技术、新基建的手段，对传统基建进行智慧化升级，提升管理精度、运行效率和服务质量，可以让交通、出行产业释放出更大价值。

Ⅱ 大数据核心是在应用层面 真实有效最重要

大数据核心是在应用层面 真实有效最重要

2015年11月20日在广州车展(微博)现场，腾讯汽车举行大数据研究院战略发布仪式，正式启动“罗盘计划”。在发布仪式现场，北京金马甲产权网络交易有限公司副总裁龚冯兵现场参与互动讨论。

龚冯兵：金马甲从2009年诞生之日开始到现在已经六个年头了，在这六年里，金马甲平台在各地公车的处置上，积累了几十万条数据。我们从二手车交易来看，本地化属性很强烈。基本上做二手车都在周边800到1000公里范围之内，这就是二手车生态的特点。

从数据的角度说，不管是对于处置公车还是二手车，首先做公有车处置核心的是汽车价值评估。基于这个市场来说，之前在近几期的针对同一车款、同一年份等等，二手车的成交价格、车况什么样，车价格什么样，对于新进入市场做评估的时候，这种数据就会有具体的应用。

同时对于经销商来说，周边最近看什么品牌的车，或者什么样的二手车销量和处置情况状态，这对于经销商来说也是有利用价值的数据。因为大数据来说，我们之前也都或多或少像J.D.Power所说的，从很早的时间就做大数据，但是没有像现在是当做特别新的概念来提。可能很多人都会在大街上碰到调查问卷，这些都是大数据最原始的搜集和积累应用的方面，只不过这些年随着互联网技术、新技术的增加，让数据的采集和数据的获取方面得到了极大的效率，在数据获取的效率方面得到了极大提升。同时，利用新技术对于数据的处理分析能力也获得了巨大的提升。

在二手车处置方面，大数据最核心的是在应用层面，什么样的人来用数据，身份不一样，那对于数据的要求是不一样的。可能针对于汽车行业，我个人认为可能有三个。一个是主机厂，一个是汽车的经销商，包括各类新车的经销商、二手车经销商，还有最广大的是用户。针对于各个层面在汽车领域里面的身份，对于数据的需求是不同的。我们作为交易平台来说的话，现在正在做的工作，就是针对于不同的身份来提供相应感兴趣的，或者针对与他适应性非常强的数据。

问：请问龚冯兵总，现在在广州、深圳、天津、杭州实施的禁牌的系统，其实里面也有很多的数据。您能否介绍一下这种数据？其实更偏向于更精准一点。从这种数据来看的话，平台运营情况怎么样，以及各个城市之间有差异？互联网数据和这个平台进行结合的话，请您谈一下看法？

龚冯兵：实际上从这四地号牌每个月的竞价情况来看，就像刚才咱们所介绍的一样，本地的特性是特别明显的。不管是从参与人数，从每个地号牌成交的均价来说，地区之间都有差异化。从整体来说，像我们四地基本上每个月的竞牌的获得者总体来说在2万个用户。因为还有一部分是摇号的，光是通过竞价方式获得车牌的就是2万用户左右。每个月关注的在10万左右，也就是有意向竞牌的统计下来有10万左右。关注的基本上就更多了，在四个城市里面有两三百万的规模。

本身竞牌的核心就是一个数据最核心的，这个月可能获得了竞牌会在未来的一个月到两个月会实施购车计划。在这个过程当中，实际上这个数据对于各个品牌的主机厂来说，或者是对于想要在未来获得购买汽车，以及对获得车牌的广大消费者来说，都是有非常好的意义。

我们在通过之前每期的车牌竞价数据的积累，也是在不断地分析、研究，包括数据的车牌价格的走向。也挺有意思的，不像8、9月份价牌会高，10月到11月价格又回落。而是价格有高有低，我们也是通过数据的分析形成价格波峰波谷的规律。同时希望通过数据分析，对于主机厂和对于四地的消费者来说，也能够给予一定的参考和支撑的作用。

第一个层面，在顶层上现在大家都在说大数据，国家在大数据相关立法方面应该拿出具体的措施来。让大家在一个合规合法的情况下去获取数据，去分析数据，去运用数据，让它在法制的大环境下产生更大的经济效益。

第二个层面，像各位嘉宾都是在做大数据生产和经营方面的事情。对于消费者来说，我们能够给各类的消费者提供真实有效的，特别是有效和真实的数据，是我们大数据从业者所要牢固树立的核心出发点。

第三个层面，从金马甲本身来说，希望在今后包括跟腾讯汽车，罗盘计划我们也进入了，跟张教授和从业者一起共同努力，给汽车行业的经营者和消费者提供更为高效和优质的服务。

张教授刚才提到了腾讯推出具体的产品，实际上金马甲跟腾讯现在正在做的四地号牌的产品。我们利用腾讯的微信，做了一个微信的四地号牌的产品，通过这个产品可以给四地号牌消费者非常好的服务，包括历史成交的数据，包括下一步的价格分析等等。我们想通过与跟腾讯汽车合作的产品，来为消费者进行精准的服务。

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Ⅲ BAT三巨头开始挖掘大数据

BAT三巨头开始挖掘大数据
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。
概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。
BAT都是大矿主，但矿山性质不同
数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
网络拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。
一、网络：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合
搜索巨头网络围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
除了网页外，网络还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管网络拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。网络指数、网络统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，网络在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。 搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。
接下来，网络会向企业提供更多的数据和数据服务。前期网络与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
网络还会利用大数据完成移动互联网进化。核心攻关技术便是深度学习。基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。这将催生移动互联网的革命性产品的出现。尽管网络已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。
在数据收集方面，网络需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。
在数据处理技术上，网络成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展;云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。但深度学习仍然是一个巨大的挑战，网络等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。
在数据变现方面，网络需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。在技术人才方面网络是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。听说网络前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。例如Facebook科学家徐伟。
在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。
总体来看，网络拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。
二、腾讯：数据为产品所用，自产自销
微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。 1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。
腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的78.7%;电子商务业务占14.1%;网络广告收入占6.3%。从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。
在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。明显的用数据改进产品的思路。 那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢?笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这是腾讯的典型思维。
在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。大都回Google了。
腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。其对公关也不重视。技术大牛很少出来做报告，更不会向网络、阿里那样主动包装宣传技术大牛。其技术虽然低调，但执行力很强。据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。但配套的重金激励也能跟上。重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢?不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。数据挖掘已较为成熟。数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。在学术界已经发展多年。不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上网络，就难了。除非将网络的数据和众大牛一起倒腾过来。
总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐拥金数据，尝试做面向未来的数据集市
阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。淘宝、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。业界普遍认为阿里没有技术基因。直到淘宝、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。这些数据还是“最值钱”的金数据。
数据挖掘无非是从原始数据提取价值。阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI(商业智能)，没到大数据的阶段。“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。阿里现CEO陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。数据战略正在首席人工智能官(CBO)车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。
就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。估计马云不一定认同他这话。马云对大数据已经有着自己的理解和考量。马云曾经说过其对大数据的思考。大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明，我能提取出信息出来;数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。
计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩;但到后面只要有数据就有价值。数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。 有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。
阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。从人才布局可以看到阿里擅长的技术领域，体现在对于并发访问、电信级别的电商业务的支撑方面的得心应手。在去年双十一期间，支撑了单日过亿的订单量。铁道部奇葩网12306在日均40万时已经不行了。
总体来看，阿里更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。自己并不擅长似乎也不会着重来做数据挖掘的活儿。而是将自己擅长的“交易”生意扩展到数据。让天下没有难做的“数据生意”。
总结一下
移动互联网浪潮下，现实世界正在加速数字化，每个人，每个物体、每件事情、每一个时间节点，都在向网上映射。空间和时间两个维度的联网，使得数字世界正在接近一步步模拟现实世界。历史、现在和未来都会映射到网上。对大数据的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨头已经出发。

Ⅳ 嘉实腾讯自选股大数据策略组合靠谱么

该组合融合腾讯自选股数千万用户的选股智慧，通过分析市场情绪把握市回场机遇答筛选潜在投资价值股票。同时，嘉实基金凭借16年选股经验，为该组合提供策略指导。统计显示，虽然市场经历了两次暴跌，截至10月23日，该组合今年以来涨幅仍高达118%。
以海量数据以及相关新闻信息为基础形成报告，分析整体用户趋势与股票价格表现之间的关联性构建大数据模型，精选大概率具有超额收益的个股，这比传统行业的数据源以及其他非金融行业数据更直接。从而可望及时准确地反映投资者的集体情绪和对市场热点的判断，进而获得超额收益。
而嘉实基金通过结合价值、成长、流动性等指标，剔除基本面和流动性较差的股票，优化大数据投资组合。
两巨头的通力合作使自选股大数据组合实现了高于市场预期的涨幅。据Wind资讯统计，截至10月23日，该组合今年以来涨幅达到118%，同期沪深300指数仅上涨1.06%，中证500指数上涨34.11%，中证800指数上涨9.29%，上证综指上涨5.50%。自选股大数据组合的涨幅远远超过同期市场主要指数的表现。而且，相较于其他大数据策略组合，该组合的涨幅也十分亮眼。
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Ⅳ 从腾讯数字生态2020看产业互联网发展，领域更广，势能更强大

撰文|何玺 排版|叶媛

2020腾讯全球数字生态大会已经闭幕，但其带来的影响还在持续。

通过本次大会，我们进一步看到了腾讯在产业互联网领域的深耕布局，也看到了更为强大的腾讯产业互联网生态。

01

2020腾讯全球数字生态大会上的那些硬核数据

作为腾讯规格最高、规模最大、覆盖最广的产业互唤握联网盛会,本届大会设置了4个板块和38 个专场活动向人们发布、展示腾讯腾讯对产业互联网的研究成果、战略规划、技术产品、 解决方案以及产业互联实践。

科技 创新板块，腾讯向人们发布、展示了其在微信、腾讯会议、AI、大数据技术等领域内 的成就。微信是越来越强大了。数据显示，2020年，小程序的日活跃用户超过4亿，覆盖 超过200个细分行业，小程序超过百万级体量，“小程序从业者”536万。与此同时，微信 生态里活跃的第三方服务商也已超过4万家。2020年1-8月，微信小程序实物商品GMV同比 增长115%，实现了超过一倍的极速生长。2020年来，已有近10万商家开通了小程序直播 。2019年，小程序累计创造8000多亿交易额；腾讯云是越来越厉害。腾讯云在大会上宣布 ，其大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算 次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练；腾讯会议成长急速。大会上，腾讯 会议宣布达成一个小目标：用户数超1亿。 腾讯会议只用了245天就达成了这个数据，是最 快突破1亿用户的视频会议产品。

数字城市，数字产业板块。在未来城市的数字化建设上，腾讯在去年提出了“Wecity”智 慧城市方案，今年大会，腾讯进一步展示了Wecity方案中，利用微信、小程序等应用进行 数字政务、城市治理等落地方案。并发布WeCity2.0版本，以技术迭代的新优势，引领后疫 情时代在新基建政策推动下，未来城市发展的新技术趋势。在未来城市建设关键的智慧金 融、智慧医疗、智慧文旅、智慧交通等各个应用场景，腾讯推出了成套的具体落地解决方 案。

生态互联网板块。此次大会上，腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道 生进一步提出：“生态共建是数字产业发展的唯一选择”。大会上，腾讯刷新了产业生态 的“成绩单”和“路线图”。截至目前，腾讯产业生态中已有超过8000家合作伙伴，与合 作伙伴共建形成300多项联合解决方案。联合合作伙伴共同创造的市场营收，已达到百亿规 模。腾讯还在大会宣布，未来将投入100亿资源，与合作伙伴一起和腊庆，打造100个中小企业专 属SaaS产品及方案；携手100家合作伙伴，打造100种数字化培训课程，帮助中小企业数字 化转型升级。

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从2020腾讯全球数字生态大会看未来经济新风口

在大会局轮开幕式上，腾讯CEO马化腾通过一封给合作伙伴的信，阐述了腾讯对数字经济本质 的认知，他指出，腾讯的未来在于“借助‘数据’这一新兴的生产要素，对传统产业进行 全链条的改造，把产业链、供应链，逐步嵌入到开放的产业互联网中，我们就有可能打通 C2B，实现从‘消费服务’到‘生产制造’的智慧连接，从‘智慧零售’到‘智能制造’ 到生态协同。”。

腾讯高级执行副总裁及腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生表示，数字经济与实体经济边 界越来越模糊，数字世界正在成为实体世界的一部分，产业的生产要素、生产方式、生产 流程都在被数据所重塑。为了构建更为强大的产业互联网开放生态，汤道生宣布：腾讯将 投入 100 亿资源，与合作伙伴一起，打造 100 个中小企业专属 SaaS 产品及方案；携手 100 家合作伙伴，打造 100 种数字化培训课程，帮助中小企数字化转型升级。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏则指出，未来经济呈现出三个趋势：新基建、新产业、新 城市。会上，邱跃鹏还向人们分享了腾讯在这三大方面的布局建设情况。腾讯判断，随着后疫情时代新基建建设的大规模展开， 社会 经济各个层面上对技术设施数 字化的投入一定会出现激增。面对这个趋势，腾讯推出了Serverless（无服务器计算）工具 、腾讯实时音视频TRTC应用等新技术来满足了用户对泛在智能的开发需求、对实时音视频 互动场景和应用的使用需求等，从而进一步释放数字经济的动能；同时，为了助力新兴数 字产业的变革，为产业打造新的增长引擎，还推出了“千帆计划”，即打造“一云一端三 大项目”，在腾讯云和企业微信的基础上全面连接微信、QQ、腾讯会议等C端平台，发挥 腾讯C2B的战略优势，助力企业转型升级。

从马化腾、汤道生、邱跃鹏的洞察和表态中，从腾讯的布局建设中，我们看到，未来新经 济的风口不仅在新基建，也在新产业和新城市。

03

从腾讯数字生态2020看产业互联网发展，领域更广泛、势能更强大

通过观察腾讯数字生态2020，玺哥发现，经过两年的 探索 ，腾讯的产业互联网之路是越来 越顺溜了。换个说法，腾讯的产业互联网打法是越加成熟了。

据汤道生介绍，过去两年，腾讯和合作伙伴一起，从数字技术供给、解决方案打造、企业成长三个维度，逐步构建起产业互联网的开放生态。通过产业开放联盟，腾讯与8000多合作伙伴一起，共建形成了300多项联合解决方案。其联合合作伙伴共同创造的市场营收，已达到百亿规模。此外，腾讯还通过过“千帆计划”，打造和连接SaaS生态。目前，腾讯已和微盟、金蝶、法大大、销售易等50多个头部SaaS厂商通力协作，推出了覆盖办公协同、人事管理、工商财税、生产研发、供应链管理、精准营销在内的多场景解决方案。

本次大会，腾讯产业互联网各大赛道也相继发布各项生态计划：腾讯智慧出行“TIME生态合作伙伴计划”、腾讯智慧医疗“杏林计划”、面向金融行业的“金腾计划”、腾讯智慧零售 “111工程”、腾讯智慧交通生态合作伙伴计划、音视频领域“V加俱乐部计划”等，实现多个产业领域的生态协同。

在腾讯刚确立全面TOB战略之初，玺哥曾在《腾讯全面ToB，马化腾如何讲好产业互联网 的故事是关键》一文指出：有了适合的组织架构、能够讲出好故事还不够，腾讯的产业互联网之路仍然需要确立多个能够承载其To B业务的、特色鲜明的工具平台，以满足其为B端G端客户服务的需要。

从本届大会来看，在产业数字化生态平台的建设上，腾讯已经实现了集群化发展，并加强了多个产业的生态协同。

2020年的腾讯产业互联网，领域更广泛，势能更强大。

Ⅵ 腾讯云IaaS全线升级，剑指大数据风口

8月23日，腾讯云对外宣布正式全线升级IaaS产品，多款产品全面升级，但除此之外更为让人关注的是，此次腾讯云还一口气发布了五款重量级数据库产品，并公布数据库产品矩阵。

腾讯云数据库基本上涵盖了业界主流的数据库产品，在关系型，非关系型、分布式等均有多个产品，今年年内还将上线分析性数据库等产品，腾讯云在数据库上的新动作，让它一跃成为云数据库领域最强有力的引领者。

腾讯云向来不会随意出手，每次产品的推出都有着具体落地的用户需求，从游戏解决方案再到视频直播服务，腾讯云动作频频的背后是在为市场解决实际的问题，而在此次五款数据库发布的背后,腾讯云又看到了怎样的未来？

一，此次腾讯云数据库更新发布了什么

此次腾讯云推出了五款数据库分别为SQL Server 2012、云数据库MySQL、云数据库HBase、云数据库PostgreSQL、分布式数据库TDSQL。其中SQL Server 2012的主要目的是为了补充数据库的全面性，而其余四款均与云风口——大数据有关，均满足了企业在大数据时代，对数据库的高性能并发管理与控制的需求，以及在数据挖掘、海量存储、智能商务运算上的需求，

云数据库MySQL：摆脱传统MySQL数据存储的限制，将数据库直接搬入到更为安全可靠的云端，有着大容量、大内存、高读写、高并发的特性。QPS最高高达24万，内存最大支持488GB，容量空间最大支持6T。

云数据库HBase:适合于TB级别的数据库，满足大数据分析、开发的需求，性能高、高效二级索引方案，数据监控颗粒度细。用户只需要提交作业，就能获得结果，无需考虑存储容量以及运算瓶颈，腾讯云将全方位解决。

云数据库PostgreSQL：基于业界知名的、可以与商业数据库Oracle媲美的开源数据库PostgreSQL，腾讯云通过优化使得性能比开源版本提升十倍，最大QPS可达10万。同时下半年腾讯云还会推出更为强大的分布式PostgreSQL。

分布式数据库TDSQL：企业级云数据库，能够满足大量的大数据使用场景，目前微众银行、微信支付、安心保险等等金融产品都是采用TDSQL，有着雄厚实力。

二，云数据库正在大数据的风口之上

越来越多的企业正在接入互联网，面临着大数据增长的难题。在去年9月国务院正式发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，这意味着大数据开始受到国家层面的重视。在今年5月举办的中国大数据产业峰会上，马化腾提出了利用大数据“共建云中大数据生态”的理念，因此腾讯也背负着建立云端数据的责任，而腾讯云的使命不小。

云数据库则是大数据存放的关键，是整个大数据战略重中之重，而未来的以下企业将会需要腾讯云数据库的帮助。

1）尚未完全接入互联网的企业，事实上很多传统行业都具备着较强的IT意识，并且在最初就建立起了自己的计算机数据管理，最典型的就是金融行业，在早期信息化帮助其提升了效率，但是后期的金融行业却无法让这些数据得以有效利用，而腾讯云数据库则可以极好的满足这点，微众银行、微信支付都已经做出了出色的案例。

2）已经接入互联网的企业，很多接入互联网的企业也在面临一个问题，在早期没有腾讯云这样优质的云服务商，因此他们需要自建服务器，并且自己承担起各种昂贵IT设施维护成本，并且需要配备一群高工资的高级工程才能够进行大数据的利用。

但腾讯云则可以帮助这类企业实现彻底的解放，企业不再需要自己搭建任何设备、配置任何环境，企业只需要将数据托付于腾讯云就可以完成以前高代价的事情，而腾讯云除了大数据处理技术之外，还拥有各种服务器、安全防护、视频解决方案、游戏解决方案等等顶级成熟技术方案，直接帮助企业完成“云端生态”的转型与跨越。

3）新兴创业互联网公司，其天然需要托管自己产品的数据，而初创公司众所周知不仅缺少技术能力，还在资金方面捉襟见肘，而腾讯云则不仅可以帮助其管理好数据，还可以在安全、弹性扩容各方面对其进行全方位的保障，并且价格也极为低廉，是创业者的最大福音。

三，腾讯全面开放自身技术，全社会在享受福利

马化腾此前在今年5月举办的中国大数据产业峰会表示，腾讯数据中心的储存量已经超过1000PB数据，并持续以每天500TB速度飞速上升，而腾讯愿意将这些积累开放给更多的合作伙伴。

腾讯云一直对外表示基于腾讯18年技术和经验积累后的全面开放技术，这里来看看这次腾讯云究竟开放哪些腾讯核心技术：

此次推出的分布式数据库TDSQL，在腾讯核心计费系统使用了超过10年时间，一直应用于腾讯充值、米大师等腾讯核心业务；也已经将其应用到了外部安心保险、泛华保险、微众银行、汇通天下等金融、物联网领域。由于其针对金融业务设计，除了满足云数据库的弹性、自动化运维、高性价比以外，还支持两地三中心架构，拥有金融级高可用、数据强一致、金融级的安全要求；相关项目都通过了监管部门的信息安全审核。

值得一提的是，此次腾讯云推出的云数据库PostgreSQL，选用的是腾讯自研PostgreSQL内核，在腾讯内全面应用超过5年，包括微信支付、财付通、广点通、大数据处理平台的核心系统都在使用腾讯自研PostgreSQL。

根据笔者了解，腾讯内部的大数据集群有近万台设备，所有元数据都存储于腾讯自研PostgreSQL；月计算数据量超过300PB，99%的请求1秒内响应。而这些成绩的背后，全部是因为有腾讯自研的PostgreSQL的技术实力作为后盾支撑。

而腾讯云开放的云数据库PostgreSQL除了满足云数据库的弹性、自动化运维、高性价比以外，还优化了多个关键内核，且支持两地三中心架构，高可用方案，超高计算性能。

腾讯能够将涉及计费的核心技术的TDSQL、超过5年的自研PostgreSQL向社会开放，充分体现了其开放共享的心态，其正在利用腾讯云积极推进中国的大数据建设，也是属于全社会的福利。

结语：

腾讯云此次推出的五款云数据产品，暗合着大数据蓬勃发展的趋势，而腾讯正在全面开放自己的技术，将自己的多年积累与整个社会共享。传统企业、创业者们都应当抓住机遇，站在巨人的肩膀上，利用腾讯云的开放，来迅速完成自己在大数据时代的转型与创业。

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