① 山西大学信息安全考研科目
山西大学信息安全考研科目有科目一：101思想政治理论、科目二：204英语二、科目三：302数学二、科目四：876数据结构+C程序设计。山西大学计算机与信息技术学院，拥有计算机科学与技术博士后科研流动站和一级学科博士点，计算机科学与技术学科是山西省“1331工程”特色重点学科、优势攀升计划重点学科；拥有计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、智能信息处理山西省重点实验室、山西省大数据挖掘与智能技术协同创新中心、山西省大数据与物联网重点科技创新平台、山西省人工智能产业技术研究院、山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心等高水平科研平台。近三年来，学院教师主持国家级、省部级及企事业委托项目150余项，在人工智能、大数据、机器学习、中文信息处理、网络安全等方面取得了丰硕的研究成果。
② 阳高中联大数据到底干什么
阳高中联大数据是从事软码庆件和信息技术服务业为主的企业。根据查询相含皮关资料信息，阳高县中联大数据服务部，成立于2022年，位于山西省大同市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。迟老握
③ 山西省大数据发展应用促进条例
第一条为了发挥数据生产要素的作用，培育壮大新兴产业，推动经济社会各领域的数字化、网络化、智能化发展，促进高质量转型发展，根据有关法律、行政法规，结合本省实际，制定本条例。第二条本省行政区域内大数据发展应用及其相关活动，适用本条例。
本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，以及对其开发利用形成的新技术和新业态。第三条大数据发展应用坚持政府引导、市场主导，应用驱动、创新引领，互联互通、共享开放，综合防范、保障安全的原则。第四条县级以上人民政府负责本行政区域内大数据发展应用工作，将大数据发展应用纳入国民经济和社会发展规划，确定大数据发展应用重点领域，建立大数据统筹协调机制，研究解决大数据发展应用中的重大问题。第五条省人民政府工业和信息化主管部门负责全省大数据发展应用的统筹推进、指导协调和监督管理工作；设区的市、县（市、区）人民政府确定的主管部门，负责本行政区域内大数据发展应用的具体工作。
县级以上人民政府其他部门按照各自职责做好大数据发展应用相关工作。第六条省人民政府工业和信息化主管部门应当编制本省大数据发展应用总体规划，报省人民政府批准后实施。
设区的市、县（市、区）人民政府大数据发展应用主管部门应当根据省大数据发展应用总体规划，编制本行政区域大数据发展应用规划，经本级人民政府批准，并报上一级人民政府工业和信息化主管部门备案。第七条省人民政府政务信息管理部门负责全省政务信息化建设的顶层设计、统筹协调、指导监督等工作，负责省级政务信息化项目的监督管理工作。
县级以上人民政府政务信息管理部门负责编制并定期更新政务数据资产登记目录清单，建设本级政务数据资产登记信息管理系统，汇总登记本级政务数据资产。第八条政务服务实施机构形成的政务数据应当通过共享交换平台予以共享，法律、法规另有规定的除外。
因履行职责需要，共享数据的使用部门应当提出明确的共享需求和数据使用用途，共享数据的提供部门应当通过政务数据共享交换平台及时响应并无偿提供共享服务。
政务数据资源开放实行负面清单管理。政务服务实施机构应当通过统一开放平台主动向社会开放经过脱敏和标准化处理、可机器读取的数据，法律、法规另有规定的除外。
通过数据共享交换平台和数据统一开放平台获取的文书类、证照类、合同类政务数据，与纸质文书具有同等法律效力。第九条鼓励行业协会商会、联合会、学会等社会组织，医疗、教育、养老等社会服务机构，供水、供电、供气、通信、民航、铁路、道路客运等公共服务企业以及大数据生产经营单位将依法收集、存储的相关数据，按照本省有关规定向政务数据共享交换平台和统一开放平台提供。第十条在保障安全的前提下，省人民政府政务信息管理部门可以通过政府采购、服务外包、合作开发等方式，开展政务信息资源市场化应用。
鼓励自然人、法人和非法人组织参与政务数据的开发利用，对自身采集的数据开展挖掘和增值利用，提升数据应用水平，发挥数据资源的经济价值和社会效益。第十一条支持培育大数据交易市场，鼓励数据交易主体在依法设立的大数据交易平台进行数据交易。数据交易应当遵循自愿、公平和诚信原则，遵守法律法规，尊重社会公德，不得损害国家利益、公共利益和他人合法权益。
依法获取的各类数据经过处理无法识别特定个人且不能复原的，或者经过特定数据提供者明确授权的，可以交易、交换或者以其他方式开发利用。第十二条县级以上人民政府应当开展宏观调控、经济监测、商事服务、市场监管等政府管理和公共治理领域的大数据应用，推动“放管服效”改革，优化营商环境。第十三条县级以上人民政府应当推动大数据在公共安全、应急管理、劳动就业、社会保障、城乡建设与管理、人口资源与环境、生态保护、卫生健康、养老服务、社会救助、科技教育、文化旅游等领域的应用，优化公共资源配置，提升社会治理能力和服务民生水平。第十四条县级以上人民政府应当推动大数据技术与制造业、煤炭及其他能源领域、建筑业、服务业的融合，结合人工智能、移动互联网、物联网等技术进行数字化升级改造，支持工业企业提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力，深化数据驱动的全流程应用，加速企业生产制造向生产智造转变。
④ 教你如何利用大数据思维
教你如何利用大数据思维 在和一些企业家交流时，有几个问题会被常常问到，"没有多少数据怎么办?"，"大数据都是大公司的事情，我们小公司怎么办?""能不能告诉我，哪些软件或者工具可以解决大数据的问题?"一般情况下，我都会说，首先要有大数据思维!大家纷纷点头称是，这词儿听起来非常高大上，甚至给人一种不明觉厉的赶脚!但啥是大数据思维，我一直没有空来整理提炼。
前阵子一个内部的论坛，要求大家必须讲干货，趁此机会，系统的梳理一遍，概括起来，也就三条：第一认识大数据飞轮，第二理解数据资产评估，第三运用泛互联范式。
图1：大数据思维
干货肯定是经过浓缩的，甚至把案例都作为水分挤掉了，所以这篇文章读起来不是那么有趣。但我可以保证，掌握这三条给上市公司做大数据战略咨询肯定没有问题。因为我已经靠这三板斧，搞定了十几家上市公司。连国内最大咨询公司的董事长都认为有料，要走了PPT。
每条都用一幅图来表达，每个图中的圆圈都有许多案例来佐证。大家如果对案例更感兴趣，读拙作《大数据时代的历史机遇》好了。其实图1就涵盖了大数据思维的全部思想。这幅图里外三层、上下结构，看起来比较复杂，所以后面拆成三幅图来讲。思维的过程是自上而下、自外而里的。图的上半部分讲得是大数据的商业功用，就是说有了大数据我们能干什么?怎么赚钱?有哪些好玩的商业模式?以前常说"羊毛出在羊身上"，搞懂这些模式你会发现原来可以"羊毛出在狗身上"。书里详细写了六种，图上只画出五种。
补充：六种商业模式简述
围绕数据资产，笔者曾考察不同行业的盈利方式和经营策略，归纳总结了六种商业模式(详见《大数据时代的历史机遇》一书)。
租售数据模式：简单来说，就是售卖或者出租广泛收集、精心过滤、时效性强的数据。这也是数据就是资产的最经典的诠释。按照销售对象的不同，又分为两种类型。第一是作为客户增值服务。譬如销售导航仪的公司，同时为客户提供即时交通信息服务。广联达公司为他的客户提供包年的建筑材料价格数据。仅此一项业务，年收入超过1亿元人民币。第二是把客户数据，有偿提供给第三方。典型的如证券交易所，把股票交易行情数据授权给一些做行情软件的公司。
租售信息模式：一般聚焦某个行业，广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用传播渠道，也可成一方霸主。信息指的是经过加工处理，承载一定行业特征数据集合。
数字媒体模式：这个模式最性感，因为全球广告市场空间是5000亿美元。具备培育千亿级公司的土壤和成长空间。这类公司的核心资源是获得实时、海量、有效的数据，立身之本是大数据分析技术，盈利来源多是精准营销和信息聚合服务。
数据使能模式：这类业务令人着迷之处在于，如果没有大量的数据，缺乏有效的数据分析技术，这些公司的业务其实难以开展。譬如阿里金融为代表的小额信贷公司。通过在线分析小微企业的交易数据、财务数据，甚至可以计算出应提供多少贷款，多长时间可以收回等关键问题。把坏账风险降到最低。
数据空间运营模式：从历史上，传统的IDC就是这种模式，互联网巨头都在提供此类服务。但近期网盘势头强劲，从大数据角度来看，各家纷纷嗅到大数据商机，开始抢占个人、企业的数据资源。海外的Dropbox，国内微盘都是此类公司的代表。这类公司的发展空间在于可以成长为数据聚合平台，盈利模式将趋于多元化。
大数据技术提供商：从数据量上来看，非结构化数据是结构化数据的5倍以上，任何一个种类的非结构化数据处理，都可以重现现有结构化数据的辉煌。语音数据处理领域、视频数据处理领域、语义识别领域、图像数据处理领域都可能出现大型的、高速成长的公司。
明白大数据的功用后，大家自然而然地关心，数据这么值钱，理所当然应构成新型的资产。图1的中间部分描述了这块内容。"数据成为资产"这一原创论断成为大数据思维的中心理论。图2数据资产评估模型给出一个完整的思维框架来描述数据资产的价值(完整描述评估模型，非本文主旨。读者若有兴趣，移步阅读拙著吧)。但是这方面的工作远远不够，无法定量的给出评估。在“诺奖级别的学术难题”一文(回复b10获取该文)中，我曾经说，学术界如果在数据资产的定量评估上取得进展，是可以获得诺贝尔奖的。因为这和公司的估值紧密相关。产业界在信用定量计算方面己经走在前列，并付诸商用，但是离一般意义上的数据资产估值还相去甚远。
图2：数据资产评估模型
既然数据成为资产，资产间的交易也会提上日程。联盟特别任命两位副秘书长推进这个事情，从而传播开放、共享的理念。借此呼吁所有愿意开放数据资源的企业，却可以借助联盟的力量，来共同推进。
数据成为资产是在了解大数据功用基础上的抽象认知。接下来看图1的下半部分，泛互联范式。这个范式给出了不断的采集数据并且发挥数据价值的行动指南。许多公司的转型，都要从这幅图开始。见图3。终端+平台+应用+大数据四位一体，构成大数据思维的行动指南。最近和一些公司聊，他们己经了解了数据的重要性，开始想些损招去“劫掠”客户的数据。这不免误入歧图。还是认真研究一下这个范式，从应用、终端上动动脑筋，真正的为用户提供靠谱的服务，才是上策。
图3：泛互联范式
回顾图1，我们在讲大数据思维时，利用自上而下的次序，从大数据的功用入手，深入到理论内核，再到可供操作的范式。但真正上手实践，需要脚踏实地，自下而上的行动。回到德鲁克的经典问题上来，你的客户是谁?
大数据产业联盟愿意为所有有志于从事大数据战略咨询的顾问们服务，掌握这套方法论并切实帮到企业的顾问，联盟会在官方网站上列出您的大名，并向成员企业推荐。
所以, 这次,我们来点儿作业吧：大家可以用上面的大数据思维分析框架来分析一下自己所在的公司自己感兴趣的公司,看看大数据于公司有什么功效, 公司可操作的泛互联范式是什么。
在此，也先抛几个小例子：
1)乐视网的野心
⑤ 山西云时代大数据产业发展有限公司怎样
好。
1、位于山西省的云时代大数据产业发展有限公司，拥有最新的科技发展技术，可以保证技术产品的质量和寿命。
2、该公司严格按照劳动法进行工作，每天不超过8小时的工作制度，并且不会出现强制加班。
⑥ 大数据技术应用联盟是国家单位吗
中国大数据技术与应用联盟（China Big Data Technology and Application Alliance，缩写：BDTAA，以下简称：联盟）是在工业和信息化部的指导下， 由中国通信企业协会通信网络运营专业委员会、北京邮电大学、中国管理科学研究院学术委员会共同发起， 联合中国信息通信研究院、中国邮政集团公司、中国电信集团公司、中国移动通信集团有限公司、 中国联合网络通信集团有限公司、中国铁塔股份有限公司、华为技术有限公司、江苏亨通产业集团、 北京梅泰诺通信技术股份有限公司、北京大数据研究院、重庆大数据研究院有限公司等多家与大数据密切相关的企业、 高校、科研机构和投资机构成立的非盈利性组织，是集大数据标准研究制定、技术应用推进、产业链合作、 人才培养和投融资于一体的合作服务平台。联盟于2016年6月30日在北京成立。
一、联盟的宗旨
联盟的根本宗旨是“服务”，服务于行业，服务于企业。 联盟以会员单位大数据技术与应用的创新发展需求为基础和纽带，发挥自身的资源平台和政府渠道优势， 通过开展对大数据相关领域的产业信息分享、产业政策需求研究、技术咨询与人才培训、产业技术联盟标准制定、产品创新与资本对接、 知识产权保护等服务，促进大数据产业生态链的深入发展。
二、联盟的主要任务
1.推进大数据技术与应用的信息交流。针对会员单位的共性需求，不定期举办技术论坛和交流活动，推动大数据相关领域的产业政策、 技术动态和应用成果等信息分享和传播；
2.推进大数据的开放、共享和交易。研究政策需求，发挥桥梁作用，创新服务模式，致力于推进联盟成员单位大数据深入的合作和对外数据服务， 提升数据的经济价值和社会价值；
3.推进大数据的互联互通。通过推动大数据在数据定义、接口协议、数据安全等方面的技术联盟标准与规范的制定，为大数据的规模化互联互通创造条件；
4.推进大数据合作孵化机制。服务于产品创新的资本对接，服务于产业园、产业基金的配套支持工作；
5.开展大数据相关的咨询服务。发挥联盟专家智库的人才资源，在产业政策、技术应用和战略方向等方面提供咨询服务；
6.推进大数据人才培养。加强高校、科研院所与企业的合作，联合各方资源，推动大数据相关人才的培养；
三、联盟机构
联盟设立理事会、智库专家委员会、专业委员会，联盟日常办事机构为联盟秘书处。联盟理事会为联盟的最高权力机构， 智库专家委员会是联盟理事会的技术行业咨询机构，专业委员会是按照行业领域成立的从事标准、人才培养、投融资、产业化等方面事务性的机构， 秘书处为联盟理事会、智库专家委员会和专业委员会的常设办事机构。
⑦ 我想问下数据科学平台有哪些
Sophon Base
星环科技Sophon Base作为企业级一站式数据科学平台，支持数据管理、可视化建模、编程式建模、模型管理、任务流调度和模型服务等功能模块，启大覆盖从数据接入、数据预处理，到模型训练绝谈、模型部署、监控运维的机器学习并旁碰模型的全生命周期流程，助力企业客户实现人工智能产业落地更多详情可你可以统一去知道参考一下。