贵州发展大数据的八个一建议包括

A. 如何评价贵州的大数据产业布局会对贵州的经济发展产生什么影响

围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构回建、集群答聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局
贵州省大数据产业发展规划依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干
意见》、《黔中经济区发展规划》《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定。将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。
以上参考中机产城规划设计研究院官网资料

B. 贵州发展大数据产业中存在的主要问题是什么

贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：
一是大数据产业基础薄弱。
二是传统企业对大数据认识不足。
三是大数据应用方面人才匮乏。
四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。

C. 当下大数据发展的 8 个要点

作者 | 章剑锋

笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapRece Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。今天我想借此机会和大家聊聊我所理解的大数据现状和未来。

首先让我们来聊聊什么是大数据。大数据这个概念已经出来很多年了（超过10年），但一直没有一个准确的定义（也许也并不需要）。数据工程师（DataEngineer）对大数据的理解会更多从技术和系统的角度去理解，而数据分析人员（Data Analyst）对大数据理解会从产品的角度去理解，所以数据工程师（Data Engineer) 和数据分析人员（Data Analyst）所理解的大数据肯定是有差异的。我所理解的大数据是这样的，大数据不是单一的一种技术或者产品，它是所有与数据相关的综合学科。看大数据我会从 2 个维度来看，一个是数据流的维度（下图的水平轴），另外一个是技术栈的维度（下图的纵轴）。

其实我一直不太喜欢张口闭口讲“大数据”，我更喜欢说“数据”。因为大数据的本质在于“数据”，而不是“大”。由于媒体一直重点宣扬大数据的“大”，所以有时候我们往往会忽然大数据的本质在“数据”，而不是“大”，“大”只是你看到的表相，本质还是数据自身。

在我们讲清楚大数据的含义之后，我们来聊聊大数据目前到底处在一个什么样的位置。从历史发展的角度来看，每一项新技术都会经历下面这样一个技术成熟度曲线。

当一项新技术刚出来的时候人们会非常乐观，常常以为这项技术会给人类带来巨大的变革，对此持有过高的期望，所以这项技术一开始会以非常快的速度受到大家追捧，然后到达一个顶峰，之后人们开始认识到这项新技术并没有当初预想的那么具有革命性，然后会过于悲观，之后就会经历泡沫阶段。等沉寂一定阶段之后，人们开始回归理性，正视这项技术的价值，然后开始正确的应用这项技术，从此这项技术开始走向稳步向前发展的道路。（题外话，笔者在看这幅图的时候也联想到了一个男人对婚姻看法的曲线图，大家自己脑补）。

1、从大数据的历史来看，大数据已经经历了 2 个重要阶段

两个重要阶段是指过高期望的峰值和泡沫化的底谷期 。现在正处于稳步向前发展的阶段。我们可以从 googletrend 上 big data 的曲线就能印证。大数据大约从 2009 年开始走向人们的视野，在 2015 年左右走向了顶峰，然后慢慢走向下降通道（当然这张曲线并不会和上面这张技术成熟度曲线完全拟合，比如技术曲线处在下降通道有可能会使讨论这项技术的搜索量增加）。

接下来我想讲一下我对大数据领域未来趋势的几个判断。

2、数据规模会继续扩大，大数据将继续发扬光

前面已经提到过，大数据已经度过了过高期望的峰值和泡沫化的底谷期，现在正在稳步向前发展。做这样判断主要有以下 2 个原因：

上游数据规模会继续增长，特别是由于 IOT 技术的发展和成熟，以及未来 5G 技术的铺开。在可预测的未来，数据规模仍将继续快速增长，这是能够带动大数据持续稳定向前发展的基本动力。 下游数据产业还有很多发展的空间，还有很多数据的价值我们没有挖掘出来。

虽然现在人工智能，区块链抢去了大数据的风口位置，也许大数据成不了未来的主角，但大数据也绝对不是跑龙套的，大数据仍将扮演一个重要而基础的角色。可以这么说，只要有数据在，大数据就永远不会过时。我想在大部分人的有生之年，我们都会见证大数据的持续向上发展。

3、数据的实时性需求将更加突出

之前大数据遇到的最大挑战在于数据规模大（所以大家会称之为“大数据”），经过工业界多年的努力和实践，规模大这个问题基本已经解决了。接下来几年，更大的挑战在于速度，也就是实时性。而大数据的实时性并不是指简单的传输数据或者处理数据的实时性，而是从端到端的实时，任何一个步骤速度慢了，就影响整个大数据系统的实时性。所以大数据的实时性，包括以下几个方面：

快速获取和传输数据 快速计算处理数据 实时可视化数据 在线机器学习，实时更新机器学习模型

目前以 Kafka，Flink 为代表的流处理计算引擎已经为实时计算提供了坚实的底层技术支持，相信未来在实时可视化数据以及在线机器学习方面会有更多优秀的产品涌现出来。当大数据的实时性增强之后，在数据消费端会产生更多有价值的数据，从而形成一个更高效的数据闭环，促进整个数据流的良性发展。

4、大数据基础设施往云上迁移势不可挡

目前IT基础设施往云上迁移不再是一个大家还需要争论的问题，这是大势所趋。当然我这边说的云并不单单指公有云，也包括私有云，混合云。因为由于每个企业的业务属性不同，对数据安全性的要求不同，不可能把所有的大数据设施都部署在公有云上，但向云上迁移这是一个未来注定的选择。目前各大云厂商都提供了各种各样的大数据产品以满足各种用户需求，包括平台型（PAAS) 的 EMR ，服务型 (SAAS) 的数据可视化产品等等。大数据基础设施的云化对大数据技术和产品产生也有相应的影响。大数据领域的框架和产品将更加 Cloud Native 。

计算和存储的分离。我们知道每个公有云都有自己对应的分布式存储，比如 AWS 的 S3 。 S3 在一些场合可以替换我们所熟知的 HDFS ，而且成本更低。而 S3 的物理存储并不是在 EC2 上面，对 EC2 来说， S3 是 remote storage 。所以如果你要是 AWS 上面做大数据开发和应用，而且你的数据是在 S3 上，那么你就自然而然用到了计算和存储的分离。 拥抱容器，与 Kubernate 的整合大势所趋，我们知道在云环境中 Kuberneate 基本上已经是容器资源调度的标准。 更具有弹性（Elastic）。 与云上其他产品和服务整合更加紧密。

5、大数据产品全链路化

全链路化是指提供端到端的全链路解决方案，而不是简单的堆积一些大数据产品组件。以 Hadoop 为代表的大数据产品一直被人诟病的主要问题就是用户使用门槛过高，二次开发成本太高。全链路化就是为了解决这一问题，用户需要的并不是 Hadoop，Spark，Flink 等这些技术，而是要以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。 Cloudera 的从 Edge 到 AI 是我比较认同的方案。大数据的价值并不是数据本身，而是数据背后所隐藏的对业务有影响的信息和知识。下面是一张摘自 wikipedia 的经典数据金字塔的图。

大数据技术就是对最原始的数据进行不断处理加工提炼，金字塔每上去一层，对应的数据量会越小，同时对业务的影响价值会更大更快。而要从数据（Data) 最终提炼出智慧（Wisdom），数据要经过一条很长的数据流链路，没有一套完整的系统保证整条链路的高效运转是很难保证最终从数据中提炼出来有价值的东西的，所以大数据未来产品全链路化是另外一个大的趋势。

6、大数据技术往下游数据消费和应用端转移

上面讲到了大数据的全链路发展趋势，那么这条长长的数据链路目前的状况是如何，未来又会有什么样的趋势呢？

我的判断是未来大数据技术的创新和发力会更多的转移到下游数据消费和应用端。之前十多年大数据的发展主要集中在底层的框架，比如最开始引领大数据风潮的 Hadoop ，后来的计算引擎佼佼者 Spark，Flink 以及消息中间件 Kafka ，资源调度器 Kubernetes 等等，每个细分领域都涌现出了一系列优秀的产品。总的来说，在底层技术框架这块，大数据领域已经基本打好了基础，接下来要做的是如何利用这些技术为企业提供最佳用户体验的产品，以解决用户的实际业务问题，或者说未来大数据的侧重点将从底层走向上层。之前的大数据创新更偏向于 IAAS 和 PAAS ，未来你将看到更多 SAAS 类型的大数据产品和创新。从近期一些国外厂商的收购案例，我们可以略微看出一些端倪。1、2019 年 6 月 7 日，谷歌宣布以 26 亿美元收购了数据分析公司 Looker，并将该公司并入 Google Cloud。2、2019 年 6 月 10 日，Salesforce 宣布以 157 亿美元的全股票交易收购 Tableau ，旨在夯实在数据可视化以及帮助企业解读所使用和所积累的海量数据的其他工具方面的工作。3、2019 年 9 月初，Cloudera 宣布收购 Arcadia Data 。 Arcadia Data 是一家云原生 AI 驱动的商业智能实时分析厂商。面对最终用户的大数据产品将是未来大数据竞争的重点，我相信会未来大数据领域的创新也将来源于此，未来 5 年内大概率至少还会再出一个类似 Looker 这样的公司，但是很难再出一个类似 Spark 的计算引擎。

7、底层技术的集中化和上层应用的全面开花

学习过大数据的人都会感叹大数据领域的东西真是多，特别是底层技术，感觉学都学不来。经过多年的厮杀和竞争，很多优秀的产品已经脱颖而出，也有很多产品慢慢走向消亡。比如批处理领域的 Spark 引擎基本上已经成为批处理领域的佼佼者，传统的 MapRece 除了一些旧有的系统，基本不太可能会开发新的 MapRece 应用。 Flink 也基本上成为低延迟流处理领域的不二选择，原有的 Storm 系统也开始慢慢退出历史舞台。同样 Kafka 也在消息中间件领域基本上占据了垄断地位。未来的底层大数据生态圈中将不再有那么多的新的技术和框架，每个细分领域都将优胜劣汰，走向成熟，更加集中化。未来更大的创新将更多来来自上层应用或者全链路的整合方面。在大数据的上层应用方面未来将会迎来有更多的创新和发展，比如基于大数据上的BI产品， AI 产品等等，某个垂直领域的大数据应用等等，我相信未来我们会看到更多这方面的创新和发展。

8、开源闭源并驾齐驱

大数据领域并不是只有 Hadoop，Spark，Flink 等这类大家耳熟能详的开源产品，还有很多优秀的闭源产品，比如 AWS 上的 Redshift ，阿里的 MaxCompute 等等。这些产品虽然没有开源产品那么受开发者欢迎，但是他们对于很多非互联网企业来说是非常受欢迎的。因为对于一个企业来说，采用哪种大数据产品有很多因素需要考虑，否开源并不是唯一标准。产品是否稳定，是否有商业公司支持，是否足够安全，是否能和现有系统整合等等往往是某些企业更需要考虑的东西，而闭源产品往往在这类企业级产品特性上具有优势。

最近几年开源产品受公有云的影响非常大，公有云可以无偿享受开源的成果，抢走了开源产品背后的商业公司很多市场份额，所以最近很多开源产品背后的商业公司开始改变策略，有些甚至修改了 Licence 。不过我觉得公有云厂商不会杀死那些开源产品背后的商业公司，否则就是杀鸡取卵，杀死开源产品背后的商业公司，其实就是杀死开源产品的最大技术创新者，也就是杀死开源产品本身。我相信开源界和公有云厂商最终会取得一个平衡，开源仍然会是一个主流，仍然会是创新的主力，一些优秀的闭源产品同样也会占据一定的市场空间。

最后我想再次总结下本文的几个要点：

1、目前大数据已经度过了最火的峰值期和泡沫化的底谷期，现在正处于稳步向前发展的阶段。2、数据规模会继续扩大，大数据将继续发扬光大3、 数据的实时性需求将更加突出4、大数据基础设施往云上迁移势不可挡5、大数据产品全链路化6、大数据技术往下游数据消费和应用端转移7、底层技术的集中化和上层应用的全面开花8、开源闭源并驾齐驱

D. 请问贵州在推进大生态与大扶贫、大数据、大旅游、大健康相结合方面有什么经验和做法

“五个绿色”：

一是因地制宜发展绿色经济。坚持多彩贵州拒绝污染，聚焦发展生态利用型、循环高效型、低碳清洁型、环境治理型“四型”产业。目前，全省绿色经济“四型”产业占生产总值的比重已提高到37%。

二是因势利导建造绿色家园。率先划定生态保护红线，25个县被列为国家重点生态功能区，30%的县（区、市）完成县域乡村建设规划编制，城市污水处理率、生活垃圾无害化处理率均达到90%以上，创建“四在农家·美丽乡村”省级新农村示范点157个、新农村环境综合治理省级示范点192个。

三是持续用力筑牢绿色屏障。大力实施“青山”“碧水”“蓝天”“净土”四大工程，完成退耕还林607万亩，治理石漠化面积2708平方公里、水土流失面积5406平方公里。

强力实施六盘水市水城河环境污染源等十大污染源治理和磷化工、火电等十大行业治污减排全面达标排放专项行动，启动实施磷化工企业“以渣定产”，实施草海综合治理五大工程，全面全域取缔网箱养鱼；中央环保督察组交办的3478件群众举报投诉件全部办结。

四是与时俱进完善绿色制度。开展生态产品价值实现机制、省级空间规划、自然资源资产管理体制、自然资源资产负债表编制、领导干部自然资源资产离任审计、生态环境损害赔偿制度改革等国家试点，全面加强生态文明法治建设，取消地处重点生态功能区的10个县GDP考核，强化环境保护“党政同责”“一岗双责”，实行党政领导干部生态环境损害问责。

五是久久为功培育绿色文化。连续十年举办生态文明贵阳国际论坛，将每年6月18日确定为“贵州生态日”，举办了“保护母亲河·河长大巡河”和“巡山、巡城”等系列活动，编制了大中小学、党政领导干部生态文明读本，全面开展了生态县、生态村等生态文明创建活动。

“五个结合”：

一是大生态与大扶贫相结合。实施生态扶贫十大工程，计划用三年时间助推全省30万以上贫困户、100万以上建档立卡贫困人口实现增收。最近正在开展单株碳汇精准扶贫试点，探索“互联网＋生态建设＋精准扶贫”的扶贫新模式。

二是大生态与大数据相结合。在加快大数据产业发展的同时，运用大数据手段改造提升传统产业，推动环境大数据监控全覆盖。2016年以来，国家大数据综合试验区、国家绿色数据中心等获批建设，苹果中国云服务、华为数据中心、腾讯数据中心等项目落地贵州。

三是大生态与大旅游相结合。2017年贵州成为西南地区唯一的“国家全域旅游示范省”，接待游客人次、旅游总收入分别增长37%和41%。梵净山成功申遗，贵州世界自然遗产地达4处，数量居全国第一位，多彩贵州正风行天下。

四是大生态与大健康相结合。促进绿色与健康相得益彰。2017年大健康医药产业重点工程累计完成投资780亿元，中药材种植总面积达650万亩，产业增加值突破1000亿元。

五是大生态与大开放相结合。坚持生态优先、绿色发展，正确处理“五个关系”，以共抓大保护、不搞大开发为导向积极融入长江经济带发展。

与云南、四川共同设立赤水河流域横向生态保护补偿基金。与重庆、四川、云南共同建立长江上游四省市生态环境联防联控、基础设施互联互通、公共服务共建共享机制和长江上游地区省际协商机制。与重庆建立绿色产业、绿色金融等领域务实合作机制。

(4)贵州发展大数据的八个一建议包括扩展阅读

根据中办国办印发的《国家生态文明试验区（贵州）实施方案》，贵州要围绕长江珠江上游绿色屏障建设、西部地区绿色发展、生态脱贫攻坚、生态文明法治建设、生态文明国际交流合作“五大示范区”战略定位，开展绿色屏障建设、促进绿色发展、生态脱贫、生态文明大数据、生态旅游发展、生态文明法治、生态文明对外交流合作、绿色绩效评价考核等八项制度创新试验。

两年来，通过积极探索实践，贵州基本建立了多元参与、激励约束并重、较为系统完整的生态文明制度体系。

一是探索有利于守住生态底线的制度。大力推动“多规合一”试点、自然资源资产负债表编制、自然资源统一确权登记等工作，在全国率先开展生态保护红线划定、领导干部自然资源资产离任审计、探索完善横向生态保护补偿制度、生态文明建设目标评价考核等工作。

划定永久基本农田5257万亩，建成省市县三级“三条红线”指标体系，实现所有河流、湖泊、水库河长制全覆盖。率先在全国实行全域取消网箱养鱼。

二是培育激发绿色新动能的制度。掀起振兴农村经济的深刻产业革命，下大力调减玉米种植面积，促进农村发展和生态保护协同共进。建立培育发展环境治理和生态保护市场主体、加快节能环保产业发展等政策机制，改革矿业权出让收益由收缴制变为征收制，实现排污权有偿交易1.53亿元。

贵安新区获批为国家绿色金融改革创新试验区。生态文明大数据共享和应用平台基本建成。开展绿色经济统计试点。农村“三变”改革深入推进。

三是建立大生态与大扶贫深度融合制度。探索建立了易地扶贫搬迁“贵州模式”，对迁出地进行土地复垦或生态修复。率先在全国出台生态扶贫专项政策，实施生态扶贫十大工程，推动“大生态”与“大扶贫”相互融合、相互促进。

四是出台与生态文明建设相适应的地方生态环境法规体系和环境资源司法保护制度。率先出台全国首部省级层面生态文明地方性法规《贵州省生态文明建设促进条例》，颁布实施30余部配套法规。率先设置环保法庭并成立公检法配套的生态环境保护专门机构，率先开展由检察机关提起环境行政公益诉讼的探索，全省环境资源司法机构达108个，实现全覆盖。

五是建立以生态文明为主题的国际交流合作机制。连续成功举办十届生态文明贵阳国际会议和生态文明贵阳国际论坛，建立中外前政要、国际组织负责人组成的国际咨询会，与联合国环境署等国际组织以及瑞士等发达国家建立了务实的国际交流合作机制。

E. 大数据引领贵州迈向新时代

大数据引领贵州迈向新时代_数据分析师考试

大数据是什么？

大数据概念的提出，至今已过去35年，但是限于数据采集和分析水平的制约，真正的大数据时代，是伴随着云计算技术的成熟而来临的。

简单说，世间万物真实的实体，皆可以被采集为数据，变成让计算机能够看懂的语言，通过计算机的运算分析，这些摸不着的虚拟数据又能够服务于人。数据本身成为生产力要素，是大数据时代最典型的特征。随着采集能力的不断提升，云计算平台的不断成熟，这个世界的数据化的过程越来越快，颠覆着我们的生活。

所谓发展大数据产业，通俗的理解就是通过多维度采集、存储、分析和应用数据，找到新的赚钱方式，改变人们的生产生活。

这其中用存储数据，最容易理解。比如三大通信商数据中心，就是为海量数据提供房子，要住这些房子，就需付出租金。

数据采集，则是通过各种各样的终端设备获取原始数据信息，比如我们最熟悉的电子警察，就是采集司机违法行为数据的终端。再比如苹果公司即将在4月8日推出Iw atch手表，也是数据采集终端。数据采集可以通过销售采集终端赚钱，也可以通过海量采集，多维采集等等不同方式赚钱。

数据分析，即按照需求对所采集并存储的数据，按照需求进行分析，得出相对准确的结果。比如腾讯微信中的广告推送系统，就是通过采集微信使用者发信情况，行动轨迹，好友组成情况等等数据，分析出哪一类信息更适合向他推送，实现广告的更有效的投放。

数据应用涉及方面及其广泛，它可能经过两次转化后，变成O2O的线上线下销售模式，也可能是通过可穿戴设备采集人体数据并分析后，应用为新兴的互联网医院……

总之，当数据成为生产要素，传统产业、行业以及人类的生产生活模式，都将出现重大的变革，旧有格局将被打破，全新的世界就在眼前。

2

大数据改变贵州

贵州发展大数据，是自然给予贵州的厚赠，也是贵州后发赶超的必然抉择。

大数据时代的来临，让数据成为必须的生产要素，这给群山环抱的贵州一个重大机遇。只要走在时代的前列，市场会向这里靠拢，机遇如潮般涌动。

当然，也必须承认，自然资源的独占性这让贵州抢得了先机。三大通信公司的数据基地选址贵州，给了贵州发展大数据信息产业最初期的平台。那么问题来了，贵州为何独受青睐呢？

从根本上看，数据基地是高耗能产业，不仅要求有充足的电力供应，对散热也有苛刻的要求。建设数据基地有四个必要条件，即丰厚的能源资源，凉爽的气候条件，匹配的技术和具备专业技能的人才。在我国南方，既能够满足能源供给，同时也有凉爽气候的地区，唯有贵州。虽然，在技术和人才方面，贵州有所欠缺，但这些条件属于可以改变的软件条件，而能源和气候，则是独占性资源。

因此，从某种意义上看，自然禀赋本身倒逼着贵州走进了大数据时代。

值得庆幸的是，贵州省委、省政府的高层决策者们，敏锐的捕捉到时代的气息，在最初平台开始搭建时，贵州的变革也在悄然发生。

全国最早的大数据发展规划，全国第一部促进大数据发展的地方性法规，全国第一家省级政府部门开放政府数据，全国第一个大数据产业发展集聚区……等等一系列政策的相应出台，让贵州在这个全新的时代奔跑在先，贵州怎么做，其他地方跟着学，历史上从未领先的贵州在大数据元年，就获得了前所未有的荣光。

如今，贵州大数据产业方兴未艾，大数据带给贵州什么？我们将为您逐一盘点。

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贵州答卷

大数据电子信息产业规模总量突破千亿。2014年，以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元，同比增长62%。

市场主体加快发展。2014年，电子信息企业共1721家，较2013年底增加400余家，新增大数据及关联产业注册企业263家。以贵州朗玛为代表的一批本土企业加快转型成长，朗玛取代茅台成为沪深两市单股股价最高的上市企业。

产业结构不断升级。软件和信息技术服务业在电子信息产业中占比19.3%，较2013年底提高了4.2个百分点。

不断增加就业，全省电子信息产业现有从业人员数约7万人，2015年全省从业人员可实现同比翻番。

信息消费高速增长。在电商方面，贵州淘宝用户数近三年以年均30%左右的速度增长。今年前三季度，贵州网民微博微信使用率、农村地区网民比例、社交网站应用比例、手机上网普及率等数据均高于全国平均水平，贵阳市手机拥有率超过100%。全省全年信息消费规模375亿元，同比增35%。

出省带宽能力迅速提升。2014年出省带宽达到2100Gbps，比2013年700Gbps扩大1倍多，超出预定目标300Gbps。今年有望达到3000Gbps。

贵阳、遵义、安顺、贵安新区本地网并网升位，实现通信同城化。

贵州成为大数据产业投资者重点关注的区域。网络、惠普、浪潮、神州数码、中国普天等信息产业龙头企业也纷纷与贵州省开展合作，包括阿里巴巴董事长马云、富士康董事长郭台铭、中国普天董事长邢炜、惠普中国区董事长毛渝南、IDG资本创始合伙人熊晓鸽、浪潮集团董事长孙丕恕、神州数码董事局主席郭为、戴尔全球副总裁黄陈宏等到贵州开展专题考察调研及合作洽谈，加大了在贵州投资的意向和力度。李嘉诚旗下的和记电讯国际、屈臣氏到贵州洽谈拟选址建数据中心。

贵州大数据产业开始引领全国。工信部同意贵州创建国家级贵阳·贵安大数据集聚发展示范区，贵州大数据产业发展正在逐步上升为国家战略。交通部、水利部、国家旅游局等部委到贵州考察选址，有意将多个国家级大型数据库落户贵州。浙江、河北、新疆、吉林、青海、湖北等六省区和英国领事馆来贵州考察交流大数据产业发展相关经验。

大量电商平台项目启动建设。亿赞普跨境电子商务、北京恒言观山湖电子商务创业基地、九州通医药集团西南医药流通行业电子商务平台、北京电商置业电子商务(北京)总部基地、中华全国工商业联合会西部工业基础件电子商务交易中心等电商平台落地建设。

互联网数据中心加快建设。三大运营商贵安数据中心一期机房将于今年6月通电，陆续投入使用。申黔互联、中电翼云、翔明科技、中安永恒等企业自建数据中心投入使用。北京市供销合作总社与贵阳高新区签署协议，投资120亿元共建大数据产业园，其中IDC数据中心规模为20万台服务器，投资100亿元。

“云上贵州”系统平台上线运行，数据交换交易机制正在探索。

7朵云”第一批41个应用系统已全部迁上“云上贵州”，实现了应用。电子政务云将省政府、省经信委、毕节市政府、南明区政府等共26家单位门户网站以及贵阳、遵义、安顺等五套办公系统已迁入“云上贵州”平台。

30万坐席的“黔中声谷”服务外包产业基地建设。贵阳呼叫中心产业和服务外包示范基地、贵阳呼叫中心教育培训体系与呼叫中心实训基地、黔北县域“务川、正安、道真”呼叫中心示范基地等一批呼叫项目启动建设，贵阳市已形成2.2万席规模。

3D打印在贵州首次生产。“土生土长”的高新翰凯斯(Flexbot)公司开发了世界上第一款批量生产的3D打印多旋翼飞行器，产品销往全球150多个国家和地区。

富士康贵安厂区产品已下线，实现了平板电脑等多个“贵州造”零突破。

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解密7+N朵云

7朵云，N多云，每天电视，报纸，广播轮番轰炸，7+N朵云到底是什么呢？它是基于“云上贵州”云服务系统，助推贵州大数据产业大发展的分项云平台。

“云上贵州”系统平台是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业加快发展，自主搭建的云计算基础设施，同时也是全国首个省级政府主导搭建的数据统筹管理、交换、共享的云服务平台。

平台依托贵州联通IDC机房，购置国产服务器、交换机等设备，采用阿里飞天云技术构建的弹性计算集群、开放存储集群、负载均衡集群和关系型数据库集群。平台单个基本集群具备超过12万核计算资源、100PB存储资源、500TB内存资源的服务能力。

“云上贵州”系统平台主要面向省内外政务部门和企事业单位提供云计算、云存储和宽带资源等服务。服务范围包括：基于国家电子政务外网各类政务应用系统、基于互联网公共服务的各类应用系统。目前平台已正式为贵州省电子政务云、贵州省工业云、贵州省智能交通云、贵州省食品安全云、贵州省智慧旅游云、贵州省环保云、贵州省电子商务云等“7+N”云工程提供云服务。

7+N朵云就是大数据信息产业每个领域的龙头，收集、储存、分析相对应领域的所有数据，解决一个领域的大数据应用。按照规划今年7朵云每朵云至少应该培育10家以上的大数据企业，助推贵州经济社会发展。

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贵州大数据企业正在创造新世界

初中生的杰作— 建筑工程智能安全监管平台

遵义市有1500多家建筑企业，每年发生的建筑安全事故，让政府很头痛。只有初中文化的孙骁研制了一套全新的大数据建筑工程智能安全监管平台，该平台采取在工地安装多个多种安全探测器，采集大数据并分析报警至三层监管系统。平台去年在遵义700多家建筑工地试用后，取得令人震惊的成绩，凡安装这套大数据系统的工地，没有出现一起严重的安全事故。

北斗云— 基于北斗导航技术的交通云感知与位置服务系统

北斗卫星导航工程是我国国家层面上的战略部署，去年中安永恒(北京)工程技术有限公司在贵州建设北斗云系统，并用于中石油贵州片区油罐车定位管理，取得良好成效。不仅创造了经济价值，也符合国家战略需求。

够近— 国内首个传统商超电商化一站式服务平台

虽然网络从一定程度上满足了跨区域购物的需求，但是我们身边的便利店，却变化不大，它和发达地区的便利店还有很大差距。够进公司就是为了解决这一问题而诞生的。公司由三个年轻人投资100万创立，他们的先期目标是通过大数据分析，并集中采购优质商品，让更多更好的品牌进入贵州的便利店，让品牌和消费者变的够进。当够进做到足够大的时候，产品生产企业通过够进就能够直接和消费者对接，大众消费的实体店面临重新洗牌。

淘数— 让数据分析简单化

数据交换或交易的价值怎么确定？目前国际上有一套公认的分析系统和标准，不过可惜的是，这系统对于外行人来说简直如天书。贵州淘数公司，就致力于解决这个问题，他们将数据分析体系变成简单化的软件，让使用者很快就能学会使用，并分析数据。该软件的推出，其意义就好比微软把basic语言变成dos，再把dos变成了windows窗口界面。

朗玛— 致力打造首家互联网医院

去年年末，朗玛公司全资并购国内最大的医疗服务互联网平台— 39健康网。这是朗玛公司着力于大数据健康产业的发端。基于39健康网线上平台，朗玛公司将推出线下可穿戴医疗监测设备，通过设备搜集病人的血压、血糖、睡眠、饮水情况等诸多信息后，反馈至线上进行数据分析，根据分析结果，提醒病人是否需要就医，以及该注意的情况。当然，完全的线上医疗是不可能的，毕竟医疗和人息息相关，必须有线下的医院进行服务支撑。朗玛公司正在积极对接相关单位和医院，希望在今年内创办贵阳第一家互联网医院。

以上是小编为大家分享的关于大数据引领贵州迈向新时代的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

F. 贵阳市政府数据共享开放条例

第一章总则第一条为了全面实施大数据战略行动，加快建设国家大数据（贵州）综合试验区，推动政府数据共享开放和开发应用，促进数字经济健康发展，提高政府治理能力和服务水平，激发市场活力和社会创造力，根据《中华人民共和国网络安全法》《贵州省大数据发展应用促进条例》和有关法律法规的规定，结合本市实际，制定本条例。第二条本市行政区域内政府数据共享、开放行为及其相关管理活动，适用本条例。

本条例所称政府数据，是指市、区（市、县）人民政府及其工作部门和派出机构、乡（镇）人民政府（以下简称行政机关）在依法履行职责过程中制作或者获取的，以一定形式记录、保存的各类数据资源。

本条例所称政府数据共享，是指行政机关因履行职责需要使用其他行政机关的政府数据或者为其他行政机关提供政府数据的行为。

本条例所称政府数据开放，是指行政机关面向公民、法人和其他组织提供政府数据的行为。第三条政府数据共享开放应当以问题和需求为导向，遵循统筹规划、全面推进、统一标准、便捷高效、主动提供、无偿服务、依法管理、安全可控的原则。第四条市人民政府统一领导全市政府数据共享开放工作，统筹协调政府数据共享开放工作的重大事项。区（市、县）人民政府领导本辖区政府数据共享开放工作。

市大数据行政主管部门负责全市政府数据共享开放的监督管理和指导工作。区（市、县）大数据行政主管部门负责本辖区政府数据共享开放的相关管理工作，业务上接受市大数据行政主管部门的监督指导。

其他行政机关应当在职责范围内，做好政府数据的采集汇聚、目录编制、数据提供、更新维护和安全管理等工作。第五条县级以上人民政府应当将政府数据共享开放工作纳入本辖区的国民经济和社会发展规划及年度计划。

政府数据共享开放工作所需经费纳入同级财政预算。第六条行政机关应当加强政府数据共享开放宣传教育、引导和推广，增强政府数据共享开放意识，提升全社会政府数据应用能力。第七条鼓励行政机关在政府数据共享开放工作中先行先试、探索创新。

对在政府数据共享开放工作中作出突出贡献的单位和个人，由县级以上人民政府按照规定给予表彰或者奖励。第八条实施政府数据共享开放，应当依法维护国家安全和社会公共安全，保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私。任何组织和个人不得利用共享、开放的政府数据进行违法犯罪活动。第二章数据采集汇聚第九条市人民政府依托“云上贵州”贵阳分平台，统一建设政府数据共享平台（以下简称共享平台）和政府数据开放平台（以下简称开放平台），用于汇聚、存储、共享、开放全市政府数据。

除法律法规另有规定外，“云上贵州”贵阳分平台、共享平台、开放平台应当按照规定与国家、贵州省的共享、开放平台互联互通。

共享平台和开放平台建设、运行、维护和管理的具体办法，由市人民政府制定。第十条行政机关应当将本辖区、本机关信息化系统纳入市级政府数据共享开放工作统筹管理，并且提供符合技术标准的访问接口与共享平台和开放平台对接。第十一条政府数据实行分级、分类目录管理。目录包括政府数据资源目录以及共享目录、开放目录。

行政机关应当依照国家、贵州省的政务信息资源目录编制指南以及标准，在职责范围内编制本辖区、本机关的目录，并且逐级上报大数据行政主管部门汇总。

目录应当经大数据行政主管部门审核、同级人民政府审定，市级共享目录、开放目录应当按照规定公布。第十二条行政机关应当按照技术规范，在职责范围内采集政府数据，进行处理后实时向共享平台汇聚。

采集政府数据涉及多个行政机关的，由相关行政机关按照规定的职责协同采集汇聚。

行政机关对其采集的政府数据依法享有管理权和使用权。第十三条行政机关应当对所提供的政府数据进行动态管理，确保数据真实、准确、完整。

因法律法规修改或者行政管理职能发生变化等涉及目录调整的，行政机关应当自情形发生之日起15日内更新；因经济、政治、文化、社会和生态文明等情况发生变化，涉及政府数据变化的，行政机关应当及时更新。

政府数据使用方对目录和获取的数据有疑义或者发现有错误的，应当及时反馈政府数据提供机关予以校核。

G. 贵州大数据产业有哪些

将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。打造全省统一的大数据平台，集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源；引进国家级数据资源库，争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户；拓展数据来源渠道和范围，支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力，参与数据资源库建设；设立贵州省数据资源管理办公室，完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准，规范政府数据资产管理制度，保证数据资源有序、有效使用。

二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。

三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。

四是加快信息技术产业支撑能力建设。着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品，构建基本完整的电子信息软硬件产品链；大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务，增强产业支撑能力；建立产业联盟，建设公共服务平台，推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作。

H. 贵州省的“三块长板”和“三块短板”分别是什么

三块长板：大数据、大旅游、大生态；三块短板：基础设施、教育医疗、脱贫攻坚。

2018年，贵州省与大数据相关的信息传输、软件和信息技术服务业投资比上年增长49.7%，与大旅游相关的批发和零售业、住宿和餐饮业投资分别增长24.5%和29.7%，与大生态相关的生态环保产业投资增长26.3%……这些数据背后，是贵州投资聚焦大数据、大旅游、大生态“三块长板”和基础设施、教育医疗、脱贫攻坚“三块短板”，提升发展后劲最直接的反映。

(8)贵州发展大数据的八个一建议包括扩展阅读：

贵州以建设国家级大数据综合试验区为载体，全面推动大数据产业发展。截至2019年，共引进国家部委、行业及标志性企业各类数据资源45个，三大电信运营企业贵安新区数据中心正式商用，华为数据中心、腾讯数据中心等龙头企业数据中心落户贵州。

同时，贵州通过调整农业种植结构，增加森林植被，全省重要水源地15度至25度坡耕地主要营造茶叶、花卉苗木和精品水果，25度以上坡耕地主要营造木本粮油和木本中药材等经果林，并加大自然的修复和保护投入。

贵州省统计局的数据显示，2018年，贵州基础设施投资比上年增长15.8%，脱贫攻坚移民搬迁项目投资比上年增长59.9%。

近年来，各类投资有效提升了贵州省的经济发展后劲。据初步核算，2018年贵州省地区生产总值达到14806.45亿元，比上年增长9.1%，增速高于全国2.5个百分点，连续8年位居全国前列。

I. 贵州发展大数据的顶层设计要坚持什么理念

贵州发抄展大数据的顶层设计要坚持的理念：加强改革顶层设计和总体规划，说明运用科学的系统化方法。重点解决体制性障碍和深层次矛盾，全面协调推进经济、政治、文化、社会等体制创新。